from scipy.integrate import quad

Python时域信号特征提取技术要点路怜涯
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在机器学习领域，时域信号特征提取是数据预处理的关键环节，特别是对于时间序列数据。时域信号特征包括信号的基本特性量，如平均值、中值、峰值、谷值、峰谷差、方差、标准差、极值点、峭度与峰度、自相关函数、滑动窗口统计、傅立叶变换和小波分析等。使用Python中的NumPy、Pandas和SciPy库可以帮助我们计算这些特征，并为机器学习模型训练准备数据。本文将介绍如何
Matplotlib 库来可视化频谱泄漏和加窗的效果 Mark White matplotlib
前言很多朋友学习音频技术的时候，不理解这个频谱泄漏是什么，我们这次写个小代码直观地感受一下代码演示：频谱泄漏与加窗我们将生成一个简单的正弦波信号，然后分别用**不加窗（矩形窗）和加窗（汉明窗）**的方式对其进行傅里叶变换，并对比它们的频谱图。你会清晰地看到加窗如何减少了频谱泄漏。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.fftimpo
如何正确处理音频数据：16位整数与32位浮点数 niuguangshuo 音频算法音视频
在音频处理领域，音频数据的格式对后续的分析和处理至关重要。常见的音频格式包括16位整数和32位浮点数。本文将介绍如何正确处理这两种格式的音频数据，包括使用scipy.io.wavfile读取音频、使用librosa进行处理，以及使用soundfile（sf）写入音频文件。1.16位整数音频1.1读取音频16位整数音频通常以int16格式存储。使用scipy.io.wavfile读取音频文件时，返回
SciPy稀疏特征值问题：ARPACK库应用详解
SciPy稀疏特征值问题：ARPACK库应用详解关键词：SciPy、稀疏特征值问题、ARPACK库、特征值求解、数值计算摘要：本文主要深入探讨了在SciPy中处理稀疏特征值问题时ARPACK库的应用。我们将从基础概念入手，用通俗易懂的方式解释什么是稀疏特征值问题以及ARPACK库的作用。接着详细介绍核心算法原理和具体操作步骤，通过Python代码示例进行展示。还会结合实际应用场景，探讨其未来发展趋
《AI之路：从零到精通的人工智能学习指南》大模型入门学习人工智能产品经理 AI大模型 llama 大模型
01—人工智能开发入门掌握Python基础语法，对后续学习打下坚实基础。Python编程基本语法数据结构函数面向对象多任务模块与包闭包装饰器迭代器Numpy矩阵运算NadrrayScalarsBoradcasting矩阵运算矩阵转置矩阵求逆Scipy数值运算库Scipy基本使用Scipy常量Scipy稀疏矩阵Scipy图结构Scipy空间Scipy插值Pandas数据科学库自带数据结构数据读取写入
python scipy简介凤枭香 Python 图像处理 python scipy 开发语言图像处理
scipyscipy是一个python开源的数学计算库，可以应用于数学、科学以及工程领域，它是基于numpy的科学计算库。主要包含了统计学、最优化、线性代数、积分、傅里叶变换、信号处理和图像处理以及常微分方程的求解以及其他科学工程中所用到的计算。scipy模块介绍scipy主要通过下面这些包来实现数学算法和科学计算，后面对于scipy的讲解主要也是基于这些包来实现的cluster：包含聚类算法co
【Python】SciPy（Scientific Python）-基于NumPy构建的开源科学计算库晴雨日记 Python python scipy numpy
SciPy（ScientificPython）是基于NumPy构建的开源科学计算库，提供了大量高效算法和工具，涵盖数学、工程、物理、生物等多个领域的计算需求。以下是SciPy的深度解析，包括核心模块、功能详解、应用场景及代码示例：1.SciPy的核心架构SciPy由多个子模块组成，每个模块专注于特定领域的科学计算问题，底层依赖高性能的C、Fortran代码实现核心算法。其核心模块包括：1.1核心模
Python之scipy(算法/数学工具)用法薛毅轩 python
scipy是一个开源的Python算法库和数学工具包，它基于NumPy，提供了许多用于数学、科学和工程的算法。scipy包含了统计、优化、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解等模块。以下是一些scipy库的基本用法示例：1.特殊函数scipy.special模块提供了许多数学上的特殊函数。fromscipyimportspecial#计算阶乘和组合数factor
第1章：伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计 Dawn³ python
伯努利模型的极大似然估计与贝叶斯估计importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportbeta,bernoullifromscipy.optimizeimportminimize_scalar#设置中文字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#使用黑体plt.rcParam
