#include "muduo/base/AsyncLogging.h"
#include "muduo/base/Logging.h"
#include "muduo/base/Timestamp.h"
#include
#include
#include
off_t kRollSize = 500*1000*1000;
muduo::AsyncLogging* g_asyncLog = NULL;
// 6. 回调函数
void asyncOutput(const char* msg, int len)
{
// 7. 写日志操作
g_asyncLog->append(msg, len);
}
void bench(bool longLog)
{
// 4. 设置回调
muduo::Logger::setOutput(asyncOutput);
int cnt = 0;
const int kBatch = 1000;
muduo::string empty = " ";
muduo::string longStr(3000, 'X');
longStr += " ";
for (int t = 0; t < 30; ++t)
{
muduo::Timestamp start = muduo::Timestamp::now();
for (int i = 0; i < kBatch; ++i)
{
// 5. 写日志 -- LOG_INFO
LOG_INFO << "Hello 0123456789" << " abcdefghijklmnopqrstuvwxyz "
<< (longLog ? longStr : empty)
<< cnt;
++cnt;
}
muduo::Timestamp end = muduo::Timestamp::now();
printf("%f\n", timeDifference(end, start)*1000000/kBatch);
struct timespec ts = { 0, 500*1000*1000 };
nanosleep(&ts, NULL);
}
}
int main(int argc, char* argv[])
{
{
// set max virtual memory to 2GB.
size_t kOneGB = 1000*1024*1024;
rlimit rl = { 2*kOneGB, 2*kOneGB };
setrlimit(RLIMIT_AS, &rl);
}
printf("pid = %d\n", getpid());
char name[256] = { '\0' };
strncpy(name, argv[0], sizeof name - 1);
// 1. 创建AsyncLogging类的实例
muduo::AsyncLogging log(::basename(name), kRollSize);
// 2. 异步日志线程启动
log.start();
g_asyncLog = &log;
bool longLog = argc > 1;
// 3. 写日志
bench(longLog);
}
实现原理:
采用双缓冲区(double buffering)交互技术。基本思想是准备2部分buffer:A和B,前端(front end)线程往buffer A填入数据(日志消息),后端(back end)线程负责将buffer B写入日志文件。当A写满时,交换A和B。
本文主要参照上面的测试程序,解析整个日志库的实现流程。
AsyncLogging类主要功能:提供后端线程,定时将日志缓冲写到磁盘,维护缓冲及缓冲队列。
// 线程开始
void start()
{
running_ = true;
thread_.start();
latch_.wait();
}
// 线程结束
void stop() NO_THREAD_SAFETY_ANALYSIS
{
running_ = false;
cond_.notify();
thread_.join();
}
// 线程执行函数
void AsyncLogging::threadFunc()
{
assert(running_ == true);
latch_.countDown();
LogFile output(basename_, rollSize_, false);
BufferPtr newBuffer1(new Buffer);
BufferPtr newBuffer2(new Buffer);
newBuffer1->bzero();
newBuffer2->bzero();
BufferVector buffersToWrite;
buffersToWrite.reserve(16); // 指定写缓冲队列大小
while (running_) // running_线程运行标志 stop()时退出
{
assert(newBuffer1 && newBuffer1->length() == 0);
assert(newBuffer2 && newBuffer2->length() == 0);
assert(buffersToWrite.empty());
{
muduo::MutexLockGuard lock(mutex_);
if (buffers_.empty()) // unusual usage!
{
cond_.waitForSeconds(flushInterval_);
}
buffers_.push_back(std::move(currentBuffer_)); //每次当已满缓冲队列中有数据时,或者即使没有数据但3秒超时,就将当前缓冲加入到已满缓冲队列
currentBuffer_ = std::move(newBuffer1); // buffer1移动给当前缓冲
buffersToWrite.swap(buffers_); // 通过swap函数交换已满缓冲队列和待写缓冲队列
if (!nextBuffer_)
{
nextBuffer_ = std::move(newBuffer2); // buffer2移动给空闲缓冲
}
}
assert(!buffersToWrite.empty());
if (buffersToWrite.size() > 25) // 超过100MB 删除多余缓冲 有利于提升磁盘性能
{
char buf[256];
snprintf(buf, sizeof buf, "Dropped log messages at %s, %zd larger buffers\n",
Timestamp::now().toFormattedString().c_str(),
buffersToWrite.size()-2);
fputs(buf, stderr);
output.append(buf, static_cast(strlen(buf)));
buffersToWrite.erase(buffersToWrite.begin()+2, buffersToWrite.end());
}
for (const auto& buffer : buffersToWrite)
{
// FIXME: use unbuffered stdio FILE ? or use ::writev ?
