Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)

Key

默认 16 个数据库,类似数组下标从 0 开始,初始默认使用 0 号库

config get databases 查询数据库总数量

dbsize 查看当前数据库的 key 的数量

flushdb 清空当前库

flushall 通杀全部库

keys * 获取当前库中的所有key

select 0 选择第一个库

move key 1 将当前的数据库 key 移动到某个数据库,目标库有,则不能移动

randomkey 从当前数据库中随机返回

type key 类型

del key 删除 key

exists key 判断是否存在 key

expire key 10 为给定的key设置过期时间 单位是秒

pexpire key 1000 给定的key设置过期时间 单位:毫秒

persist key 删除key的过期时间

ttl key 查看还有多少秒过期,-1 表示永不过期,-2 表示已过期

常见数据类型

String

String是Redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。

String类型是二进制安全的。意味着Redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。

String类型是Redis最基本的数据类型,一个Redis中字符串value最多可以是512M

set 添加键值对

        NX:当数据库中key不存在时,可以将key-value添加数据库

        XX:当数据库中key存在时,可以将key-value添加数据库,与NX参数互斥

        EX:key的超时秒数

        PX:key的超时毫秒数

setex <过期时间>#设置键值的同时,设置过期时间,单位秒

        等同于 set EX<过期时间>

setnx key value 不存在就插入(not exists)

        等同于 set NX

ttl 获取过期时间剩余秒数

get 查询对应键值

getset 以新换旧,设置了新值同时获得旧值。

mset key1 key2 批量设置key

msetnx ..... 同时设置一个或多个 key-value 对,当且 仅当所有给定 key 都不存在 如果有一个存在就会不成功。

注意:有一个失败则都失败

mget key1 key2 批量获取

setrange <起始位置index> #从 index 开始替换 value

getrange <起始位置><结束位置>

getrange name 0 -1 字符串分段 0 -1 是全部 0 -2 ==n-1

append 将给定的 追加到原值的末尾

strlen 获得值的长度

incr

        将 key 中储存的数字值增1

        只能对数字值操作,如果为空,新增值为1

decr

        将 key 中储存的数字值减1

        只能对数字值操作,如果为空,新增值为-1

incrby / decrby <步长>将 key 中储存的数字值增减。自定义步长。

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第1张图片

原子性操作

所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;

这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。

(1)在单线程中, 能够在单条指令中完成的操作都可以认为是"原子操作",因为中断只能发生于指令之间。

(2)在多线程中,不能被其它进程(线程)打断的操作就叫原子操作。

Redis单命令的原子性主要得益于Redis的单线程。

数据结构

String的数据结构为简单动态字符串(Simple Dynamic String,缩写SDS)。是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于Java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配.

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第2张图片

如图中所示,内部为当前字符串实际分配的空间capacity一般要高于实际字符串长度len。当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间(2倍),如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。

list类型

Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。

它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

lpush/rpush .... 从左边/右边插入一个或多个值。

lpop/rpop 从左边/右边吐出一个值。值在键在,值光键亡。

rpoplpush 列表右边吐出一个值,插到列表左边

lrange 按照索引下标获得元素(从左到右)

0左边第一个,-1右边第一个,(0 -1表示获取有)

lindex 按照索引下标获得元素(从左到右)

llen 获得列表长度

linsert 的后面插入插入值

lrem 从左边删除n个对应的value值(从左到右)

lset将列表key下标为index的值替换成value

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第3张图片

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第4张图片

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第5张图片

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第6张图片

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第7张图片

数据结构

List的数据结构为快速链表quickList。

首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是ziplist,也即是压缩列表。

(它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存)。

当数据量比较多的时候才会改成quicklist。

因为普通的链表需要的附加指针空间太大,会比较浪费空间。比如这个列表里存的只是int类型的数据,结构上还需要两个额外的指针prev和next。

Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。

hash类型

hash是一个string类型的field和value的映射表,hash特别适合用于存储对象。

类似Java里面的Map

存储数据三种方法:

user: { id=1,name="zhagsan" } 修改复杂 需要序列化与反序列化

user:id 1                       数据结构太乱
user:name zhangsan    

key    value                        key(用户id) filed(属性标签)
                                    操作对应数据简单,不需要重复存
user    field    value              没有序列化和并发修改控制的问题
        id        1
        name      zhangsan

hset 集合中的 键赋值

hget 集合取出 value

hdel 删除指定key的field (field全删掉 key也会删掉)

hmset ... 批量设置hash的值

hexists查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。

hkeys 列出该hash集合的所有field

hvals 列出该hash集合的所有value

hincrby 为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 返回为结果

hsetnx 将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在 .

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第8张图片

数据结构

Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。

set类型

set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能,特殊之处在于set是可以自动排重的,当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。

sadd .....

将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中,已经存在的 member 元素将被忽略

smembers 取出该集合的所有值。

sismember 判断集合是否为含有该值,有1,没有0

scard 返回该集合的元素个数。

srem .... 删除集合中的某个元素。

spop 随机从该集合中吐出count个值。会从集合中删除数据

srandmember 随机从该集合中取出n个值。不会从集合中删除 。

smove value 把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

sinter 返回两个集合的交集元素。

sunion 返回两个集合的并集元素。

sdiff 返回两个集合的差集元素(key1中的,不包含key2中的)

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第9张图片 数据结构

Set数据结构是dict字典,字典是用哈希表实现的。

Java中HashSet的内部实现使用的是HashMap,只不过所有的value都指向同一个对象。Redis的set结构也是一样,它的内部也使用hash结构,所有的value都指向同一个内部值。

zset类型

Redis有序集合zset与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分(score),这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的,但是评分可以是重复了的。

因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分(score)或者次序(position)来获取一个范围的元素。

访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成员的智能列表。

zadd

将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中。

zrange [WITHSCORES]

返回有序集 key 中,下标在之间的元素

带WITHSCORES,可以让分数一起和值返回到结果集。

zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]

返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有序集成员按 score 值递增(从小到大)次序排列。zre

zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]

同上,改为从大到小排列。

zincrby 为元素的score加上增量

zrem 删除该集合下,指定值的元素

zcount 统计该集合,分数区间内的元素个数

zrank 返回该值在集合中的排名,从0开始。

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第10张图片

SortedSet(zset)是Redis提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于Java的数据结构Map,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。

zset底层使用了两个数据结构

(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。

(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

各数据的使用场景

类型

简介

特性

场景

String(字符串)

二进制安全

可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象,一个键最大能存储512M

---(token,验证码)

Hash(字典)

键值对集合,即编程语言中的Map类型

适合存储对象,并且可以像数据库中update一个属性一样只修改某一项属性值(Memcached中需要取出整个字符串反序列化成对象修改完再序列化存回去)

存储、读取、修改用户属性

List(列表)

链表(双向链表)

增删快,提供了操作某一段元素的API

1、最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2、消息队列

Set(集合)

哈希表实现,元素不重复

1、添加、删除、查找的复杂度都是O(1) 2、为集合提供了求交集、并集、差集等操作

1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐

Sorted Set(有序集合)

将Set中的元素增加一个权重参数score,元素按score有序排列

数据插入集合时,已经进行天然排序

1、排行榜 2、带权重的消息队列

redis的发布订阅

Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式:发送者 (pub) 发送消息,订阅者 (sub) 接收消息。

Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

publish        发送频道信息

subscribe        订阅频道

Redis的发布和订阅

客户端订阅频道发布的消息

频道发布消息 订阅者就可以收到消息

发布订阅的代码实现

1、 打开一个客户端订阅频道

Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第11张图片

2、打开另一个客户端,发布消息

返回的1是订阅者数量

3、打开第一个客户端可以看到发送的消息Redis快速上手篇(二)(操作与数据类型)_第12张图片

你可能感兴趣的:(Linux,数据库,redis,1024程序员节)