Spring Cloud Netflix

感谢狂神的分享：B站视频地址
spring官网：https://spring.io/
Spring中文网：https://www.springcloud.cc/

参考博客：CSDN草帽路飞
参考博客：https://www.kuangstudy.com/bbs/1374942542566551554

1. 前言

Spring Cloud 五大组件

• 服务注册与发现——Netflix Eureka
• 负载均衡：
  • 客户端负载均衡——Netflix Ribbon
  • 服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将调用方式RestTemplete 更改成Service 接口)
• 断路器——Netflix Hystrix
• 服务网关——Netflix Zuul
• 分布式配置——Spring Cloud Config

常见面试题

1.1 什么是微服务？

1.2 微服务之间是如何独立通讯的？

1.3 SpringCloud 和 Dubbo有那些区别？

1.4 SpringBoot 和 SpringCloud，请谈谈你对他们的理解

1.5 什么是服务熔断？什么是服务降级？

1.6 微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑

1.7 你所知道的微服务技术栈有哪些？列举一二

1.8 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两者的区别

2. 微服务概述

2.1 什么是微服务

微服务概念

微服务架构 (Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想，在此引用 ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话：

原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html

汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html

• 就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义。
• 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能狗被独立的部署到生产环境中。另外，应尽量避免统一的、集中式的服务管理机制。对具体的一个服务而言，应该根据业务上下文，选择合适的 语言、工具 (Maven)对其进行构建。可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，也可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。

技术角度理解

微服务化的核心：是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个个的服务，彻底地去耦合。每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情。从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，也可以拥有自己独立的数据库。

2.2 微服务与微服务架构

微服务

强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题、提供落地对应服务的一个服务应用。狭义上，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程、或者Moudel。IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，一个模块就做着一件事情。

微服务架构

一种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式，它体长将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制 (如HTTP) 互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中。另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如 Maven )对其进行构建。

2.3 微服务的优缺点

优点

• 每个服务足够内聚、足够小、代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或需求；
• 开发简单，开发效率高，一个服务可能就只干一件事；
• 微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
• 微服务是 松耦合 的、有功能意义 的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
• 微服务能使用不同的语言开发；
• 易于和第三方集成：微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
• 微服务易于被一个开发人员理解、修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
• 微服务允许利用和融合最新技术；
• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合；
• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；

缺点

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性；
• 随着服务的增加，多服务运维的压力也在增大；
• 系统部署依赖问题；
• 服务间通信成本问题；
• 数据一致性问题；
• 系统集成测试问题；
• 性能和监控问题；

2.4 微服务技术栈

微服务技术条目	落地技术
服务开发	Spirng、SpringBoot、SpringMVC等
服务配置与管理	NetFlix公司的Archaius、阿里的Diamond等
服务注册与发现	Eureka、Consul、Zookeeper
服务调用	Rest、RPC、gRPC
服务熔断器	Hystrix、Envoy等
负载均衡	Ribbon、Nginx等
服务接口调用 客户端调用服务的简化工具	Fegin等
消息队列	KafKa、RabbitMQ、ActiveMQ等
服务配置中心管理	SpringCloudConfig、Chef等
服务路由(API网关)	Zuul等
服务监控	Zabbix、Nagios、Metrics、Specatacor等
全链路追踪	Zipkin、Brave、Dapper等
数据流操作开发包	SpringCloudStream （封装与Redis、kafka、Rabbit等发送接收消息）
时间消息总栈	SpringCloud Bus
服务部署	Docker、OpenStack、Kubernetes

2.5 各微服务框架对比

功能点/服务框架	NetFlix/SpringCloud	Motan	gRPC	Thrit	Dubbo/DubboX
功能定位	完整的微服务框架	RPC框架，但整合了ZK和Consul。实现集群环境的基本服务注册与发现	RPC框架	RPC框架	服务框架
支持Rest	是，Ribbon支持多种可拔插的序列号选择	否	否	否	否
支持RPC	否	是（Hession2）	是	是	是
支持多语言	是（Rest形式）	否	是	是	否
负载均衡	是（服务端Zuul+客户端Ribbon）Zuul-服务、动态路由，Eureka-云端负载均衡（针对中间层服务器）	是（客户端）	否	否	是（客户端）
配置服务	Netflix Archaius、SpringCloud Config Server集中配置	是（由Zookeeper提供）	否	否	否
服务调用链监控	是（zuul提供边缘服务），API网关	否	否	否	否
高可用/容错	是(服务端Hystrix+客户端Ribbon)	是(客户端)	否	否	是(客户端)
典型应用案例	Netflix	Sina	Google	Facebook
社区活跃程度	高	一般	高	一般	2017年重新开始维护，之前中断5年
学习难度	中等	低	高	高	低
文档丰富程度	高	一般	一般	一般	高
其他	Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点	支持降级	Netflix内部在开发集成gRPC	IDL定义	实践的公司比较多

3. SpringCloud入门概述

SpringCloud是什么

Spring官网：https://spring.io/

简介

SpringCloud：基于 SpringBoot 的一套微服务解决方案。包括 服务注册与发现、配置中心、全链路监控、服务网关、负载均衡、熔断器等组件。除了基于Netflix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括 配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话 等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来， 通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。

SpringCloud 和 SpringBoot 的关系

• SpringBoot专注于快速、方便的开发单体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；
• SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架。它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
• SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用、开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；

