5.MySQL基本查询

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目录

表的增删改查 

Create 

单行数据 + 全列插入

多行数据 + 指定列插入

插入否则更新

替换

Retrieve

SELECT 列

全列查询

指定列查询

查询字段为表达式

为查询结果指定别名

结果去重

WHERE 条件

结果排序

筛选分页结果

Update

删除数据

删除单行

删除整张表数据

截断表

Delete

插入查询结果

聚合函数

group by子句的使用

实战OJ

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表的增删改查 

Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）

Create 

表的创建可以参考：Mysql表的操作 

表后的各种约束参考：MySQL表的约束

单行数据 + 全列插入

语法：

INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...

单行数据+指定列插入

展示插入结果

单行数据+全列插入

 展示插入结果

多行数据 + 指定列插入

展示插入结果

这里先前删除过两个数据，所以auto_crement到了5，从6开始插入了两个数据。

现在就到了8，下一个插入数据id为8(如果不指定). 

插入否则更新

由于主键或者唯一键对应的值已经存在而导致插入失败。

主键冲突：

唯一键冲突：

可以选择性的进行同步更新操作语法：

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

-- ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候

select row_count()可以查看被影响的行数，在进行插入操作后使用。

 

替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

 展示替换结果

-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

Retrieve

SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...

创建一个新的测试表。

插入一些测试数据。

SELECT 列

全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。

select * from exam;

指定列查询

查询字段为表达式

为查询结果指定别名

结果去重

98分有重复

去重结果

没有三个成绩同时重复的

WHERE 条件

比较运算符：

逻辑运算符：

下面是上面的一些案例。

测试NULL的比较：

又是一个好的示例：

英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

不够优雅，换种方式

姓纯的同学 及 纯某同学

-- % 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符

-- _ 匹配严格的一个任意字符

语文成绩好于英语成绩的同学

总分在 200 分以下的同学

 这里有个先后顺序，先筛选总分小于200，才起别名输出，而不是先起别名输出，后筛选。

语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

纯某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

结果排序

语法：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

降序

查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

 查询同学及总分，由高到低

这里举个例子

这里会有人问，order by后面为什么可以用别名，where后面不可以，这里先后顺序为

1. from
2. where
3. select
4. order by

取别名在第三步，第四步当然可以使用别名。

查询姓纯的同学或者姓叶的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

筛选分页结果

语法：
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

 

更明确的写法。

Update

语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新
案例：

将佩奇同学的数学成绩变更为 80 分

将纯纯傻屌同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

NULL不参与计算

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

删除数据

语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

删除单行

删除纯纯傻屌同学的考试成绩

也可以删多行，没加标题，汗-_-||

删除整张表数据

注意：删除整表操作要慎用！

准备一个测试表

这里我们需要注意：如果这个表中有主键，并且自增长，那么使用delete清空这个表中的所有数据时，自增长的值没有被清空，延续上一个最大值。

截断表

语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name

试着截断它。

再插入数据时id就会从1开始了。

注意：这个操作慎用
只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作

Delete

删除的知识点在update了，忘记写在这个下面了，哈哈。

插入查询结果

语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

老规矩，先建个新的测试表。

插入几个数据。

还记得我们如何去重的吗？

select distinct * from table_name;

也就是一个拼接。

将旧的t1改名，t2改名为t1，不就相当于给t1表去重了吗。

也可以这么改名。

查看去重结果。

聚合函数

查看一下我们去重后表剩下有多少数据。

测试剩下的数据我们先来建一个新表。

测试sum聚合函数

所有人的总分

每个人的总分

测试avg聚合函数

测试max和min函数

group by子句的使用

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
select column1, column2, .. from table group by column;

准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
EMP员工表
DEPT部门表
SALGRADE工资等级表

之后我们向里面插入了部分数据，我们可以开始展示group by的用法了

显示每个部门的平均工资和最高工资

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

1. 先从emp中寻找数据
2. 再分组
3. 按列查询，计算函数
4. having条件 

having和group by配合使用，对group by结果进行过滤 

 --having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。

实战OJ

批量插入数据_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

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