element-ui的el-date-picker组件在选择月份区间时发了这么一个bug。在选择起始月份后关闭了选择面板，再次打开后上次选择的值还存在但是看了所有的属性和方法都没有发现可以清除上次选择的值，也在网上各种搜索没找到解决办法，经过各种办法处理后得到了最简单处理方式,就是利用key值的变化重新渲染组件
Android.mk
盼雨落，等风起
安卓脚本文件android
一、基础认知定位AndroidNDK构建系统的GNUMakefile片段，描述NDK项目结构可编译生成：APK、JAVA库、C/C++可执行程序、静态库（.a）、动态库（.so）兼容性：新源码逐渐转向Android.bp，但Android.mk仍被支持文件结构LOCAL_PATH:=$(callmy-dir)#必选：定义当前路径include$(CLEAR_VARS)#必选：清除变量（除LOCAL
【PyTorch】保存和加载模型
Jackilina_Stone
#DeepLearningpytorchpython人工智能深度学习模型
目录■state_dict■用于推理的保存和加载模型保存/加载state_dict保存/加载整个模型以TorchScript格式导出/加载模型■保存和加载用于推断和/或恢复训练的一般检查点(Checkpoint)■将多个模型保存在一个文件中■使用来自不同模型的参数进行暖启动(Warmstarting)模型■跨设备保存和加载模型保存在GPU,加载到CPU保存在GPU,加载到GPU保存在CPU,加载到
Python打卡：Day39
剑桥折刀s
python
知识点回顾图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系@浙大疏锦行
大模型量化
需要重新演唱
大模型量化
大模型量化是一种优化技术，旨在减少深度学习模型的内存占用和提高推理速度，同时尽量保持模型的精度。量化通过将模型中的浮点数权重和激活值转换为较低精度的表示形式来实现这一目标。以下是关于大模型量化的详细知识：目录1.量化基础1.1量化定义1.2量化优势1.3量化挑战2.量化方法2.1量化类型2.2量化粒度2.3量化算法3.量化实践3.1量化流程3.2量化工具4.量化案例4.1BERT量化4.2GPT-
【大模型学习 | 量化】pytorch量化基础知识（1）
九年义务漏网鲨鱼
算法学习pytorch人工智能
pytorch量化[!note]官方定义：performingcomputationsandstoringtensorsatlowerbitwidthsthanfloatingpointprecision.支持INT8量化，可以降低4倍的模型大小以及显存需求，加速2-4倍的推理速度通俗理解：降低权重和激活值的精度（FP32→INT8），从而提高模型大小以及显存需求。一、前置知识1.1算子融合将多个
docker: Error response from daemon: could not select device driver ““ with capabilities: [[gpu]].
这个错误表明Docker无法识别或加载支持GPU所需的设备驱动程序。以下是完整的解决方案和根本原因分析，结合最新技术和实践整理：根本原因分析缺少NVIDIAContainerToolkit现代Docker依赖NVIDIAContainerToolkit（前身为nvidia-docker2）实现GPU透传，未安装时无法调用GPU驱动。Docker配置未启用NVIDIA运行时需在daemon.json
centos 7 安装NVIDIA Container Toolkit
几道之旅
centoslinux运维
要在CentOS7上离线安装NVIDIAContainerToolkit，需确保已安装NVIDIA驱动和Docker环境。以下是完整步骤及注意事项：⚙️一、环境准备验证NVIDIA驱动运行nvidia-smi确认驱动已正确安装，若未安装需先离线安装驱动：下载对应GPU型号的驱动包（如NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run）。禁用系统自带nouveau驱动（修改/etc/modpro
暴雨携AMD ，实现大规模 AI 和 Agentic 工作负载性能突破
BAOYUCompany
服务器
暴雨宣布推出AMDInstinct™MI355XGPU，为客户提供更多选择。与上一代相比，大规模AI训练和推理工作负载的性价比将提高超过两倍。暴雨将推出由新的AMDInstinct处理器以及多达131,072个MI355XGPU提供支持的AI集群，助力客户大规模构建、训练和推理AI。暴雨公司执行副总裁表示：为了支持在云端运行高要求AI工作负载的客户，我们致力于提供广泛的AI基础设施产品。AMDIn
异构计算解决方案（兼容不同硬件架构）
ARM2NCWU
硬件架构
异构计算解决方案通过整合不同类型处理器（如CPU、GPU、NPU、FPGA等），实现硬件资源的高效协同与兼容，满足多样化计算需求。其核心技术与实践方案如下：一、硬件架构设计异构处理器组合主从协作模式：采用通用CPU（如ARMCortex-M3）作为主处理器，搭配专用协处理器（如MSP430微控制器）处理特定任务（如射频通信），通过串口/USB/以太网实现通信。众核架构：集成CPU、GPU、N
出现 java.net.ConnectException: Connection refused 异常的原因及解决方法
WGH100817
1异常描述在启动Tomcat服务器的时候，控制台一直输出异常信息，然后停止服务器，报出如下异常：2异常原因通过观察上图中被标记出来的异常信息，咱们可以知道java.net.ConnectException:Connectionrefused此异常，为：连接被拒绝异常。之前也在网上搜索过该异常出现的原因，大多数人给出的答案是端口号被占用，或者在启动本次Tomcat服务器之前“关闭”的Tomcat服务
MI300X vs H100：DeepSeek 部署在哪个 GPU 上性价比最高？
卓普云
技术科普AIGC人工智能DeepseekH100MI300x
随着大模型部署和推理变得越来越普及，开发者和企业对GPU的选择也越来越挑剔。特别是像DeepSeek这样的开源模型家族，从轻量级的6.7B，到动辄上百亿甚至数百亿参数的超大模型，背后对算力和显存的要求各不相同。最近，一则重磅消息在AI圈引起了轩然大波：连AI巨头OpenAI也在探索并计划使用AMDInstinctMI300xGPU！这无疑是对AMD这款高性能GPU的巨大认可，也预示着它将在AI算力
【软件系统架构】系列四：嵌入式软件-NPU（神经网络处理器）系统及模板