Dubbo 和 SpringCloud 技术选型

1. 分布式+服务治理Dubbo

目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分 + 消息中间件

2. Dubbo 和 SpringCloud对比

可以看一下社区活跃度：
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud

	Dubbo	SpringCloud
服务注册中心	Zookeeper	SpringCloud NetFlix Eureka
服务调用方式	RPC	REST API
服务监控	Dubbo-Monitor	SpringBoot Admin
断路器	不完善	SpringCloud NetFlix Hystrix
服务网关	无	SpringCloud NetFlix Zuul
分布式配置	无	SpringCloud Config
服务跟踪	无	SpringCloud Sleuth
消息总栈	无	SpringCloud Bus
数据流	无	SpringCloud Stream
批量任务	无	SpringCloud Task

最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，SpringCloud 牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

品牌机和组装机的区别

很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广。而且作为Spring的拳头项目，它也能够与SpringFramework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。

• 使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能 因为一条内存质量不行就点不亮了；
• 而SpringCloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。

社区支持与更新力度的区别

dubbo 停更了5年左右，在2017.7重启。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX)，这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码 + 周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。

【总结】：

二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。

SpringCloud 能干什么

• Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
• Service registration and discovery 服务注册与发现
• Routing 路由
• Service-to-service calls 服务到服务的调用
• Load balancing 负载均衡配置
• Circuit Breakers 断路器
• Distributed messaging 分布式消息管理
• …

pringCloud下载

官网：https://spring.io/projects/spring-cloud

版本号有点特别：

SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware。。。

自学参考书：

• SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
• SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud–dalston.html
• SpringCloud中国社区：http://springcloud.cn/
• SpringCloud中文网：https://springcloud.cc

4. SpringCloud Rest环境搭建

• 搭建一个User模块，集成服务提供者（provider）与消费者（client）
• maven模块分包分模块架构：

一个简单的Maven模块结构是这样的：

-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
  |-- pom.xml
  |
  |-- app-core
  ||---- pom.xml
  |
  |-- app-web
  ||---- pom.xml
  ......

一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)

• microservicecloud-api 【封装的整体entity/接口/公共配置等】
• microservicecloud-consumer-dept-80 【服务消费者】
• microservicecloud-provider-dept-8081 【服务提供者】

SpringCloud版本选择：

SpringBoot	SpringCloud	关系
1.2.x	Angel版本(天使)	兼容SpringBoot1.2x
1.3.x	Brixton版本(布里克斯顿)	兼容SpringBoot1.3x，也兼容SpringBoot1.4x
1.4.x	Camden版本(卡姆登)	兼容SpringBoot1.4x，也兼容SpringBoot1.5x
1.5.x	Dalston版本(多尔斯顿)	兼容SpringBoot1.5x，不兼容SpringBoot2.0x
1.5.x	Edgware版本(埃奇韦尔)	兼容SpringBoot1.5x，不兼容SpringBoot2.0x
2.0.x	Finchley版本(芬奇利)	兼容SpringBoot2.0x，不兼容SpringBoot1.5x
2.1.x	Greenwich版本(格林威治)

实际开发版本关系

spring-boot-start-parent		spring-cloud-dependencles
版本号	发布日期	版本号	发布日期
1.5.2.RELEASE	2017-03	Dalston.RC1	2017-x
1.5.9.RELEASE	2017-11	Edgware.RELEASE	2017-11
1.5.16.RELEASE	2018-04	Edgware.SR5	2018-10
1.5.20.RELEASE	2018-09	Edgware.SR5	2018-10
2.0.2.RELEASE	2018-05	Fomchiey.BULD-SNAPSHOT	2018-x
2.0.6.RELEASE	2018-10	Fomchiey-SR2	2018-10
2.1.4.RELEASE	2019-04	Greenwich.SR1	2019-03

创建父工程

注：此处以狂神讲解的版本为准，自己实践用的新版本，但解决版本冲突浪费了很长时间。项目Gitee地址：
https://gitee.com/wxawangxinan/spring_cloud_netflix.git

• 新建maven父工程项目（名为 springcloud），packaging是pom模式
• 定义POM文件，将后续各个子模块公用的jar包等统一提取出来，类似一个抽象父类

父工程pom.xml文件如下：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0modelVersion>

    <groupId>com.haustgroupId>
    <artifactId>springcloudartifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    <modules>
        <module>springcloud-apimodule>
        <module>springcloud-provider-dept-8001module>
        <module>springcloud-consumer-dept-80module>
        <module>springcloud-eureka-7001module>
        <module>springcloud-eureka-7002module>
        <module>springcloud-eureka-7003module>
        <module>springcloud-provider-dept-8002module>
        <module>springcloud-provider-dept-8003module>
        <module>springcloud-consumer-dept-feignmodule>
        <module>springcloud-provider-dept-hystrix-8001module>
        <module>springcloud-consumer-hystrix-dashboardmodule>
        <module>springcloud-zuul-9527module>
        <module>springcloud-config-server-3344module>
        <module>springcloud-config-client-3355module>
        <module>springcloud-config-eureka-7001module>
        <module>springcloud-config-dept-8001module>
    modules>

