力扣第121题 买卖股票的最佳时机 贪心思维 c++

题目

121. 买卖股票的最佳时机

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数组   动态规划

给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。

示例 1:

输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 105
  • 0 <= prices[i] <= 104

思路和解题方法

  1. int cost = INT_MAX, profit = 0;:初始化成本和利润,将成本初始化为最大值,将利润初始化为0。

  2. for (int price : prices) { ... }:遍历股票价格数组。

  3. cost = min(cost, price);:更新最低成本。对于每个股票价格,将其与当前最低成本比较,取较小值作为新的最低成本。

  4. profit = max(profit, price - cost);:更新最大利润。对于每个股票价格,计算当前价格与最低成本的差值,并将其与当前最大利润比较,取较大值作为新的最大利润。

  5. return profit;:返回最大利润。

复杂度

        时间复杂度:

                O(n)

时间复杂度:O(n),其中 n 为股票价格数组的长度。代码只需要一次遍历股票价格数组,所以总时间复杂度为O(n)。

        空间复杂度

                O(1)

空间复杂度:O(1)。代码只使用了几个变量,所以空间复杂度为 O(1)。

c++ 代码

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector& prices) {
        int cost = INT_MAX, profit = 0;  // 初始化成本和利润

        // 遍历股票价格数组
        for (int price : prices) {
            cost = min(cost, price);  // 更新最低成本
            profit = max(profit, price - cost);  // 更新最大利润
        }

        return profit;  // 返回最大利润
    }
};

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