MySQL外键
目录
一.外键
1.表与表之间建立关系
2.什么是外键
3.一对多关系
4.多对多关系
（1）建表会遇到的问题
（2）解决循环建表的问题
5.一对一关系、
6.小结
二.多表查询
1.数据准备
2.多表查询案例
（1）联表
（2）子查询
1.用途
2.简单使用
（1）execute
（2）fetchone
（3）fetchall
（4）fetchmany
（5）scroll
一.外键
1.表与表之间建立关系
- 表与表之间只有三种关系
- 一对一
- 多对一
- 一对多
- 在MySQL的关系中没有多对一的说法
- 一对多、多对多，都叫一对多
2.什么是外键
外键是关系数据库中的一个概念，用于建立两个关系表之间的关联关系
它是一个列或一组列，用来指向另一个表的主键
外键在建立数据表与数据表之间的关系时起到了重要的作用
3.一对多关系
- 一对多关系，外键建在字段多的地方
- 在创建表的时候一定要先创建被关联表
- 在录入数据的时候必须先录入被关联表
以员工部门表为例：
- 在员工表
- 要考虑到员工表里面的一个员工是否能对应部门表里的多个部门
- 在部门表
- 要考虑到一个部门是否能对应员工表里多个员工
- 总结
- 员工表与部门表只是单项的一对多成立，那么员工表与部门表就是一对多关系
创建部门表
create table dep(
id int primary key auto_increment,
dep_name char(16),
dep_desc char(32)
);
#Query OK, 0 rows affected (0.82 sec)
查看部门表
desc dep;
+----------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| dep_name | char(16) | YES | | NULL | |
| dep_desc | char(32) | YES | | NULL | |
+----------+----------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.01 sec)创建员工表
create table emp(
id int primary key auto_increment,
emp_name char(16),
emp_gender enum("male","female","others") default "male",
dep_id int,
foreign key (dep_id) references dep(id)
);
# Query OK, 0 rows affected (0.92 sec)查看员工表
desc emp;
+------------+--------------------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+--------------------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| emp_name | char(16) | YES | | NULL | |
| emp_gender | enum('male','female','others') | YES | | male | |
| dep_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+------------+--------------------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)插入部门表数据
insert into dep(dep_name,dep_desc) values("sm运动社","日常活动"),("游戏社","休闲娱乐"),("技术部","能力提升"),("cp外交部","社交沟通");
# Query OK, 4 rows affected (0.14 sec)
# Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
插入员工表数据
insert into emp(emp_name,emp_gender,dep_id) values("dream","male",1),("chimeng","female",4),("mengmeng","female",2),("drunkmeng","male",3);
# Query OK, 4 rows affected (0.13 sec)
# Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
查看部门表数据
select * from dep;
+----+-------------+--------------+
| id | dep_name | dep_desc |
+----+-------------+--------------+
| 1 | sm运动社 | 日常活动 |
| 2 | 游戏社 | 休闲娱乐 |
| 3 | 技术部 | 能力提升 |
| 4 | cp外交部 | 社交沟通 |
+----+-------------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)查看员工表数据
select * from emp;
+----+-----------+------------+--------+
| id | emp_name | emp_gender | dep_id |
+----+-----------+------------+--------+
| 1 | dream | male | 1 |
| 2 | chimeng | female | 4 |
| 3 | mengmeng | female | 2 |
| 4 | drunkmeng | male | 3 |
+----+-----------+------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)4.多对多关系
以图书表和作者为例
- 站在图书表角度
- 一本书可以有多个作者
- 站在作者表的角度
- 一个作者可以写多本书
- 总结
- 如果两个都可以那么就是多对多关系
***** 针对多对多的表关系，外键字段在第三张表中 *****
（1）建表会遇到的问题
创建图书表
id title price author_id
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price int,
author_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade
on delete cascade
)
创建作者表
id name age book_id
create table author (
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int,
book_id int,
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade
on delete cascade
)这种方式建表，由于外键具有”在创建表的时候一定要先创建被关联表“的特性，从而导致都无法创建彼此的关联表，针对多对多字段关系，不能在原有两张表的基础上创建外键，需要创建一张新表来建立两表的关系
（2）解决循环建表的问题
建表
book
id title price
author
id name age
book_connect
id boo_id author_id创建表
# 图书表
create table book(
id int primary key auto_increment,
title varchar(32),
price int
);
# 作者表
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(32),
age int
);
# 中转联系表
create table book_connect(
id int primary key auto_increment,
author_id int,
book_id int,
foreign key(author_id) references author(id)
on update cascade
on delete cascade,
foreign key(book_id) references book(id)
on update cascade
on delete cascade
);查看表
desc book;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| title | varchar(32) | YES | | NULL | |
| price | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
desc author;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(32) | YES | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
desc book_connect;
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| author_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
| book_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+-----------+---------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)插入数据
insert into book(title,price) values("西游记",18),("水浒传",29),("三国演义",99),("如何让富婆爱上你",999);
insert into author(name,age) values("dream",18),("chimeng",28),("mengmeng",38);
insert into book_connect(author_id,book_id) values(1,3),(2,1),(2,3),(1,1);
查看表数据
select * from book;
+----+--------------------------+-------+
| id | title | price |
+----+--------------------------+-------+
| 1 | 西游记 | 18 |
| 2 | 水浒传 | 29 |
| 3 | 三国演义 | 99 |
| 4 | 如何让富婆爱上你 | 999 |
+----+--------------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
select * from author;
+----+----------+------+
| id | name | age |
+----+----------+------+
| 1 | dream | 18 |
| 2 | chimeng | 28 |
| 3 | mengmeng | 38 |
+----+----------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
select * from book_connect;
+----+-----------+---------+
| id | author_id | book_id |
+----+-----------+---------+
| 1 | 1 | 3 |
| 2 | 2 | 1 |
| 3 | 2 | 3 |
| 4 | 1 | 1 |
+----+-----------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)5.一对一关系
在MySQL的关系中没有多对一的说法
一对多、多对多 都叫做 一对多
如果一个表的字段特别多，每次查询又不是所有字段的数据都需要，那么可以将表一分为二
- 用户表
- 一个用户不能对应多个用户详情
- 用户详情表
- 一个用户详情表不属于多个用户
- 结论
- 单向的一对多都不能成立，那么这个时候两者之间的表关系要么是一对一，要么就没有关系
创建表
authors
id name age author_detail_id
author_detail
id phone addr
一对一，外键建在任意一方都可以，但是建议建立在查询频率较高的表内
创建表
create table author_detail(
id int primary key auto_increment,
phone int,
addr varchar(64)
);
create table authors(
id int primary key auto_increment,
name varchar(16),
age int,
author_detail_id int unique,
foreign key(author_detail_id) references author_detail(id)
on update cascade
on delete cascade
);
查看表
desc author_detail;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| phone | int(11) | YES | | NULL | |
| addr | varchar(64) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.01 sec)
desc authors;
+------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(16) | YES | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| author_detail_id | int(11) | YES | UNI | NULL | |
+------------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)
6.小结
- 表关系的建立需要用到foreign key
- 一对多
- 外键在多的一方
- 多对多
- 建立第三张表作为媒介
- 一对一
- 建在任意一方均可，推荐建在查询频率较高的表里
- 判断表与表之间的关系要站在双方的角度考虑
二.多表查询
1.数据准备
创建数据库
create database day04;
创建表
create table dep(
id int,
name varchar(20)
);
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20),
sex ENUM("male","female") NOT NULL DEFAULT "male",
age INT,
dep_id INT
);
插入数据
insert into dep(id,name) values
("200","技术部"),
("201","人力资源"),
("202","销售部"),
("203","运营部"),
("204","售后部"),
("206","外交部");
insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
("dream","male",18,200),
("chimeng","female",18,201),
("menmgneg","male",38,202),
("hope","male",18,203),
("own","male",28,204),
("thdream","male",18,205);
2.多表查询案例
- 只要涉及到多表查询就两种思路：
- 联表
- 子查询
（1）联表
先拿到部门和员工表拼接之后的结果
对拼接后的结果进行部门分组
查询数据
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| id | name | sex | age | dep_id | id | name |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
| 1 | dream | male | 18 | 200 | 200 | 技术部 |
| 2 | chimeng | female | 18 | 201 | 201 | 人力资源 |
| 3 | menmgneg | male | 38 | 202 | 202 | 销售部 |
| 4 | hope | male | 18 | 203 | 203 | 运营部 |
| 5 | own | male | 28 | 204 | 204 | 售后部 |
+----+----------+--------+------+--------+------+--------------+
5 rows in set (0.00 sec)
查询数据
select dep.name from emp inner join dep
on emp.dep_id = dep.id
group by dep.name
having avg(age) > 25
;
select dep.name from emp inner join dep
on emp.dep_id = dep.id
group by dep.name
having avg(age) > 25
;
（2）子查询
分步操作
查询数据
select name from dep where id in
(select dep_id from emp group by dep_id
having avg(age) > 25);
+-----------+
| name |
+-----------+
| 销售部 |
| 售后部 |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
三.Navicat的使用
1.用途
Navicat可以充当多个数据库的客户端
2.简单使用
（1）execute
返回的是查询到的数据的条数
# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 01 简介 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql
# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(
# 指定 ip端口
host='127.0.0.1',
port=3306,
# 指定用户名密码
user='root',
password='1314521',
# 指定数据库
database='day04',
# 指定编码
charset='utf8'
)
# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
cursor = conn.cursor()
# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'
# （4）游标对象执行SQL语句
# 【1】execute: 返回的是数据的条数
res = cursor.execute(sql)
print(res) # 6
（2）fetchone
返回查询到的第一条数据
返回数据以元祖形式：
# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 01 简介 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql
# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(
# 指定 ip端口
host='127.0.0.1',
port=3306,
# 指定用户名密码
user='root',
password='1314521',
# 指定数据库
database='day04',
# 指定编码
charset='utf8'
)
# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
cursor = conn.cursor()
# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'
# （4）游标对象执行SQL语句
# 【2】
res = cursor.execute(sql) # 先执行这条语句
res1 = cursor.fetchone() # 拿第一条数据
print(res1) # (1, 'dream', 'male', 18, 200)
返回数据以字典形式：
# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 01 简介 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql
# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(
# 指定 ip端口
host='127.0.0.1',
port=3306,
# 指定用户名密码
user='root',
password='1314521',
# 指定数据库
database='day04',
# 指定编码
charset='utf8'
)
# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
# cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'
# （4）游标对象执行SQL语句
# 【2】
res = cursor.execute(sql) # 先执行这条语句
res1 = cursor.fetchone() # 拿一条数据 - 返回的是字典
print(res1)
# {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}
（3）fetchall
# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 01 简介 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql
# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(
# 指定 ip端口
host='127.0.0.1',
port=3306,
# 指定用户名密码
user='root',
password='1314521',
# 指定数据库
database='day04',
# 指定编码
charset='utf8'
)
# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
# cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'
# （4）游标对象执行SQL语句
# 【2】
res = cursor.execute(sql) # 先执行这条语句
res2 = cursor.fetchall() # 拿一条数据 - 返回的是列表
print(res2)
# [{'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}, {'id': 3, 'name': 'menmgneg', 'sex': 'male', 'age': 38, 'dep_id': 202}, {'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]
（4）fetchmany
# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 01 简介 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql
# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(
# 指定 ip端口
host='127.0.0.1',
port=3306,
# 指定用户名密码
user='root',
password='1314521',
# 指定数据库
database='day04',
# 指定编码
charset='utf8'
)
# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
# cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'
# （4）游标对象执行SQL语句
# 【2】
res = cursor.execute(sql) # 先执行这条语句
res3 = cursor.fetchmany(2) # 拿指定条数据 - 返回的是列表
print(res3)
# [{'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}, {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}]
（5）scroll
# -*-coding: Utf-8 -*-
# @File : 02 scroll方法 .py
# author: Chimengmeng
# blog_url : https://www.cnblogs.com/dream-ze/
# Time：2023/7/2
import pymysql
def connect_mysql():
import pymysql
# （1）链接数据库
conn = pymysql.connect(
# 指定 ip端口
host='127.0.0.1',
port=3306,
# 指定用户名密码
user='root',
password='1314521',
# 指定数据库
database='day04',
# 指定编码
charset='utf8'
)
return conn
def create_cursor():
conn = connect_mysql()
# （2）创建游标对象 - 执行命令 对象
# cursor=pymysql.cursors.DictCursor：将查询的参数以字典的形式返回
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# （3）创建SQL语句
sql = 'select * from emp;'
cursor.execute(sql)
return cursor
def main_fetch():
cursor = create_cursor()
print('第一次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
print('第二次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
print('fetchall:>>>>', cursor.fetchall())
# 第一次fetchone:>>>> {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}
# 第二次fetchone:>>>> {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}
# fetchall:>>>> [{'id': 3, 'name': 'menmgneg', 'sex': 'male', 'age': 38, 'dep_id': 202}, {'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]
# 当已经执行了 fetchone 时 光标就会向下移动一次 所以最后的查询是从索引 3 开始的
def main_scroll():
cursor = create_cursor()
# 【1】 cursor.scroll(1, 'absolute'))
# 控制 光标的移动
# print('第一次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
# print('第二次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
# print('第二次fetchone:>>>>', cursor.scroll(1, 'relative')) # 相当于光标所在的位置向后移动一次
# print('fetchall:>>>>', cursor.fetchall())
# 第一次fetchone:>>>> {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}
# 第二次fetchone:>>>> {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}
# 第二次fetchone:>>>> None
# fetchall:>>>> [{'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]
# 当遇到 scroll 的时候 ，光标向下移动了一次，所以最后的索引是从4 开始的
# 【2】 cursor.scroll(1, 'absolute'))
print('第一次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
print('第二次fetchone:>>>>', cursor.fetchone())
print('第二次fetchone:>>>>', cursor.scroll(1, 'absolute')) # 相当于光标所在的位置向后移动一次
print('fetchall:>>>>', cursor.fetchall())
# 第一次fetchone:>>>> {'id': 1, 'name': 'dream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 200}
# 第二次fetchone:>>>> {'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}
# 第二次fetchone:>>>> None
# fetchall:>>>> [{'id': 2, 'name': 'chimeng', 'sex': 'female', 'age': 18, 'dep_id': 201}, {'id': 3, 'name': 'menmgneg', 'sex': 'male', 'age': 38, 'dep_id': 202}, {'id': 4, 'name': 'hope', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 203}, {'id': 5, 'name': 'own', 'sex': 'male', 'age': 28, 'dep_id': 204}, {'id': 6, 'name': 'thdream', 'sex': 'male', 'age': 18, 'dep_id': 205}]
# 相对于数据的起始位置向后移动一位
if __name__ == '__main__':
main_scroll()