    
    <packaging>pompackaging>

    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8maven.compiler.target>
        <junit.version>4.12junit.version>
        <log4j.version>1.2.17log4j.version>
        <lombok.version>1.16.18lombok.version>
    properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
                <version>0.2.0.RELEASEversion>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
                <version>Greenwich.SR1version>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-dependenciesartifactId>
                <version>2.1.4.RELEASEversion>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>mysqlgroupId>
                <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
                <version>5.1.47version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibabagroupId>
                <artifactId>druidartifactId>
                <version>1.1.10version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
                <version>1.3.2version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
                <artifactId>logback-coreartifactId>
                <version>1.2.3version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>junitgroupId>
                <artifactId>junitartifactId>
                <version>${junit.version}version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>log4jgroupId>
                <artifactId>log4jartifactId>
                <version>${log4j.version}version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombokgroupId>
                <artifactId>lombokartifactId>
                <version>${lombok.version}version>
            dependency>
        dependencies>
    dependencyManagement>

project>

父工程下有多个子mudule，如下图所示：

消费者（springcloud-consumer-user-80）访问 提供者（springcloud-provider-user-8001）下的 控制层 （UserController）使用REST方式

消费者代码如下：

• UserConsumerController.java

@RestController
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserConsumerController {

    // 指定从一台机器上获取服务
    private static final String REST_URL_PREFIX="http://localhost:8001";
    //从Eureka中，根据服务名称，获取注册的服务
    //private static final String REST_URL_PREFIX="http://PROVIDER-USER";

    /**消费者，使用RestTemplate调用远程服务
     *  理解：服务消费者，不应有service层。通过 RestTemplate 远程调用其他服务
     *  将 RestTemplate 注册到Spring中，它提供了多种远程访问http的方法，简单的restful服务模板
     */
    @Autowired
    RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("addUser")
    public boolean addUser(User user){
        Boolean flag = restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/user/addUser", user, Boolean.class);
        return flag;
    }

    @RequestMapping("getUserById/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable("id") Integer id){
        User user = restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/user/getUserById/" + id, User.class);
        return user;
    }

    @RequestMapping("getAllUser")
    public List getAllUser(){
        List allUser = restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/user/getAllUser", List.class);
        return allUser;
    }
}

• 使用 RestTemplete 先需要放入Spring容器中
  配置类BeanConfig 代码如下

@Configuration
public class BeanConfig {

    /** 配置Ribbon 实现负载均衡
     * IRule 负载均衡算法的接口，实现类如下：
     *   RoundRobinRule  轮询 （**默认**）
     *   RandomRule  随机访问
     *   AvailabilityFilteringRule  过滤掉 跳闸、访问故障 的服务，对剩下的进行轮询
     *   RetryRule  按照轮询获取服务。如果服务获取失败，会在指定时间内重试
     */

    @Bean
    @LoadBalanced   //配置Ribbon 实现负载均衡
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

//	  可以自己重写，Ribbon的负载均衡算法
//    @Bean
//    public IRule myRule(){
//        return new RandomRule();
//    }
}

提供者代码

8001服务，有完整的 controller–> service -->dao 三层代码，向外提供服务

• controller 层代码如下：

@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {
    @Autowired
    UserService userService;

    @PostMapping("addUser")
    public Boolean addUser(User user){
        boolean b = userService.addUser(user);
        return b;
    }

    @GetMapping("getUserById/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable("id") Integer id){
        User user = userService.getUserById(id);
        return user;
    }

    @GetMapping("getAllUser")
    public List getAllUser(){
        List<User> allUser = userService.getAllUser();
        return allUser;
    }
}

基础服务类

消费者8001服务的dao接口，调用springCloud-api模块的pojo。可以在poom文件中引入api模块

<dependency>
	<groupId>com.xinangroupId>
	<artifactId>springCloud_apiartifactId>
	<version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>

5. Eureka 注册中心

5.1 什么是 Eureka

• Netflix在涉及Eureka时，遵循的就是API原则.
• Eureka是Netflix的核心子模块之一。Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移。服务注册与发现 对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper。

原理解析

• Eureka 基本架构
  • Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper)
  • Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer 作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心。
  • 而系统中的其他微服务，使用 Eureka的客户端 连接到 EurekaServer 并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行。Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑。

• 和Dubbo架构对比
  

• Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client

• Eureka Server 提供服务注册。各个节点启动后，会在EurekaServer 中进行注册。Eureka Server的服务注册表中将会储存所有可用服务节点的信息，可以在界面中直观的看到。

• Eureka Client 是一个Java客户端，用于简化 EurekaServer 的交互。客户端同时也具备一个内置的、默认使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s)。

• 【三大角色】

  • Eureka Server：提供服务的注册与发现
  • Service Provider：服务生产方。将自身服务注册到Eureka中，从而使服务消费方能够找到
  • Service Consumer：服务消费方。从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务

5.2 构建步骤

eureka-server

1. 构建springcloud-eureka-7001子模块
2. pom.xml 配置

<dependencies>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
    dependency>
dependencies>

3. application.yml

server:
  port: 7001

# Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: 127.0.0.1  # Eureka服务端的实例名字
  client:
    register-with-eureka: false  # 是否向 Eureka 注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    fetch-registry: false   # false: 服务端 ; true 客户端
    # Eureka的服务注册地址~
    service-url:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

源码中Eureka的默认端口以及服务注册地址

4. 主启动类

@SpringBootApplication
// @EnableEurekaServer 开启Eureka服务端的功能，可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

5.启动成功后访问 http://localhost:7001/ 得到以下页面

eureka-client

调整之前创建的springlouc-provider-dept-8001

1. 导入Eureca依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

2. application.yml中新增Eureca配置

# Eureka配置：配置服务注册中心地址
spring:
  application:
    name: provider-user
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
    instance:
      instance-id: springCloud-provider-user-8001 #修改Eureka默认描述信息

