Python中利用openpyxl对Excel的各种相关详细操作（二十一种常用操作＜代码+示例＞）

目录

一、对工作簿中对应工作表的相关操作

1、创建工作簿、工作表并指定活动工作表

2、加载创建的工作簿、修改工作表名字

3、复制活动工作表

4、删除指定工作表

二、对工作表中行、列、单元格的相关操作

1、 指定位置插入行 / 指定行数

2、删除指定行 / 指定多行

3、指定位置插入指定列 / 指定多列

4、删除指定列 / 指定多列

5、访问单个单元格 / 整行 / 整列 的内容

6、以切片方式访问指定范围内的单元格

7、行切片 / 列切片 的使用

8、使用公式对指定范围内的内容进行计算

9、移动目标区域内单元格中的内容

10、合并 / 拆分单元格

11、在单元格中插入图片并修改图片大小

12、修改指定行的高度 / 指定列的宽度

13、批量设置单元格的对齐方式

14、批量修改单元格的边框线及颜色

15、设置单元格中的字体

16、对单元格进行颜色填充

17、对工作表中的单元格进行折叠操作

一、对工作簿中对应工作表的相关操作

1、创建工作簿、工作表并指定活动工作表

"""
-*- coding:utf-8 -*-
Group       : Sirius
Author      : xiao66guo
Time        : 2021-06-15 16:38
Software    : PyCharm
ProjectName : superTable
FileName    : excelPractice.py
E-mail      : [email protected]
"""

from openpyxl import Workbook, load_workbook

'''创建工作簿'''
xgBook = Workbook("chartCollections.xlsx")
'''
创建工作表
:param title: 新工作表的名字
:type title: 字符型
:param index: 在第几个索引位置处插入新的工作表
:type index: 数值型
'''
'''方法一：在指定索引位置创建工作表'''
xgBook.create_sheet('two', 1)
'''方法二：在工作簿最后创建工作（default)'''
xgBook.create_sheet('two')

'''指定活动工作表<及将要操作的表>'''
xg = xgBook.active
'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

结果：

2、加载创建的工作簿、修改工作表名字

'''加载创建的工作表'''
xgBook = load_workbook("chartCollections.xlsx")
'''指定活动工作表<一般来说，当我们打开一个Excel表格，会看到上次我们保存的表。
这个表是活动状态的。我们可以使用Workbook类中的active属性来读取这张表>'''
xgBook.active = xgBook['two']
'''获取活动工作表的名字'''
xgSheetName = xgBook.active.title
print(xgSheetName)
'''修改活动工作表的名字'''
xgBook.active.title = 'Three'

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

结果：

3、复制活动工作表

''' 复制活动工作表'''
xgSheet = xgBook.active
newSheet = xgBook.copy_worksheet(xgSheet)
print(newSheet.title)
'''指定新表的工作名字'''
newSheet.title = 'NewThree'

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

复制结果：

4、删除指定工作表

'''删除工作表'''
# 方法一
xg = xgBook['Three']
xgBook.remove(xg)

# 方法二
del xgBook['NewThree']
'''查看工作簿中所有工作表名字'''
print(xgBook.sheetnames)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

二、对工作表中行、列、单元格的相关操作

要进行操作的工作表

1、 指定位置插入行 / 指定行数

'''在第一行之前插入一行'''
xg.insert_rows(1)
'''在第三行之前插入两行'''
xg.insert_rows(3, 2)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

结果：

2、删除指定行 / 指定多行

'''删除第一行'''
xg.delete_rows(1)
'''删除第二行及后面一行,共两行'''
xg.delete_rows(2, 2)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

结果：

3、指定位置插入指定列 / 指定多列

'''在第三列前插入一列'''
xg.insert_cols(3)
'''在第二列前插入两列'''
xg.insert_cols(2, 2)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

结果：

4、删除指定列 / 指定多列

'''删除第五列'''
xg.delete_cols(5)
'''删除第二列及后面一列,共2列'''
xg.delete_cols(2, 2)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

