AI小怪兽
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YOLOv7优化：感受野注意力卷积运算（RFAConv），效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列

    本文改进：感受野注意力卷积运算（RFAConv），解决卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力模块（CA）只关注空间特征，不能完全解决卷积核参数共享的问题

提供多种卷积变体供使用：CBAMConv,CAMConv,CAConv,RFAConv,RFCAConv

RFAConv |   亲测在多个数据集能够实现大幅涨点，有的数据集达到3个点以上

收录：

YOLOv7高阶自研专栏介绍：

http://t.csdnimg.cn/tYI0c

✨✨✨前沿最新计算机顶会复现

YOLOv7自研创新结合，轻松搞定科研

持续更新中，定期更新不同数据集涨点情况

 1.RFAConv介绍

YOLOv7优化：感受野注意力卷积运算（RFAConv），效果秒杀CBAM和CA等 | 即插即用系列_第1张图片

 论文：

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