百万年薪「极氪·氪学家」、极氪「优秀博士」Offer等你来拿！极氪高层次人才校招来了！...

点击下方卡片，关注“CVer”公众号

AI/CV重磅干货，第一时间送达

极氪智能科技高层次人才校招：百万年薪「极氪·氪学家」、极氪「优秀博士」项目了解一下！

「极氪智能科技」介绍

极氪智能科技是一家以智能化、数宇化、数据驱动的智慧出行科技公司，始终聚焦于智能电动出行前瞻技术的研发。

「极氪·氪学家」是极氪智能科技于2021年10月对外发布的百万年薪顶尖智能汽车人才校园招聘项目，已招募到多位智能驾驶、智能座舱的优秀博士毕业生。

「极氪·氪学家」项目将持续引进智能驾驶感知算法/智能驾驶规控算法/车联网安全研究/车联网安全攻防/车联网数据安全方向的优秀科研人员。此项目全年开放投递，期待优秀的你加入我们。

极氪智能科技高层次在招职位列表：

百万年薪「极氪·氪学家」

氪学家-智能驾驶感知算法工程师

工作地点：上海       

职位详情：

负责自动驾驶系统感知算法的设计与开发，包括但不限于：

1、对图像，点云等数据中的静态场景要素的检测和追踪，如车道线、路沿、地标、路牌、交通标志；

2、对图像，点云等数据中的动态场景要素的检测和追踪，如行人，车辆，通用障碍物等；

3、融合异构传感数据的目标检测与跟踪，包括前融合、特征融合等；

4、基于不同场景要素的语义、拓扑等关系或结合地图先验，为目标预测和运动规划提供静态环境的拓扑认知结果；

职位要求：

1、精通机器学习和神经网络；熟练掌握一种或多种主流的深度学习框架；

2、精通图像分类、检测、分割、跟踪，点云感知，视频分析，深度估计算法中的一种或多种，并在相关领域具有3年以上的相关项目研发经验，对于算法有深刻的理解和洞察力；

3、在ICCV,ECCV,CVPR,NIPS,ICML等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO,ImageNet，KITTI等主流benchmark上取得优异成绩；

4、熟练掌握C++/Python等常用编程语言，熟练使用Linux，Git等工具进行开发；有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神。热爱汽车，自动驾驶，人工智能。

氪学家-智能驾驶规控算法工程师

工作地点：上海       

职位详情：

负责自动驾驶系统预测规划算法的设计与开发，包括但不限于：

1、基于学习的多智能体行为与轨迹预测算法研究。行为预测是自动驾驶领域最重要的问题之一，通过大数据学习行为规律进行正确的算法预测，达到模块预测周围目标未来数秒的行为，保证自动驾驶车辆的安全和舒适；

2、基于交互的城市复杂道路环境下决策规划算法研究。通过比较类人地处理、考虑多数交通参与者与车之间行为动作的相互影响，并在感知预测、行为意图判断等多种不确定性环境加持下，达到在城市道路环境下的人机安全协同交互。

职位要求：

1、精通神经网络/强化学习/优化控制理论/博弈论等相关算法，并有相关实践与验证经验；

2、在IV,ICCV,ECCV,CVPR,IROS等主流期刊会议上发表相关论文或者在COCO,ImageNet，KITTI等主流benchmark上取得优异成绩；

3、熟练掌握C++/Python等常用编程语言，熟练使用Linux，Git等工具进行开发；

4、有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，具有良好的抗压能力，具有强烈的责任心和团队合作精神，热爱自动驾驶行业。

极氪安全实验室-车联网安全研究员

工作地点：浙江-杭州, 浙江-宁波 

职位详情：

1、整车漏洞挖掘，不限于硬件/固件/app/云的漏洞挖掘及利用。

2、车载无线电的安全研究。

3、车载ECU芯片的固件逆向分析与安全研究。

4、自动驾驶与人工智能安全相关技术研究。

5、对从事漏洞研究工作充满热情，熟悉操作系统原理，熟悉反汇编，逆向分析能力较强。

6、设计开发自动化程序/固件安全分析与测试工具，包括动静态代码分析器，模拟/仿真框架等。

职位要求：

1、在二进制安全、程序分析、模糊测试、虚拟化、内核安全、密码学、侧信道攻击、AI对抗、协议破解、芯片逆向、IoT安全等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物。