output.append(buffer->data(), buffer->length()); // 待写缓冲中的数据通过LogFile对象,写入log文件
}
if (buffersToWrite.size() > 2)
{
// drop non-bzero-ed buffers, avoid trashing
buffersToWrite.resize(2); // 擦除多余缓冲,只用保留两个,归还给buffer1和buffer2
}
if (!newBuffer1)
{
assert(!buffersToWrite.empty());
newBuffer1 = std::move(buffersToWrite.back());
buffersToWrite.pop_back();
newBuffer1->reset();
}
if (!newBuffer2)
{
assert(!buffersToWrite.empty());
newBuffer2 = std::move(buffersToWrite.back());
buffersToWrite.pop_back();
newBuffer2->reset();
}
buffersToWrite.clear(); // 待写缓冲队列清空
output.flush(); // 将内核高速缓存中的数据flush到磁盘,防止意外情况造成数据丢失
}
output.flush();
}
总结下几个缓冲的概念:
// 定义
typedef muduo::detail::FixedBuffer<muduo::detail::kLargeBuffer> Buffer;
typedef std::vector<std::unique_ptr<Buffer>> BufferVector;
typedef BufferVector::value_type BufferPtr;
currentBuffer_: 当前缓冲,用于缓存append数据
nextBuffer_ : 空闲缓冲
buffers_ : 已满缓冲队列 注意: 在AsyncLogging构造时,指定了大小 --- buffers_.reserve(16);
Large Buffer(FixedBuffermuduo::detail::kLargeBuffer)默认大小4MB,用于存储多条log消息;相对的,还有Small Buffer(FixedBuffermuduo::detail::kSmallBuffer)默认大小4KB,用于存储一条log消息。
void AsyncLogging::append(const char* logline, int len)
{
muduo::MutexLockGuard lock(mutex_); // 加锁 防止多线程调用时产生异常
if (currentBuffer_->avail() > len) // 当前缓冲(currentBuffer_)剩余空间(avail())足够存放新log消息大小(len)时,就直接存放到当前缓冲
{
currentBuffer_->append(logline, len);
}
else // 当前缓冲剩余空间不够时,说明当前缓冲已满(或者接近已满),就将当前缓冲move到已满缓冲队列(buffers_)
{
buffers_.push_back(std::move(currentBuffer_)); // std::move之后, currentBuffer_为空
if (nextBuffer_)
{
currentBuffer_ = std::move(nextBuffer_); // 空闲缓冲move到当前缓冲 相当于为currentBuffer_申请空间
}
else
{
currentBuffer_.reset(new Buffer); // Rarely happens
}
currentBuffer_->append(logline, len); // 新log消息存放到当前缓冲中(此时当前缓冲为空,剩余空间肯定够用)
cond_.notify(); // 线程唤醒 --- cond_.waitForSeconds(flushInterval_);
}
}
疑问:为什么最后要通过cond_唤醒后端线程?
因为没有log消息要记录时,后端线程很可能阻塞等待log消息,当有缓冲满时,及时唤醒后端将已满缓冲数据写到磁盘上,能有效改善新能;否则,短时间内产生大量log消息,可能造成数据堆积,甚至丢失,而后端线程一直休眠(直到3秒超时唤醒)。
提供对日志文件的操作,包括滚动日志文件、将log数据写到当前log文件、flush log数据到当前log文件。
void LogFile::append(const char* logline, int len)
{
if (mutex_) // 加锁版本
{
MutexLockGuard lock(*mutex_);
append_unlocked(logline, len);
}
else // 不加锁版本
{
append_unlocked(logline, len);
}
}
void LogFile::append_unlocked(const char* logline, int len)
{
file_->append(logline, len); // 写日志数据至磁盘
if (file_->writtenBytes() > rollSize_)
{
rollFile(); // 滚动日志文件
}
else
{
++count_;
if (count_ >= checkEveryN_)
{
count_ = 0;
time_t now = ::time(NULL);
time_t thisPeriod_ = now / kRollPerSeconds_ * kRollPerSeconds_;
if (thisPeriod_ != startOfPeriod_)
{
rollFile();
}
else if (now - lastFlush_ > flushInterval_)
{
lastFlush_ = now;
file_->flush();
}
}
}
}
void LogFile::flush()
{
if (mutex_)
{
MutexLockGuard lock(*mutex_);
file_->flush();
}
else
{
file_->flush();
}
}
当日志文件接近指定的滚动限值(rollSize)时,需要换一个新文件写数据,便于后续归档、查看。
bool LogFile::rollFile()
{
time_t now = 0;
string filename = getLogFileName(basename_, &now);
time_t start = now / kRollPerSeconds_ * kRollPerSeconds_;
if (now > lastRoll_)
{
lastRoll_ = now;
lastFlush_ = now;
startOfPeriod_ = start;
file_.reset(new FileUtil::AppendFile(filename));
return true;
}
return false;
}
提供了创建/打开文件、写文件、关闭文件等操作接口。
FileUtil::AppendFile::AppendFile(StringArg filename)
: fp_(::fopen(filename.c_str(), "ae")), // 'e' for O_CLOEXEC
writtenBytes_(0)
{
assert(fp_);
::setbuffer(fp_, buffer_, sizeof buffer_);
// posix_fadvise POSIX_FADV_DONTNEED ?
