- Gitea 服务器监控面板的搭建
shengyin714959
笔记最高笔记服务器gitea数据库
Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库。Grafana是一个可视化的数据分析面板,它可以从Prometheus中查询时序数据,绘制漂亮的数据图表。本文作者在实践中使用Prometheus抓取和存储Gitea服务器的运行数据,并基于Grafana提供的开源数据面板创建了一个自己服务器的Gitea性能监控面板。工作原理为了更清晰地理解Prometheus的工作原理,我在下方列出了Pr
- Promtail收集docker容器的日志
jingleli21
docker
什么是Promtail?Promtail是Linux操作系统上的一个服务,它会扫描日志文件,并将它们提取到Loki中。Loki是Grafana的一个日志聚合工具,它类似于Prometheus,但主要用于日志数据。Promtail能够自动发现运行中的Docker容器,并抓取它们的日志。Promtail的工作原理Promtail的工作原理可以简单概括为以下几个步骤:监控日志文件:Promtail不断扫
- 16.7 Prometheus+Grafana实战:容器化监控与日志聚合一站式解决方案
少林码僧
prometheusgrafana人工智能langchainllama语言模型机器学习
《Prometheus+Grafana实战:容器化监控与日志聚合一站式解决方案》关键词:容器化监控、日志聚合、Prometheus、Grafana、ELKStack、用户反馈收集容器化监控与日志系统的架构设计在LanguageMentorAgent生产部署中,监控系统需要覆盖以下维度:
- prometheus+grafana+MySQL监控
甲柒
运维监控prometheusgrafanamysql
prometheus+grafana+MySQL监控环境说明操作前提:先去搭建Docker部署prometheus+grafana+...这篇文章的系统Docker部署prometheus+grafana+...的参考文章:Docker部署prometheus+grafana+…-CSDN博客在的节点服务器上搭建MySQL数据库(可以采用直接安装或者docker部署)搭建MySQL数据库的参考文章
- Prometheus + Grafana监控方案详解:从入门到实战
风偷走了蒲公
开发知识PrometheusGrafana监控DevOpsNode.js
Prometheus+Grafana监控方案详解:从入门到实战1.引言在现代分布式系统中,监控是保障系统稳定性的关键。Prometheus作为一款开源的监控工具,结合Grafana的可视化能力,能够提供强大的监控解决方案。本文将详细介绍Prometheus+Grafana的监控方案,并通过丰富的代码示例和应用场景帮助读者快速掌握。2.Prometheus基础2.1Prometheus简介Prome
- Kylin Linux Advanced Server V10 离线安装 Prometheus + Grafana + node_exporter指南
晴空06
操作系统管理工具性能测试kylinlinuxprometheus
离线安装Prometheus+Grafana+InfluxDB指南(KylinLinuxAdvancedServerV10)最终结果展示准备工作在一台有互联网连接的机器上下载所有必要的安装包和依赖准备一个USB驱动器或内部网络共享位置来传输文件确保目标服务器有足够的资源运行这些服务下载离线安装包在有网络的机器上下载以下组件:Prometheuswgethttps://github.com/prom
- Sentinel:微服务稳定性的守护者
未来并未来
sentinel微服务java
首先,我们要明确Sentinel在微服务架构中的定位。Sentinel并不是一个全功能的监控或追踪系统(比如Prometheus+Grafana组合或Jaeger/Zipkin),它的核心定位是流量控制(TrafficControl)和熔断降级(CircuitBreaking&Degradation)。简单理解,它的任务就是:管住流量:监控服务接口的访问量,当流量超过设定的阈值时,进行拦截(限流)
- OSS监控体系搭建:Prometheus+Grafana实时监控流量、错误码、存储量(开源方案替代云监控自定义视图)
大熊计算机
#阿里云prometheusgrafana开源
1.开源监控方案核心架构设计(1)技术选型对比分析当前主流OSS监控方案可分为三类:云厂商自带监控(如阿里云云监控)开源方案(Prometheus生态)商业APM工具(如Datadog)通过以下维度进行对比:维度云监控自定义视图Prometheus+Grafana商业APM工具数据采集粒度1分钟15秒(可调)10秒存储成本按量收费自控存储周期高额订阅费告警灵活性基础阈值告警支持PromQL复杂逻辑
- java全家桶之35: jvm如何调优
leijmdas
java
JVM调优指南:提升性能与稳定性JVM调优是Java应用性能优化的关键环节,合理的调优可以显著提高应用吞吐量、降低延迟并减少资源消耗。以下是系统的JVM调优方法和实践:一、调优基础准备监控先行使用工具收集基线数据:jstat-监控GC情况jstack-分析线程堆栈jmap-内存分析VisualVM/Arthas-可视化监控Prometheus+Grafana-生产级监控确定优化目标吞吐量优先(批处
- 高并发下分布式数据库性能下降的解决方法
网硕互联的小客服
分布式数据库
在高并发场景下,分布式数据库性能下降是一个常见的问题。通常表现为查询延迟增加、写入速度变慢或系统资源耗尽。这种情况的原因可能包括数据热点、网络延迟、锁竞争、存储瓶颈等。以下是解决分布式数据库性能下降的详细方法。1.分析性能瓶颈在解决问题之前,需要明确性能下降的原因。可以通过以下方式分析系统瓶颈:监控数据库性能指标:使用监控工具(如Prometheus+Grafana)查看CPU、内存、磁盘I/O和
- Java 与 MySQL 性能优化:Linux服务器上MySQL性能指标解读与监控方法
