智能化软件开发微访谈·第二十五期 大模型时代的软件工程人才培养

CodeWisdom

大模型时代的软件工程人才培养

微访谈 · 活动预告

背景介绍

大模型出色的代码生成和理解能力可以极大提高软件开发效率，甚至直接代替人类完成很多编码任务。同时，在需求分析、软件设计、软件测试、软件运维等其他软件工程任务中，大模型也表现出了很强的能力。因此，很多人都认为大模型对于软件行业以及软件工程师都造成了颠覆性的影响，甚至有人认为“AI让程序员失业”也可能逐渐变成现实。那么，当前大模型对于软件行业实际造成了什么样的影响？哪些岗位正在或即将萎缩甚至消失？哪些软件工程能力的重要性在降低，又有哪些能力变得更加重要？软件工程师需要如何调整自己的能力和职业发展规划？大学计算机和软件工程等相关专业的培养目标、课程设置、教学方式和方法需要如何相应调整？围绕这些问题，我们邀请了来自学术界和工业界的专家学者分享自己的经验并发表各自的见解，希望能为高校和企业软件工程人才培养和人员能力提升提供一些有益的建议。

主 持 人

彭鑫

复旦大学

复旦大学计算机科学技术学院副院长、软件学院副院长、教授。中国计算机学会软件工程专委会副主任，上海市计算机学会青工委主任，《Journal of Software: Evolution and Process》联合主编（Co-Editor），《ACM Transactions on Software Engineering and Methodology》编委（Associate Editor），《软件学报》编委，《Empirical Software Engineering》编委，IEEE软件维护与演化国际会议（ICSME）执委（2017-2020）。2016年获得NASAC青年软件创新奖。主要研究方向包括软件开发大数据分析、智能化软件开发、云原生与智能化运维、泛在计算软件系统等。研究工作获得ICSM 2011最佳论文奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖（ASE 2018）、IEEE TCSE杰出论文奖（ICSME 2018/2019/2020）、IEEE Transactions on Software Engineering年度最佳论文奖（2018）。担任ICGSE 2014及ICSME 2017组委会主席、Internetware 2017及ICSR 2019程序委员会主席，以及ICSE、FSE、ASE、ICSME、SANER、RE等会议程序委员会委员。带领复旦大学CodeWisdom研究团队开展软件开发大数据分析平台以及智能化软件开发平台的研究与实践，研究成果在多家大型企业进行了实践应用。

访

谈

嘉

宾

王戟

国防科技大学

国防科技大学计算机学院教授，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者奖励计划特聘教授。主要从事可信、智能和新兴软件系统研究。先后承担了国家自然科学基金重点、国际合作重点、重大研究计划项目，国家863、973和重点研发计划项目等课题，获国家科技进步二等奖。现担任CCF形式化方法专委会主任、中国工程院院刊FITEE执行副主编、IEEE Software AE和软件学报领域编委等职。

马晓星

南京大学

南京大学教授，主要研究领域包括智能化软件工程、软件自适应技术、软件体系结构与中间件等。主持国家杰出青年科学基金、国家973/863项目课题、国家自然科学基金重大项目课题等科研项目，在国内外发表学术论文百余篇。曾两次获得国家科技进步二等奖（分别为第2、第4完成人）。

李戈

北京大学

北京大学计算机学院长聘教授，博士生导师，教育部长江学者。研究方向：程序生成、程序理解、深度学习，是国际上“基于深度学习的程序处理”方面的先驱性研究者，多项成果被国际学者认为是“首创性成果”并被广泛引用。多年来，所带领的研究团队在多项研究任务中一直保持着国际领先结果，是该领域国际知名的研究团队。

王昊奋

同济大学

同济大学百人计划，特聘研究员，博士生导师。长期在一线人工智能公司担任CTO之职。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项国家级AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到2900余次，H-index达到26。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任，SIGKG主席，上海秘书长，中国中文信息学会理事，语言与知识计算专委会副秘书长，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任，上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。