3. 为主启动类添加@EnableEurekaClient注解

@SpringBootApplication
// @EnableEurekaClient 开启Eureka客户端注解，启动后自动向注册中心注册服务
@EnableEurekaClient
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

4. 先启动7001服务端，后启动8001客户端。访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果：
   
5. 如果停掉 8001 服务，等30s后监控会开启保护机制
   
6. 配置关于服务加载的监控信息

• poom.xml中引入依赖

<dependency>
  <groupId>org.springframework.bootgroupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>

• application.yml中添加配置

# info配置
info:
  app.name: xinan_springCloud  # 项目的名称
  company.name: 测试一下  # 公司名称

• 点击下图连接

跳转到下下图页面，显示出项目、公司名称：

EureKa自我保护机制：好死不如赖活着

【总结】：某时刻某一个微服务不可用，eureka不会立即清理，依旧会保存该微服务的信息！

• 默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒）；但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制。比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到 Renews threshold 和 Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY'RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE. 从警告中可以看到：eureka认为虽然收不到实例的心跳，但实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。
• 该保护机制的目的是避免网络连接故障：在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务。如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为 只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求。这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务；当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
• 但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，请求有可能跑到已关闭的旧的实例中，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】

详细内容可参考：https://blog.csdn.net/wudiyong22/article/details/80827594

获取微服务一些消息（团队开发会用到）

在UserController中新增方法：

//DiscoveryClient 可以用来获取一些配置的信息，得到具体的微服务！
@Autowired
private DiscoveryClient client;

/**
 * 获取一些注册进来的微服务的信息
 */
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
    // 获取微服务列表的清单
    List<String> services = client.getServices();
    System.out.println("discovery=>services:" + services);
    // 得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id，applicaioinName；
    List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
    for (ServiceInstance instance : instances) {
        System.out.println(
                instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
                        instance.getPort() + "\t" + // 端口号
                        instance.getUri() + "\t" + // uri
                        instance.getServiceId() // 服务id
        );
    }
    return this.client;
}

主启动类中加入@EnableDiscoveryClient 注解

@SpringBootApplication
// 开启Eureka客户端注解，服务启动后自动向Eureka注册中心注册服务
@EnableEurekaClient

/** 开启服务提供者或消费者，客户端的支持。
* 用来注册服务或连接到Eureka之类的注册中心   
* 也可以获取一些配置的信息，得到具体的微服务
*/
@EnableDiscoveryClient
public class UserProvider_8001 {
    ...
}

结果如下图：

Eureka 集群

一、初始化

新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块

1. 为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
    dependency>
dependencies>

2. application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)

server:
  port: 7001

# Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: 127.0.0.1  # Eureka服务端的实例名字
  client:
    register-with-eureka: false  # 是否向 Eureka 注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要)
    fetch-registry: false   # false: 服务端 ; true 客户端
    # Eureka的服务注册地址~
    service-url:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3. 主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)

@SpringBootApplication
//开启Eureka服务端的功能，可以接受别人注册进来~
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7002 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7002.class,args);
    }
}

二、实例相互关联

1. 配置一些自定义名字，找到hosts文件打开
   
   在hosts文件上，添加访问本地的域名，默认是localhost
   
2. 修改 springcloud-eureka-7001 的application.yml，关联 7002、7003
   

server:
  port: 7001

#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com #Eureka服务端的实例名字
  client:
    register-with-eureka: false #是否向 Eureka Server注册自己
    fetch-registry: false #是否为注册中心：false 是； true 不是
    service-url: #监控页面~
      #重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
      # 单机： defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
      # 集群（关联）：7001关联7002、7003
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

同时在集群中，使得 7001、7002、7003 相互关联
3. 在springCloud-provider-user-8001下的yml配置文件，修改Eureka配置

# Eureka配置：配置服务注册中心地址
eureka:
  client:
    service-url:
      # 注册中心地址7001-7003
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provider-dept-8001 #修改Eureka上的默认描述信息

模拟集群搭建完毕，可以将8001这个服务，挂在到三个注册中心上

5.3 Eureka & Zookeeper

一、回顾CAP原则

RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID

NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP

二、ACID是什么？

• A (Atomicity) 原子性
• C (Consistency) 一致性
• I (Isolation) 隔离性
• D (Durability) 持久性

三、CAP是什么?

• C (Consistency) 强一致性
• A (Availability) 可用性
• P (Partition tolerance) 分区容错性

CAP的三进二：CA、AP、CP

四、CAP理论的核心

• 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性、可用性、分区容错性这三个需求
• 根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA、CP、AP原则三大类
  • CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
  • CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
  • AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

五、作为分布式服务注册中心，Eureka比Zookeeper好在哪里？

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)，由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。

• Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
• Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

Zookeeper保证的是CP：
当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。

Eureka保证的是AP：
Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

• Eureka不再从注册列表中移除，因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
• Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
• 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

【结论】因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

6. Ribbon 负载均衡(基于客户端)

6.1 负载均衡以及Ribbon

什么是Ribbon

• Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套客户端负载均衡的工具
• Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项，如：连接超时、重试等。简单的说，就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB：负载均衡) 后面所有的机器，Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询，随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法！