程序员岳彬
Java运维手册服务器javamysql后端性能优化linux
文章目录一、关键性能指标解读1.QPS(QueriesPerSecond)2.TPS(TransactionsPerSecond)3.缓存命中率二、性能监控方法1.使用SHOWSTATUS命令进行监控2.使用Prometheus+Grafana进行监控(1)安装和配置Prometheus(2)安装和配置MySQLExporter(3)安装和配置Grafana(4)创建监控仪表盘三、总结在数据库的日
- MySQL性能监控与优化全攻略
逼得大师天才
mysql数据库
1.全方位监控体系搭建(1)监控指标分类类别关键指标报警阈值工具性能指标QPS/TPS/响应时间>500ms查询Prometheus资源指标CPU/内存/磁盘IOCPU>80%Grafana连接指标连接数/活跃连接连接数>max_connections*0.8PMM存储指标磁盘空间/表大小磁盘>85%Zabbix(2)主流监控方案对比方案优点缺点适用场景Prometheus+Granfa开源灵活,
- StarRocks+Prometheus+Grafana安装部署
XiaoQiong.Zhang
数据库bigdata大数据
检查服务器环境系统版本>=Centos7.0BE节点确认CPU是否支持AVX2指令集cat/proc/cpuinfo|grepavx2 下载DownloadStarRocksFree|StarRocksDownload|PrometheusDownloadGrafana|GrafanaLabsStarRocks安装(单节点为例)FE]$tar-zxfStarRocks-2.5.6.tar.gz
- 云原生监控体系建设:Prometheus+Grafana的企业级实践
大咖分享课
云原生prometheusgrafana
目录引言云原生监控体系概述什么是云原生监控Prometheus和Grafana的核心角色大模型私有化部署vs云端服务私有化部署的优势与挑战云端服务的优势与挑战决策框架:如何选择合适的部署方式成本模型分析私有化部署的成本构成云端服务的成本构成成本对比与优化策略Prometheus+Grafana的企业级实践架构设计与部署流程关键配置与优化可视化监控仪表盘案例分析:企业级监控实践总结与展望引言在云原生
- Docker监控服务部署
GeminiJM
prometheusdocker容器运维
Docker监控服务部署记录背景为XScholar文献下载系统搭建监控告警体系,需要部署Prometheus、AlertManager、Grafana等监控服务。项目已有Prometheus和Grafana在运行,需要在此基础上新增AlertManager服务。初始环境状态已有服务Prometheus(端口9090)Grafana(端口3000)NodeExporter(端口9100)XSchol
- Prometheus+Grafana可视化监控在Ubuntu上快速部署
Xhg-Hunter
linuxubuntu
一、介绍Prometheus是一个开源的系统监控和警报工具。它最初由SoundCloud开发并在2012年开源。Prometheus能够收集和存储来自各种服务和系统的指标数据,例如CPU使用率、内存使用量、网络流量等。它使用一种名为PromQL的查询语言,可以对收集到的指标数据进行查询和分析。此外,Prometheus还支持灵活的警报规则定义,可以根据指标的阈值和模式来生成警报。Prometheu
- 微服务监控:Prometheus+Grafana搭建指南
软件工程实践
微服务prometheusgrafanaai
微服务监控:Prometheus+Grafana搭建指南关键词:Prometheus、Grafana、微服务监控、时序数据库、Exporter、Alertmanager、指标采集摘要:本文以“搭积木”的方式,从0到1讲解如何用Prometheus+Grafana搭建微服务监控系统。通过生活比喻、实战步骤和代码示例,带你理解监控核心概念(如指标采集、可视化、告警),掌握安装配置、数据采集、图表绘制和
- 【打工日常】使用Prometheus+Grafana+Alertmanager+Webhook-dingtalk搭建监控平台
全糖去冰吃不了苦
【打工日常】prometheusgrafana
一、监控平台介绍1.监控平台简述普罗米修斯四件套,分别为Prometheus、Grafana、Alertmanager、Webhook-DingTalk。Prometheus一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,由SoundCloud公司开发,广泛用于云原生环境和容器化应用的监控和性能分析。其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheus-server会
- 使用Prometheus+Grafana+Alertmanager+Webhook-dingtalk搭建监控平台
墨痕诉清风
安全建设prometheusgrafana运维
一、监控平台介绍1.监控平台简述普罗米修斯四件套,分别为Prometheus、Grafana、Alertmanager、Webhook-DingTalk。Prometheus一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,由SoundCloud公司开发,广泛用于云原生环境和容器化应用的监控和性能分析。其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。它的核心组件Prometheus-server会
- Spring Boot + Prometheus 实现应用监控(基于 Actuator 和 Micrometer)
XMYX-0
prometheus监控springbootprometheus后端
