[微服务]Spring Cloud Sleuth全链路追踪

Spring Cloud Sleuth全链路追踪

全链路追踪组件追踪的数据遵循的规则:

1,Span:基本单元;

执行一次服务调用就生成一个span,用于记录当时的情况 ,以一个64位ID作为唯一标识.span还有其他数据标识如摘要,时间戳信息,关键tag等;

2,Trace:一次请求;

以一个64位ID为唯一标识,可以是一个业务号,通过该ID标识多个span为同一个业务请求,会以一个树状图的形式展示服务的调用;

3,Annotation:注解;

代表调用的客户端和服务端的行为,

Cs :客户端发起一个服务调用,即span的开始

Sr:服务端获取请求信息,并开始处理,sr-cs的时间得到一个时间戳即网络延迟时间;

Ss:服务端处理完请求,将结果返回客户端 ss-sr 的时间得到一个时间戳,即服务端处理请求的所用时间;

Cr:客户端成功接收到服务端的恢复,cr-cs得到的时间戳即客户端从服务端获取响应的时间;

日志部分:

1,搭建链路追踪服务

spring-cloud-sleuth-learn: spring-cloud-sleuth全链路追踪 (gitee.com)

搭建之后重点看一下全链路追踪的zipkin部分:

选择服务名就可以查看服务的调用情况:

请求的链路耗时,以及经理了哪些服务的调用;

2,自定义样本标记属性

如果我们要在网管中记录是否是Get请求,我们可以使用网关过滤器:

配置过滤器---zuul模块中继承ZuulFilter

@Slf4j

@Component

public class TraceFilter extends ZuulFilter {

    @Autowired

    private Tracer tracer;



    /**

     * 过滤器类型

     *

     * @return

     */

    @Override

    public String filterType() {

        return FilterConstants.PRE_TYPE;

    }



    /**

     * 过滤器顺序

     *

     * @return

     */

    @Override

    public int filterOrder() {

        return FilterConstants.PRE_DECORATION_FILTER_ORDER + 10;

    }



    @Override

    public boolean shouldFilter() {

        RequestContext currentContext = RequestContext.getCurrentContext();

        return "GET".equalsIgnoreCase(currentContext.getRequest().getMethod());

    }



    @Override

    public Object run() throws ZuulException {

        tracer.currentSpan().tag("1001", "GET请求");

        String traceId = tracer.currentSpan().context().traceIdString();

        String spanId = tracer.currentSpan().context().spanIdString();

        log.info("当前追踪参数: traceId={},spanId={}", traceId, spanId);

        return null;

    }

}

Zipkin中找到该请求

上面的全链路追踪的数据保存在zipkin服务器中,服务器出现故障/重启数据就丢失了,因此我们可以考虑全链路数据的保存---持久化:

3,持久化全链路数据

Zipkin模块中引入相关依赖:

<dependency>

            <groupId>org.springframework.bootgroupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>

        dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>

            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>

            <version>2.1.0.RELEASEversion>

        dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>

            <artifactId>spring-cloud-starter-zipkinartifactId>

            <version>2.1.0.RELEASEversion>

        dependency>





        <dependency>

            <groupId>io.zipkin.javagroupId>

            <artifactId>zipkin-serverartifactId>

            <version>2.12.3version>

        dependency>



        <dependency>

            <groupId>io.zipkin.javagroupId>

            <artifactId>zipkin-autoconfigure-uiartifactId>

            <version>2.12.3version>

        dependency>



        <dependency>

            <groupId>io.zipkin.javagroupId>

            <artifactId>zipkin-autoconfigure-storage-mysqlartifactId>

            <version>2.12.3version>

        dependency>

        <dependency>

            <groupId>mysqlgroupId>

            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>

            <version>8.0.27version>

        dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.bootgroupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-jdbcartifactId>

            <version>2.1.0.RELEASEversion>

        dependency>

建立数据库表:

springcloudsleuth全链路追踪数据表资源-CSDN文库

表的位置:

配置文件:

@Configuration

public class ZipKinMysqlConfig {

    @Bean

    public MySQLStorage mySQLStorage(DataSource datasource) {

        return MySQLStorage.newBuilder().datasource(datasource).executor(Runnable::run).build();

    }



}

配置文件:

spring:

  application:

    name: sleuth-zipkin

  datasource:

    url: jdbc:mysql://172.21.114.22:3306/seluth

    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    username: root

    password: ******

    tomcat:

      min-idle: 10

      max-active: 50

      max-idle: 20

#zipkin持久化配置

zipkin:

  storeage:

    type: mysql

eureka:

  client:

    serviceUrl:

     defaultZone: http://localhost:1001/eureka,http://localhost:1002/eureka

management:

  metrics:

    web:

      server:

#        取消自动定时,如果不设置,时间序列数量可能会比较长,导致异常

        auto-time-requests: false

server:

  port: 5001

写入数据库的操作并不是实时性的,而是异步操作;