【python笔记】小甲鱼

P3

查看内置函数

dir(__builtins__)

P4

变量名命名规则：

1、变量名不能以数字打头；

2、变量名可以是中文 

字符串可以是：
1、单引号：文本中存在双引号时使用单引号

2、双引号：文本中存在单引号时使用双引号

当文本中既有单引号又有双引号时使用转义字符。

P5

原始字符串：在字符串前加 r ，转义字符将不再有效

>>> print("D:\three\two\one\now")
D:      hree    wo\one
ow
>>> print(r"D:\three\two\one\now")
D:\three\two\one\now

 反斜杠不能放在字符串的末尾，若某行的末尾是反斜杠，则说明字符串还没有结束。反斜杠可以让字符串跨行。

三引号：分为三单引号或三双引号，前后要对应，可以实现字符串的跨行而不需要行末的反斜杠。

字符串的加法和乘法：

1、加法：拼接

2、乘法：复制

P6

字符串的输入input方法：输入的是字符串，如需要数字则需要强转一下。

>>> temp=input("你是谁？")
你是谁？我是你霸霸
>>> temp
'我是你霸霸'
>>> num=input("请输入一个数字")
请输入一个数字8
>>> num
'8'
>>> NUM=int(num)
>>> NUM
8

P7

if...else...语句：

a = 1
if a < 3:
    print("a is small")
else:
    print('a is big')
a = 5
if a < 3:
    print("a is small")
else:
    print('a is big')

a is small
a is big

while循环：

counts = 3
while counts > 0:
    print("I love HZQ")
    counts = counts - 1

I love HZQ
I love HZQ
I love HZQ

break语句：

跳出一层循环体。

P8

random模块

1、random.randint(a,b)函数，返回一个a~b的伪随机数；

2、random.getstate()函数，返回随机数种子

3、random.setstate(x)函数，设置随机数种子，

随机数种子相同时，生成的伪随机数顺序相同。

P9

1、python可以随时随地进行大数的计算。

2、python存储浮点数存在误差，浮点数并不是百分之百精确的，

>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004
>>> i=0
>>> while i<1:
...     i=i+0.1
...     print(i)
...
0.1
0.2
0.30000000000000004
0.4
0.5
0.6
0.7
0.7999999999999999
0.8999999999999999
0.9999999999999999
1.0999999999999999

3、python要想精确地计算浮点数，需要 decimal 模块。

>>> import decimal
>>> a=decimal.Decimal('0.1')
>>> b=decimal.Decimal('0.2')
>>> print(a+b)
0.3
>>> c=decimal.Decimal('0.3')
>>> c==a+b
True

4、科学计数法

>>> 0.0000000000005
5e-13
>>> 0.00000000004003002050403
4.003002050403e-11

5、复数

复数的实部和虚部都是浮点数的形式存储的

>>> a=1-2j
>>> a
(1-2j)
>>> a.real
1.0
>>> a.imag

P10

1，x//y，地板除，结果向下取整。

2，abs(x)，返回x的绝对值，x为复数时返回模值。

3，complex(a，b)函数，括号中可以是两个数字表示实部和虚部，也可以是复数对应的字符串。

>>> complex(1,3)
(1+3j)
>>> complex('3+8j')
(3+8j)

P11

1，布尔值为False的情况：

2，

and和or都是短路逻辑，下方代码中几种情况需要记住。

>>> 3 and 4
4
>>> 3 or 4
3
>>> "HZQ" and "LOVE"
'LOVE'
>>> '''HZQ''' and """LOVE"""
'LOVE'
>>> '''HZQ''' or """LOVE"""
'HZQ'

P12

1，运算符优先级

P13

流程图

P14

P15、P16

1，基本结构：if....   elif....   else....

2，条件表达式：

score = 76
level = ("D" if 0 <= score < 60 else
         "C" if 60 <= score < 70 else
         "B" if 70 <= score < 80 else
         "A" if 80 <= score < 100 else
         "S" if score == 100 else
         print("请输入0~100之间的数字"))
print(level)

运行结果：B

P17

P18

1，continue，结束本轮循环，开始下一轮循环

2，while...else...语句：while后的条件不成立时，执行一次else后的操作

P19

1，for循环：

for 变量 in 可迭代对象 :

statement(s)

>>> for each in "FishC":
...     print(each)
...
F
i
s
h
C
>>> each
'C'

1000不是可迭代对象，故以下代码报错

>>> for each in 1000 :
...     print(each)
...
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: 'int' object is not iterable

2，range()函数，用于生成数字序列，将数字变为可迭代对象，形式如下：

range(stop)

range(start,stop)

range(start,stop,step)

生成的序列包括start，不包括stop

>>> for i in range(10):
...     print(i)
...
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
>>> for i in range(8,17,2):
...     print(i)
...
8
10
12
14
16

P20

列表索引，列表切片

P21

1，append()方法：列表添加一个元素

>>> a=[1,2,3]
>>> a
[1, 2, 3]
>>> a.append('q')
>>> a
[1, 2, 3, 'q']

2，extend()方法：列表添加一个可迭代对象

>>> a
[1, 2, 3, 'q']
>>> a.extend([5,56,'gf'])
>>> a
[1, 2, 3, 'q', 5, 56, 'gf']

3，切片添加元素

>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> a[len(a):]=[6]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[len(a):]=['qq',2,"ed"]
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'qq', 2, 'ed']

4，insert()方法， 指定位置插入元素

>>> a=[1,3,4,5]
>>> a.insert(1,2)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a.insert(0,0)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a.insert(len(a),6)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

5，remove()方法，删除列表元素，若有多个待删除元素，未指定时删除下标最小的一个。

>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> a.remove(3)
>>> a
[1, 2, 4, 5]
>>> a=[1,2,4,3,4,4,5,6,7]
>>> a.remove(4)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7]

6，pop()方法，通过下标删除元素，同时返回删除的元素

>>> a
[1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7]
>>> a.pop(3)
4
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
>>> a.pop(5)
6
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 7]

7，clear()，清空列表

>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 7]
>>> a.clear()
>>> a
[]

P22

1，s.sort(key=None,reverse=False)方法，对列表中的元素进行原地排序(key 参数用于指定一个用于比较的函数;reverse 参数用于指定排序结果是否反转)

2，reverse()方法，纯数字列表从大到小排序

3，count(a)，返回元素出现的次数

4，index(a，start，end)，返回元素的索引

5，copy()，拷贝列表

6，切片和copy都是浅拷贝，

*P23

1，对于嵌套列表，用乘法进行拷贝时，内存中开辟的空间是同一个；

判断是否在内存中开辟空间是同一个用 is 关键词

列表元素用*复制，指向同一内存空间，用*复制后在分别赋值，则指向不同空间；

>>> A=[0]*3
>>> for i in range(3):
...     A[i]=[0]*2
...
>>> A
[[0, 0], [0, 0], [0, 0]]
>>> B=[[0]*2]*3
>>> B
[[0, 0], [0, 0], [0, 0]]
>>> A[1][1]=1
>>> B[1][1]=1
>>> A
[[0, 0], [0, 1], [0, 0]]
>>> B
[[0, 1], [0, 1], [0, 1]]

2，两个相同的字符串分别赋值，即使不是用*复制的，内存空间也是指向同一个，因为字符串和列表不同，字符串是不可变的。

>>> a=[1,2,3]
>>> b=[1,2,3]
>>> a is b
False
>>> c="WAHZQ"
>>> d='WAHZQ'
>>> c is d
True

P24

1，等号赋值单个变量，只是让两个变量地址相同，改变一个变量时，这个变量的地址将会改变，两个变量地址将不相同。

>>> a=2
>>> b=a
>>> a is b
True
>>> a=3
>>> b
2
>>> a is b
False

等号赋值列表，是让两个变量列表地址相同，当改变其中一个列表的某一元素时，另一个列表中对应元素也改变。当对整个列表赋值时，这个列表的地址将会改变。

>>> a=[1,2,3,'qwe']
>>> b=a
>>> b is a
True
>>> b
[1, 2, 3, 'qwe']
>>> a[1]=5
>>> b
[1, 5, 3, 'qwe']
>>> b=[1,5,3,'qwe']
>>> b is a
False

2，copy()方法，切片

copy()方法和切片不仅拷贝列表的引用，拷贝的是整个列表，拷贝后的列表与被拷贝的列表的地址不同，改变一个元素，另一个列表中对应元素的值不变。

>>> a=[1,2,3]
>>> b=a.copy()
>>> b
[1, 2, 3]
>>> a[1]=5
>>> b
[1, 2, 3]
>>> a is b
False
>>> c=a[:]
>>> a[0]=8
>>> c
[1, 5, 3]
>>> a is c
False

3，深拷贝

copy()方法和切片可以拷贝一维列表，当二维列表时，将不能完成内层的拷贝。

>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b=a.copy()
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a[1][1]=0
>>> a
[[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]

这时候就需要用到深拷贝了，即copy模块中的deepcopy()函数，copy模块中的copy()函数也是浅拷贝，但是浅拷贝的效率更高，速度快。

>>> import copy
>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b=copy.copy(a)
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a[1][1]=0
>>> b
[[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]
>>> c=copy.deepcopy(a)
>>> a[1][0]=0
>>> a
[[1, 2, 3], [0, 0, 6], [7, 8, 9]]
>>> c
[[1, 2, 3], [4, 0, 6], [7, 8, 9]]

is()方法验证：

>>> import copy
>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b=copy.copy(a)
>>> c=copy.deepcopy(a)
>>> d=a
>>> a is b
False
>>> a is c
False
>>> a is d
True
>>> a[1] is b[1]
True
>>> a[1] is c[1]
False
>>> a[1][1] is b[1][1]
True
>>> a[1][1] is c[1][1]
True

故拷贝能力强弱顺序为：

(=赋值)  <  (copy方法、切片操作、copy模块中的copy函数)  <  （copy模块中的deepcopy函数）

对于深层拷贝，再多一层还是可以完美拷贝：

>>> a=[[[11,13,14],2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> e=copy.deepcopy(a)
>>> e
[[[11, 13, 14], 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> a[0][0][0]=22
>>> a
[[[22, 13, 14], 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> e
[[[11, 13, 14], 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

P25

ord()函数：将字符转换为Unicode编码

列表推导式

>>> oho=[1,2,3,4,5]
>>> x=[i*2 for i in oho]
>>> x
[2, 4, 6, 8, 10]
>>> y=[i+1 for i in range(10)]
>>> y
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

P26

1，列表推导式创建二维列表

>>> a=[[0]*3 for i in range(3)]
>>> a
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> a[1][1]=2
>>> a
[[0, 0, 0], [0, 2, 0], [0, 0, 0]]
>>> b=[[0]*3]*3
>>> b
[[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> b[1][1]=2
>>> b
[[0, 2, 0], [0, 2, 0], [0, 2, 0]]

列表推导式后还可加 if 条件限制：

>>> y=[i+1 for i in range(10) if i%2==0]
>>> y
[1, 3, 5, 7, 9]

这个列表推导式的运行顺序是：

（1）for i in range(10)

（2）if  i%2==0

（3）i+1

2，嵌套的列表推导式

根据列表推导式的运行顺序可推出嵌套列表推导式

>>> a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> b=[i*2 for j in a for i in j]
>>> b
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

P27

1，元组：元素不可变，元组用的是圆括号。元组也可以省略括号，用逗号隔开就可以。

2，元组支持切片，

3，列表中有增删改查，到元组就只有了查，即count()和index()方法

4，没有元组推导式

5，生成只有一个元素的元组：需要有逗号

>>> a=(520)
>>> type(a)

>>> b=(520,)
>>> type(b)

6，元组的打包和解包，字符串、列表也可以打包和解包。

>>> x=1
>>> y=2
>>> z=3
>>> t=(x,y,z)
>>> t
(1, 2, 3)
>>> (a,b,c)=t
>>> a
1
>>> b
2
>>> c
3
>>> a,b,c,d='hjdk'
>>> a
'h'
>>> c
'd'

解包时等号左侧的变量数个右侧元素数需相等，不相等时报错，可以在最后一个变量上加*来解决。

>>> a,b,c="ahjjdk"
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
>>> a,b,*c="ahjjdk"
>>> a
'a'
>>> b
'h'
>>> c
['j', 'j', 'd', 'k']

7，元组元素不可变，当元组中的元素指向一个可以修改的列表时，这个元组元素列表中的元素可以改变

>>> s=[1,2,3]
>>> t=[5,6,7]
>>> w=(s,t)
>>> w
([1, 2, 3], [5, 6, 7])
>>> w[0][1]=10
>>> w
([1, 10, 3], [5, 6, 7])

P28、P29、P30、P31

1，判断字符串是否是回文字符串：

>>> x='12321'
>>> "是回文数" if x==x[::-1] else "不是回文数"
'是回文数'
>>> x='12345'
>>> "是回文数" if x==x[::-1] else "不是回文数"
'不是回文数'

2，字符串相关的众多方法：

（1）~（6）主要是大小写字母的变换。

（1）capitalize()：返回首字母大写，其他字母小写的字符串

>>> x="I love Hzq"
>>> x.capitalize()
'I love hzq'

（2）casefold()：返回所有字符都是小写的字符串

>>> x="I love Hzq"
>>> x.casefold()
'i love hzq

（3）title()：返回每个单词的首字母都变成大写，剩下的字母变成小写

>>> x="I love Hzq"
>>> x.title()
'I Love Hzq'

（4）swapcase()：所有字母大小写反转

>>> x="I love Hzq"
>>> x.swapcase()
'i LOVE hZQ'

（5）upper()：全部大写

（6）lower()：全部小写，只能处理英语，casefold()不仅英语，还可以其他语言

（7）~（10）左中右对齐

（7）center(width , fillchar = '')：width如果比原字符串小，则直接原字符串输出，如果比原字符串大，则宽度保持width，不足的部分用空格填充，字符串居中；不设置fillchar时默认空格填充，设置后以设置的fillchar填充。

（8）ljust(width , fillchar = '')：左对齐，其余同上

（9）rjust(width , fillchar = '')：右对齐，其余同上

（10）zfill(width)：字符串靠右，0填充左侧；也适合负数情况，负数时，负号会被移到最左侧。

>>> x="I love Hzq"
>>> x.center(15)
'   I love Hzq  '
>>> x.center(15,'_')
'___I love Hzq__'
>>> x.ljust(16)
'I love Hzq      '
>>> x.rjust(16)
'      I love Hzq'
>>> x.zfill(16)
'000000I love Hzq'

（11）~（15）查找

（11）count(x,start,end)：包括索引为star的元素，不包括索引为end的元素

（12）find(x,start,end)：从左往右找，返回第一个找的的元素的索引，找不到的话返回-1

（13）rfind(x,start,end)：从右往左找，返回第一个找的的元素的索引，找不到的话返回-1

（14）index(x,start,end)：和find()类似，找不到不到字符串时，报错

（15）rindex(x,start,end)：和rfind()类似，找不到不到字符串时，报错

（16）~（18）替换

（16）expandtabs([tabsize=8])：将字符串中的tab替换为空格，返回字符串，参数代表一个tab代表多少个空格

（17）replace(old,new,count=-1)：将字符串中的old替换为new，count为替换的个数，默认为全部。

>>> a="yuuiijhgfb"
>>> a.replace('u','U')
'yUUiijhgfb'
>>> a.replace('u','U',5)
'yUUiijhgfb'

（18）translate(table)：table代表的是一个映射关系，即将原字符串按照table进行映射，并返回映射后的字符串。

>>> a="I love Hzq"
>>> table=str.maketrans("abcdefg","1234567")  
>>> a.translate(table)
'I lov5 Hzq'

// str.maketrans("abcdefg","1234567")  表示创建一个映射关系，
//该函数还支持第三个参数 str.maketrans("abcdefg","1234567","str")，表示将 str 忽略掉（删掉）。

（19）~（33）表示对字符串的判断

（19）startswith(x,start,end)：判断指定字符串是否在待判断字符串的起始位置，x可以是一个元组，将多个待匹配的字符串写进去，若有一个匹配成功，即返回True

（20）endswith(x,start,end)：判断指定字符串是否在待判断字符串的结束位置，x可以是一个元组，将多个待匹配的字符串写进去，若有一个匹配成功，即返回True

>>> a="我爱python"
>>> a.startswith(('我','你','她'))
True

（21）isupper()：全大写字母，返回True

（22）islower()：全小写字母，返回True

（23）istitle()：所有单词以大写字母开头，其余小写，返回True

（24）isalpha()：判断是否全以字母构成

（25）isascii()：

（26）isspace()：判断是否是空白字符串，空白包括：空格、Tab、\n、

>>> '    \n'.isspace()
True

（27）isprintable()：判断字符串是否是可打印的，其中 转义字符、空格 不是可打印字符

>>> '    \n'.isprintable()
False
>>> '    '.isprintable()
False
>>> '   love '.isprintable()
False
>>> 'love'.isprintable()
True

（28）isdecimal()：判断数字，能力最弱

（29）isdigit()：      判断数字，能力居中，可判断（）

（30）isnumeric()：判断数字，能力最强，可判断（ⅠⅡⅢ...和一二三...）

（31）isalnum()：   判断数字，能力第一，上述三个一个为True，这个就为True

（32）isidentifier()：判断字符串是否是python的合法标识符（空格不合法，下划线合法；数字开头的字符串不合法）

>>> 'I love'.isidentifier()
False
>>> 'I_love'.isidentifier()
True
>>> 'love520'.isidentifier()
True
>>> '520love'.isidentifier()
False

（33）keyword模块中的iskeyword(str)函数：判断是否是关键字

>>> import keyword
>>> keyword.iskeyword('if')
True
>>> keyword.iskeyword('py')
False

（34）~（38）字符串截取

（34）strip(char=None)：删掉字符串左边和右边的指定字符，默认为空格

（35）lstrip(char=None)：删掉字符串左边的指定字符，默认为空格

（36）rstrip(char=None)：删掉字符串右边的指定字符，默认为空格

>>> '     I love    '.lstrip()
'I love    '
>>> '     I love    '.rstrip()
'     I love'
>>> 'www.Iloveyou.com'.lstrip('w.I')
'loveyou.com'
>>> 'www.Iloveyou.com'.rstrip('.mo')
'www.Iloveyou.c'
>>> 'www.Iloveyou.com   '.rstrip('  .mo')
'www.Iloveyou.c'
>>> 'www.Iloveyou.com   '.rstrip('.mo')
'www.Iloveyou.com   '

（37）removeprefix(prefix)：删除前缀（整体）

（38）removesuffix(suffix)：删除后缀（整体）

>>> 'www.Iloveyou.com'.removeprefix('www.')
'Iloveyou.com'
>>> 'www.Iloveyou.com'.removesuffix('.com')
'www.Iloveyou'
>>> 'www.Iloveyou.com '.removesuffix('.com')//原字符串在.com后加了一个空格
'www.Iloveyou.com '

（39）~（）字符串拆分、拼接

（39）partition(sep)：从左到右找一个sep字符串，以sep为界，返回元组（'左'、'sep'、'右'）

（40）rpartition(sep)：从右到左找一个sep字符串，以sep为界，返回元组（'左'、'sep'、'右'）

>>> 'www.Iloveyou.com '.partition('.')
('www', '.', 'Iloveyou.com ')
>>> 'www.Iloveyou.com '.rpartition('.')
('www.Iloveyou', '.', 'com ')

（41）split(sep=None,maxsplit=-1)：从左到右找到maxsplit个sep，默认为全部，并以此分割成若干字符串元素的列表，分界处的sep删去

（42）rsplit(sep=None,maxsplit=-1)：从右到左找到maxsplit个sep，默认为全部，并以此分割成若干字符串元素的列表，分界处的sep删去

（43）splitlines()：以行进行分割，换行符可以是\n、\r、\r\n ，括号中写True时，换行符写进前一个元素中。

（44）join(iterable)：字符串拼接，join拼接比加号拼接快，大量需要拼接时，join节省大量时间。

>>> '.'.join(['www','Iloveyou','com'])
'www.Iloveyou.com'
>>> '.'.join(('www','Iloveyou','com'))
'www.Iloveyou.com'

P32、P33

1，格式化字符串format()函数

>>> "love you {} years".format(num)          //位置索引
'love you 10000 years'
>>> '{}看到{}很激动'.format('我','你')        //位置索引
'我看到你很激动'
>>> '{1}看到{0}很激动'.format('我','你')      //位置索引
'你看到我很激动'
>>> '{1}看到{1}很激动'.format('我','你')      //位置索引
'你看到你很激动'
>>> '{a}看到{b}很激动'.format(a='我',b='你')  //关键字索引
'我看到你很激动'
>>> '{0}看到{b}很激动'.format('我',b='你')    //关键字索引和位置索引杂交
'我看到你很激动'

2，在字符串中显示花括号

>>> '{},{},{}'.format(1,'{}',2)
'1,{},2'
>>> '{},{{}},{}'.format(1,2)
'1,{},2'

3，格式化字符串

>>> '{:^}'.format(250)
'250'
>>> '{:^10}'.format(250)
'   250    '
>>> '{1:>10}{0:<10}'.format(520,250)
'       250520       '
>>> '{left:>10}{right:<10}'.format(left=520,right=250)
'       520250       '
>>> '{:010}'.format(520)
'0000000520'
>>> '{:010}'.format(-520)
'-000000520'
>>> '{1:%>10}{0:%<10}'.format(520,250)
'%%%%%%%250520%%%%%%%'
>>> '{:0=10}'.format(520)
'0000000520'
>>> '{:0=10}'.format(-520)
'-000000520'
>>> '{:=10}'.format(-520)
'-      520'

>>> '{:+}{:-}'.format(520,-250)
'+520-250'
>>> '{:,}'.format(12345)
'12,345'
>>> '{:.2f}'.format(3.14159)
'3.14'
>>> '{:.2g}'.format(3.14159)
'3.1'
>>> '{:.6}'.format('I love you')
'I love'

>>> '{:b}'.format(80)
'1010000'
>>> '{:c}'.format(80)
'P'
>>> '{:d}'.format(80)
'80'
>>> '{:o}'.format(80)
'120'
>>> '{:x}'.format(80)
'50'
>>> '{:#b}'.format(80)
'0b1010000'
>>> '{:#c}'.format(80)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: Alternate form (#) not allowed with integer format specifier 'c'
>>> '{:#d}'.format(80)
'80'
>>> '{:#o}'.format(80)
'0o120'
>>> '{:#x}'.format(80)
'0x50'

适用于浮点数、复数：

>>> '{:e}'.format(3.14159)
'3.141590e+00'
>>> '{:E}'.format(3.14159)
'3.141590E+00'
>>> '{:f}'.format(3.14159)
'3.141590'
>>> '{:g}'.format(123456789)
'1.23457e+08'
>>> '{:g}'.format(123.456789)
'123.457'
>>> '{:%}'.format(0.98)
'98.000000%'
>>> '{:.2%}'.format(0.98)
'98.00%'
>>> '{:.{prec}f}'.format(3.1415,prec=2)
'3.14'

3，f-字符串：代替format()函数，python3.6以后的版本才能用

>>> F"I love you {num} year"
'I love you 10000 year'
>>> F"{-520:010}"
'-000000520'

所有的格式化都可以用F-字符串代替format()函数

P34

1，列表是可变序列，元组和字符串是不可变序列。

2，id(x)：返回x的id号，

3，每个对象都有三个特征：

（1）唯一标志：标签->id(x)函数获取

（2）类型

（3）值 

4，

（1）对于列表，对其中元素赋值，不会改变其id，对整个列表赋值，会改变id。

例外：a*=2前后a的id相同。

>>> a=[1,2,3]
>>> id(a)
1905786440512
>>> a=[4,5,6]
>>> id(a)
1905786440768
>>> a[1]=[4,5,6]
>>> id(a)
1905786440768

（2）对于元组，只能整体赋值，赋值后id就会改变

5， is、is not，同一性运算符，判断id是否相同。

>>> a=[1,2,3]
>>> b=[1,2,3]
>>> c=(1,2,3)
>>> d=(1,2,3)
>>> e='qwe'
>>> f='qwe'
>>> a is b
False
>>> c is d
False
>>> e is f
True

6， in、not in，判断包含问题

>>> 'love' in 'I love you'
True
>>> 'e' in 'I love you'
True
>>> 'e' not in 'I love you'
False

7，del，删除序列，也可以删除可变序列中的指定元素

>>> x=[1,2,3]
>>> del x
>>> x
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name 'x' is not defined
>>> y=[1,2,3]
>>> del y[1:]
>>> y
[1]

P35

1，列表，元组，字符串相互转换的函数

（1）list()

（2）tuple()

（3）str()

>>> list('qwer')
['q', 'w', 'e', 'r']
>>> list((1,2,3))
[1, 2, 3]
>>> tuple([1,2,3])
(1, 2, 3)
>>> tuple('qwer')
('q', 'w', 'e', 'r')
>>> str([1,2,3,4,5])
'[1, 2, 3, 4, 5]'
>>> str((1,2,3,4,5,6))
'(1, 2, 3, 4, 5, 6)'

2，求最大最小值函数

（1）min()

（2）max()

若是字符串，则判断每个元素的编码值。若待判断的序列为空，则抛出异常，可传入参数进行避免抛出异常。

>>> min([])
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: min() arg is an empty sequence
>>> min([],default='序列中什么有没有')
'序列中什么有没有'

3，len()和sum()

（1）len()：参数有最大可承受范围（（2**31-1）或（2**63-1））

（2）sum(x,[start=num])：可传入可选参数，从start开始加。

>>> len(range(10))
10
>>> sum([1,2,3,4,5])
15
>>> sum([1,2,3,4,5],start=100)

4，sorted() 和 reversed()

（1）sorted()：排序，可以有key函数，表示干预排序的函数 ；sort()方法只能排序列表，sorted()函数能传进去的参数可以是列表，元组和字符串，但返回结果都是列表。

>>> s=[1,2,3,0,6]
>>> sorted(s)
[0, 1, 2, 3, 6]
>>> sorted(s,reverse=True)
[6, 3, 2, 1, 0]
>>> t=['FishC','Banana','Book','Pen','Apple']
>>> sorted(t)
['Apple', 'Banana', 'Book', 'FishC', 'Pen']
>>> sorted(t,key=len)
['Pen', 'Book', 'FishC', 'Apple', 'Banana']

（2）reversed()：得到与输入序列反向的迭代器

s=[1,2,5,8,0]
>>> reversed(s)

>>> list(reversed(s))
[0, 8, 5, 2, 1]
>>> a=(1,2,5,8,0)
>>> list(reversed(a))
[0, 8, 5, 2, 1]

P36

1，all()和any()

（1）all()：判断可迭代对象中是否所有元素都为真

（2）any()：判断可迭代对象中是否有为真的元素

2，enumerate()函数：用于返回一个枚举对象，它的功能就是将可迭代对象中的每个元素及从 0开始的序号共同构成一个二元组的列表；

>>> seasons=['Spring','Summer','Fall','Winter']
>>> enumerate(seasons)

>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

可以有start参数，用来自定义序号开始的值。

>>> list(enumerate(seasons,10))
[(10, 'Spring'), (11, 'Summer'), (12, 'Fall'), (13, 'Winter')]

3，zip()

zip()函数用于创建一个聚合多个可迭代对象的迭代器。它会将作为参数传入的每个可迭代对象的每个元素依次组合成元组，即第i个元组包含来自每个参数的第i个元素。

>>> x=[1,2,3]
>>> y=[4,5,6]
>>> zip(x,y)

>>> list(zip(x,y))
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> z=[7,8,9]
>>> list(zip(x,y,z))
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

传入不同迭代对象长度不一致时：以最短的为准

>>> z=[7,8,9,10]
>>> list(zip(x,y,z))
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

*用itertools模块中的zip_longest()来代替zip()时：传入不同迭代对象长度不一致时，以最长的为准，短的补None

>>> import itertools
>>> zipped=itertools.zip_longest(x,y,z)
>>> list(zipped)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9), (None, None, 10)]

4，map()：第一个参数时函数，用于处理后面参数中的可迭代对象。

map()函数会根据提供的函数对指定的可迭代对象的每个元素进行运算，并将返回运算结果的迭代器。

>>> mapped=map(ord,'FishC')            //ord()函数只需要一个参数
>>> list(mapped)
[70, 105, 115, 104, 67]
>>> mapped=map(pow,[2,3,10],[5,4,3])   //pow()函数需要两个参数
>>> list(mapped)
[32, 81, 1000]
>>> mapped=map(max,[1,2,3],[2,5,3],[9,1,5,4,3])   //参数长度不一致时，以短的为准
>>> list(mapped)
[9, 5, 5]

5，filter()函数

filter()函数会根据提供的函数对指定的可迭代对象的每个元素进行运算，并将运算结果为真的元素，以迭代器的形式返回。

>>> list(filter(str.islower,"Love Hzq"))
['o', 'v', 'e', 'z', 'q']

6，迭代器和可迭代对象的关系

（1）一个迭代器一定是一个可迭代对象

（2）可迭代对象可以重复利用，迭代器是一次性的

>>> mapped=map(ord,"FishC")
>>> for each in mapped:
...     print(each)
...
70
105
115
104
67
>>> list(mapped)
[]

7，

（1）  iter()：传入可迭代对象，返回对应的迭代器

>>> x=[1,2,3,4,5]
>>> y=iter(x)
>>> type(x)

>>> type(y)

（2）  next()：逐个将迭代器中的元素提取出来

>>> next(y)
1
>>> next(y)
2
>>> next(y)
3
>>> next(y)
4
>>> next(y)
5
>>> next(y)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
StopIteration

传入第二个参数，可防止迭代器为空时next()报错，

>>> x=[1,2,3,4,5]
>>> y=iter(x)
>>> next(y,"没了")
1
>>> next(y,"没了")
2
>>> next(y,"没了")
3
>>> next(y,"没了")
4
>>> next(y,"没了")
5
>>> next(y,"没了")
'没了'

P37

字典：python中唯一实现映射关系的内置类型。在python3.7及之前，字典中的元素是无序的，3.8之后有序。

P38、P39

1，

>>> y={'1':'one','2':'two','3':'three'}
>>> type(y)

>>> y['1']                                            //写字典的键，就可以得到字典的值
'one'
>>> y['4']='four'                                     //对与字典中没有的键值对，可如此直接加入字典
>>> y
{'1': 'one', '2': 'two', '3': 'three', '4': 'four'}

2，创建字典的方法

>>> a={'1':'one','2':'two','3':'three'}
>>> b=dict(yi='one',er='two',san='three')        //此方法键不加引号，键是数字时不能用此方法
>>> c=dict([('1','one'),('2','two'),('3','three')])
>>> d=dict({'1':'one','2':'two','3':'three'})
>>> e=dict({'1':'one','2':'two'},san='three')
>>> f=dict(zip(['1','2','3'],['one','two','three']))
>>> a
{'1': 'one', '2': 'two', '3': 'three'}
>>> b
{'yi': 'one', 'er': 'two', 'san': 'three'}
>>> c
{'1': 'one', '2': 'two', '3': 'three'}
>>> d
{'1': 'one', '2': 'two', '3': 'three'}
>>> e
{'1': 'one', '2': 'two', 'san': 'three'}
>>> f
{'1': 'one', '2': 'two', '3': 'three'}

3，字典的增删改查方法

增：

（1）fromkeys(iterable[,value])：可以使用iterable参数指定的可迭代对象来创建一个新的字典，并将所有的值初始化为values参数指定的值。

>>> d=dict.fromkeys('Fish',25)
>>> d
{'F': 25, 'i': 25, 's': 25, 'h': 25}
>>> x=dict.fromkeys('Fish')
>>> x
{'F': None, 'i': None, 's': None, 'h': None}
>>> d['F']=30                                    //改字典中键的值
>>> d
{'F': 30, 'i': 25, 's': 25, 'h': 25}
>>> d['C']=40                                    //增加字典中的元素
>>> d
{'F': 30, 'i': 25, 's': 25, 'h': 25, 'C': 40}

删：

（2）pop(key[,default])：删除字典中的键值对，返回的是键所对应的值，若字典中没有所传入的key，则抛出异常，添加参数可避免抛出异常。

>>> d
{'F': 30, 'i': 25, 's': 25, 'h': 25, 'C': 40}
>>> d.pop('s')
25
>>> d
{'F': 30, 'i': 25, 'h': 25, 'C': 40}
>>> d.pop('A')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'A'
>>> d.pop('A','字典中没有该键')
'字典中没有该键'

（3）popitem()：python3.7之前为随机删除一个键值对，python3.8及之后为删除最后加入的一个键值对。返回删除的键值对。

>>> d
{'F': 30, 'i': 25, 'h': 25, 'C': 40}
>>> d.popitem()
('C', 40)
>>> d
{'F': 30, 'i': 25, 'h': 25}

（4）del ：删除字典中的键值对或整个字典。

>>> d
{'F': 30, 'i': 25, 'h': 25}
>>> del d['h']
>>> d
{'F': 30, 'i': 25}
>>> del d
>>> d
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name 'd' is not defined

（5）clear()：清空字典

>>> d=dict.fromkeys('Fish',25)
>>> d
{'F': 25, 'i': 25, 's': 25, 'h': 25}
>>> d.clear()
>>> d
{}

改：

（6）update()：修改字典中的某些键值

>>> d=dict.fromkeys('Fish',25)
>>> d
{'F': 25, 'i': 25, 's': 25, 'h': 25}
>>> d.update({'i':'103','h':'104'})
>>> d
{'F': 25, 'i': '103', 's': 25, 'h': '104'}
>>> d.update(F='201',s='302')
>>> d
{'F': '201', 'i': '103', 's': '302', 'h': '104'}

查：

（7）get(key[,default])：当传入的键字典中没有时，没加default参数时无返回值，字典不改变，有default参数时打印default

>>> d=dict.fromkeys('Fish',25)
>>> d
{'F': 25, 'i': 25, 's': 25, 'h': 25}
>>> d['F']
25
>>> d['f']
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'f'
>>> d.get('F')
25
>>> d.get('a')
>>> d.get('a','字典中没有这个键')
'字典中没有这个键'

（8）setdefault(key[,default])：若输入键值字典中有，则返回键对应的值，若输入键字典中没有，则添加此键和（值default或None）组成的键值对。

>>> d=dict.fromkeys('Fish',25)
>>> d
{'F': 25, 'i': 25, 's': 25, 'h': 25}
>>> d.setdefault('F',38)
25
>>> d.setdefault('f',38)
38
>>> d
{'F': 25, 'i': 25, 's': 25, 'h': 25, 'f': 38}
>>> d.setdefault('g')
>>> d
{'F': 25, 'i': 25, 's': 25, 'h': 25, 'f': 38, 'g': None}

（9）items()：获取字典的键值对的的视图对象（视图对象：随字典的变化实时变化）

（10）keys()：获取字典的键的视图对象

（11）values()：获取字典的值的视图对象

>>> d=dict.fromkeys('Fish',25)
>>> a=d.items()
>>> b=d.keys()
>>> c=d.values()
>>> a
dict_items([('F', 25), ('i', 25), ('s', 25), ('h', 25)])
>>> b
dict_keys(['F', 'i', 's', 'h'])
>>> c
dict_values([25, 25, 25, 25])
>>> d['f']=38
>>> a
dict_items([('F', 25), ('i', 25), ('s', 25), ('h', 25), ('f', 38)])
>>> b
dict_keys(['F', 'i', 's', 'h', 'f'])
>>> c
dict_values([25, 25, 25, 25, 38])

（12）copy()方法，实现浅拷贝

（13）len(x)方法，获取键值对的数量

（14）in、not in  ：判断键是否在字典中

（15）list(x)：字典键转化为列表，

（16）list(x.values)：字典值转化为列表

（17）iter(x)：返回字典的键转化为的迭代器

（18）

字典与字典的嵌套、字典与列表的嵌套

>>> d={'吕布':{'语文':60,'数学':70,'英语':80},'关羽':{'语文':80,'数学':90,'英语':70}}
>>> d['吕布']['语文']
60
>>> d={'吕布':[60,70,80],'关羽':[80,90,70]}
>>> d['吕布'][1]
70

（19）字典推导式

>>> d={'F':70,'i':105,'s':115,'h':104,'C':67}
>>> b={v:k for k,v in d.items()}                    //交换键值位置
>>> b
{70: 'F', 105: 'i', 115: 's', 104: 'h', 67: 'C'}
>>> b={v:k for k,v in d.items() if v>100}           //带条件筛选
>>> b
{105: 'i', 115: 's', 104: 'h'}
>>> d={x:ord(x) for x in 'FishC'}                   //求字符编码
>>> d
{'F': 70, 'i': 105, 's': 115, 'h': 104, 'C': 67}

>>> d={x:y for x in [1,3,5] for y in [2,4,6]}       //嵌套的字典推导式
>>> d
{1: 6, 3: 6, 5: 6}

