leetCode 76. 最小覆盖子串 + 滑动窗口

76. 最小覆盖子串 - 力扣(LeetCode)


给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 "" 

注意:

  • 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量
  • 如果 s 中存在这样的子串,我们保证它是唯一的答案

示例 1:

输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出:"BANC"
解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'

示例 2:

输入:s = "a", t = "a"
输出:"a"
解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串

示例 3:

输入: s = "a", t = "aa"
输出: ""
解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串

leetCode 76. 最小覆盖子串 + 滑动窗口_第1张图片

从左->到下->到右->到下看以下图 

leetCode 76. 最小覆盖子串 + 滑动窗口_第2张图片

 leetCode 76. 最小覆盖子串 + 滑动窗口_第3张图片

leetCode 76. 最小覆盖子串 + 滑动窗口_第4张图片 

class Solution {
public:
    string minWindow(string s, string t) {
        unordered_map need;
        unordered_map window;
        // if (s.size() < t.size()) return "";
        for(auto c:t) {
            need[c]+=1;
        }
        int right=0,left=0;
        int valid=0;
        int start=0,minLen=INT_MAX;
        while(right < s.size()) {
            char cur = s[right];
            right++;
            // 进行窗口数据一系列更新
            if(need.find(cur)!=need.end()) {
                window[cur]++;
                if(window[cur] == need[cur]) valid++;
            }
            while(need.size() == valid) {
                if(right - left < minLen) {
                    start = left;
                    minLen = right - left;
                }
                // d 是将移除窗口的字符串
                char deleteChar = s[left];
                // 左边移动窗口
                left++;
                // 进行窗口内数据当一系列更新
                if(window.find(deleteChar)!=window.end()) {
                    if(window[deleteChar] == need[deleteChar]) valid--;
                    window[deleteChar]--;
                }
            }
        }
        return minLen == INT_MAX ? "" : s.substr(start,minLen);
    }
};

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