Tools4You教程1：关于Tools4Young + t检验

Tools4You是什么

Tools4You是一个基于R shiny的网页工具，能够完成常见的统计分析及数据可视化。

Tools4You的开发初衷

作为R语言的重度使用者，自从习惯用R以后，我就很少用那些破解版的付费软件，如SPSS、OriginLab等。我们课题组相对比较大，总是有同学在找各种软件的破解包来进行统计分析或者是绘图。使用盗版（破解）软件有些不足之处，比如说破解的版本经常无法使用，或者说在投稿的时候因为破解版软件影响到文章等。相比之下，R作为一个完全开源免费的软件，在生命科学领域正在大放异彩，囊括了从统计分析到数据可视化的各种功能，不乏CNS级别的文章都使用R进行统计和绘图。但是要从头学习一个语言是比较困难的，虽然R的学习曲线相对来说不是很陡峭，但是对于我们农学口的研究生来说，要拿出大把的时间学习R也是比较困难的。很感谢我的导师，从我本科毕业开始就让我往生信方向走，从那时候开始学习R，现在也快两年半了，算不上精通R，我认为我只是熟悉R。在研三这个特殊的时期，我突然决定以R shiny为基础开发一个网页版工具，供实验室的同学使用，如果能够帮助到其他学校/研究所的同学，那我将倍感荣幸。

Tools4You目前预计功能模块有30个左右，总代码量达到1.5~2.0W行。由于目前完全是我一个人在开发，临近毕业需要写毕业论文+做实验，所以进度较慢，预计一周能够更新1-2个功能模块；一个人开发，免不了代码不规范、代码冗余，暂时的目标是搭建好一个基本的可使用的框架，更多细节留在后面慢慢调试。

目前Tools4You托管在阿里云服务器上，由于服务器内存只有2G，访问的时候加载时间大概是10秒左右，还请耐心等待。

如果遇到报错或者是有任何的建议意见，欢迎联系我们：

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访问Tools4You

浏览器访问网址http://shinyapp.top:3838/Tools4You/，手机端暂不兼容。

访问连接成功后便是如下界面：

Tools4You界面

主要分为3个大的功能模块：

• 常用小工具：分组求均值，数据正态性检验，方差齐性检验等；

• 统计&分析：常见的统计分析方法；

• 数据可视化：生命科学研究中常见的图形。

点开每个大的功能模块下会有具体的功能模块。

t检验

t检验界面

使用流程：

1. 上传数据：目前只支持.csv格式文件的上传，检验先下载示例数据，按照示例数据的格式整理数据，然后上传分析；

2. 选择统计检验的置信度，通常是0.99或者0.55，默认的是0.99；

3. 下方的单尾/双尾和方差相等通常都是默认值；

4. 配对数据：如果数据是配对的，选择是，否则就是默认否；

5. 误差棒数据：选择柱状图误差棒是用标准误还是标准差，默认是标准差；

6. 下载参数设置：下载统计分析结果的文件格式，默认的是'Excel'文件，图片下载格式默认的是PDF，下面是图片的长度和宽度设置；

7. 绘图参数设置：坐标轴及图片名称等，需要注意的是，如果没有输入在那个分组上标注显著性，则默认在两个柱子上都标注显著性；

8. 将所有参数设置完成后，点击点击提交即可；

9. 如果需要调整某个参数，则在调整完参数后再次点击点击提交；

10. 完成后下载对应的表格结果和图片即可。

下载界面

注：展示的图片长宽和下载的图片长款是没有关系的，如果需要更进一步的细节修改，可以使用AI等软件进行调整，也可以在后续我们更新相关模块后进行细调整。

t检验结果解读

t检验结果解读

这是t检验的结果，从左到右分别表示：分组名称、重复数量、和、均值、标准差、标准误、P 值和显著性。

t检验结果图

这个是导出的绘图结果，基本能用。

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