- uniapp 测试 IPA 包安装到测试 iPhone
一只月月鸟呀
uni-app#iOSuni-appiphoneios
将uniapp测试IPA包安装到测试iPhone有以下几种方法:使用Xcode安装确保计算机上安装了Xcode,并将iOS设备通过数据线连接到计算机。打开Xcode,在菜单栏中选择Window->DevicesandSimulators,在设备列表中找到要安装的iPhone。将IPA文件拖到Xcode的Devices窗口中的InstalledApps区域,Xcode将自动为设备安装IPA文件。使用
- 使用Python和Vosk库实现语音识别
车载testing
python语音识别开发语言
使用Python和Vosk库实现语音识别在人工智能和机器学习领域,语音识别技术正变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言,拥有丰富的库和框架,可以方便地实现语音识别功能。今天,我们将介绍如何使用Python中的SpeechRecognition库和Vosk模型来实现语音识别。一、SpeechRecognition库的安装SpeechRecognition库是Python中一个简单易用的语
- 初学者练习代码准备机试(五)二分查找解决寻找峰值、寻找旋转排序数组中的最小值、搜索旋转排序数组
我思故我在_
算法面试职场和发展c++开发语言数据结构
各位csdn的小伙伴大家好!我胡汉三又回来啦!(惊不惊喜、意不意外!)拖这么久才发布,实话说是因为二分问题的变形好难理解,不论是看视频还是做题都知难而退,这回,我要主动出击!!感兴趣的小伙伴就继续看下去吧!寻找峰值这道题的原题在这里162.寻找峰值-力扣(LeetCode),这道题目中说峰值元素是指其值大于左右相邻元素的元素,注意,让我们返回其中一个峰值元素即可。那我们可以假设要找的就是其中一个,
- Python库Numpy学习+代码实例
海绵宝宝
pythonnumpy学习机器学习
前言Numpy是python语言的一个扩充程序库,支持高端大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,现已成为机器学习的必备模块。本文章对Numpy库的原文档进行了学习,可作为文档阅读理解来进行阅读。附原文档链接如下:Numpy库文档库的介绍该库中的对象为多维数组,原名为ndarray,因此经常被叫做array。python中也有一个库叫做array,但是与这里的ndarra
- Linux中常见命令使用
海绵宝宝
Linuxlinux运维服务器
Linux命令,本质是一个二进制可执行程序,与Windows系统中的.exe文件是一个意思ls-l-l看到的信息,开始是d,说明是文件夹,开始是-,则是文件w-h让文件大小更人性化的显示文件操作命令touch创建文件用法:touchLinux路径touch命令无选项,参数必填查看文件内容cat准备好文件内容后,可以通过cat查看内容用法:cat没有选项,只有必填参数,参数表示:被查看的文件路径。m
- 如何用python将pdf转为text并提取其中的图片
dev.null
Pythonpythonpdf服务器
要将PDF转为文本并提取其中的图片,可以使用Python的几个库来实现:PDF转文本:使用PyMuPDF或pdfplumber来提取文本。提取图片:使用PyMuPDF或pdf2image来提取图像。以下是实现的步骤和代码示例:1.安装必要的库你需要安装以下库:pipinstallPyMuPDFpdfplumberPillow2.代码示例提取PDF中的文本你可以使用PyMuPDF或pdfplumbe
- 如何看待 Kaiming He 最新提出的 Fractal Generative Models ?
AndrewHZ
深度学习新浪潮人工智能深度学习算法计算机视觉生成式模型
何恺明团队提出的分形生成模型(FractalGenerativeModels)引发了广泛关注,其核心思想是通过递归调用生成模型模块构建自相似结构,类似数学中的分形概念(如雪花结构),从而高效生成高分辨率数据(如图像)。FractalGenerativeModels即分形生成模型,是一种新型的生成模型,以下是相关介绍:定义与原理核心概念:将生成模型本身抽象为一个模块,通过在其内部递归调用同类生成模型
- 【Python大语言模型系列】如何在LangChain中使用ReAct构建AI Agent(案例+源码)
脱泥不tony
人工智能python语言模型自然语言处理AI大模型LangChainAgent
一、引言========当前,在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理?是否想过自己如何实现一套AIAgent?当然,借助LangChain就可以。ReAct(ReasoningandAction)是一个框架,其核心思想,就是通过思维链的方式,引导模型将复杂问题进行拆分,一步一步地
- Elasticsearch:深入理解 Runtime Fields 和 Elastic 的 Schema on Read 实现
代码指四方
elasticsearchjenkins大数据
Elasticsearch:深入理解RuntimeFields和Elastic的SchemaonRead实现在本文中,我们将探讨Elasticsearch中的RuntimeFields和Elastic的SchemaonRead实现。RuntimeFields允许我们在查询时动态地创建字段,而不需要在索引创建时指定字段映射。这为我们提供了更大的灵活性,并且适用于那些需要根据查询需求动态添加字段的场景
- (一)趣学设计模式 之 单例模式!
