C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
Alice 和 Bob 玩一个游戏,两人轮流操作, Alice 先手 。
总共有 n 个石子排成一行。轮到某个玩家的回合时,如果石子的数目 大于 1 ,他将执行以下操作:
选择一个整数 x > 1 ,并且 移除 最左边的 x 个石子。
将 移除 的石子价值之 和 累加到该玩家的分数中。
将一个 新的石子 放在最左边,且新石子的值为被移除石子值之和。
当只剩下 一个 石子时,游戏结束。
Alice 和 Bob 的 分数之差 为 (Alice 的分数 - Bob 的分数) 。 Alice 的目标是 最大化 分数差,Bob 的目标是 最小化 分数差。
给你一个长度为 n 的整数数组 stones ,其中 stones[i] 是 从左边起 第 i 个石子的价值。请你返回在双方都采用 最优 策略的情况下,Alice 和 Bob 的 分数之差 。
示例 1:
输入:stones = [-1,2,-3,4,-5]
输出:5
解释:
dp[i]表示剩余i个石头时,(先手方分数-后手方分数)的最大值。计算dp[i]时,假定移除石头后,还剩j个,也就是总共(包括之前移除)移除m_c-j个。至少移除一个旧石头,故j的取值范围[0,i) 。cur = stones[0,m_c-j)个石头的价值和 - dp[j]。dp[i]等于cur的最大值。
初始状态下,只能移除2个,不能移除1个。
非初始状态下,由于必定会移除新石头,所以移除一个旧石头就可以了。
也就是dp[m_c]时m_c-j不能等于1,也就是j不能m_c-1。j无此限制的取值范围是[0,m_c),加上此限制后就变成[0,m_c-1),即i < m_c-1
题意:包括新石头,只剩一个石头的时候结束。我的理解:不包括新石头,没石头的时候结束。初始状态外,一定有新石头,所以两种等价。初始状态,且石头大于1时,两者等价,都是未结束。一个石头,两者不等价。但本题石头数>=2。所以在本题范围内等价。
这个题目可能出错了,可能是不放新石头。这样需要技巧合并i。
错误原因:忽略了x>1。
class Solution {
public:
int stoneGameVIII(vector& stones) {
m_c = stones.size();
vector dp(m_c + 1);//dp[i]表示剩余i个石头时,(先手方分数-后手方分数)的最大值
//计算dp[i]时,假定移除石头后,还剩j个,也就是移除m_c-j个
// cur = stones[0,m_c-j)个石头的价值和 - dp[j]
vector vSum = { 0 };
for (const auto& n : stones)
{
vSum.emplace_back(n + vSum.back());
}
int iMax = vSum[m_c - 0]-dp[0];
for (int i = 1; i <= m_c; i++)
{
dp[i] = iMax;
iMax = max(iMax, vSum[m_c - i] - dp[i]);
}
return dp.back();
}
int m_c;
};
解决方法
class Solution {
public:
int stoneGameVIII(vector<int>& stones) {
m_c = stones.size();
//dp[i]表示剩余i个石头时,(先手方分数-后手方分数)的最大值
m_dp.resize(m_c + 1);
//计算dp[i]时,假定移除石头后,还剩j个,也就是移除m_c-j个
// j的取值范围[0,i) 且m_c-j>1
// cur = stones[0,m_c-j)个石头的价值和 - dp[j]
vector<int> vSum = { 0 };
for (const auto& n : stones)
{
vSum.emplace_back(n + vSum.back());
}
int iMax = vSum[m_c - 0]-m_dp[0];
for (int i = 1; i <= m_c; i++)
{
m_dp[i] = iMax;
if (m_c - i > 1)
{
iMax = max(iMax, vSum[m_c - i] - m_dp[i]);
}
}
return m_dp.back();
}
int m_c;
vector<int> m_dp;//dp[i]表示剩余i个石头时,(先手方分数-后手方分数)的最大值
};
template
void Assert(const vector& v1, const vector& v2)
{
if (v1.size() != v2.size())
{
assert(false);
return;
}
for (int i = 0; i < v1.size(); i++)
{
assert(v1[i] == v2[i]);
}
}
template
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{
assert(t1 == t2);
}
int main()
{
Solution slu;
vector stones;
int res = 0;
stones = { -1, 2, -3, 4, -5, 6 };
res = slu.stoneGameVIII(stones);
Assert(3, res);
Assert(vector{0, 3, 3, 3, 3, 3, 3}, slu.m_dp);
stones = { -3,-5,3 };
res = slu.stoneGameVIII(stones);
Assert(-3, res);
Assert(vector{0, -5,-3,-3}, slu.m_dp);
stones = { -1, 2, -3, 4, -5 };
res = slu.stoneGameVIII(stones);
Assert(5, res);
Assert(vector{0, -3, 5, 5, 5, 5}, slu.m_dp);
stones = { -10,-12 };
res = slu.stoneGameVIII(stones);
Assert(-22, res);
Assert(vector{0, -22,-22}, slu.m_dp);
//CConsole::Out(res);
}
class Solution {
public:
int stoneGameVIII(vector& stones) {
m_c = stones.size();
vector preSum;
int iSum = 0;
for (const auto& s : stones)
{
iSum += s;
preSum.push_back(iSum);
}
vector dp(m_c);
dp.back() = preSum.back();
for (int i = m_c - 2; i >= 1; i–)
{
dp[i] = max(dp[i + 1], preSum[i] - dp[i + 1]);
}
return dp[1];
}
int m_c;
};
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操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17