滑动窗口题目(中等)

3.Longest Substring with maximum K Distinct Characters (medium)

问题描述

给定一个字符串，找出其中不超过 K 个不同字符的最长子字符串的长度。
Example 1:

Input: String="araaci", K=2
Output: 4
Explanation: The longest substring with no more than '2' distinct characters is "araa".

Example 2:

Input: String="araaci", K=1
Output: 2
Explanation: The longest substring with no more than '1' distinct characters is "aa".

Example 3:

Input: String="cbbebi", K=3
Output: 5
Explanation: The longest substrings with no more than '3' distinct characters are "cbbeb" & "bbebi".

Example 4:

Input: String="cbbebi", K=10
Output: 6
Explanation: The longest substring with no more than '10' distinct characters is "cbbebi".

解题的关键：

1.相信看完前面两道题，这道题的关键，窗口收缩的时机大家是心里有数的，就是窗口不同字母的个数大于k的时候窗口收缩.
2.逻辑很好理解，就是实现起来需要借助一种数据结构来得到窗口不同字母的个数，hash_map，不了解的可以自行学习。问题的核心是不同字母的个数，所以key储存字母，value储存个数。

代码：

 int findLength(const string& input, int k) {
    unordered_map map;
    int winstat = 0;
    int size = 0;
    int maxsize = 0;
    for(int winend=0;winend k)//窗口收缩的时机为不同字母的个数大于k，收缩一次可能不一定满足条件，所以使用whIle
     {
         map[input[winstat]]--;
         if(map[input[winstat]] == 0)
         {map.erase(map[input[winstat]]);}
         winstat++;
    
     }
    maxsize = max(maxsize,winend-winstat+1);
    }
    return maxsize;
    }

4.Fruits into Baskets (medium)

问题描述

你正在参观一个农场收集水果。 农场有一排果树。 你会得到两个篮子，你的目标是尽可能多地采摘水果放在给定的篮子里。

你将获得一个字符数组，其中每个字符代表一棵果树。 农场有以下限制：

1.每个篮子只能装一种水果。 一个篮子可以装多少个水果是没有限制的。
2.你可以从任何一棵树开始，但一旦开始，就不能跳过任意一棵树。
3.你只能从每棵树上只摘一个水果，直到你不能摘都是后，也就是说，你的篮子里不能有第三种水果
编写一个函数来返回两个篮子中水果的最大数量。
Example 1:

Input: Fruit=['A', 'B', 'C', 'A', 'C']
Output: 3
Explanation: We can put 2 'C' in one basket and one 'A' in the other from the subarray ['C', 'A', 'C']

Example 2:

Input: Fruit=['A', 'B', 'C', 'B', 'B', 'C']
Output: 5
Explanation: We can put 3 'B' in one basket and two 'C' in the other basket. 
This can be done if we start with the second letter: ['B', 'C', 'B', 'B', 'C']

解题的关键：

1.本题跟上面的题目类似，窗口收缩的时机为，窗口内水果的种类大于2，代码就不作注释了
2.同样用hash_map,key储存水果种类，value储存个数。

代码：

int fruits(vector str)
{
    unordered_map map;
    int windstat=0;
    int maxsize= 0;
    for(int windend =0;windend= 3)
        {
            map[str[windstat]]--;
            if( map[str[windstat]] == 0)
            {
            map.erase(str[windstat]);
            }
            windstat++;
        }
        maxsize = max(maxsize,windend-windstat+1);
    }
    return maxsize;
}