模型的调教和设计，与任务的关系（任务挑战的难度各不相同）

1、复杂任务的函数（模型）拟合，比如：序列分析、图像分析、自然语言处理、视频分析等等

2、将复杂任务进行分解，分解成很多一般复杂的任务，从而变得好执行，好完成

3、模型的设计和调教，一定是充分考虑任务本身特点的，所以会任务进行分类，然后给不同类型任务建议合适的模型类型，最大的分类是：序列数据和图像数据的处理和分析，序列目前主推RNN和transfromer，图像主推CNN

4、模型调教和设计的很多技巧被深入的研究，比如暂退法、正则化方法、层规范化、残差网络等等

5、很多高级的应用方式被公布，通过不同的形式，有些是训练日志，有很多开源的代码，无疑在整体推高模型设计和调教的水平，推动技术的发展。

6、模型设计的原理和理论指导，实际操作实现等等

7、大量已被调教成一定程度的“大模型”，被“微调”后，将在很多专业领域发挥重要作用。