2、来自顶级实验室/尖子班毕业。

3、获得重量级科研成果/论文/专利，曾在S&P、CCS、USENIX、NDSS、BlackHat等会议上发表过科研成果者优先。

4、国际顶级竞赛获奖，曾在defcon、强网杯 、极棒、天府杯等安全竞赛中优胜者优先。

5、在微软、谷歌、苹果、华为等国内外大厂SRC提交多数高危漏洞。

6、对自动驾驶、深度学习、机器人与安全的交叉领域感兴趣者优先考虑。

7、参与或开发过高质量的开源工具。

8、具备源码审计能力。

9、熟悉Fuzzing技术及常见漏洞挖掘工具。

极氪安全实验室-安全攻防方向

工作地点：浙江-杭州,浙江-宁波 

职位详情：

1、车载应用系统的漏洞挖掘；

2、智能工厂的工控安全研究；

3、承担国家级、省、市，汽车行业攻防演习；

4、研究前沿漏洞挖掘技术与利用方法，保障供应链安全；

5、构建针对JAVA、C/C++、GO等云上主流语言栈的基于AI、图神经网络等技术的漏洞分析/挖掘方法和系统，实现对车联网技术场景关键组件的漏洞分析和挖掘。

职位要求：

1、在攻防安全、应用安全、工控安全等相关领域有特别建树并有志成为技术领军人物；

2、来自顶级实验室/尖子班毕业；

3、获得重量级科研成果/论文/专利，曾在S&P、CCS、USENIX、NDSS等会议上发表过科研成果者优先；

4、国际顶级竞赛获奖，曾在defcon、强网杯 、极棒、天府杯等安全竞赛中优胜者优先。

5、编程高手，具有阅读代码的能力，熟悉Fuzzing技术及常见漏洞挖掘工具。

加分项：

1、参加过国家级/央企政府行业大型攻防项目，名次靠前优先；

2、在github、等平台发布过优质自研工具；

3、拥有高质量0day漏洞挖掘经验；

4、作为演讲者参加过行业内高质量技术会议。

极氪安全实验室-车联网数据安全方向

工作地点：浙江-杭州,浙江-宁波 

职位详情：

1、参与极氪全球数据合规体系的建设，开展数据合规专项，全面梳理产品在国内与海外的数据合规现状，基于适用的法律法规要求，识别合规差距和风险，制定整改路线规划；

2、参与极氪全球标准建设，撰写车联网行业标准；

3、参与极氪全球多款车辆合规测试。

职位要求：

1、双一流硕士及以上学历，来自常青藤院校的顶级实验室/尖子班毕业优先；

2、逻辑清晰，喜欢抽丝剥茧，乐于分析事物本质，擅长系统地解决问题；

3、对欧盟GDPR、美国CCPA/CPRA、新加坡PDPA、中国个人信息保护法等有一定的理解和研究，熟悉个人数据保护相关的合规框架；

4、具备国际化视野，英文可以作为工作语言，书面英文优秀者优先；

5、有产品数据合规评估与改造、数据保护影响评估（DPIA）、隐私设计（Privacy by Design）相关研究经验者优先；

6、获得重量级科研成果/论文/专利，曾在S&P、CCS、USENIX、NDSS等会议上发表过科研成果者优先；

7、对数据生命周期管理中的各环节有一定的理解和思考，熟悉数据处理活动分析基本的方法论，对数据安全相关概念（加密、去标识化、隐私计算等）有基本的认识。

极氪「优秀博士」

智能驾驶决策算法工程师

工作地点：上海

职位描述：

1、负责智能驾驶行为决策算法的开发、调试及实车验证，包括复杂场景交互决策模型设计开发和数据驱动决策算法等。

2、参与决策领域算法的迭代演进。

3、与自动驾驶其他模块的同事共同完成系统集成和调试。

任职资格：

1、硕士及以上学历，机械工程、车辆工程、自动化、计算机、数学和电子通讯等相关专业；

2、具备扎实的软件编程实现能力，熟悉并掌握C/C++/Pyhton至少一种编程语言；

3、熟悉Linux/ROS，CMake，GDB等工具，有决策领域相关算法开发工程经验者优先，有相关高质量开源库开发经验者优先；

4、了解国内外主流的决策算法原理以及框架，了解决策领域相关算法（图搜索/有限状态机/决策树/不确定性决策/专家系统等）优先；

5、具备良好的问题建模能力，熟悉车辆模型。了解不确定性建模、几何运算、数值优化、机器学习、概率统计与推理等相关方法者优先；

6、具备MDP/POMDP、MCTS、博弈论等相关背景经验者优先；

感知软件算法工程师

工作地点：上海

职位描述：

1、承担感知各个子领域的核心模块架构设计和开发;

