python爬虫常用工具库总结
说起爬虫，大家可能第一时间想到的是python，今天就简单为大家介绍下pyhton常用的一些库。
请求库：实现基础Http操作
urllib:python内置基本库，实现了一系列用于操作url的功能。
requests:基于 urllib 编写的，阻塞式 HTTP 请求库，发出一个请求，一直等待服务器响应后，程序才能进行下一步处理。(Requests: 让 HTTP 服务人类 — Requests 2.18.1 文档)
selenium:自动化测试工具。一个调用浏览器的 driver，通过这个库你可以直接调用浏览器完成某些操作。(Selenium)
phantomjs:一个基于webkit的javascript API。（http://phantomjs.org/）
解析库：从网页中提取信息
lxml：支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。(lxml - Processing XML and HTML with Python)
beautifulsoup4:html 和 XML 的解析,从网页中提取信息，同时拥有强大的API和多样解析方式。(Beautiful Soup 4.4.0 文档 — Beautiful Soup 4.2.0 documentation)
pyquery:jQuery 的 Python 实现，能够以 jQuery 的语法来操作解析 HTML 文档，易用性和解析速度都很好。(pyquery: a jquery-like library for python — pyquery 1.2.4 documentation)
数据库：数据存储
mysql(MySQL :: Download MySQL Community Server)
redis(Redism)
mongobd(MongoDB: The Developer Data Platform | MongoDB)
web框架:
flask:轻量级的 web 服务程序，简单，易用，灵活，主要来做一些 API 服务。做代理时可能会用到。(欢迎使用 Flask — Flask 0.10.1 文档)
django:一个 web 服务器框架，提供了一个完整的后台管理，引擎、接口等，使用它可做一个完整网站。(The web framework for perfectionists with deadlines | Django)
jupyter:能让你非常方便的在数据探索过程中有良好的实时交互效果(Project Jupyter | Home)
爬虫框架
scrapy:很强大的爬虫框架，可以满足简单的页面爬取（比如可以明确获知url pattern的情况）。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。但是对于稍微复杂一点的页面，如 weibo 的页面信息，这个框架就满足不了需求了。
crawley:高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为 JSON、XML 等。
portia:可视化爬取网页内容。
newspaper:提取新闻、文章以及内容分析。
python-goose:java 写的文章提取工具。
cola:一个分布式爬虫框架。项目整体设计有点糟，模块间耦合度较高