《深入GPU硬件架构及运行机制》（转贴，目录摘转）

这篇文章确实不错，要做GPU计算的可以先补补课。
我也是编写代码边查资料。

原文信息
作者：cnblogs，0向往0
标题：《深入GPU硬件架构及运行机制]》
链接：https://www.cnblogs.com/timlly/p/11471507.html

=======以下为目录转载=======

目录

• 一、导言
  • 1.1 为何要了解GPU？
  • 1.2 内容要点
  • 1.3 带着问题阅读
• 二、GPU概述
  • 2.1 GPU是什么？
  • 2.2 GPU历史
    • 2.2.1 NV GPU发展史
    • 2.2.2 NV GPU架构发展史
  • 2.3 GPU的功能
• 三、GPU物理架构
  • 3.1 GPU宏观物理结构
  • 3.2 GPU微观物理结构
    • 3.2.1 NVidia Tesla架构
    • 3.2.2 NVidia Fermi架构
    • 3.2.3 NVidia Maxwell架构
    • 3.2.4 NVidia Kepler架构
    • 3.2.5 NVidia Turing架构
  • 3.3 GPU架构的共性
• 四、GPU运行机制
  • 4.1 GPU渲染总览
  • 4.2 GPU逻辑管线
  • 4.3 GPU技术要点
    • 4.3.1 SIMD和SIMT
    • 4.3.2 co-issue
    • 4.3.3 if - else语句
    • 4.3.4 Early-Z
    • 4.3.5 统一着色器架构（Unified shader Architecture）
    • 4.3.6 像素块（Pixel Quad）
  • 4.4 GPU资源机制
    • 4.4.1 内存架构
    • 4.4.2 GPU Context和延迟
    • 4.4.3 CPU-GPU异构系统
    • 4.4.4 GPU资源管理模型
    • 4.4.5 CPU-GPU数据流
    • 4.4.6 显像机制
  • 4.5 Shader运行机制
  • 4.6 利用扩展例证
• 五、总结
  • 5.1 CPU vs GPU
  • 5.2 渲染优化建议
  • 5.3 GPU的未来
  • 5.4 结语
• 特别说明
• 参考文献