码熔burning
设计模式设计模式单例模式
目录一、啥是单例模式?二、为什么要用单例模式?三、单例模式怎么实现?1.饿汉式:先下手为强!2.懒汉式:用的时候再创建!3.枚举:最简单最安全的单例!四、单例模式的应用场景五、单例模式的破坏与防御六、总结我的其他文章也讲解的比较有趣,如果喜欢博主的讲解方式,可以多多支持一下,感谢!比如:synchronized关键字:线程同步的“VIP包间”这篇文章带你详细认识一下设计模式中的单例模式一、啥是单例
- C++模板和泛型编程怎么学?
c++
学习C++模板和泛型编程是掌握C++高级特性的关键步骤。以下是一个系统的学习路径,结合了搜索结果中的信息,帮助你从基础到深入掌握模板和泛型编程。学习路径理解泛型编程的概念泛型编程是编写与类型无关的通用代码的一种手段,其核心是通过模板实现代码复用。模板允许你在编译时动态指定数据类型,从而避免为每种数据类型重复编写代码。学习函数模板函数模板是泛型编程的基础,允许你定义一个与类型无关的函数“蓝图”。编译
- Super Productivity(任务管理软件) v11.1.3 中文免费版
yyyyus11
ide
链接:https://pan.quark.cn/s/29accca8d726SuperProductivity是一款开源的任务管理软件,用户可以通过软件进行一天的日常工作计划安排,并设置提醒,按部就班,对工作效率的提升非常有帮助,软件界面简洁,操作简单,完全免费,没有添加任何广告,是款不错的工作效率提升软件。
- 项目管理中成本控制的方法有哪些
项目管理
在项目管理中,成本控制是一项至关重要的任务,它直接决定了项目能否在预算范围内顺利完成。有效的成本控制方法能够确保项目不会超支,并为项目带来最大化的经济效益。项目管理中的成本控制方法包括规划成本管理、成本估算、制定预算、控制成本、变更控制、风险管理以及使用项目管理软件等。其中,规划成本管理的过程尤为重要,它为整个项目的成本控制奠定了基础,通过细致的计划,项目经理可以预见并应对项目过程中可能出现的各种
- 《Operating System Concepts》阅读笔记:p125-p146
操作系统
《OperatingSystemConcepts》学习第14天,p125-p146总结,总计20页。一、技术总结1.IPC(InterprocessesComunicating)(1)sharedmemory(2)messagepassing2.primitive(1)语言中的primitiveprimitive:primus("first",参考prime)+-itive(asuffixthat
- 项目规划需要考虑哪些因素
项目管理
项目规划是项目管理中的一个关键环节,决定着项目的方向、执行方式和最终的成效。无论是一个小型的团队项目,还是一个大型的企业级项目,明确的项目规划不仅帮助团队有序推进任务,还能够有效应对潜在风险和挑战。一个详尽的项目规划能够清晰地界定项目目标、资源配置、时间管理、风险控制等各个方面,为项目成功奠定基础。在本文中,我们将探讨在项目规划过程中需要考虑的关键因素,并介绍如何在这些因素的基础上制定一个高效的项
- 《深度揭秘:生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》
程序猿阿伟
生成对抗网络人工智能机器学习
在当今数字化时代,遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源,广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而,如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息,一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络(GAN)的出现,为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。生成对抗网络:技术基石剖析生成对抗网络由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)组成,二者通过对抗
- 核货宝多语言门店订货系统在菲律宾批发贸易企业中的应用
shangtao168
多语言电商系统批发订货系统中英文订货系统多语言电商系统东南亚地区电商系统
随着全球化经济的发展,越来越多的企业开始转向跨境贸易,尤其是在亚洲地区,菲律宾作为一个重要的贸易和商业中心,越来越多的批发贸易企业开始尝试数字化转型,借助现代化技术提升运营效率和拓展市场。在这一过程中,核货宝多语言门店订货系统成为了菲律宾批发贸易企业提升竞争力和管理效率的重要工具。本文将探讨核货宝多语言门店订货系统在菲律宾批发贸易企业中的应用及其带来的诸多益处。菲律宾批发贸易市场的现状菲律宾是东南
- 3D gaussian splatting 源码剖析与demo验证
scott198512
三维重建新范式与SLAM3D重建计算机视觉图形渲染
0.概述本文对最原始的3DGS源码进行剖析,逐段分析其中的主要代码模块,结合其原理加深理解,同时结合demo演示给出具体的验证。1.流程图2.源码剖析3.验证与实现
- 3DGS(三维高斯散射)与SLAM技术结合的应用
点云SLAM
SLAM3d3DGSSLAM技术深度学习计算机视觉定位和建图渲染
3DGS(三维高斯散射)与SLAM(即时定位与地图构建)技术的结合,为动态环境感知、高效场景建模与实时渲染提供了新的可能性。以下从技术融合原理、应用场景、优势挑战及典型案例展开分析:一、核心融合原理1.3DGS在SLAM中的角色场景表示:替代传统点云或体素地图,通过高斯函数集合显式建模场景几何与外观。动态建模:通过时间参数化高斯(如位置、协方差随时间变化),实时跟踪运动物体。可微渲染:支持端到端优
- 《深度揭秘:生成对抗网络如何重塑遥感图像分析精度》
人工智能深度学习
在当今数字化时代,遥感图像作为获取地球表面信息的重要数据源,广泛应用于城市规划、农业监测、环境评估等诸多领域。然而,如何从海量的遥感数据中提取高精度的信息,一直是学术界和工业界共同面临的挑战。生成对抗网络(GAN)的出现,为提升人工智能在遥感图像分析中的精度开辟了全新的路径。生成对抗网络:技术基石剖析生成对抗网络由生成器(Generator)和判别器(Discriminator)组成,二者通过对抗
- C++过程化编程的复习之数组、指针、函数参数的传递
haiyan318
c++
先问你个问题你觉得下面这种创建数组的方式正确吗?如果正确,数组中的元素是什么呢?intarr[10]{};C++11标准以后,这种方法是正确的,可以创建一个储存10个元素的数组,其中每个元素都是0.有人可能会觉得奇怪,不是应该有个=吗?在C++11标准以后,下面这些初始化语句都是正确的intemus{7};//setemusto7intrheas={12};//setrheasto12introc
- 3D格式转换工具HOOPS Exchange在PMI处理中的关键作用与优势解析
工业3D_大熊
3DCAD开发工具3d3D模型可视化3D可视化工业3D3D建模3D模型格式转换3D格式转换
在现代制造业的数字化进程中,产品和制造信息(PMI)扮演着至关重要的角色。PMI是指在CAD模型中所包含的用于明确制造和装配细节的各类注释与标记信息,涵盖了几何尺寸、公差、材料说明以及加工要求等关键要素。其能否实现有效传递,直接关系到CAD数据在制造流程中的应用成效,尤其是在当下数字化制造环境日益普及的背景下,数字模型的精准性成为了影响后续生产环节与质量管控的关键因素。1、精准维护PMI逻辑层次关
- 《深度剖析:生成对抗网络中生成器与判别器的高效协作之道》
程序猿阿伟
生成对抗网络人工智能机器学习
在人工智能的前沿领域,生成对抗网络(GAN)以其独特的对抗学习机制,为数据生成和处理带来了革命性的变革。生成器与判别器作为GAN的核心组件,它们之间的协作效率直接决定了GAN在图像生成、数据增强、风格迁移等众多应用中的表现。深入探究二者如何实现更高效的协作,不仅是优化GAN性能的关键,也为解锁人工智能更多创新应用场景提供了可能。生成器与判别器:GAN的核心架构解析生成器(Generator)的使命
- 创意分享 | 无人机挑战极限,表演杂技飞行?
阿木实验室
机器视觉
您可能已经了解到苏黎世大学通过AI实现了无人机的杂技飞行,IEEESpectrum的这篇新闻将为您介绍更多的技术细节。这种无人机可以完成即使是对最优秀的飞行员来说都具有挑战性的表演。Quadrotor是有史以来最敏捷,最灵动的机器之一。在熟练的飞手手中,他们可以作出一系列惊人的空中机动动作。尽管近年来无人机在真实环境中的自主飞行已经有了不错的进步,但它们仍未展示出与人工操作的无人机相等的灵敏性。最
- 10KM无人机高清图传通信模组,低延迟、抗干扰,飞睿智能无线MESH组网模块
飞睿科技
无人机海上监控10公里图传wifi模组无线收发模块无人机图传通信模组无线485无线模块
随着科技的飞速发展,无人机技术在各个领域的应用越来越广泛。尤其在海上监测、搜索救援、货物运输等场景中,无人机的应用显得尤为重要。然而,要实现无人机在复杂海域环境中的高效通信,高清图传通信模组的作用不可忽视。本文将深入探讨无人机高清图传通信模组的技术特点、应用场景、市场前景,以及如何使用这一模组提升无人机的性能和用户体验。一、技术特点飞睿智能无人机高清图传通信模组是一种集成了高清视频传输、远程控制和
- Vue3 中如何实现响应式系统中的依赖收集和更新队列的解耦?
程序员黄同学
前端开发JavaScriptJava面试题前端javascriptvue.js
一、问题解析:为什么需要解耦?在响应式系统中,依赖收集(追踪数据与视图的关联关系)和更新队列(批量处理数据变化带来的副作用)是两个核心但职责不同的模块。Vue3通过以下设计实现解耦:依赖收集阶段:在数据读取时建立响应式对象->副作用函数的映射关系更新触发阶段:数据修改时通过调度器控制副作用的执行策略队列机制:将同步的多次修改合并为单次更新操作这种解耦带来的好处:更好的性能(批量更新减少重复计算)更
- 请解释 React 中的 Hooks,何时使用 Hooks 更合适?
程序员黄同学
Java面试题前端开发JavaScriptreact.jsjavascript前端
一、Hooks核心理解1.什么是Hooks?Hooks是React16.8引入的函数式编程范式,允许在函数组件中使用状态管理和生命周期能力。就像给函数组件装上了"智能芯片",让原本只能做简单展示的组件具备了处理复杂逻辑的能力。2.类组件vs函数组件对比//类组件实现计时器classTimerextendsReact.Component{constructor(props){super(props)
- 理解CPU与GPU频繁数据传输
_DCG_
计算机视觉深度学习神经网络CPUGPU数据传输
基础理解在学习深度学习神经网络过程中,有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢?我们知道CPU可以访问内存,而GPU也有自己的显存。要完成功能一般都是CPU从硬盘或者其他数据源读取数据到内存中,然后将内存中的传输到GPU的显存中,GPU从显存中获取数据并进行计算,并最终将计算的结果返回给CPU的内存中。整体的计算就像上面描述,但是不可忽略的是:从CPU内存
- 排序算法模板——归并,快排【C++】
CV战士plus
algorithom算法c++数据结构排序算法
前言二者都是分治思想的体现,区别是归并是以整个数组的mid(下标的中间值)来分,分别将左右两个区间排好序,再合并;而快排是以数组中的一个数来划分,将小于等于这个数的放在该数左边,大于的放在右边。ps.下面的代码中,归并排序使用传统int数组,快排使用vector数组,其实都是可以的,不过需要注意的是传统数组直接传数组名就相当于传地址了,但是vector数组需要使用引用&,否则是复制一个新数组作为参
- 基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例
go5463158465
matlab算法机器学习matlab汽车开发语言
以下是一个基于Matlab实现汽车远近光灯识别的详细步骤及代码示例,主要通过图像处理技术来区分远光灯和近光灯。整体思路图像预处理:包括读取图像、灰度化、去噪等操作,以提高后续处理的准确性。边缘检测:找出图像中的边缘信息,有助于定位灯光区域。特征提取:提取灯光区域的特征,如亮度、面积、形状等。模式识别:根据提取的特征,利用阈值或机器学习方法进行远近光灯的分类。代码实现%读取图像image=imrea
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag