mongo数据库笔记
1、创建集合
集合的名字，参数
db.createCollection(name, options)
2、查看集合
show collections
3、删除集合
db.集合名字.drop()
4、与mysql区别
mysql mongo
表 集合
行 文档
列 字段
表 联合嵌入文档
主键 主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )
5、插入文档（insert方法）
insert方法： 不能插入相同的数据
db.集合名字.insert(里面是集合的名字)
eg:插入单个文档
db.coll_stu.insert({
"name":"小美",
"age":19,
"desc":"我是小美，我最爱钱",
"hobby":["逛街","抽烟"]
})
插入多个文档
db.coll_stu.insert([
{
"name":"小红",
"age":21,
"desc":"我是小红，我最爱你",
"hobby":["蹦迪","花钱"]
},
{
"name":"小美",
"age":19,
"desc":"我是小美，我最爱钱",
"hobby":["逛街","抽烟"]
}])
插入文档（save方法）
save方法：当我们插入时，如果数据已经存在，会有更新的意思
不存在就会往里面插入数据
db.coll_stu.save({
"name":"小美",
"age":19,
"desc":"我是小美，我最爱钱",
"hobby":["逛街","抽烟"]
})
6、查询文档
db.集合名字.find()
以格式化的方式查询
db.集合名字.find().pretty()
find()里面加条件
想要查询名字为小红的人
db.coll_stu.find({"name":"小红"})
查询年龄小于20的
db.coll_stu.find({"age":{$lt:20}})
小于等于 $lte
大于 $gt 大于等于$gte
不等于 $ne
And是查多条件并且的关系
$and也可以省略，直接传入键值对，以逗号分隔
查询小红并且年龄为二十一
db.coll_stu.find({"name":"小红","age":21})
or 表示或者
名字为小红的人或者年龄为19的人
db.coll_stu.find({$or:[{"name":"小红"},{"age":19}]})
And 和or连用
年龄大于二十八岁的或者名字为小红或者描述为这个的人
db.coll_stu.find({"age":{"$gte":21},$or:[{"name":"小红"},{"desc":"我是小美，我最爱钱"}]})
7、更新文档(update),(save也可以更新)
区别：save更新数据结构体，update更新数据
db.集合名字.update(query,update,
{
upsert: boolean,
multi: boolean,
}
)
query：更新的条件
update：更新的内容，指的哪些字段
upsert:如果更新的数据不存在，你是否要插入进去，true为插入，默认是false，不插入。
multi：默认是false,只更新找到的第一条记录
把名字为小美的年龄改成58(只修改找到它的第一条数据)
例子：db.coll_stu.update({"name":"小美"},{"$set":{"age":58}})
这个就是修改找到它的所有数据
db.coll_stu.update({"name":"小美"},{"$set":{"age":58}},{"multi":true})
8、删除文档
db.collection.remove(
query
{
justOne:
}
)
justOne是否删除多个，True删除一个，False删除多个
查询多个删除多个
列子：db.coll_stu.remove({"name":"小美"})
加上{"justOne": true,}，查询多个，删除一个
db.coll_stu.remove({"name":"小美"},{"justOne":true})
9、投影：可以隐藏不想要的字段
想显示字段的话就把KEY置为1，不想显示置为0
db.集合名字.find({}, {KEY:1})
例子：只看姓名
db.coll_stu.find({},{"name":1})
10、
limit() 方法 和 skip() 方法
可以做分页
limit() 方法
db.集合名字.find().limit(NUMBER)
列子：至少返回几条数据
db.coll_stu.find().limit(2)
skip()方法,
db.集合名字.find().skip().limit(NUMBER)
例子：从第二条开始查询（把前一条过滤，不看第一条）
db.coll_stu.find().skip(1).limit(2)
11、排序
1用于升序，-1用于降序
db.集合名字.find().sort({KEY:1})
例子:把年龄按照升序排
db.coll_stu.find().sort({"age":1})
先按照第一个字段排序，当第一个字段一样的时候按照第二个字段排序
db.coll_stu.find().sort({"name":-1,"age":-1})
12、聚合
可以对我们查询到的数据进行分组
db.集合名字.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
例子：按照name来分组, 根据年龄字段来求和
db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$_id",num:{$sum:"$age"}}})
根据名字分组求年龄的和
db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$sum:"$age"}}})
根据名字分组求年龄平均值
db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$avg:"$age"}}})
求最小值
db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$min:"$age"}}})
取最大值
db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$max:"$age"}}})
将某个字段的值作为数组插入
db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$push:"$age"}}})
加入到集合当中,但字段不重复
db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$addToSet:"$age"}}})
13、管道
输入一些条件，让满足条件的输出来在进行一些操作
$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。
db.coll_stu.aggregate({$match:{"hobby":["逛街","抽烟"]}},
{$group:{_id:"$_id",num:{$sum:"$age"}}})
过滤大于19的
db.coll_stu.aggregate({$match:{"age":{"$gt":19}}})
大小比较(返回的值 大的返回1，小的返回-1，相等的返回0)
db.coll_stu.aggregate({$project:{"age":{"$cmp":["$age",19]}}})
大于比较(返回的值是大是True和小是False)
db.coll_stu.aggregate({$project:{"age":{"$gt":["$age",19]}}})
14、索引 (根据业务需求选择哪些字段创建索引)
可以让我们查询的速度更快，1表示按升序创建索引，-1表示降序。
查询索引
db.coll_stu.getIndexes()
创建索引 (后台创建索引需要加{"background":true})
db.集合名字.ensureIndex()
根据名字创建索引
db.coll_stu.ensureIndex({"name":1})
删除全部索引
db.coll_stu.dropIndexes()
删除选定的索引
db.coll_stu.dropIndex("name_1")
查看索引大小
db.coll_stu.totalIndexSize()
16、备份数据
可以把整个库备份，也可以把某个集合备份到某个地方
备份整个数据库 (备份的路径)
mongodump -h host:port -d 库的名字 -o dbdirectory
例子：mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d test1 -o /User/y3560/桌面
备份数据库中的某个集合
mongodump -h host:port --collection 集合名字 -d 库的名字 -o dbdirectory
例子：mongodump -h 127.0.0.0:27017 --collection coll-stu -d test1 -o
恢复数据
mongorestore -h hostname:port -d 库的名字 path
例子：mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test1 /User/y3560/桌面/test1