电信——天翼云面试准备

已通过一面,准备二面

这里写目录标题

    • 补充一下一面
      • python的元组和列表的区别
      • 悲观锁与乐观锁
      • 乐观锁的实现
      • 问会不会计算机网络,linux。
      • 手撕topk
      • gan的训练过程
      • 广度优先遍历时间空间复杂度,说一下堆排序的过程,时间复杂度。
      • 软连接和硬连接,我说我只知道软连接相当于快捷方式。
      • unet和fcn异同。
      • 手写朴素贝叶斯,先验后验傻傻分不清楚,面试官还指出了来了...
      • 讲讲隐马尔可夫模型,完全记不得了,只能讲讲马尔可夫过程了。
      • 给定一个有优先级标志的任务,如何进行排序,使得优先级高的处于前头;
      • 如果优先级任务在队列中每5秒更新一次状态,该怎么调整;
      • Pytorch怎么拼接tensor
      • 怎么改变维度,改变后是深拷贝还是浅拷贝,LSTM的原理,计算过程,画图,socket编程,多线程编程,怎么判断正定半正定,对角阵
      • 大数定理
      • 线程冲突
      • 垃圾回收,内存泄漏,线程锁
      • 机器学习中算法的数学原理都了解吗?你怎么去学习的
      • 数组 链表 栈 堆 队列 的特点 区别
      • 排序介绍 主要说排序的算法步骤 要求说成伪代码模式
      • 尤其是堆排序 怎么构建堆的 ?
      • 线程与进程
      • 线程的缺点
      • 线程与进程与协程的区别
      • 进程的状态
      • 僵尸进程与孤儿进程
      • A线程在运行 B线程又过来了?是一个什么状态 ?我不会 也不知道是不是这样的这个问题?
      • 说一下进程的阻塞?
      • 进程的控制块?
      • 计算机网络 七层模型
    • 二面 技术+hr
      • deepsort是如何提取特征的?
      • 讲讲Faster RCNN;具体细节记不清了,主要讲了RCNN, Fast RCNN,Faster RCNN三者的改进思路。
      • yolo改进思路
      • 如何看待机器学习、神经网络的发展,它到底能用在哪里
      • PCA原理, PCA的特征值,特征向量怎么计算....
      • 反问的时候,注意问一下工作地点如何

补充一下一面

python的元组和列表的区别

https://blog.csdn.net/qq_878799579/article/details/72909828

悲观锁与乐观锁

https://www.cnblogs.com/kismetv/p/10787228.html

乐观锁的实现

https://blog.csdn.net/sinat_36301420/article/details/104977646

问会不会计算机网络,linux。

手撕topk

https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/solution/tu-jie-top-k-wen-ti-de-liang-chong-jie-fa-you-lie-/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/76734219

gan的训练过程

https://blog.csdn.net/Chile_Wang/article/details/104104057

广度优先遍历时间空间复杂度,说一下堆排序的过程,时间复杂度。

时间复杂度分析:https://blog.csdn.net/caihuanqia/article/details/111740236

堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。
堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。
堆排序的基本思想是:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了

https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630.html

软连接和硬连接,我说我只知道软连接相当于快捷方式。

https://xzchsia.github.io/2020/03/05/linux-hard-soft-link/

unet和fcn异同。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/68309743

手写朴素贝叶斯,先验后验傻傻分不清楚,面试官还指出了来了…

朴素贝叶斯模型为最大化后验概率
电信——天翼云面试准备_第1张图片
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26262151
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/detail/110987

讲讲隐马尔可夫模型,完全记不得了,只能讲讲马尔可夫过程了。

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是统计模型,它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析,例如模式识别。
https://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html

给定一个有优先级标志的任务,如何进行排序,使得优先级高的处于前头;

如果优先级任务在队列中每5秒更新一次状态,该怎么调整;

Pytorch怎么拼接tensor

怎么改变维度,改变后是深拷贝还是浅拷贝,LSTM的原理,计算过程,画图,socket编程,多线程编程,怎么判断正定半正定,对角阵

大数定理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/77312635

线程冲突

垃圾回收,内存泄漏,线程锁

机器学习中算法的数学原理都了解吗?你怎么去学习的

数组 链表 栈 堆 队列 的特点 区别

排序介绍 主要说排序的算法步骤 要求说成伪代码模式

尤其是堆排序 怎么构建堆的 ?

线程与进程

线程的缺点

线程与进程与协程的区别

进程的状态

僵尸进程与孤儿进程

A线程在运行 B线程又过来了?是一个什么状态 ?我不会 也不知道是不是这样的这个问题?

说一下进程的阻塞?

进程的控制块?

计算机网络 七层模型

问:ARP是哪一层
答:网络层
https://segmentfault.com/a/1190000023255475

二面 技术+hr

deepsort是如何提取特征的?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/59148865

讲讲Faster RCNN;具体细节记不清了,主要讲了RCNN, Fast RCNN,Faster RCNN三者的改进思路。

https://blog.csdn.net/xiaoye5606/article/details/71191429

yolo改进思路

如何看待机器学习、神经网络的发展,它到底能用在哪里

PCA原理, PCA的特征值,特征向量怎么计算…

https://seanlee97.github.io/2018/03/29/%E4%BB%8E%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%80%BC%E7%89%B9%E5%BE%81%E5%90%91%E9%87%8F%E5%8E%BB%E7%90%86%E8%A7%A3PCA/

反问的时候,注意问一下工作地点如何

你可能感兴趣的:(工作搬砖,python,面试)