【python】json loads和jump的便捷使用场景

json.loads()函数是将字符串转化为字典
json.dumps()函数是将字典转化为字符串

Excel转Json格式快速读取表格类型数据

数据量不大的情况下快速将数据转化成可用的变量

• 复制表格数据

  
  
• 浏览器在线Excel转Json得到一个列表

[
{"字段1":"1","字段2":"A"},
{"字段1":"2","字段2":"B"}
]

• 代码中定义一个变量（字典类型）即可使用。

A={"params":[
{"字段1":"1","字段2":"A"},
{"字段1":"2","字段2":"B"}
]}

快速保存数据

现有一个列表或字典，一个个遍历数据保存太麻烦，直接转化为str可快速保存。

读取的时候loads就转化为变量了，岂不是不要太方便！
另外，numpy可直接保存字典

和其他工作业务快速对接

对接的其他业务保存的可能都是json格式，直接loads， 就变成代码中可使用的变量了