PyTorch 是一个 Python 包，提供两个高级功能：具有强大 GPU 加速的张量计算（如 NumPy）；基于基于磁带的 autograd 系统构建的深度神经网络； struggle2025 python 神经网络开发语言 pytorch C++
一、软件介绍文末提供程序和源码下载PyTorch是一个Python包，提供两个高级功能：具有强大GPU加速的张量计算（如NumPy）；基于基于磁带的autograd系统构建的深度神经网络；您可以在需要时重复使用自己喜欢的Python包（如NumPy、SciPy和Cython）来扩展PyTorch。二、在粒度级别上，PyTorch是一个由以下组件组成的库：在粒度级别上，PyTorch是一个由以下组件
Python 数据分析10
2.3.3其他除了前面所介绍的常用语数据挖掘建模的库之外，还有许多库也运用于数据挖掘建模，如jieba、SciPy、OpenCV、Pillow等。1.jiebajieba是一个被广泛使用的Python第三方中文分词库。jieba使用简单，并且支持Python、R、C++等多种编程语言的实现，对新手而言是一个较好的的入门粉刺工具。在GitHub社区，jieba长期有着较高的讨论度，社区中也有不少与j
mp4 video转为ros image message wendox UAV ROS
有时候我们需要把自己录制的视频使用ros广播出去，这时需要读取这个视频的文件，然后将image转换为sensor_image，可以使用cv_bridge完成图像转换的工作importsys,timeimportnumpyasnpfromscipy.ndimageimportfiltersimportcv2importroslibimportrospyfromsensor_msgs.msgimpor
Python实例题：使用Python 解数学方程狐凄实例 python 开发语言
目录Python实例题题目1.解代数方程（如一元二次方程）2.使用SymPy解符号方程3.使用NumPy解线性方程组4.使用SciPy解非线性方程5.解微分方程总结Python实例题题目使用Python解数学方程1.解代数方程（如一元二次方程）对于简单的代数方程，可以直接使用求根公式：importmathdefsolve_quadratic(a,b,c):"""解一元二次方程ax²+bx+c=0"
Python训练营打卡DAY47
DAY47注意力热图可视化昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果前面代码看前一天，这里是不同卷积层可视化注意力热图的代码。#对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ndimageimportzoomdefvisualize_mul
Python概率论麻辣小兔喵 Python python 概率论机器学习
概率论是数学的一个分支，它研究随机事件的概率和统计规律。在Python中，有很多强大的概率统计库可以帮助我们进行概率计算和数据分析，比如NumPy、SciPy和Pandas等库。下面我将为您介绍一些基本的概率概念以及如何在Python中实现它们。1.概率的基本概念在概率论中，我们通常会用以下的符号表示：P(A)：表示事件A发生的概率，其取值范围在[0,1]之间。P(A|B)：表示在事件B发生的条件
时空网络动力学图谱分析完整解决方案神经网络15044 python 机器学习仿真机器学习人工智能深度学习
时空网络动力学图谱分析完整解决方案1.数据预处理与特征提取importnumpyasnpimportmneimportpandasaspdfromscipyimportsignal,statsimportantropyasantdefpreprocess_data(raw,l_freq=1,h_freq=40):"""预处理EEG数据"""raw.filter(l_freq,h_freq,fir_
傅里叶变换原理与scipy.fft模块应用（九） WHCIS SciPy scipy 算法 python
引言傅里叶变换是信号处理和分析领域中最为强大的数学工具之一。它能够将信号从时域（随时间变化的表示）转换到频域（频率成分的表示），从而帮助我们从不同角度理解信号的特性。傅里叶变换在信号处理、图像处理、通信工程、谱分析等领域有着广泛的应用。本教程将深入探讨傅里叶变换的数学基础，详细介绍scipy.fft模块中主要函数的使用方法，对比时域和频域分析的实现差异，并通过实际案例演示频谱分析与滤波的工程实践方
基于 OpenCV 和 DLib 实现面部特征调整（眼间距、鼻子、嘴巴）机器学习算法人工智能深度学习机器学习计算机视觉人工智能机器学习深度学习神经网络目标检测 opencv
摘要本文介绍如何利用Dlib面部特征点检测和OpenCV图像处理技术，通过Python实现面部特征的精准调整。我们将以改变眼间距为例，演示包括地标检测、三角剖分变形等关键技术，该方法可扩展至嘴唇、眉毛等面部特征的调整。技术栈Python3.8+OpenCV4.xDlib19.24NumPySciPy实现步骤1.环境准备import cv2import dlibimport numpy as npf
python 第三方库 csmikezheng