结果：

5、访问单个单元格 / 整行 / 整列 的内容

'''访问单个单元格中的值'''
print('[A2] = %s' % xg['A2'].value)
print('[A][1] = %s' % xg['A'][1].value)
print('[A][0] = %s' % xg['A'][0].value)

'''访问整行内容'''
print(xg[1])    # 以元组的形式返回第一行中的所有内容
content = xg[1]
print("xg[1]返回的数据类型为：%s,\n返回的内容为：%s" % (type(content), xg[1]))

print('-'*100)

'''访问整列内容'''
print(xg["A"])    # 以元组的形式返回 'A' 列的所有内容
content = xg["A"]
print("xg['A']返回的数据类型为：%s, \n返回的内容为：%s" % (type(content), xg["A"]))

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

访问单个单元格的结果：

访问整行和整列的结果：

6、以切片方式访问指定范围内的单元格

访问图中 A1:B3 的值：

'''以切片的方式来访问某一个范围内的单元格'''
# 方式一：
content = xg["A1:B3"]   # 访问 'A1:B3' 范围内的单元格
print(content)

# 方式二：
content = xg["A1":"B3"]
print(content)

# 取出 "A1:B3" 范围内的指定单元格
cellValue = content[0][1].value     
print(cellValue)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

7、行切片 / 列切片 的使用

'''使用行切片'''
content = xg[1:2]        # 访问第一行和第二行所有内容
print(content)

'''使用列切片'''
content = xg["A:B"]      # 访问 A 和 B 两列的所有内容
print(content)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

8、使用公式对指定范围内的内容进行计算

'''使用公式<在程序中不能看到函数计算后的值>'''
xg["G2"] = "=SUM(C2:F2)"
print(xg['G2'].value)

result = xg['G2'].value
print("G2 单元格的值为：%s" % result)

from openpyxl.utils import FORMULAE
result1 = 'SUM' in FORMULAE
print(result1)
'''查看所有能用的函数'''
print(FORMULAE)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

结果：

9、移动目标区域内单元格中的内容

'''移动单元格'''
''' move_range() 将目标单元格区域内的内容进行移动，
rows为正数时，单元格向下移动正数行；
    为负数时，单元格向上移动 |负数| 行；
cols为正数时，单元格向右移动正数列，
    为负数时，单元格向左移动 |负数| 行。
如果目标单元格有值，会被覆盖'''
xg.move_range("A2:G2", rows=1, cols=2)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

接下来，将刚才A2:G2单元格，移动到原来的位置：

xg.move_range("C3:I3", rows=-1, cols=-2)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

10、合并 / 拆分单元格

10.1 合并单行 / 单列单元格（将第三行的单元格进行合并）

'''合并单元格
   合并后单元格中的内容会被合并前第一个单元格的内容填充
'''
xg.merge_cells("A3:F3")       
result = xg["A3"].value         # 返回第一个单元格的值
print('A3的值为：', result)
result = xg["B3"].value         # 返回 None
print('B3的值为：', result)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

10.2 合并多行和多列单元格

合并上图中红色框中的内容：

xg.merge_cells(start_row = 5, start_column = 1, end_row = 8, end_column = 3)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

10.3  拆分单元格

接下来，就将刚合并的A5:C8的单元格进行拆分

xg.unmerge_cells(start_row = 5, start_column = 1, end_row = 8, end_column = 3)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

11、在单元格中插入图片并修改图片大小

接下来，用代码向合并的单元格中插入下面的图片

'''插入图片'''
from openpyxl.drawing.image import Image

img = Image('dianzan.gif')
'''修改图片大小'''
newSize = (80, 80)
img.height, img.width = newSize

xg.add_image(img, "A5")

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

12、修改指定行的高度 / 指定列的宽度

'''修改行高和列宽'''
row_height = 40
column_width = 35

xg.column_dimensions['D'].width = column_width
xg.row_dimensions[2].height = row_height