}
void FileUtil::AppendFile::append(const char* logline, const size_t len)
{
size_t n = write(logline, len);
size_t remain = len - n;
while (remain > 0)
{
size_t x = write(logline + n, remain);
if (x == 0)
{
int err = ferror(fp_);
if (err)
{
fprintf(stderr, "AppendFile::append() failed %s\n", strerror_tl(err));
}
break;
}
n += x;
remain = len - n; // remain -= x
}
writtenBytes_ += len;
}
void FileUtil::AppendFile::flush()
{
::fflush(fp_);
}
size_t FileUtil::AppendFile::write(const char* logline, size_t len)
{
// #undef fwrite_unlocked
return ::fwrite_unlocked(logline, 1, len, fp_); // 通过非线程安全的glibc库函数fwrite_unlocked()来完成写文件操作
}
FileUtil::AppendFile::~AppendFile()
{
::fclose(fp_);
}
功能:为用户(前端线程)提供使用日志库的接口,是一个pointer to impl的实现(即GoF 桥接模式)。
// 日志等级
enum LogLevel
{
TRACE,
DEBUG,
INFO,
WARN,
ERROR,
FATAL,
NUM_LOG_LEVELS,
};
#define LOG_TRACE if (muduo::Logger::logLevel() <= muduo::Logger::TRACE) \
muduo::Logger(__FILE__, __LINE__, muduo::Logger::TRACE, __func__).stream()
#define LOG_DEBUG if (muduo::Logger::logLevel() <= muduo::Logger::DEBUG) \
muduo::Logger(__FILE__, __LINE__, muduo::Logger::DEBUG, __func__).stream()
#define LOG_INFO if (muduo::Logger::logLevel() <= muduo::Logger::INFO) \
muduo::Logger(__FILE__, __LINE__).stream()
#define LOG_WARN muduo::Logger(__FILE__, __LINE__, muduo::Logger::WARN).stream()
#define LOG_ERROR muduo::Logger(__FILE__, __LINE__, muduo::Logger::ERROR).stream()
#define LOG_FATAL muduo::Logger(__FILE__, __LINE__, muduo::Logger::FATAL).stream()
#define LOG_SYSERR muduo::Logger(__FILE__, __LINE__, false).stream()
#define LOG_SYSFATAL muduo::Logger(__FILE__, __LINE__, true).stream()
// file: 文件名
// line: 文件行数
// level: 日志等级
// func: 函数名
Logger::Logger(SourceFile file, int line, LogLevel level, const char* func)
: impl_(level, 0, file, line)
{
impl_.stream_ << func << ' '; // 这里处理的逻辑是: 调用Impl中的LogStream中的operator<<
}
Logger::~Logger()
{
impl_.finish();
const LogStream::Buffer& buf(stream().buffer());
g_output(buf.data(), buf.length()); // // 数据回调 上层做具体处理
if (impl_.level_ == FATAL)
{
g_flush();
abort();
}
}
Logger::Impl是Logger的内部类,负责Logger主要实现,提供组装一条完整log消息的功能。
完整日志:
20220306 09:15:44.681220Z 4013 WARN Hello - Logging_test.cpp:75
格式说明:
日期 时间 微秒 线程 级别 正文 源文件名: 行号
20220306 09:15:44.681220Z 4013 WARN Hello - Logging_test.cpp:75
Logger::Impl::Impl(LogLevel level, int savedErrno, const SourceFile& file, int line)
: time_(Timestamp::now()),
stream_(),
level_(level),
line_(line),
basename_(file)
{
formatTime();
CurrentThread::tid();
stream_ << T(CurrentThread::tidString(), CurrentThread::tidStringLength());
stream_ << T(LogLevelName[level], 6);
if (savedErrno != 0)
{
stream_ << strerror_tl(savedErrno) << " (errno=" << savedErrno << ") ";
}
}
LogStream 主要提供operator<<操作,将用户提供的整型数、浮点数、字符、字符串、字符数组、二进制内存、另一个Small Buffer,格式化为字符串,并加入当前类的Small Buffer。
//...
// 二进制数转换
LogStream& LogStream::operator<<(const void* p)
{
uintptr_t v = reinterpret_cast(p);
if (buffer_.avail() >= kMaxNumericSize)
{
char* buf = buffer_.current();
buf[0] = '0';
buf[1] = 'x';
size_t len = convertHex(buf+2, v);
buffer_.add(len+2);
}
return *this;
}
//...
typedef detail::FixedBuffer Buffer; // 保存一条日志
// 获取当前日志数据
const Buffer& buffer() const { return buffer_; }
日志库的主要实现流程:
1)Logger 提供用户接口,将实现细节隐藏到Impl,Logger定义一组宏定义LOG_XXX方便用户在前端使用日志库;
2)Impl完成一条完整log消息的组装;
3)LogStream提供operator<< 格式化用户正文内容,将其转换为字符串,并添加到Small Buffer(4KB)末尾;
4)AsyncLogging 提供多个Large Buffer缓存多条log消息,前端需要在重新配接输出位置后,将每条log消息输出到Large Buffer中。后端线程也是由AsyncLogging 负责维护;
5)LogFile 提供日志文件操作,包括滚动日志文件、写日志文件;
6)AppendFile 封装了最底层的的写文件操作,供LogFile使用;
参考:
https://www.cnblogs.com/fortunely/p/15976710.html