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时序预测 | MATLAB实现时间序列回归之置否条件预测

时序预测 | MATLAB实现时间序列回归之置否条件预测

目录

    • 时序预测 | MATLAB实现时间序列回归之置否条件预测
      • 基本介绍
      • 程序设计
        • 有条件预测
        • 无条件预测
      • 学习小结
      • 参考资料
      • 致谢

基本介绍

从多个线性回归模型生成有条件和无条件预测的基本设置进行预测。

  • 经济学中的许多回归模型都是为了解释目的而建立的，以了解相关经济因素之间的相互关系。
  • 这些模型的结构通常由理论提出。规范分析比较模型的各种扩展和限制，以评估各个预测变量的贡献。显着性检验在这些分析中尤为重要。
  • 建模目标是实现对重要依赖项的明确指定、准确校准的描述。通过确定在更多定性分析中要考虑的因素，可以使用可靠的解释模型为规划和政策决策提供信息。
  • 回归模型也用于定量预测。这些模型通常是从​​潜在相关预测变量的初始集合（可能是空的，可能非常大）构建的。探索性数据分析和预测因子选择技术在这些分析中尤为重要。在这种情况下，建模目标是准确预测未来。可靠的预测模型可用于识别投资决策中涉及的风险因素及其与未来违约率等关键结果的关系。
  • 在实践中，区分所研究的回归模型

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