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

13、批量设置单元格的对齐方式

设置D列所有内容 居中 对齐

'''单元格对齐方式
horizontal : 代表水平方向，可以左对齐left，还有居中center和右对齐right，分散对齐distributed，跨列居中centerContinuous，两端对齐justify，填充fill，常规general
vertical : 代表垂直方向，可以居中center，还可以靠上top，靠下bottom，两端对齐justify，分散对齐distributed
wrap_text / wrapText : 自动换行

horizontal_alignments = (
    "general", "left", "center", "right", "fill", "justify", "centerContinuous",
    "distributed", )
vertical_aligments = (
    "top", "center", "bottom", "justify", "distributed",
)
'''
from openpyxl.styles import Alignment
align = Alignment(horizontal='center', vertical='center', wrapText=True)
print(xg["D5"])
for cell_content in xg['D2:D23']:
    cell_content[0].alignment = align

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

14、批量修改单元格的边框线及颜色

14.1 修改单个单元格的边框线及颜色（设置 D2单元格的边框线及颜色）

'''修改单元格边框线'''
from openpyxl.styles import Border, Side

''''
border_style 的样式有：
dashDot','dashDotDot', 'dashed','dotted', 'double','hair', 'medium', 
'mediumDashDot', 'mediumDashDotDot','mediumDashed', 'slantDashDot', 
'thick', 'thin'
'''

'''double 样式，红颜色'''
thin = Side(border_style='thick', color="FF0000")
'''边框的位置'''
border = Border(left=thin, right=thin, top=thin, bottom=thin)
xg['D2'].border = border

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

14.2 批量修改单元格的边框线和颜色

        修改 A10:E12 单元格的边框和颜色

'''批量修改单元格的边框线和颜色'''
'''A10:E12区域单元格设置边框'''
for row in xg['A10:E12']:
    for cell in row:
        cell.border = border

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

15、设置单元格中的字体

修改上图中 A5 单元格中的字体、大小、加粗、倾斜、颜色

'''设置单元格中的字体'''
from openpyxl.styles import Font

'''
字体的格式
'name', 'charset', 'family', 'b', 'i', 'strike',
 'outline','shadow', 'condense', 'color', 'extend', 
 'sz', 'u', 'vertAlign','scheme'
 
字体大小，加粗，字体名称，字体名字
字体名称、字体大小、字体颜色、加粗、斜体、纵向对齐方式
(有三种：baseline，superscript， subscript）、
下划线、删除线，字体颜色可以用RGB 或 aRGB
'''
font = Font(name='微软雅黑', size=20, bold=True, italic=True, color="FF0000")
xg['A5'].font = font

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

16、对单元格进行颜色填充

对 A3 单元格进行颜色填充

'''单元格颜色填充'''
from openpyxl.styles import PatternFill

'''
fill_type 的样式为 None 或 solid

fill_type类型有：'none'、'solid'、'darkDown'、'darkGray'、'darkGrid'、
'darkHorizontal'、'darkTrellis'、'darkUp'、'darkVertical'、'gray0625'、
'gray125'、'lightDown'、'lightGray'、'lightGrid'、'lightHorizontal'、
'lightTrellis'、'lightUp'、'lightVertical'、'mediumGray' 

start_color : 代表的是前景色
end_color : 代表的是背景色
在平时的单元格颜色填充时，使用start_color 和 solid 进行填充即可
'''
# fill = PatternFill(fill_type=None, start_color='FFFFFF', end_color='000000')

fill = PatternFill(patternType='solid', start_color='9932CC')
xg['A3'].fill = fill

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行结果：

17、对工作表中的单元格进行折叠操作

对 A ~ C 三列和 10 ~ 20 行的内容进行折叠处理

'''折叠操作'''

'''折叠 A-C 列'''
xg.column_dimensions.group("A", "C", hidden=True)
'''折叠11到20行'''
xg.row_dimensions.group(10, 20, hidden=True)

'''保存'''
xgBook.save('chartCollections.xlsx')

执行效果：