【opencv】【CPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程

【opencv】【CPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程

提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论

文章目录

  • 【opencv】【CPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程
  • 前言
  • 准备工具
    • cmake
    • opencv4.8.0
    • opencv_contrib
  • CMake编译
  • VS2019编译
  • 可能出现的问题
    • cmake编译过程中可能出现的问题
    • VS2019编译过程中可能出现的问题
  • 总结


前言

OpenCV是一个开源的计算机视觉库,包含了核心模块和扩展模块,提供了基础的图像处理和计算机视觉算法,以及一些机器学习工具。而OpenCV Contrib是OpenCV社区贡献的一组扩展模块之一,包含了一些较为新颖和实用的算法和工具函数,提供了一些高级的图像处理和计算机视觉算法。这些功能和算法可能不适合所有用户或者还处于实验性阶段。OpenCV Contrib模块中的代码由社区贡献者开发和维护,它们提供了一些在OpenCV核心库中尚未包含的新特性和实验性功能。

对于部分使用者来说,官网下载全家桶非常方便,无需进行编译过程,对于不想花时间和精力编译的用户来说,这是最简单的选择。但是对于大部分开发人员来说,通过源码编译,可以根据自己的需求进行自定义设置:启用或禁用特定功能、优化编译选项以及添加自己的修改。这为您提供了更大的灵活性和控制权,这里先放本地编译的opencv(左边)和官方下载的opencv(右边)的对比,文件大小能精简不少。
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准备工具

cmake、vs2019、opencv4.8.0、opencv_contrib-4.8.0

cmake

CMake官方下载地址,下载cmake-3.27.7-windows-x86_64.msi。

添加到环境和安装路径博主根据自身情况作出了修改,其他都是默认安装。

出现以下界面安装成功。

opencv4.8.0

Opencv官方下载地址,下载OpenCV – 4.8.0 Sources,下载解压opencv-4.8.0.zip。

opencv_contrib

opencv_contrib官方下载地址,选择opencv对应的contrib版本,例如opencv4.8.0对应就是opencv_contrib-4.8.0.zip。下载后直接解压。


CMake编译

  1. 打开CMake,where is the source code是Opencv sources(博主是opencv-4.8.0)的文件夹位置,where to build the binaries是编译opencv保存的文件夹位置(自定义),在左下角第一次点击Configure。
  2. 选择对应vs的版本(博主是vs2019),系统选择x64,最后点右下角Finish。
  3. Search搜索框搜索OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,添加解压的opencv_contrib中的modules的路径,再搜索并勾选OPENCV_ENABLE_NONFREE选项。
  4. build_opencv_world可以将所有opencv的库都打包编译在一起,后续配置C++的opencv环境时不需要自己手动选择添加每个小模块,但是具体的工程又不建议这种模式。
  5. 对于python、java、js、tests相关选项的选择,用Search搜索框分别搜索“python”,“java”,“js”,“tests”,根据需要选中和取消相关选项,默认都是选中的,博主只需要c++相关的,因此都取消了,第二次点击Configure。
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  6. 搜索并勾选ENABLE_FAST_MATH选项,第三次点击Configure。
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  7. 显示Configuring done后,点击generate,显示generating
    done,成功完成cmake编译,在输出的opencv保存文件夹位置中存在就生成了OpenCV.sln文件。
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cmake编译过程是会从githup上下载数据,但是一般都会出现下载失败的情况,这里建议读者先跳到【可能出现的问题】这一小节,来确认是不是自己也出现了下载失败的情况。


VS2019编译

  1. 使用VS2019 (以管理员方式运行) 打开刚刚编译工程OpenCV.sln,在release|x64模式下,在解决方案资源管理器—>CMakeTargets—>右键点击ALL_BUILD–>生成。【opencv】【CPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程_第5张图片
  2. 同样在release|x64模式下,在解决方案资源管理器—>CMakeTargets—>右键点击INSTALL–>生成。
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    编译完成后在where to build the binaries位置的install文件夹内生成以下内容。

可能出现的问题

cmake编译过程中可能出现的问题

cmake编译出现Download failed的问题。

在where to build the binaries位置里面有个CMakeDownloadLog.txt,将里面下载链接复制到浏览器进行下载,

将其和where is the source code里面的.cache文件夹里面内容相对应,下图是下载失败时候,文件大小是0KB,手动下载完成后进行替换。

注意用来替换的文件的名称要与对应空文件的名称保持一致。


对于部分文件则需要将网页以另存为的方式进行替换,注意一定不要以复制网页内容粘贴到空文件的方式进行替换,这是无效的的。

将整个.cache都用同样的方式进行处理。

强调一点,出现这种问题,可以暂时先走完CMake编译过程,因为每一次Configuring都会有新的下载内容,然后再一次性将.cache的内容进行完整的替换,最后进行Configuring和Generate。
这里博主提供自己的【.cache百度云 ,提取码:ctl6 】

VS2019编译过程中可能出现的问题

通常是对于部分资源,vs2019没有管理员操作权限,因此只需要用管理员身份重新打开进行操作即可。


总结

尽可能简单、详细的介绍CPU模式下windows10下C++版本opencv4.8.0版本用源码进行编译的详细流程。

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