目录一、什么是NPU？二、NPU与CPU/GPU/DSP对比三、NPU的工作原理核心结构：数据流架构：四、NPU芯片架构（简化图）五、NPU的优势六、NPU应用场景视觉识别语音识别自动驾驶智能监控AIoT设备七、主流NPU芯片/架构实例八、开发者工具生态（通用）九、NPU集成建议（嵌入式开发场景）十、NPU芯片选型对比+模型部署流程+嵌入式工程模板1.主流NPU芯片选型对比表2.模型部署流程（以T
系统数据占用太多怎么清理 ios iphone
灵魂颤抖吧
iosiosiphone
这个问题网上搜索了很久，好多人说重新刷机，但感觉不是最终解决办法；后来考虑可能是因为经常使用的视频类app缓存导致，打开该软件在设置中找的缓存设置项，删除当前缓存，设置缓存时间和缓存限制大小后，该问题得到彻底解决，特此记录，以帮助有需要有朋友。
编译OpenCV支持CUDA视频解码
AI标书
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如何在Ubuntu上编译OpenCV并启用CUDA视频解码支持（cudacodec）在深度学习、视频处理等高性能计算领域，OpenCV的GPU加速功能非常重要。特别是它的cudacodec模块，能直接利用NVIDIA硬件实现高效的视频解码，极大提升性能。本文将基于Ubuntu环境，详细介绍从环境准备到编译安装OpenCV，并开启cudacodec模块的全过程。完整的shell脚本以及本次编译所用到
如何减少iPhone的系统数据？ 【9大策略】
Coolmuster
iOSiPhone苹果手机iphoneios
随着使用时间的增长，iPhone的系统数据会逐渐占用更多的存储空间，这不仅会导致设备运行速度下降，还可能影响到新应用的安装或现有应用的更新。系统数据包括iOS系统文件、缓存、日志、更新文件以及系统应用数据等，它们对iPhone的正常运行至关重要。然而，有时这些数据会积累冗余信息，占用宝贵的存储空间。本文将为您提供9种方法，帮助您有效减少iPhone上的系统数据，释放存储空间，提升设备性能。第1部分
Milvus向量数据库：处理和分析大规模向量数据
concisedistinct
人工智能milvus数据库向量人工智能机器学习高可用容灾
目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入3高可用性与容灾机制数据副本自动故障恢复数据备份与恢复四实践中的Milvus1电商平台的图像搜索系统架构性能优化2金融行业的风险控制系统架构成果与展望五结语在当今数据驱动的世界中，处理和
GitLab 国际站中国大陆等地区停服，如何将数据快速迁移到云效
云效DevOps平台
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代码托管平台GitLab国际站（GitLab.com）近日发布公告，官宣即将停止对中国大陆、香港、澳门地区的用户账号提供服务，并提供60天过渡期自行迁移账户数据，超期未迁移的账号可能会被GitLab清除。这一重要决策引起了全球开发者的广泛关注和讨论。为了承接本次调整受影响地区的用户，GitLab授权独立运营的中国区公司极狐GitLab为用户提供服务。对于正在使用GitLab国际站托管代码的企业和研
Android常用内存优化方式整理
Lee·陈
笔记-Android笔记-RNandroid内存优化
Android常用内存优化方式整理1、减小对象内存占用基本数据类型与包装类型枚举Bitmap图片代码混淆序列化2、对象复用对象池ListView/GridView/RecyclerViewBitmap复用3、内存泄漏静态变量单例属性动画非静态内部类异步线程/任务Handler资源未关闭全局集合对象WebViewEditText4、内存使用策略优化优化布局，减少布局层次StringBuffer/St
开源新王MiniMax -M1 vLLM本地部署教程：百万级上下文支持成大模型领域新标杆！
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模型构建开源人工智能MiniMax-M1模型部署教程算家云
一、模型介绍MiniMax-M1是由中国AI公司MiniMax于2025年6月17日推出的全球首个开源大规模混合架构推理模型，凭借其百万级上下文支持、超高效计算性能和突破性成本表现，成为大模型领域的新标杆。MiniMax-M1型号可以在配备8个H800或8个H20GPU的单个服务器上高效运行。在硬件配置方面，配备8个H800GPU的服务器可以处理多达200万个令牌的上下文输入，而配备8个H20GP
CUDA与venv的配置
老兵发新帖
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根据技术原理和实际配置经验，CUDA工具包本身无法完全安装在Python的venv虚拟环境目录中，但可通过环境变量和依赖管理实现虚拟环境对特定CUDA版本的调用。以下是关键分析及配置方案：⚙️一、CUDA工具包的安装位置与虚拟环境的关系系统级全局安装CUDA工具包（含nvcc编译器、CUDA运行时库等）必须安装在系统全局路径（如Windows的C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUCo
go语言位运算
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golang开发语言后端
一、6种位运算符及用途运算符语法功能典型应用场景&a&b按位与掩码操作、判断奇偶、权限检查|a|b按位或合并标志位、设置权限^a^b按位异或交换变量、数据加密、去重&^a&^b位清空（ANDNOT）清除指定标志位>a>>n右移快速除2ⁿ、提取高位数据关键：^作为单目运算符时表示按位取反（如^0b1010=0b0101）&^是Go特有操作：结果为a&(^b)二、4类实战应用1.高效状态管理（权限系统
LightGBM：极速梯度提升机——结构化数据建模的终极武器
大千AI助手
人工智能Python#OTHER随机森林算法机器学习决策树人工智能GBDTLightGBM
基于直方图与Leaf-wise生长的高效GBDT实现，横扫Kaggle与工业场景一、为什么需要LightGBM？GBDT的瓶颈传统梯度提升树（如XGBoost）在处理海量数据时面临两大痛点：训练速度慢：需预排序特征&层次生长（Level-wise）内存消耗高：存储特征值与分裂点信息LightGBM的诞生微软亚洲研究院于2017年开源，核心目标：✅训练效率提升10倍✅内存占用降低50%✅保持与XGB
深入解读Java虚拟线程：原理、性能与实战指南
浅沫云归
后端技术栈小结javavirtual-threadloom
深入解读Java虚拟线程：原理、性能与实战指南随着微服务、异步编程和高并发场景在后端系统中的普及，传统的Java线程模型逐渐暴露出创建开销大、资源占用高、切换成本高等问题。Java19引入的ProjectLoom虚拟线程（VirtualThreads）为解决这些痛点提供了创新方案。本文将从技术背景与应用场景入手，深入剖析虚拟线程的实现原理，解读核心源码，展示实际应用示例，并给出性能特点与优化建议。