框架就是一个基础功能基本完善，只需要开发者自己再框架中不写一些函数即可形成完整的系统数据分析numpypandasscipy(类似matlab)Anacondaschedule详解使用方法见大一py培训的orderanalysis中的注释数据可视化matplotlibpycharm中需要调用plt.show()方法，来展示seabornmayavi2机器学习scikt-learntensorflo
特征分析工程化梨V_v 文献深度学习人工智能神经网络笔记
scikit功能Python中的特征选择存储库scikit-feature。scikit-feature是一个开源的Python特征选择库，由亚利桑那州立大学数据挖掘与机器学习实验室开发。它基于一个广泛使用的机器学习包scikit-learn以及两个科学计算包Numpy和Scipy构建。scikit-feature包含大约40种流行的特征选择算法，包括传统的特征选择算法以及一些结构化和流式特征选择
python中的优化器有哪些_Python SciPy 优化器(Optimizers) weixin_39586335 python中的优化器有哪些
1、SciPy优化器优化器是SciPy中定义的一组过程，它们可以找到函数的最小值或方程式的根。2、优化函数本质上，机器学习中的所有算法不过是一个复杂的方程式，需要借助给定的数据将其最小化。3、方程的根NumPy能够找到多项式和线性方程式的根，但无法找到非线性方程式的根，如下所示：x+cos(x)为此，可以使用SciPy的optimize.root函数。此函数接受两个必需的参数：fun-表示方程的函
python中的优化工具学习命数如织，当为磐石 xjy python 学习
文献格式没弄好，详细参见Notion–Theall-in-oneworkspaceforyournotes,tasks,wikis,anddatabases.以下是关于在Python中使用的优化工具的详细讲解，重点介绍SciPy、Gurobi以及其他常用的Python优化库。这些工具适合解决线性规划（LP）、整数规划（IP）、非线性规划（NLP）等问题，适用于数据科学、工程和科研领域。我将按功能、
【笔记】解决ImportError: cannot import name ‘interp‘ from ‘scipy‘报错 love530love 笔记
#工作记录一、问题描述FileF:\PythonProjects\abu\abupy\MLBu\ABuMLExecute.py:1412importmatplotlib.pyplotasplt13importnumpyasnp--->14fromscipyimportinterp15fromsklearnimportmetrics16fromsklearnimporttreeImportError
描述性统计分析作物表型记录本后端
使用Python进行数据分析——描述性统计分析描述性统计分析主要是指求一组数据的平均值、中位数、众数、极差、方差和标准差等指标，通过这些指标来发现这组数据的分布状态、数字特征等内在规律。在Python中进行描述性统计分析，可以借助Numpy、Pandas、SciPy等科学计算模块计算出指标，然后用绘图模块Matplotlib绘制出数据的分布状态和频率及频数直方图，以更直观的方式展示数据分析的结果描
python有没有matlab一样的历史记录_MATLAB在逐渐被Python淘汰吗？ weixin_40005454
不会被淘汰，但MATLAB市场会被挤压得很惨。如果不是因为很多新入行的年轻人都在用Python，为了交流学习，我都不太想用Python。我至今都觉得SciPy体系只是个“乞丐版“的MATLAB。Python和他的伙伴们(SciPy，NumPy，SymPy，Matplotlib这些)能战胜MATLAB全靠开源免费吸引战略人才加入。就一般使用者来说，Python比MATLAB没啥显著优势，反倒是很高的
gensim简单使用 Yae Yang python nlp
首先是安装，看了网上各种教程，需要先按顺序安装numpy、scipy以及smartopen，最后才是gensim，另外有博主说numpy需要mkl版本。不过我自己电脑上已经有各种所需要的库了，直接pipinstallgensim就行了。中途碰到过问题：①模型训练参数没有“size”的属性，目前是采取去掉这一参数②gensim导入出现scipy报错：cannotimportname'_ccallba
python 实现一个完整的基于Python的多视角三维重建系统，包含特征提取与匹配、相机位姿估计、三维重建、优化和可视化等功能 pk_xz123456 仿真模型 python 数码相机开发语言
多视角三维重建系统下面我将实现一个完整的基于Python的多视角三维重建系统，包含特征提取与匹配、相机位姿估计、三维重建、优化和可视化等功能。1.环境准备与数据加载首先安装必要的库：pipinstallopencv-pythonopencv-contrib-pythonnumpymatplotlibplotlyscipyimportcv2importnumpyasnpimportmatplotli
sklearn基础教程是Dream呀 Python 文心一言
sklearn，全称为Scikit-learn，是一个基于Python的开源机器学习库，广泛用于数据挖掘和数据分析。它建立在NumPy、SciPy和matplotlib这些科学计算库之上，提供了简单而高效的工具来解决各种机器学习问题。安装首先，确保你已经安装了Python。接着，你可以通过pip安装sklearn：pipinstallscikit-learn基本组件sklearn库由多个组件构成，
母亲节祝福的代码词云图 2401_86416747 echarts scipy
网上的代码有些过时了,scipy的一些用法也是过时,抄袭的,这里用pyecharts来生成词云图,并加入全图覆盖.frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportWordCloud#基础的母亲节祝福词频数据base_data=[("妈妈辛苦了!",100),("母亲",90),("感恩",80),("爱",75),("健康",70
【高斯拟合】不用库手写高斯拟合算法：从最小二乘到拟合参数推导白码思算法机器人
高斯分布（正态分布）是科学计算和机器学习中最常见的函数之一，拟合一组数据为高斯曲线在信号处理、统计建模、图像处理中都有广泛应用。市面上很多工具包（如NumPy、SciPy）都可以快速进行高斯拟合。但你有没有想过，如果不使用任何库函数，只使用原始数学知识和基础Python语法，我们也可以完成一次完整的高斯拟合？本文将一步步讲解如何手写一个高斯拟合算法，核心思路是：将高斯函数取对数后，转化为一个二次函
JAVA中的Enum 周凡杨 java enum 枚举
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。在实际问题中，有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。例如，一个星期内只有七天我们通常这样实现上面的定义： public String monday; public String tuesday; public String wensday; public String thursday
赶集网mysql开发36条军规 Bill_chen mysql 业务架构设计 mysql调优 mysql性能优化
(一)核心军规 (1)不在数据库做运算 cpu计算务必移至业务层； (2)控制单表数据量 int型不超过1000w，含char则不超过500w；合理分表；限制单库表数量在300以内； (3)控制列数量字段少而精，字段数建议在20以内
Shell test命令 daizj shell 字符串 test 数字文件比较
Shell test命令 Shell中的 test 命令用于检查某个条件是否成立，它可以进行数值、字符和文件三个方面的测试。数值测试参数说明 -eq 等于则为真 -ne 不等于则为真 -gt 大于则为真 -ge 大于等于则为真 -lt 小于则为真 -le 小于等于则为真实例演示： num1=100 num2=100if test $[num1]
XFire框架实现WebService(二) 周凡杨 java webservice
有了XFire框架实现WebService(一)，就可以继续开发WebService的简单应用。 Webservice的服务端(WEB工程)：两个java bean类： Course.java package cn.com.bean; public class Course { private
重绘之画图板朱辉辉33 画图板
上次博客讲的五子棋重绘比较简单，因为只要在重写系统重绘方法paint（）时加入棋盘和棋子的绘制。这次我想说说画图板的重绘。画图板重绘难在需要重绘的类型很多，比如说里面有矩形，园，直线之类的，所以我们要想办法将里面的图形加入一个队列中，这样在重绘时就
Java的IO流西蜀石兰 java
刚学Java的IO流时，被各种inputStream流弄的很迷糊，看老罗视频时说想象成插在文件上的一根管道，当初听时觉得自己很明白，可到自己用时，有不知道怎么代码了。。。每当遇到这种问题时，我习惯性的从头开始理逻辑，会问自己一些很简单的问题，把这些简单的问题想明白了，再看代码时才不会迷糊。 IO流作用是什么？答：实现对文件的读写，这里的文件是广义的； Java如何实现程序到文件
No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither 林鹤霄
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match! 网上找了好多的资料没能解决，后来发现：项目中使用的是xml配置的方式配置事务，但是
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB aigo column
原文：http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large 异常信息： Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
JS 格式化时间 alxw4616 JavaScript
/** * 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected] * 需要 pad 函数 * 接收可用的时间值. * 返回替换时间占位符后的字符串 * * 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数 * 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p> * MM DD hh mm