Ribbon 能干什么

• LB，即负载均衡 (LoadBalancer) ，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用
• 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)
• 常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等
• Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义
• 负载均衡简单分类：
  • 集中式LB
    • 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如Nginx(反向代理服务器)，由该设施负责把访问请求，通过某种策略转发至服务的提供方！
  • 进程式 LB
    • 将LB逻辑集成到消费方。消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
    • Ribbon 就属于进程式LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！

6.2 集成Ribbon

1. springcloud-consumer-user-80向pom.xml中添加Ribbon和Eureka依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

2. 在application.yml文件中配置Eureka

# Eureka配置
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
    service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

3. 主启动类加上 @EnableEurekaClient 注解，开启Eureka

//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端可以直接调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
public class DeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
    }
}

4. 自定义Spring配置类：ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate

//@Configuration -- spring  applicationContext.xml
@Configuration
public class ConfigBean {

    @LoadBalanced //配置Ribbon负载均衡策略，调用RestTemplate
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

5. 修改conroller：UserConsumerController.java

// 指定从一台机器中，获取服务
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
// 从Eureka中，根据服务名称，获取注册的服务
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";

6.3 使用Ribbon实现负载均衡

1. 新建两个服务提供者Moudle：springCloud-provider-user-8002、springCloud-provider-user-8003
2. 参照 8001 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖 、resourece下的mybatis和application.yml配置，Java代码
3. 启动服务消费者(80)、服务提供者(8001~8003)测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数)，访问http://eureka7001.com:7001/查看结果
   
4. 测试 http://localhost/consumer/user/getUserById/1 ，会根据Ribbon配置的策略，访问不通的服务
   

在 80模块下的ConfigBean中进行配置，切换使用不同的规则

@Configuration
public class BeanConfig {//@Configuration -- spring  applicationContext.xml

    /**
     * IRule:
     * RoundRobinRule 轮询策略
     * RandomRule 随机策略
     * AvailabilityFilteringRule ： 会先过滤掉，跳闸，访问故障的服务~，对剩下的进行轮询~
     * RetryRule ： 会先按照轮询获取服务~，如果服务获取失败，则会在指定的时间内进行，重试
     */
    @Bean
    public IRule myRule() {
        return new RandomRule();//使用随机策略
        //return new RoundRobinRule();//使用轮询策略
        //return new AvailabilityFilteringRule();//使用轮询策略
        //return new RetryRule();//使用轮询策略
    }
}

Ribbon 中，除提供的几种默认轮询算法，也可以自定义规则：
【注】在config包下自定义一个配置类MyRuleConfig.java，注意：该包要跟启动类同级：

主启动类开启负载均衡并指定自定义的MyRule配置类

//Ribbon 和 Eureka 整合以后，客户端通过服务名称调用，不用关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//微服务启动的时，就能加载自定义的Ribbon类(自定义规则，会覆盖默认规则)
@RibbonClient(name = "PROVIDER-USER",configuration = MyRuleConfig.class)//开启负载均衡,并指定自定义的规则
public class UserConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserConsumer_80.class, args);
    }
}

自定义轮询算法类，如下：

public class XinanRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    private AtomicInteger nextServerCyclicCounter;
    private static final boolean AVAILABLE_ONLY_SERVERS = true;
    private static final boolean ALL_SERVERS = false;
    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(RoundRobinRule.class);

    public XinanRule() {
        this.nextServerCyclicCounter = new AtomicInteger(0);
    }

    public XinanRule(ILoadBalancer lb) {
        this();
        this.setLoadBalancer(lb);
    }

    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            log.warn("no load balancer");
            return null;
        } else {
            Server server = null;
            int count = 0;

            while(true) {
                if (server == null && count++ < 10) {
                    List<Server> reachableServers = lb.getReachableServers();
                    List<Server> allServers = lb.getAllServers();
                    int upCount = reachableServers.size();
                    int serverCount = allServers.size();
                    if (upCount != 0 && serverCount != 0) {
                        int nextServerIndex = this.incrementAndGetModulo(serverCount);
                        server = (Server)allServers.get(nextServerIndex);
                        if (server == null) {
                            Thread.yield();
                        } else {
                            if (server.isAlive() && server.isReadyToServe()) {
                                return server;
                            }

                            server = null;
                        }
                        continue;
                    }

                    log.warn("No up servers available from load balancer: " + lb);
                    return null;
                }

                if (count >= 10) {
                    log.warn("No available alive servers after 10 tries from load balancer: " + lb);
                }

                return server;
            }
        }
    }

    // ----------------自定义算法： 一个服务访问5次，再访问下一个 ---------------
    private int currentTotal = 0;
    private int incrementAndGetModulo(int modulo) {
        int current;
        int next;
        do {
            current = this.nextServerCyclicCounter.get();
            if(currentTotal < 5){
                currentTotal ++;
                next = current % modulo;
            }else{
                currentTotal = 0;
                next = (current + 1) % modulo;
            }
        } while(!this.nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next));
        return next;
    }
    // ----------------  end  ------------------
    

    public Server choose(Object key) {
        return this.choose(this.getLoadBalancer(), key);
    }

    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
    }
}

7. Feign 负载均衡(基于服务端)

7.1 Feign简介

Feign是声明式Web Service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单，类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端。

只需要创建一个接口，然后添加注解即可~

Feign，主要是社区版，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务的两种方法：

• 微服务名字 【ribbon】
• 接口和注解 【feign】

Feign能干什么？

• Feign旨在 使编写 Java Http 客户端变得更容易
• 前面在使用 Ribbon + RestTemplate 时，利用RestTemplate对Http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign 在此基础上做了进一步的封装，由他来帮助我们定义和实现 依赖服务接口的调用。 在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用 Spring Cloud Ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量。

