安装elasticsearch,kibana

大家好, 我是苏麟 , 今天来安装es , kibana .

部署单点es

创建网络

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

docker network create es-net

镜像

我们用docker命令拉取和长传都可以选一种就可以 . 

拉取镜像

官网 :   Docker Hub Container Image Library | App Containerization

 命令 :

docker pull elasticsearch:7.12.1

加载镜像

这里我们采用elasticsearch的7.12.1版本的镜像

提供了镜像的tar包：

链接：https://pan.baidu.com/s/1gly5GdwN0ccs1nKWodPcZg 
提取码：3goa

大家将其上传到虚拟机中，然后运行命令加载即可：

# 导入数据
docker load -i es.tar

运行

docker命令，部署单点es：

docker run -d --name es -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network es-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:7.12.1

命令解释：

• -e "cluster.name=es-docker-cluster" ：设置集群名称
• -e "http.host=0.0.0.0" ：监听的地址，可以外网访问
• -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ：内存大小
• -e "discovery.type=single-node" ：非集群模式
• -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data ：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
• -v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs ：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
• -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins ：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
• --privileged ：授予逻辑卷访问权
• --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中 -p 9200:9200 ：端口映射配置

 

 启动成功

在浏览器中输入：http://ip:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：

部署kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

镜像

下载 : 

docker pull kibana:7.12.1

上传 : 

部署

运行docker命令，部署kibana

docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 --network=es-net -p 5601:5601 kibana:7.12.1

Kibana和elasticsearch的版本必须是一样的 . 

 访问 :

http://ip地址:5601 

 点击 Explore on my own

  点击 Dev Tools

安装IK分词器

在线安装ik插件

# 进入容器内部
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearchanalysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip
#退出
exit
#重启容器
docker restart elasticsearch

 离线安装ik插件

查看数据卷目录

安装插件需要知道elasticsearch的plugins目录位置，而我们用了数据卷挂载，因此需要查看 elasticsearch的数据卷目录，通过下面命令查看:

docker volume inspect es-plugins

说明plugins目录被挂载到了： /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 这个目录中。

 上传到es容器的插件数据卷中

重启容器

# 4、重启容器
docker restart es

# 查看es日志
docker logs -f es

测试：

IK分词器包含两种模式：

• ik_smart ：最少切分
• ik_max_word ：最细切分

 ik_max_word

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "程序员",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "程序",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "员",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "苏",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "麟",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "学习",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "java",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "很简单",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 7
    },
    {
      "token" : "简单",
      "start_offset" : 12,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 8
    }
  ]
}

 ik_smart

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "程序员",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "苏",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "麟",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "学习",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "java",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "ENGLISH",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "很简单",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 5
    }
  ]
}

扩展词词典

随着互联网的发展，“造词运动”也越发的频繁。出现了很多新的词语，在原有的词汇列表中并不存在。 比如：“奥力给” 等。

所以我们的词汇也需要不断的更新，IK分词器提供了扩展词汇的功能。

1）打开IK分词器config目录：

2）在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

    IK Analyzer 扩展配置
    
    ext.dic

 

3）新建一个 ext.dic，可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改

 

奥利给
大傻子
杨科

 

4）重启elasticsearch

docker restart es

# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

5）测试效果：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "程序员",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 3,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "苏",
      "start_offset" : 3,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "麟",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 5,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "大",
      "start_offset" : 5,
      "end_offset" : 6,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 3
    },
    {
      "token" : "儿",
      "start_offset" : 6,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 4
    },
    {
      "token" : "杨科",
      "start_offset" : 7,
      "end_offset" : 9,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 5
    },
    {
      "token" : "爱吃",
      "start_offset" : 9,
      "end_offset" : 11,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 6
    },
    {
      "token" : "奥利给",
      "start_offset" : 11,
      "end_offset" : 14,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 7
    }
  ]
}

停用词词典

在互联网项目中，在网络间传输的速度很快，所以很多语言是不允许在网络上传递的，如：关于宗教、 政治等敏感词语，那么我们在搜索时也应该忽略当前词汇。

IK分词器也提供了强大的停用词功能，让我们在索引时就直接忽略当前的停用词汇表中的内容。

1）IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加：

        IK Analyzer 扩展配置
        
        ext.dic
        
        stopword.dic

 

3）在 stopword.dic 添加停用词

我儿

4）重启elasticsearch

# 重启服务
docker restart elasticsearch
docker restart kibana
# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

5）测试效果：

这里就不演示了 , 大家自己动手试试 .

这期就到这里 , 下期见!