Pytorch血泪安装史好吗（GPU版本+cuda12.1+python3.9.13）
宇宙最强袋鼠
pytorchpython人工智能
1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU，看自己电脑对应的cuda版本看右下角英伟达标识，点击组件，我的cuda版本是12.3，但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn前两步可以看参考:Pytorch的安装，有点繁琐但是很详细，保姆级教程不信你安装不成功（Cuda+Cudnn+Anaconda+Pytorch）_pytorch安装-CSDN博客3.anaco
html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理，并将分析结果插入Vertica数据库，所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢？笔者开始也是一筹莫 展，重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 ：
com.mongodb.DB 这个类有
c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。
linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细）
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
java读取配置文件
知了ing
1，java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
__attribute__ 你知多少？
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。
__attribute__ 书写特征是：
jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式，
JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：
Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉
系统环境：
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下：
第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
[Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时，默认情况下，是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配，然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值，反之亦然，在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例，在序列化和反序列化时，Gson默认使用java.
【spark八十七】给定Driver Program， 如何判断哪些代码在Driver运行，哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分
作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。
获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）
获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ
获取uri,以$arg_XX
&n
轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章：
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：
脚本报错如下：
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现：
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下：
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现：
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码：
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
代码之谜（四）- 浮点数（从惊讶到思考）
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种，分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性：
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话： 一个或多个进程组。起于用户登录，终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程：调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid，因为调用setsid后，调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证？ 先调用fork，然后终止父进程，此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID，而子进程的ID是重新分配的，所以保证子进程不会是进程组长，从而子进程可以调用se
二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。
public static void f(){
也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。
你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？
我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