Feign默认集成了Ribbon

• 利用Ribbon维护了 MicroServiceCloud 的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。

7.2 Feign的使用步骤

1. 改造 springCloud-api 模块
   pom.xml添加feign依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-feignartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

新建service层，并新建UserClientService.java接口

@Component
@FeignClient(value = "PROVIDER-USER",fallbackFactory = UserClientServiceFallbackFactory.class)
public interface UserClientService {
    @PostMapping("/user/add")
    boolean addUser(User user);

    @GetMapping("/user/getUserById/{id}")
    User getUserById(@PathVariable("id") int id);

    @GetMapping("/user/getAllUser")
    List<User> getAllUser();
}

2. 创建 springCloud-consumer-user-feign 模块
   拷贝 80 模块下的pom.xml，resource，以及java代码到springCloud-consumer-feign模块，并添加feign依赖。

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-feignartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

通过Feign实现 UserConsumerController.java

@RestController
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserConsumerController {
    // 消费者，使用 Feign 通过Api模块的service，调用远程服务
    @Autowired
    UserClientService userClientService;

    @RequestMapping("addUser")
    public boolean addUser(User user){
        return userClientService.addUser(user);
    }

    @RequestMapping("getUserById/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable("id") Integer id){
        User user = userClientService.getUserById(id);
        return user;
    }

    @RequestMapping("getAllUser")
    public List getAllUser(){
        List allUser = userClientService.getAllUser();
        return allUser;
    }
}

主配置类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端，获取服务列表
// Feign扫描的包，与api模块保持一致
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.xinan"})
public class FeignDeptConsumer_80 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class,args);
    }
}

7.3 Feign和Ribbon如何选择？

根据个人习惯而定，如果喜欢REST风格使用Ribbon；如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.

8. Hystrix 服务熔断

分布式系统的问题：复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系，每个依赖关系在某些时候将不可避免失败！

8.1 服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务 A 调用微服务 B 和 C ，微服务B和C又调用其他的微服务，这就是所谓的 “扇出” ，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对 A 的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列、线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。所以需要对故障和延迟进行隔离和管理，防止单个依赖关系的失败，不能访问整个应用程序或系统。

8.2 什么是Hystrix？

Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整个体系服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。

​ “断路器”本身是一种开关装置。当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ，向调用方返回一个服务预期的、可处理的备选响应 (FallBack) ，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常。这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

8.3 Hystrix能干嘛？

• 服务降级、服务熔断、服务限流
• 接近实时的监控
• 。。。

当一切正常时，请求流可以如下所示

当许多后端系统中有一个潜在阻塞服务时，它可以阻止整个用户请求：

随着大容量通信量的增加，单个后端依赖项的潜在性，会导致所有服务器上的所有资源在几秒钟内饱和。
应用程序中通过网络或客户端，可能导致网络请求的每个点，都是潜在故障的来源。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，从而备份队列、线程和其他系统资源，从而导致更多跨系统的级联故障。

当使用 Hystrix 包装每个基础依赖项时，上面的图表中所示的体系结构会发生类似于以下关系图的变化。每个依赖项是相互隔离的，限制在延迟发生时它可以填充的资源中，并包含在回退逻辑中。该逻辑决定在依赖项中发生任何类型的故障时要做出什么样的响应：

官网资料：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki
图片加载失败：https://blog.csdn.net/weixin_44635198/article/details/108902671

8.4 服务熔断

什么是服务熔断

• 熔断机制 是对应 雪崩效应 的一种微服务链路保护机制。
• 当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。 检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。
• 在 SpringCloud NetFlix 框架里熔断机制通过 Hystrix 实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阀值（缺省是5秒内20次调用失败），就会启动熔断机制。熔断机制的注解是：@HystrixCommand。
• 熔断机制，解决如下问题：
  • 当所依赖的对象不稳定时，能够起到快速失败的目的；
  • 快速失败后，能够根据一定的算法动态试探所依赖对象是否恢复。

入门案例

新建springCloud-provider-user-hystrix-8001模块并拷贝springcloud-provider-dept–8001内的pom.xml、resource和Java代码进行初始化并调整。

1）添加 hystrix 的 maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrixartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

2）修改 controller ：方法调用失败后，自动调用指定的方法

@RestController
@RequestMapping("user")
public class UserController {
    @Autowired
    UserService userService;

    @GetMapping("getUserById/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGetUserById")
    public User getUserById(@PathVariable("id") Integer id){
        User user = userService.getUserById(id);
        if(user == null){
            throw new RuntimeException("id为：--->"+id+"  的用户不存在");
        }
        return user;
    }

	//根据id查询的备选方案（熔断时调用）
    private User hystrixGetUserById(Integer id){
        return new User(id,"没有这个用户","没有这个用户");
    }
}

3）主启动类，添加对服务熔断的支持

@SpringBootApplication
//开启Eureka客户端注解，在服务启动后，自动向注册中心注册服务（只能连接到Eureka）
@EnableEurekaClient
//开启服务提供者或消费者，客户端的支持。用来注册服务或连接到注册中心（可以连接到Eureka、zk等）
@EnableDiscoveryClient
//开启对 服务熔断 的支持
@EnableCircuitBreaker
public class UserProvider_Hystrix_8001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserProvider_Hystrix_8001.class,args);
    }
}