文章目录SpringBoot+Prometheus实现应用监控(基于Actuator和Micrometer)环境准备示例结构启动和验证验证SpringBoot应用Prometheus抓取配置(静态方式)Grafana面板配置总结SpringBoot+Prometheus实现应用监控(基于Actuator和Micrometer)在微服务架构中,监控是保障系统稳定运行的关键组成部分。本文将介绍如何通过
- ingress-nginx 开启 Prometheus 监控 + Grafana 查看指标
欧先生^_^
nginxprometheusgrafana
环境已经部署了ingress-nginx(DaemonSet方式),并且Prometheus+Grafana也已经运行。但之前/metrics端点没有暴露Nginx核心指标(如nginx_ingress_controller_requests_total),经过调整后现在可以正常采集数据。以下是完整操作总结:1.确保ingress-nginx暴露Prometheus指标(1)检查并修改Daemon
- 一文读懂Loki、Promtail介绍和搭建,并且根据日志监控配置报警
生产队的猿
Prometheus监控prometheus
前言愿君赐以一赞一关,此皆无费之举,而乃吾精勤力作之动力也。有吾在,君可放心摸。其他文章可进入此专栏查看:Prometheus专栏说明之前再写Loki、Promtail、Grafana采集日志,根据日志采集业务指标这篇文章的时候,突然发现还没写Loki、Promtail的介绍和搭建文章,本文主要介绍Loki、Promtail的概念和安装使用。Loki和Promtail简介1.什么是Loki?Lok
- grafana 批量视图备份及恢复(含数据源)
Jeremy_Lee123
grafana前端网络
一、grafana批量视图备份importrequestsimportjsonimporturllib3importosfromrequests.authimportHTTPBasicAuthfilename_folders_map="folders_map.json"type_folder="dash-folder"type_dashboard="dash-db"#Grafana服务器地址及AP
- kubernetes-event-exporter+loki+grafana实现对k8s event监控管理
riverz1227
可观测性kubernetesgrafana
部署kubernetes-event-exporter1.InstallingtheChart#helminstallkubernetes-event-exporteroci://registry-1.docker.io/bitnamicharts/kubernetes-event-exporter2.修改config.yaml配置lokisinkleaderElection:{}logForma
- IT运维工具推荐
莲月唯翼
运维
以下是一些常见的IT运维工具:监控工具•Prometheus:开源的监控和报警系统,适用于大规模集群环境,能收集多种监控数据。•Grafana:常与Prometheus结合,用于数据可视化,可将监控数据以直观的图表展示。•Zabbix:分布式监控系统,支持多种监控方式,能全面监控服务器、网络设备等,且易于扩展。•Nagios:开源的网络/系统监控工具,支持邮件、短信等报警方式,可及时告知运维人员系
- 使用grafana显示zabbix监控数据时遇到的问题(二):Panel plugin not found: grafana-clock-panel
小菜的成长之路
grafanazabbixpanel
出现类似的缺少插件,其实非常简单,下载相应的插件即可解决。方法:搜索插件下载就行了报错没了OKK
- echart 制作 Grafana 面板之仪表盘
前端小助手
grafana前端cssecharts
目录前言准备工作实现代码代码详解总结相关阅读前言Grafana是一个开源的可视化监控工具,支持多种数据源,并且可以创建丰富的仪表盘。ECharts是一个强大的开源数据可视化库,通过结合这两者,我们可以创建自定义的仪表盘,以满足特定的需求。本文将介绍如何使用ECharts创建一个Grafana面板的仪表盘。准备工作在开始之前,请确保你已经安装了以下内容:Node.js一个前端项目(可以使用Vue,R
- 云原生监控告警:Grafana与Prometheus完美结合
AI云原生与云计算技术学院
云原生grafanaprometheusai
云原生监控告警:Grafana与Prometheus完美结合关键词:云原生、监控告警、Prometheus、Grafana、微服务、容器化、DevOps摘要:本文深入探讨云原生环境下Prometheus与Grafana的结合方案,从核心原理、架构设计到实战部署展开系统分析。通过分步讲解数据采集、存储、查询、可视化及告警配置,揭示如何构建高效的监控体系。结合Kubernetes容器编排场景,演示微服
- docker-compose Prometheus+Grafana
CIAS
DockerprometheusGrefanadocker容器运维
前言Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控,同时也支持多种exporter采集数据,还支持pushgateway进行数据上报,Prometheus性能足够支撑上万台规模的集群。Grafana是一个开源的监控数据分析和
- ~微服务监控体系构建:Prometheus + Grafana最佳实践
SuperMale-zxq
项目实战java云原生pythonc++微服务
微服务监控体系构建:Prometheus+Grafana最佳实践引言:监控,从可选项到生存必需某互联网金融公司的线上交易系统在一个普通的周三下午突然响应变慢,用户投诉如雪片般涌来。运维团队手忙脚乱地排查原因,却发现系统各项指标都处于"正常"范围内。三小时后,他们才发现是一个微服务实例内存泄漏导致的连锁反应。这次事故造成了约200万元的直接经济损失,以及无法量化的品牌信任度下降。这不是个例。随着企业
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin