有了InheritableThreadLocal为啥还需要TransmittableThreadLocal?

有了InheritableThreadLocal为啥还需要TransmittableThreadLocal?

典型回答

InheritableThreadLocal是用于主子线程之间参数传递的,但是,这种方式有一个问题,那就是必须要是在主线程中手动创建的子线程才可以,而现在池化技术非常普遍了,很多时候线程都是通过线程池进行创建和复用的,这时候InheritableThreadLocal就不行了。 TransmittableThreadLocal是阿里开源的一个方案 (开源地址) ,这个类继承并加强InheritableThreadLocal类。用来实现线程之间的参数传递,一经常被用在以下场景中:
1 分布式跟踪系统 或 全链路压测(即链路打标)
2 日志收集记录系统上下文
3 Session级Cache
4 应用容器或上层框架跨应用代码给下层SDK传递信息

使用方式

先需要导入依赖:

<dependency> 
  <groupId>com.alibabagroupId> 
  <artifactId>transmittable-thread-localartifactId>
  <version>2.14.2version>
dependency>

对于简单的父子线程之间参数传递,可以用以下方式:

TransmittableThreadLocal<String> context = new TransmittableThreadLocal<>();
// 在父线程中设置 
context.set("value-set-in-parent"); 
// 在子线程中可以读取,值是"value-set-in-parent" 
String value = context.get();

如果在线程池中,可以用如下方式使用:

TransmittableThreadLocal<String> context = new TransmittableThreadLocal<>(); // 在父线程中设置
context.set("value-set-in-parent");
Runnable task = new RunnableTask();

// 额外的处理,生成修饰了的对象
ttlRunnable Runnable ttlRunnable = TtlRunnable.get(task);
executorService.submit(ttlRunnable);

// Task中可以读取,值是"value-set-in-parent"
String value = context.get();

除了Runnable,Callable也支持:

TransmittableThreadLocal<String> context = new TransmittableThreadLocal<>();
// 在父线程中设置 context.set("value-set-in-parent");
Callable call = new CallableTask();
// 额外的处理,生成修饰了的对象
ttlCallable Callable ttlCallable = TtlCallable.get(call);
executorService.submit(ttlCallable);
// Call中可以读取,值是"value-set-in-parent"

也可以直接用在线程池上,而不是Runnable和Callable上:

ExecutorService executorService = ...
// 额外的处理,生成修饰了的对象
executorService executorService = TtlExecutors.getTtlExecutorService(executorService); 
TransmittableThreadLocal<String> context = new TransmittableThreadLocal<>(); 
// 在父线程中设置 context.set("value-set-in-parent");
Runnable task = new RunnableTask();
Callable call = new CallableTask();
executorService.submit(task);
executorService.submit(call);
// Task或是Call中可以读取,值是"value-set-in-parent" String value = context.get();

你可能感兴趣的:(并发编程,java,多线程,TTL)