题目要求:在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。
顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意,一开始你手头没有任何零钱。
如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
示例 1:
示例 2:
示例 3:
示例 4:
收钱只有5,10,20三种,5块的不需要找零,10块的需要找5块,20块的需要找10+5块(5块必须要存在否则另一种找法也不成立,因此只需要对手中10块的个数判断)或者5+5+5块,而我们应该优先把十块的找出去,因为五块在手的情况下灵活性更高。因此我们需要记录和更新手中5,10块的个数,20块的不用管因为用不出去。然后遍历每一个位置,优先把十块的用出去。局部最优是每遇到一个客户都能找零,总体最优是全部找开。
class Solution {
public:
int numf = 0;
int numt = 0;
bool lemonadeChange(vector& bills) {
for (int i = 0; i < bills.size(); ++i) {
if (bills[i] == 5) {
numf += 1;
} else if (bills[i] == 10) {
numf -= 1;
numt += 1;
} else if (bills[i] == 20) {
if (numt > 0) {
numt -= 1;
numf -= 1;
} else {
numf -= 3;
}
}
if (numf < 0) return false;
}
return true;
}
};
题目要求:假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。
示例 1:
示例 2:
提示:
题目数据确保队列可以被重建
遇到两个维度权衡的时候,一定要先确定一个维度,再确定另一个维度。
如果两个维度一起考虑一定会顾此失彼。
那么按照身高h来排序呢,身高一定是从大到小排(身高相同的话则k小的站前面),让高个子在前面。
此时我们可以确定一个维度了,就是身高,前面的节点一定都比本节点高!
按照身高排序之后,优先按身高高的people的k来插入,后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点,最终按照k的规则完成了队列。
所以在按照身高从大到小排序后:
局部最优:优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性
排序后插入到位置i的思路很牛逼,从大到小插入位置i【1】,就能始终保证前面i【1】个人的高度更高。
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector& a, const vector& b) {
if (a[0] == b[0]) return a[1] < b[1];
return a[0] > b[0];
}
vector> reconstructQueue(vector>& people) {
sort(people.begin(), people.end(), cmp);
vector> que;
for (int i = 0; i < people.size(); ++i) {
int position = people[i][1];
que.insert(que.begin() + position, people[i]);
}
return que;
}
};
题目要求:在二维空间中有许多球形的气球。对于每个气球,提供的输入是水平方向上,气球直径的开始和结束坐标。由于它是水平的,所以纵坐标并不重要,因此只要知道开始和结束的横坐标就足够了。开始坐标总是小于结束坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点完全垂直地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被引爆。可以射出的弓箭的数量没有限制。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。我们想找到使得所有气球全部被引爆,所需的弓箭的最小数量。
给你一个数组 points ,其中 points [i] = [xstart,xend] ,返回引爆所有气球所必须射出的最小弓箭数。
示例 1:
示例 2:
示例 3:
示例 4:
示例 5:
局部最优:当气球出现重叠,一起射,所用弓箭最少。全局最优:把所有气球射爆所用弓箭最少。
但仔细思考一下就发现:如果把气球排序之后,从前到后遍历气球,被射过的气球仅仅跳过就行了,没有必要让气球数组remove气球,只要记录一下箭的数量就可以了。
为了让气球尽可能的重叠,需要对数组进行排序。
既然按照起始位置排序,那么就从前向后遍历气球数组,靠左尽可能让气球重复。
从前向后遍历遇到重叠的气球了怎么办?
如果气球重叠了,重叠气球中右边边界的最小值 之前的区间一定需要一个弓箭。
class Solution {
public:
static bool cmp(const vector& a, const vector& b) {
return a[0] < b[0];
}
int findMinArrowShots(vector>& points) {
if (points.size() == 0) return 0;
sort(points.begin(), points.end(), cmp);
int res = 1;
for (int i = 1; i < points.size(); ++i) {
// 气球i和气球i-1不挨着,注意这里不是>=
if (points[i][0] > points[i-1][1]) {
res += 1;
}
else {
// 更新重叠气球最小右边界
points[i][1] = min(points[i-1][1], points[i][1]);
}
}
return res;
}
};