表关系与多表查询

外键

不使用外键的缺陷：

1.表的重点不清晰                可以忽略
    到底是员工表还是部门表

2.表中相关字段一直在重复存储        可以忽略
    浪费存储空间

3.表的扩展性极差,牵一发而动全身   不能忽略

解决方式：

将上述一张表拆分成两张表

# 上述三个缺陷全部解决

带来了一个小问题：表与表之间的数据没有对应关系了

表与表之间的关系

一对多
多对多
一对一
没有关系

一对多

如何判断表关系：换位思考法

以员工表和部门表为例
    先站在员工表
        问：一个员工能否有多个部门?
        答：不能
    在站在部门表
        问：一个部门能否有多个员工?
        答：可以

    # 结论：一个可以，一个不可以，表关系就是：一对多， 表关系中没有多对一

针对于一对多，外键字段要建在多的一方

如何在SQL层面建立一对多的关系:

先把基础表的中基础字段建立出来，然后在考虑外键字段

create table emp(
	id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    age int,
    dep_id int,
    foreign key(dep_id) references dep(id) # 让两张表建立了外键关系
    on update cascade # 级联更新
    on delete cascade # 级联删除
);


create table dep(
	id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(32),
    dep_desc varchar(32)
);

## 录入数据
insert into emp(name, age, dep_id) values('kevin', 20, 1);
insert into dep(dep_name,dep_desc) values('人事部', '管理人才');

多对多

以图书表和作者表为例

我们站在图书表的角度
    问：一本图书能不能有多个作者?
    答：可以
我们再站在作者表的角度
    问：一个作者能不能写多本书
    答：可以

得出结论：如果两个都可以，那么表关系就是'多对多'

针对于多对多的表关系，外键字段建在第三张表中

 
针对多对多表关系，外键字段如何创建？

# 在SQL层面建立多对多的表关系
create table book(
	id int primary key auto_increment,
    title varchar(32),
    price decimal(8,2)
);

create table author(
	id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    addr varchar(32)
);

create table book2author(
	id int primary key auto_increment,
    book_id int,
    author_id int,
    foreign key(book_id) references author(id) # 让两张表建立了外键关系
    on update cascade # 级联更新
    on delete cascade, # 级联删除
    foreign key(author_id) references book(id) # 让两张表建立了外键关系
    on update cascade # 级联更新
    on delete cascade
);

insert into book(title, price) values('金瓶梅', 1000);
insert into book(title, price) values('西游记', 2000);
insert into author(name, addr) values('zhangsan', 'beijing');
insert into author(name, addr) values('lisi', 'shanghai');

insert into book2author(book_id, author_id) values(1, 1);
insert into book2author(book_id, author_id) values(1, 2);
insert into book2author(book_id, author_id) values(2, 1);
insert into book2author(book_id, author_id) values(2, 2);

一对一

以作者表和作者详情表为例

外键关系建在哪里？
    两张表都可以，但是，推荐建在查询频率较高的一张表

create table author1(
	id int primary key auto_increment,
    name varchar(32),
    gender varchar(32),
    author_detail_id int unique,
    foreign key(author_detail_id) references author_detail(id)
    on update cascade
    on delete cascade
);


create table author_detail(
	id int primary key auto_increment,
    qq varchar(32),
    email varchar(32)
);

 

注意事项

1.在创建表的时候 需要先创建被关联表(没有外键字段的表)

2.在插入新数据的时候 应该先确保被关联表中有数据

3.在插入新数据的时候 外键字段只能填写被关联表中已经存在的数据

4.在修改和删除被关联表中的数据的时候 无法直接操作
    如果想要数据之间自动修改和删除需要添加额外的配置

多表查询

多表查询的思路：

1、子查询

# 查询kevin的部门名称
1. 应该先查询kevin 的部门编号(部门表的id)
select dep_id from emp where name='kevin';

2. 然后拿着查询出来的部门id去dep表中查询部门名称
select *from dep where id = (select dep_id from emp where name='kevin');

子查询就是：一条SQL的执行结果就是另外一条SQL的执行条件——就是分步操作

2、连表查询(重点) 

把多张有关系的表链接成一张大的虚拟表，连接出来的虚拟表不是实际存在的，它是在内存中存储，然后按照单表查询

专业的连表语法：

inner join # 内连接，查询的是两张表中都有的数据
left join  # 左连接，以左表为基准，查询左表中所有的数据，右表没有的数据，使用NULL填充
right join # 右连接，以右表为基准，查询右表中所有的数据，右表没有的数据，使用NULL填充

union  # 连接两个SQL语句的结果
select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
# 连表可以连很多张表，不只是两张，大多数都是两张

select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id inner join A on A.id=dep.A_id where ...;

 

数据准备

create table dep(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20) 
);

create table emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    sex enum('male','female') not null default 'male',
    age int,
    dep_id int
);
"""如果两张表没有建立强制的约束关系，就使用逻辑意义上的关联"""
#插入数据
insert into dep values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'保洁')
;

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

多表查询练习题

1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
2、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
3、查询没有报李平老师课的学生姓名
4、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级

-- 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
-- SELECT
-- 	teacher.tname,
-- 	course.cname 
-- FROM
-- 	teacher
-- 	INNER JOIN course ON teacher.tid = course.teacher_id;
-- 2、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
# 1.先确定需要使用到的表 
# 2.在思考多表查询的方式
# 第一步先查询成绩表中 平均成绩大于80的学生编号
# 1.1 按照学生id分组并获取平均成绩
-- select student_id,avg(num) from score group by student_id;
# 1.2 筛选出平均成绩大于80的数据  (针对聚合函数的字段结果 最好起别名防止冲突)
-- select student_id,avg(num) as avg_num from score group by student_id having avg(num) > 80;
# 1.3 将上述SQL的结果与student表拼接
-- SELECT
-- 	student.sname,
-- 	t1.avg_num 
-- FROM
-- 	student
-- 	INNER JOIN ( SELECT student_id, avg( num ) AS avg_num FROM score GROUP BY student_id HAVING avg( num ) > 80 ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;
-- 3、查询没有报李平老师课的学生姓名
# 1.先查询李平老师教授的课程编号
-- select course.cid from course where teacher_id = 
-- (select tid from teacher where tname ='李平老师');
# 2.根据课程id号筛选出所有报了的学生id号
-- select distinct score.student_id from score where course_id in (select course.cid from course where teacher_id = 
-- (select tid from teacher where tname ='李平老师'));
# 3.去学生表中根据id号取反筛选学生姓名
-- SELECT
-- 	student.sname 
-- FROM
-- 	student 
-- WHERE
-- 	sid NOT IN (
-- SELECT DISTINCT
-- 	score.student_id 
-- FROM
-- 	score 
-- WHERE
-- 	course_id IN ( SELECT course.cid FROM course WHERE teacher_id = ( SELECT tid FROM teacher WHERE tname = '李平老师' ) ) 
-- 	);
-- 4、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
# 1.先筛选出小于60分的数据
-- select * from score where num < 60;
# 2.按照学生id分组 然后统计挂科数量
-- select student_id,count(course_id) from score where num < 60 group by student_id;
# 3.筛选出挂科超过两门的学生id
-- select student_id from score where num < 60 group by student_id
-- having count(course_id) >=2;
# 4.先将上述结果放在一边 去连接student和class表
SELECT
	student.sname,
	class.caption 
FROM
	class
	INNER JOIN student ON class.cid = student.class_id 
WHERE
	student.sid IN ( SELECT student_id FROM score WHERE num < 60 GROUP BY student_id HAVING count( course_id ) >= 2 );