YOLOv7损失函数改进：SlideLoss创新升级，结合IOU动态调整困难样本的困难程度，提升小目标、遮挡物性能

 本文改进：SlideLoss_IOU，困难样本的困难程度（如小目标遮挡物）动态调整，创新度十足

SlideLoss_IOU |   亲测在多个数据集能够实现涨点，对小目标、遮挡物性能提升也能够助力涨点。

 收录：

YOLOv7高阶自研专栏介绍：

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

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YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研

持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况
 

1.SlideLoss介绍

 论文：https://arxiv.org/pdf/2208.02019.pdf

图 4：我们提出了一种新的损失，称为“滑动损失”，它自适应地学习正样本阈值参数和负样本阈值参数 µ。 在 µ