【量化投资工具】抓取沪深股市所有指数关联的公募基金列表（含ETF、增强、分级等）

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摘要

当我们看中某些个指数时，第一步就是挑选对应的指数基金，那么如何知道指数对应的ETF基金、增强基金以及其他跟踪该指数的公募基金呢？再进一步，如果有基金的经理人、规模、年化、Alpha和Beta、误差率等信息，是不是就能用excel筛选功能快速决策？本文用20行代码即可实现该功能，数据文件和代码附在文末。

数据样例

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如何使用

筛选指数代码

过滤IndexTicker和IndexName

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筛选规模较大的基金

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筛选跟踪误差较小的基金

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查看基金类型

通常我们会看到ETF、增强和传统指数基金三类，可以筛选找到自己中意的

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代码实现

主要使用akshare库来提取指数列表，同时借用了fundsmart的接口来获取匹配的

import requests
import json
import csv
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
from tqdm import tqdm
import akshare as ak

FUND_URL = "http://www.fundsmart.com.cn/api/fund.list.data.php?d=&t=3&i={}"
stock_df = ak.stock_zh_index_spot()


funds = [x[2:] for x in stock_df['symbol'].to_list()]
def getCoFunds(code):
    return requests.get(FUND_URL.format(code)).json()['list']

with ThreadPool(5) as p:
    r = list(tqdm(p.imap(getCoFunds, funds), total=len(funds)))

with open('全市场指数基金信息.csv', 'w+') as f:
    fieldnames = list(r[0][0].keys())
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)    
    writer.writeheader()
    for funds in r:
        for fund in funds:
            fund['indexTicker'] = "'" + fund['indexTicker'].zfill(6)
            writer.writerow(fund)

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