P40

集合是无序的；集合（set）

集合中每个元素都是唯一的，可以实现去重的效果；

集合无序，不能用下标索引，可以用 in、not in 判断元素是否在集合中；

集合是可迭代的对象。
1，集合推导式

>>> {s for s in 'FishC'}
{'C', 'F', 's', 'h', 'i'}

 2，集合中的方法，既适用于set()创建的可变集合，又适用于frozenset()创建的不可变集合。因为以下方法并不对原集合做改变，而是返回一个新的集合

（1）copy()方法，浅拷贝

（2）isdisjoint(other)：判断集合是否有交集

>>> s=set('FishC')
>>> s
{'C', 'F', 's', 'h', 'i'}
>>> s.isdisjoint(set('Python'))
False
>>> s.isdisjoint(set('JAVA'))
True
>>> s.isdisjoint('JAVA')                //可以不加set()转化函数
True
>>> s.isdisjoint('Python')              //可以不加set()转化函数

（3）issubset(other)：判断是否是other的子集

>>> s
{'C', 'F', 's', 'h', 'i'}
>>> s.issubset('FishC.com.cn')
True

（4）issuperset()：判断是否是other的超集

>>> s
{'C', 'F', 's', 'h', 'i'}
>>> s.issuperset('Fi')
True

（5）union(other1[,other2...])：求并集，（可以多参数）

>>> s
{'C', 'F', 's', 'h', 'i'}
>>> s.union('1,2,3')
{'C', '2', 's', '3', ',', 'i', 'F', 'h', '1'}

（6）intersection(other1[,other2...])：求交集，（可以多参数）

>>> s
{'C', 'F', 's', 'h', 'i'}
>>> s.intersection('1,2,3ihk')
{'i', 'h'}

（7）difference(other1[,other2...])：求差集，即存在于当前集合但不存在于other的元素，（可以多参数）

>>> s
{'C', 'F', 's', 'h', 'i'}
>>> s.difference('1,2,3ihk')
{'C', 'F', 's'}

（8）symmetric_difference(other)：求对称差集，排除当前集合和other集合中共有的元素之后剩余的所有元素。（不能多参数，只支持一个参数）

>>> s
{'C', 'F', 's', 'h', 'i'}
>>> s.symmetric_difference('1,2,3ihk')
{'C', '2', 'F', 's', '3', '1', 'k', ','}

（9）集合的运算可以直接用符号，符号两边必须都是集合形式（上面的用方法运算右侧可以是任何可迭代对象）：   子集（<=），真子集（<），超级（>=），真超集（>）；并集（|）、交集（&）、差集（-）、对称差集（^）

P41

set()创建的集合可变；frozenset()创建的集合不可变

1，只适用于set()的方法，直接更改原集合中的内容：

（1）update(*others)：向原集合中添加others，

（2）intersection_update(*others)：将原集合更新为原集合与other的交集

（3）difference_update(*others)：将原集合更新为原籍和与others的差集

（4）symmetric_difference_update(*others)：将原集合更新为原集合与others的对称差集

（5）add()方法，用update向集合中添加字符串时，是将字符串的每个元素分开添加的，而add是整个字符串作为一个元素添加的。

（6）remove()：删除集合中的元素，若没有在集合中找到元素，抛出异常

（7）discard()：删除集合中的元素，若没有在集合中找到元素，抛出静默处理

（8）pop()：随机弹出一个元素

（9）clear()：清空集合

2，

（1）可哈希：不可变的对象是可哈希的，如字符串，元组

         不可哈希：可变的对象是不可哈希的，

         只有可哈希的对象才能作为字典的键；只有可哈希的对象才能作为集合中的元素。

（2）set()集合不可以嵌套，因为set()集合是可变的，可变的对象不能作为集合的元素。

frozenset()集合可以嵌套

P42

函数

1，基本形式

>>> def my_function():
...     for i in range(3):
...             print('I love Hzq')
...
>>> my_function()
I love Hzq
I love Hzq
I love Hzq

2，带一个参数的函数

>>> def my_function(str):
...     for i in range(3):
...             print(f'I love {str}')
...
>>> my_function('Python')
I love Python
I love Python
I love Python

3，带两个参数的函数

>>> def my_function(str,num):
...     for i in range(num):
...             print(f'I love {str}')
...
>>> my_function('Python',5)
I love Python
I love Python
I love Python
I love Python
I love Python

4，带返回值的函数

>>> def div(x,y):
...     z=x/y
...     return z
...
>>> div(2,4)
0.5

5，若函数不行返回值，则默认返回None

6，关键字参数：

>>> def my_func(s,vt,o):
...     return ''.join((o,vt,s))
...
>>> my_func(o='我',vt='打了',s='小甲鱼')
'我打了小甲鱼'

7，默认参数，在函数定义时，若使用默认参数，默认参数需要定义在参数列表的后面

>>> def my_func(s,vt,o='小甲鱼'):
...     return ''.join((o,vt,s))
...
>>> my_func('我','打了')
'小甲鱼打了我'
>>> my_func('我','打了','老王八')
'老王八打了我'

8，参数列表中的 * 和 / ，在函数定义中，参数列表中放一个 / ，表示在 / 的左侧只能是位置参数，不能说关键字参数；参数列表中放一个 * ，表示在 * 的右侧只能说关键字参数，不能是位置参数。

>>> def abc(a,/,b,c):
...     print(a,b,c)
...
>>> abc(1,2,c=3)
1 2 3

>>> abc(a=1,b=2,c=3)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: abc() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: 'a'

>>> def abc(a,*,b,c):
...     print(a,b,c)
...
>>> abc(1,b=2,c=3)
1 2 3
>>> abc(1,2,c=3)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: abc() takes 1 positional argument but 2 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

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