如果不添加熔断支持，调用失败会出现下面的情况：

【结论】为了避免因某个微服务后台出现异常或错误，而导致整个应用或网页报错，使用熔断是必要的。

8.5 服务降级

什么是服务降级

服务降级：当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理、或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。

资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机、某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等。

服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些 不重要 、不紧急的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。

降级的方式可以根据业务来：可以延迟服务，比如延迟给用户增加积分，只是放到一个缓存中，等服务平稳之后再执行 ；或者在粒度范围内关闭服务，比如关闭相关文章的推荐。

参考文章：
服务降级的三种方式
https://blog.csdn.net/yangbindxj/article/details/125383789

服务降级需要考虑的问题：

• 1）那些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务
• 2）那些服务可以支持降级，那些服务不能支持降级，降级策略是什么
• 3）除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？

自动降级分类

1）超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况

2）失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况

3）故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）

4）限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。

入门案例

1）改造 springCloud-api 模块

• 在service包中新建降级配置类UserClientServiceFallBackFactory.java，创建匿名对象并实现UserClientService的所有方法：

//服务降级，实现FallbackFactory接口
@Component
public class UserClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory {
    @Override
    public UserClientService create(Throwable throwable) {
        return new UserClientService() {
            @Override
            public boolean addUser(User user) {
                return false;
            }
            @Override
            public User getUserById(int id) {
                return new User(id,"系统异常，客户端提供了降级服务。","");
            }
            @Override
            public List<User> getAllUser() {
                return null;
            }
        };
    }
}

• 在UserServiceClient中，指定调用的微服务名称；以及服务降级时，调用的配置类

@Component
/**Feign注解：
 * value: 指定需要调用的微服务名称
 * fallbackFactory：指定服务降级的配置类
 */
@FeignClient(value = "PROVIDER-USER",
        fallbackFactory = UserClientServiceFallbackFactory.class)
public interface UserClientService {
    @PostMapping("/user/add")
    boolean addUser(User user);

    @GetMapping("/user/getUserById/{id}")
    User getUserById(@PathVariable("id") int id);

    @GetMapping("/user/getAllUser")
    List<User> getAllUser();
}

2）新增 springCloud-consumer-feign 模块，开启feign服务降级功能。引用api模块。

• feign模块的yml配置文件

server:
  port: 80

#Eureka
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false   # 不向Eureka中注册自己
    service-url:
      # 从Eureka中获取服务
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

# 开启服务降级  feign.hystrix
feign:
  hystrix:
    enabled: true

• feign模块中的controller，通过api中的userClientService调用微服务PROVIDER-USER

@RestController
@RequestMapping("consumer/user")
public class UserConsumerController {

    //消费者，使用Feign的接口调用方式，调用远程服务
    @Autowired
    UserClientService userClientService;

    @RequestMapping("addUser")
    public boolean addUser(User user){
        return userClientService.addUser(user);
    }

    @RequestMapping("getUserById/{id}")
    public User getUserById(@PathVariable("id") Integer id){
        User user = userClientService.getUserById(id);
        return user;
    }

    @RequestMapping("getAllUser")
    public List getAllUser(){
        List allUser = userClientService.getAllUser();
        return allUser;
    }
}

8.6 服务熔断和降级的区别

• 服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)
• 服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。
• 触发原因不太一样：服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；
• 管理目标的层次不太一样：熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
• 实现方式不太一样：服务降级具有代码侵入性(由控制器完成 或 自动降级)，熔断一般称为自我熔断。

熔断，降级，限流：

限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；

降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；

熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复

8.7 Dashboard 流监控

新建 springCloud-consumer-hystrix-dashboard 模块

1. 添加maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrixartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboardartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>

2. 主启动类

@SpringBootApplication
// 开启 Dashboard 监控
@EnableHystrixDashboard
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
    }
}

改造 springCloud-provider-user-hystrix-8001 模块，在主启动类中注册一个Servlet，开启服务监控功能

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//开启对 服务熔断 的支持
@EnableCircuitBreaker
public class UserProvider_Hystrix_8001 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserProvider_Hystrix_8001.class,args);
    }

    //增加一个Servlet，开启服务监控功能
    @Bean
    public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
        ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
        registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
        return registrationBean;
    }
}

3. 访问http://localhost:9001/hystrix
   
4. 效果如下图：
   
   多个服务的截图如下：
   

9. Zuul 路由

9.1 概述

什么是Zuul?

zuul 的概念和原理

Zuul入门实战

Zull包含了对请求的 路由 (用来跳转的)和 过滤 两个最主要功能：

【路由功能】负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础；【过滤功能】则负责对请求的处理过程进行干预，是实现请求校验、服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合，将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。

Zuul官网：https://github.com/Netflix/zuul/

Zuul 能干什么

提供：代理 + 路由 + 过滤 三大功能！

9.2 入门案例

1. 新建springcloud-zuul模块，并导入依赖

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-zuulartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
dependencies>

2. application.yml

server:
  port: 9527

spring:
  application:
    name: springcloud-zuul #微服务名称

# eureka 注册中心配置
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance: #实例的id
    instance-id: zuul9527.com
    prefer-ip-address: true # 显示ip

# zull 路由网关配置
zuul:
  # 路由相关配置
  # 原来访问路由 eg:http://www.cspStudy.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1
  # zull路由配置后访问路由 eg:http://www.cspstudy.com:9527/haust/mydept/dept/get/1
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provider-dept # eureka注册中心的服务提供方路由名称
    mydept.path: /mydept/** # 将eureka注册中心的服务提供方路由名称 改为自定义路由名称
  # 不能再使用这个路径访问了，*： 忽略,隐藏全部的服务名称~
  ignored-services: "*"
  # 设置公共的前缀
  prefix: /haust

3. 主启动类

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy // 开启Zuul
public class ZuulApplication_9527 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class,args);
    }
}

配置好之后，微服务名称被替换并隐藏，换成了 myuser；可以直接访问微服务地址；可以通过前缀+替代路径访问：

10. Spring Cloud Config

10.1 概述

Spring Cloud Config为分布式系统中的外部配置提供服务器和客户端支持。使用Config Server，您可以在所有环境中管理应用程序的外部属性。客户端和服务器上的概念映射与Spring Environment和PropertySource抽象相同，因此它们与Spring应用程序非常契合，也可以与以任何语言运行的应用程序一起使用。随着应用程序通过从开发人员到测试和生产的部署流程，您可以管理这些环境之间的配置，并确定应用程序具有迁移时需要运行的一切。服务器存储后端的默认实现使用 git，因此它轻松支持标签版本的配置环境，以及可以访问用于管理内容的各种工具。很容易添加替代实现，并使用Spring配置将其插入。

分布式系统面临的：配置文件问题

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务，每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务，由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，每一个微服务自己带着一个application.yml，那上百个的配置文件修改起来，令人头疼！所以一套集中式的，动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了ConfigServer来解决这个问题。

什么是SpringCloud config分布式配置中心？

• ​spring cloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部支持，配置服务器 为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。

• ​spring cloud config 分为 服务端 和 客户端 两部分。

• 【服务端】也称为 分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息、加密、解密信息等访问接口。

• 【客户端】则是 通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息 配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。

spring cloud config 能干什么？

• 集中管理配置文件
• 动态化的配置更新，分环境部署。比如 /dev /test /prod /beta /release
• 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上修改配置文件，服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息
• 当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化，并应用新的配置
• 将配置信息以REST接口的形式暴露

spring cloud config 与 Git 整合

由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式，比如自持SVN 和本地文件)，但是最推荐的还是git ，而且使用的是 http / https 访问的形式。

10.2 入门案例

服务端

新建springcloud-config-server-3344模块

1. 导入pom.xml依赖

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-serverartifactId>
        <version>2.1.1.RELEASEversion>
    dependency>
dependencies>

2. application.yml配置文件
   Spring Cloud Config服务器从git存储库（必须提供）为远程客户端提供配置：

server:
  port: 3344

spring:
  application:
    name: springcloud-config-server
  # 连接git远程仓库
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          # 远程仓库地址：注意是https的而不是ssh
          uri: https://111.111.111.111:8080/springcloud-config.git 
          username: wwwwww	# git仓库用户名
          password: yyyyyyy	# git仓库密码

3. 主启动类

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer   // 开启spring cloud config server服务
public class Config_server_3344 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Config_server_3344.class,args);
    }
}

4. 在远程git仓库，创建 application.yml 配置文件
   
   定位资源的默认策略是克隆一个git仓库（在spring.cloud.config.server.git.uri），并使用它来初始化一个迷你SpringApplication。小应用程序的Environment用于枚举属性源并通过JSON端点发布。

5. HTTP服务具有以下格式的资源：

/{application}/{profile}[/{label}]
/{application}-{profile}.yml
/{label}/{application}-{profile}.yml
/{application}-{profile}.properties
/{label}/{application}-{profile}.properties

6. 访问 http://localhost:3344/mian/application-test.yml 地址，如下所示：
   main ----> git上的分支，默认值为 master
   dev、test 访问的具体配置文件，如下采用文档块的模式分割
   
   测试访问： http://localhost:3344/application/test/main
   

客户端

新建 springCloud-config-client-3355 模块

1. 导入maven依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-configartifactId>
    <version>2.1.1.RELEASEversion>
dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
dependency>

2. resources下创建 application.yml 和 bootstrap.yml 配置文件

• bootstrap.yml 是系统级别的配置

# 系统级别的配置
# 如下所示：通过3344配置中心，获取git上的 main 分支下的 
#	config-server-dev.yml 配置信息
spring:
  cloud:
    config:
      name: config-server # 需要从git上读取的资源名称，不要后缀
      uri: http://localhost:3344   # 从哪个服务端获取
      profile: dev		# 从哪个环境获取
      label: main		# 从哪个分支获取

• application.yml 是用户级别的配置

# 用户级别的配置。如果用户配置与系统级别配置有冲突，以系统级别为准
spring:
  application:
    name: springCloud_client_3355

• controller ，获取并打印远程仓库配置信息

@RestController
@RequestMapping("/config")
public class ConfigClientController {

    @Value("${spring.application.name}")
    private String applicationName;

    @Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
    private String eurekaServer;

    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @RequestMapping("/info")
    public String getConfig(){
        return "applicationName-->"+applicationName+
                "  eurekaServer-->"+eurekaServer+"  port-->"+port;
    }
}

• 启动3355模块，发现git仓库上的配置信息，已经生效：
  

小案例

3344模块不变，改造8001模块如下：

先启动3344模块，再启动springCloud_config_provider_8001模块，访问接口成功。如下所示：