队列中数据的移除问题百合不是茶队列移除
队列的移除一般都是使用的remov();都可以移除的,但是在昨天做线程移除的时候出现了点问题,没有将遍历出来的全部移除, 代码如下; // package com.Thread0715.com; import java.util.ArrayList; public class Threa
Runnable接口使用实例 bijian1013 java thread Runnable java多线程
Runnable接口 a. 该接口只有一个方法：public void run(); b. 实现该接口的类必须覆盖该run方法 c. 实现了Runnable接口的类并不具有任何天
oracle里的extend详解 bijian1013 oracle 数据库 extend
扩展已知的数组空间，例： DECLARE TYPE CourseList IS TABLE OF VARCHAR2(10); courses CourseList; BEGIN -- 初始化数组元素，大小为3 courses := CourseList('Biol 4412 ', 'Psyc 3112 ', 'Anth 3001 '); --
【httpclient】httpclient发送表单POST请求 bit1129 httpclient
浏览器Form Post请求浏览器可以通过提交表单的方式向服务器发起POST请求，这种形式的POST请求不同于一般的POST请求 1. 一般的POST请求，将请求数据放置于请求体中，服务器端以二进制流的方式读取数据，HttpServletRequest.getInputStream()。这种方式的请求可以处理任意数据形式的POST请求，比如请求数据是字符串或者是二进制数据 2. Form
【Hive十三】Hive读写Avro格式的数据 bit1129 hive
1. 原始数据 hive> select * from word; OK 1 MSN 10 QQ 100 Gtalk 1000 Skype 2. 创建avro格式的数据表 hive> CREATE TABLE avro_table(age INT, name STRING)STORE
nginx+lua+redis自动识别封解禁频繁访问IP ronin47
在站点遇到攻击且无明显攻击特征，造成站点访问慢，nginx不断返回502等错误时，可利用nginx+lua+redis实现在指定的时间段内，若单IP的请求量达到指定的数量后对该IP进行封禁，nginx返回403禁止访问。利用redis的expire命令设置封禁IP的过期时间达到在指定的封禁时间后实行自动解封的目的。一、安装环境： CentOS x64 release 6.4(Fin
java-二叉树的遍历-先序、中序、后序（递归和非递归）、层次遍历 bylijinnan java
import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class BinTreeTraverse { //private int[] array={ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 }; private int[] array={ 10,6,
Spring源码学习-XML 配置方式的IoC容器启动过程分析 bylijinnan java spring IOC
以FileSystemXmlApplicationContext为例，把Spring IoC容器的初始化流程走一遍： ApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext ("C:/Users/ZARA/workspace/HelloSpring/src/Beans.xml&q
[科研与项目]民营企业请慎重参与军事科技工程 comsci 企业
军事科研工程和项目并非要用最先进，最时髦的技术，而是要做到“万无一失” 而民营科技企业在搞科技创新工程的时候，往往考虑的是技术的先进性，而对先进技术带来的风险考虑得不够，在今天提倡军民融合发展的大环境下，这种“万无一失”和“时髦性”的矛盾会日益凸显。。。。。。所以请大家在参与任何重大的军事和政府项目之前，对
spring 定时器-两种方式 cuityang spring quartz 定时器
方式一：间隔一定时间运行 <bean id="updateSessionIdTask" class="com.yang.iprms.common.UpdateSessionTask" autowire="byName" /> <bean id="updateSessionIdSchedule
简述一下关于BroadView站点的相关设计 damoqiongqiu view
终于弄上线了，累趴，戳这里http://www.broadview.com.cn 简述一下相关的技术点前端：jQuery+BootStrap3.2+HandleBars，全站Ajax（貌似对SEO的影响很大啊！怎么破？），用Grunt对全部JS做了压缩处理，对部分JS和CSS做了合并（模块间存在很多依赖，全部合并比较繁琐，待完善）。后端：U
运维 PHP问题汇总 dcj3sjt126com windows2003
1、Dede(织梦)发表文章时,内容自动添加关键字显示空白页解决方法：后台>系统>系统基本参数>核心设置>关键字替换（是/否），这里选择“是”。后台>系统>系统基本参数>其他选项>自动提取关键字，这里选择“是”。 2、解决PHP168超级管理员上传图片提示你的空间不足网站是用PHP168做的，反映使用管理员在后台无法
mac 下安装php扩展 - mcrypt dcj3sjt126com PHP
MCrypt是一个功能强大的加密算法扩展库，它包括有22种算法，phpMyAdmin依赖这个PHP扩展，具体如下：下载并解压libmcrypt-2.5.8.tar.gz。在终端执行如下命令： tar zxvf libmcrypt-2.5.8.tar.gz cd libmcrypt-2.5.8/ ./configure --disable-posix-threads --
MongoDB更新文档 [四] eksliang mongodb Mongodb更新文档
MongoDB更新文档转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2174104 MongoDB对文档的CURD，前面的博客简单介绍了，但是对文档更新篇幅比较大，所以这里单独拿出来。语法结构如下： db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi) 参数含义参数
Linux下的解压，移除，复制，查看tomcat命令 y806839048 tomcat
重复myeclipse生成webservice有问题删除以前的，干净 1、先切换到：cd usr/local/tomcat5/logs 2、tail -f catalina.out 3、这样运行时就可以实时查看运行日志了 Ctrl+c 是退出tail命令。有问题不明的先注掉 cp /opt/tomcat-6.0.44/webapps/g
Spring之使用事务缘由(3-XML实现) ihuning spring
用事务通知声明式地管理事务事务管理是一种横切关注点。为了在 Spring 2.x 中启用声明式事务管理，可以通过 tx Schema 中定义的 <tx:advice> 元素声明事务通知，为此必须事先将这个 Schema 定义添加到 <beans> 根元素中去。声明了事务通知后，就需要将它与切入点关联起来。由于事务通知是在 <aop:
GCD使用经验与技巧浅谈啸笑天 GC
前言 GCD(Grand Central Dispatch)可以说是Mac、iOS开发中的一大“利器”，本文就总结一些有关使用GCD的经验与技巧。 dispatch_once_t必须是全局或static变量这一条算是“老生常谈”了，但我认为还是有必要强调一次，毕竟非全局或非static的dispatch_once_t变量在使用时会导致非常不好排查的bug，正确的如下： 1
linux（Ubuntu）下常用命令备忘录1 macroli linux 工作 ubuntu
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表：ls ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容，但这样直接运行所得到的信息也是比较少的，通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息： ls / 显示/.下的所有文件和目录 ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息 ls -a 显示所有文件，包括隐藏文
nodejs同步操作mysql qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点 mysql nodejs
// db-util.js var mysql = require('mysql'); var pool = mysql.createPool({ connectionLimit : 10, host: 'localhost', user: 'root', password: '', database: 'test', port: 3306 });
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Spring开发利器：Spring Tool Suite 3.7.0 发布 wiselyman spring
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse，专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。在3.7.0版本主要做了如下的更新：将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者，推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示，

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