江贺

大连理工大学

教授、博导，大连理工大学人工智能大连研究院院长，国家优秀青年科学基金获得者（优青）。教育部101计划课程建设组专家、计算机学会软件工程专委会常务委员。主要研究兴趣为智能软件工程，所开发工具链在航空、航天、工业软件、自动驾驶等行业落地应用。先后在ACM/IEEE系列汇刊及ICSE, FSE, ASE 等国际会议发表论文70余篇。先后获得大连市五一特等奖章、东软-NASAC青年软件创新奖、国际软件工程大会ACM SIGSOFT 杰出论文奖等。培养博士生在武汉大学、大连理工大学、郑州大学、南京航空航天大学、杭州电子科技大学等担任教职，2014年指导博士生获得中国计算机学会优秀博士学位论文奖（CCF优博）。 

黎立

北京航空航天大学

北京航天航天大学教授，入选澳大利亚2020年优秀青年基金(DECRA)，曾被评为全球前三最有影响力的青年软件工程研究人员。主要研究方向为智能软件工程和移动软件工程，累计发表高水平期刊和会议论文140余篇，谷歌学术引用超6000次（H-index为36），荣获10项科研奖励，包括2项IEEE TCSE杰出论文奖、2项ACM SIGSOFT杰出论文奖、1项ACM SIGPLAN杰出论文奖以及MSR 2023 Ric Holt青年研究成就奖等。受邀担任中科院一区期刊（ACM Computing Survey）编委以及包括TOSEM、TSE、ICSE、ESEC/FSE、ASE、ISSTA在内的CCF A类期刊和国际会议的审稿人，多次受邀在国际会议上作特邀报告。

何勉

上海优川信息技术有限公司

创始人/数字化业务架构师，前阿里巴巴资深技术专家，阿里巴巴集团和阿里云云效研发效能方法团队负责人，畅销书《精益产品开发 原则、方法与实施》作者，《必致（BizDevOps）白皮书》主要撰稿人，BizDevOps共促计划专家组组长

张刚

上海英慕软件科技有限公司

软件工程博士，CCF软件工程专委会执行委员，前阿里巴巴资深技术专家，前阿尔卡特朗讯ISAM架构负责人。长期工作于软件开发一线，在领域工程、软件架构等领域有丰富的实践经验和理论探索。《软件设计：从专业到卓越》作者、精益软件设计方法的提出者和推广者。

茹炳晟

腾讯

中国计算机学会技术前线委员会研发效能主席，中国通信标准化协会TC608云计算标准和开源推进委员会云上软件工程工作组副组长，行业标准“软件研发效能度量规范“核心编写专家，年度IT图书最具影响力作者，多本技术畅销书作者，著作有《测试工程师全栈技术进阶与实践》《软件研发效能提升之美》《高效自动化测试平台:设计与开发实战》《软件研发效能提升实践》《软件研发效能权威指南》和《现代软件测试技术之美》 （即将出版） ，译作有《持续架构实践》、《现代软件工程》和《精益DevOps》（即将出版）。

朱少民

同济大学

同济大学特聘教授、软件绿色联盟标准评测组组长、《软件学报》审稿人、QECon大会发起人。近三十年来一直从事软件测试、质量管理等工作，先后获得多项科技进步奖，出版了十多部著作，代表作主要有《全程软件测试》、《软件测试方法和技术》、《软件质量保证与管理》、《软件项目管理》等，经常在国内外学术会议或技术大会上发表演讲，拥有微信公众号《软件质量报道》，曾担任思科（中国）软件有限公司QA高级总监、担任IEEE ICST 2019工业论坛主席、IEEE QRS和DSA、NASAC程序委员等。

林帆

阿里

花名金戟，阿里云云研发部高级技术专家，前ThoughtWorks资深DevOps技术咨询师，多届极客邦CNut全球容器技术大会和CSDN架构技术实战峰会讲师。著有《CoreOS实践之路》和《容器即服务：从零构建企业级容器集群》两本书籍。原阿里巴巴研发平台效率度量负责人，目前负责云效产品的研发数据洞察板块。

时间安排

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时间：2023年07月12日（周三）

           晚上20:00-22:00

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地点：“智能化软件开发沙龙”微信群

主持人：彭鑫

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