2、承担感知各个子领域的核心模块的交付,加速产品的商用化落地;

3、承担感知各个子领域的核心模块的集成、部署及测试。

任职资格：

1、熟练掌握 C / C ++/ Python 语言,有扎实的编程基础和算法基础；

2、有实时系统开发经验或是有深入性能优化以及负载优化经验者优先；

3、有车载相关领域经验者、图像/毫米波雷达/激光雷达等处理经验者、神经网络调优等相关领域研发经验优先。

高精构图算法工程师

工作地点：浙江-杭州

职位描述：

1、协助参与高精构图相关模块的算法选型和设计；

2、协助参与高精构图相关模块代码开发、功能交付、商用化落地；

3、协助参与高精构图相关模块算法的迭代升级和演进。

任职资格：

1、本科及以上学历，计算机、自动化，测绘、软件工程等相关专业优先；

2、了解高精地图行业相关知识，具备高精地图相关技术研发经验者优先；

3、熟练掌握 C / C ++/ Python 语言，具备扎实的编程基础和算法基础；

4、熟悉激光点云、图像数据处理算法，具备激光、视觉slam算法开发经验优先；

5、熟悉地图矢量数据，具备矢量自动化、编译、质检算法开发经验优先；

6、熟悉相机、激光雷达、imu、gnss等传感器设备，有过使用经验者优先。

泊车感知算法工程师

工作地点：上海

职位描述：

1、负责自动驾驶的低速领域视觉感知功能模块的设计、开发和迭代，包括但不局限于IPM图像拼接、车位检测、语义分割网络模型设计、障碍物可通行区域检测等算法；

2、配合项目完成需求分析,进行相关算法分析和优化,算法集成上车；

3、跟踪国内外最新的研究成果，并能实现应用于实际项目中。

任职资格：

1、熟练掌握 C/C++/Python 语言,有扎实的编程和算法基础；

2、深刻理解机器学习、深度学习等相关知识;

3、熟悉 TensorFlow/Pytorch 等训练框架，熟悉Opencv基础图像库;

4、有扎实的数理基础, 优秀的编程能力，快速学习能力；

5、自我驱动力强，抗压能力强；

6、有顶级学术论文发表者优先；

7、有泊车相关图像算法经验者优先，包括但不限于IPM图像拼接、语义分割、车位检测、单目深度估计、视觉SLAM等。

视觉SLAM算法工程师

工作地点：浙江-杭州

职位描述：

1、 协助视觉三维重建算法方案设计、上下游接口设计；

2、 协助视觉三维重建代码开发、功能交付；

3、 协助基于slam的相机动态标定方案设计、上下游接口设计；

4、 协助基于slam的相机动态标定代码开发、功能交付和项目落地。

任职资格：

1、掌握图优化基础理论，具备g2o、ceres等图优化算法库实际应用经验；

2、 至少熟悉ORB_SLAM、VINS_MONO、语义SLAM中一种，熟悉稠密、稀疏建图；

3、 了解基于深度学习的视觉slam；

4、 熟练掌握C/C++/Python语言，具备扎实的代码编写、算法开发能力；

5、 在国际一流期刊会议发表视觉SLAM相关论文者优先；

6、 具备大规模视觉三维重建项目经验者优先；

7、 具备基于slam的相机动态标定经验者优先。

多传感器融合算法工程师

工作地点：上海

职位描述：

1、负责自动驾驶多传感器融合功能模块的设计、开发和迭代；

2、负责多传感器的前端与后端融合及多目标跟踪算法的开发和调试；

3、负责自动驾驶车辆传感器的选型调研工作；

4、配合项目完成需求分析,进行相关算法分析和优化,算法集成上车；

5、跟踪国内外最新的研究成果，并能实现应用于实际项目中。

任职资格：

1、熟练掌握 C/C++/Python 语言,有扎实的编程和算法基础；

2、熟悉多目标多传感器信息融合理论基础；

3、熟悉相机、毫米波雷达、激光雷达检测原理；

4、掌握基于滤波或优化的状态估计与目标跟踪算法；

5、有扎实的数理基础, 优秀的编程能力，快速学习能力；

6、自我驱动力强，抗压能力强；

7、有顶级学术论文发表者优先；

8、熟悉并开发过多传感器融合跟踪算法者优先，不限于贝叶斯理论、卡尔曼滤波、匈牙利匹配、航迹关联以及多目标跟踪等；

9、有车载领域毫米波雷达、激光雷达、Smart Camera等传感器使用经验者优先。

高精定位算法工程师

工作地点：浙江-杭州

职位描述：

1、协助高精定位相关模块的算法选型和设计;

2、协助参与高精定位相关模块代码开发、功能交付、商用化落地；

3、负责高精定位相关模块算法的迭代升级和演进。

任职资格：

1、熟练掌握 C / C ++/ Python 语言，具备扎实的代码编写、算法开发基础；

2、了解高精定位相关知识，具备高精定位相关技术研发经验；

3、具备粒子滤波、卡尔曼滤波、EKF、ESKF等算法基础；

4、熟悉激光定位、视觉定位、融合定位、里程计、组合导航等算法。

智能驾驶推理预测算法工程师

工作地点：上海, 浙江-宁波

职位描述：

1、负责推理预测算法的开发、调试及实车验证，包括行为预测和轨迹预测等。

2、参与推理预测算法的迭代演进。

3、与自动驾驶其他模块的同事共同完成系统集成和调试。

任职资格：

1、硕士及以上学历，机械工程、车辆工程、自动化、计算机、数学和电子通讯等相关专业；

2、具备扎实的软件编程实现能力，熟悉并掌握C/C++/Pyhton至少一种编程语言；

3、熟悉Linux/ROS，CMake，GDB等工具、有预测领域相关算法开发工程经验者优先，有相关高质量开源库开发经验者优先；

4、了解国内外主流的推理预测算法原理以及框架、了解推理预测领域相关算法（如MLP/ResNet/MCTS等）者优先，有VectorNet/TNT等开发经验者优先：

5、了解深度学习、行为识别、轨迹预测等相关技术者优先。

智能驾驶数据平台算法开发工程师

工作地点：上海

职位描述：

1、 基于自动驾驶海量数据做深入的数据分析，建立数据分析模型，挖掘数据潜在价值；

2、 负责自动驾驶自动化标注、自动化质检、自动化筛选等算法的实现和优化；

3、利用机器学习和统计理论开展深入的数据分析和探索，支持自动驾驶场景库建设；

4、负责算法的实际应用场景中的优化和定制，解决各种实际复杂的应用问题。

任职资格：

1、硕士及以上学历，计算机、软件工程相关专业毕业；

2、熟练使用Python及相关开发与调试工具，有良好的编码和文档习惯，具备扎实的算法和数据结构知识基础；

3、了解机器学习、模式识别等领域的相关算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯、Gradient Boost、KNN、K-Means等）；

4、熟悉深度学习相关算法与原理及网络结构，了解TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或者多种，可以设计及调优网络结构；

5、具有强烈的进取心，较强的学习能力。

高精构图算法工程师

工作地点：浙江-杭州

职位描述：

1、协助参与高精构图相关模块的算法选型和设计；

2、协助参与高精构图相关模块代码开发、功能交付、商用化落地；

3、协助参与高精构图相关模块算法的迭代升级和演进。

任职资格：

1、硕士及以上学历，计算机、自动化，测绘、软件工程等相关专业优先；

2、了解高精地图行业相关知识，具备高精地图相关技术研发经验者优先；

3、熟练掌握 C / C ++/ Python 语言，具备扎实的编程基础和算法基础；

4、熟悉激光点云、图像数据处理算法，具备激光、视觉slam算法开发经验优先；

5、熟悉地图矢量数据，具备矢量自动化、编译、质检算法开发经验优先；

6、熟悉相机、激光雷达、imu、gnss等传感器设备，有过使用经验者优先。

数据挖掘算法工程师

工作地点：上海

职位描述：

1、承担训练调度平台与数据闭环系统的架构设计和开发；

2、承担相关领域的数据挖掘采集脚本、SOTA模型训练、在线/离线)算法评估、模型训练系统设计与开发；

3、承担相关领域构建高并发的数据闭环基础设施搭建,数据服务设计与构建。

任职资格：

1、计算机基础扎实，熟练掌握C/C++编程，以及熟练掌握多线程、socket等相关技术，熟练使用python开发脚本，具备快速上线本地或者云端数据处理模块的能力；

2、熟悉CyberRT和ROS系统中间件，并有相关实际业务开发经验；

3、有前后端开发经验，有人工智能算法在容器中部署上线的经验；

4、熟练掌握 Docker 相关技术,有 Kubernetes 、 Argo Workflows 开发经验者优先。

有以下经验者优先：

1、有数据挖掘、机器学习相关经验者优先，有云化软件开发经验者优先；

2、有自动驾驶项目研发经验；

3、熟悉自动驾驶算法，包括感知/地图/定位/环境融合/规控等。

底盘算法开发工程师

工作地点：浙江-宁波

职位描述：

1、负责底盘控制算法需求分析；

2、参与底盘控制架构设计；

3、负责底盘控制算法模块的设计开发；

4、负责底盘控制模块的测试用例编写和测试；

5、负责底盘控制模块的性能优化及BUG分析解决。

任职资格：

1、硕士以上学历，汽车，机械工程、控制等相关专业；

2、具备车辆动力学或控制理论等知识；

3、够熟练运用Matlab/Simulink建模和单元测试；

4、具备算法需求分析，设计需求、测试用例编写经验优先；

电源大数据算法工程师

工作地点：浙江-宁波

职位描述：

1、负责电池大数据相关需求挖掘；

2、负责基于数据挖掘、概率统计、机器学习等知识，对电池大数据的数据特征进行分析；

3、负责建立具体的大数据模型、制定具体的软件实现方案，如电池老化估计模型等；

4、通过pyspark等大数据技术进行算法实现，并上线到Hadoop大数据平台运行；

5、根据系统资源情况，调优软件架构及软件实现策略。

任职资格：

1、硕士以上学历，计算机、软件、控制、电子等相关专业优先；

2、具备数据挖掘、概率统计、机器学习的理论知识，并具有较强的数学功底；

3、熟练使用至少一种编程语言，有python开发经验者优先；

4、了解电池基本原理，有动力电池相关项目经验者优先;

5、性格乐观、开朗，具备优秀的执行力、沟通能力和抗压能力;

6、高创新活力，善于信息检索和问题分析；

7、崇尚团队协作，具备积极进取的工作态度。

电源BMS算法工程师

工作地点：浙江-宁波

职位描述：                                                

1、负责高精度电池模型的开发，包括SOC、SOP、SOH、SOE、均衡控制等模块；

2、基于AUTOSAR设计软件架构，应用Matlab/simulink进行BMS算法模型的开发，自动生生成产品级代码；

3、进行软件单元测试及整车测试，支持系统调试及现场问题解决；

4、根据电池包试验数据及整车试验数据匹配BMS算法模型参数，最终满足动力电池控制的功能及性能要求；

5、电池算法前瞻技术的预研，融合电池算法、大数据技术、AI技术等，制定电池云端控制和电池车端控制相结合的可行性方案。

任职资格：

1、博士学历，控制、能源动力工程、电子等相关专业优先；

2、熟练使用C，有matlab建模及仿真经验者优先；

3、了解电池基本原理，有动力电池相关项目经验者优先；

4、性格乐观、开朗，具备优秀的执行力、沟通能力和抗压能力；

5、高创新活力，善于信息检索和问题分析；

6、崇尚团队协作，具备积极进取的工作态度。

极氪2022年高层次人才线上交流会启动，

全方位助力同学秋招！

北京时间12月15日

上午9：30-11：00

下午16:00-17:30

欢迎全球优秀硕博应届生报名参与！

业务嘉宾、校招HR一站式“答疑解惑”，

更带来极氪重磅人才项目：

百万年薪「极氪·氪学家」&极氪「优秀博士」

人才培养 、晋升通道 、薪资福利，统统告诉你！

满满干货，不容错过！

报名方式：

请扫描以下二维码填写报名信息

 点击阅读原文，查看交流会详细信息