1. ggplot()
data：数据
mapping：美学映射
- aes()
x, y：设置x、y的值
color：根据信息设置颜色
pch：根据信息设置点的样式
group：根据信息类别的不同设置其分别为一个整体
ggplot(aes(x = Day, y = number, group = Year, color = Year, pch = Year))
//x轴表示日期，y轴表示次数，根据年份将点归为不同的组进行连线，根据年份设置点线的颜色，根据年份设置点的样式
2. geom_point()
绘制散点图
mapping：美学映射。如果为NULL，则表示继承之前的数据
data：数据。如果为NULL，则表示继承之前的数据
color：点的颜色
3. geom_line()
绘制折线图
mapping：美学映射。如果为NULL，则表示继承之前的数据
data：数据。如果为NULL，则表示继承之前的数据
4. geom_bar()
绘制条形图
mapping：美学映射。如果为NULL，则表示继承之前的数据
data：数据。如果为NULL，则表示继承之前的数据
stat：默认值count，表示柱子的高度为变量的数量；identity，表示柱子的高度是变量的值
fill：柱子的填充颜色
position：默认值stack，表示图形元素堆叠；fill，表示图形元素堆叠且高度标准化为1；dodge，表示图形元素并列
※直方图
数值数据分布的精确图形表示。易于了解数据的众数和中位数，以及数据的分布情况。
5. geom_text()
向图中添加文本。可用于标记点或条的高度等。
mapping：美学映射
data：数据框
color：字的颜色
size：字的大小
geom_text(aes(label = paste(Number, round(Number/sum(Number), digit = 2), sep = " "),
hjust = 0, vjust = 0.5),
color = "#072E6A", size = 3.5)
6. geom_label()
向图中添加包含文本的长方形。
mapping：美学映射
data：数据框
color：字的颜色
size：字的大小
7. scale_x_discrete() scale_y_discrete()
设置离散型变量x、y标尺的相关数据
breaks：坐标轴刻度的位置
labels：坐标轴刻度的标签
expand：范围扩展，使得数据显示在距离坐标轴有一定距离的地方
8. scale_x_continuous() scale_y_continuous()
设置连续型变量x、y标尺的相关数据
limits：坐标轴的范围
breaks：坐标轴刻度的位置
scale_y_continuous(expand = c(0.02,0), limits = c(0, 7000), breaks = seq(0, 6000, 1000))
9. scale_color_manual()
设置数据的级别到美学值的映射
values：一组美学值
sec.axis：指定副轴
sec_axis()
trans：变换的公式或函数
name：副轴的名称
scale_colour_manual(values = c("red", "blue")) //使用颜色名指定颜色
scale_colour_manual(values = c("#72B1D6", "#2973B5")) //使用RGB值指定颜色
scale_color_manual(values = brewer.pal(9, "Blues")[4:8]) //使用RColorBrewer配色方案指定颜色
10. coord_flip()
x轴y轴互换
11. theme_bw()
设置其他主题样式，此样式为白色背景
12. theme_grey()
默认主题样式
13. labs()
设置标题
title：设置图表的标题
xlab：修改x轴标题
ylab：修改y轴标题
14. xlab() ylab()
修改x、y轴标题
15. theme()
设置主题
| 参数 | 设置内容 | 所用函数 | 其他 |
|---|---|---|---|
| axis.line | 坐标轴线 | element_line() | axis.line = element_line() |
| axis.line.x | x轴线 | element_line() | axis.line.x = element_line() |
| axis.line.y | y轴线 | element_line() | axis.line.y = element_line() |
| axis.text | 坐标轴的标签 | element_text() | axis.text = element_text() |
| axis.text.x | x轴的标签 | element_text() | axis.text.x = element_text() |
| axis.text.y | y轴的标签 | element_text() | axis.text.y = element_text() |
| axis.ticks | 坐标轴的刻度线 | element_line() | axis.ticks = element_line() |
| axis.ticks.x | x轴的刻度线 | element_line() | axis.ticks.x = element_line() |
| axis.ticks.y | y轴的刻度线 | element_line() | axis.ticks.y = element_line() |
| axis.ticks.length | 坐标轴刻度线的长度 | unit() | axis.ticks.length = unit(0.5, "cm") |
| axis.ticks.margin | 坐标轴刻度线与标签的距离 | ||
| axis.title | 坐标轴的标题 | element_text() | axis.title = element_text() |
| axis.title.x | x轴的标题 | element_text() | axis.title.x = element_text() |
| axis.title.y | y轴的标题 | element_text() | axis.title.y = element_text() |
| legend.background | 图例的背景 | element_rect() | legend.background = element_rect() |
| legend.margin | 图例和其边缘的距离 | margin() | 循序：上右下左legend.margin = margin(3, 3, 3, 3, "cm") |
| legend.key | 图例的相关参数 | element.rect() | legend.key = element_rect() |
| legend.key.size | 图例的大小 | unit() | legend.key.size = unit(0.5, "inches") |
| legend.key.height | 图例的高度 | unit() | legend.key.height = unit(0.5, "inches") |
| legend.key.width | 图例的宽度 | unit() | legend.key.width = unit(0.5, "inches") |
| legend.text | 图例标签 | element_text() | legend.text = element_text() |
| legend.text.align | 图例标签的对齐方式 | [0, 1]legend.text.align = 0 |
|
| legend.tittle | 图例标题 | element_text() | legend.tittle = element_text() |
| legend.tittle.align | 图例标题的对齐方式 | [0, 1]legend.tittle.align = 0 |
|
| legend.position | 图例位置 | left, right, bottom, top, none c(x, y)：(0, 0)表示左下角，(1, 1)表示右上角 legend.position = "left"legend.position = c(1, 1) |
|
| legend.direction | 图例排列方式 | horizontal, verticallegend.direction = "horizontal" |
|
| legend.justification | 图例中心点的位置 | 默认c(0, 1)legend.justification = c(1, 0) |
|
| legend.box | 多个图例的排列方式 | horizontal, verticallegend.box = "horizontal" |
|
| legend.box.just | 多个图例中心点的位置 | top, bottom, left, rightlegend.justification = "top" |
|
| panel.background | 绘图区的背景 | element_react() | panel.background = element_rect() |
| panel.border | 绘图区边框 | element_react() | panel.border = element_rect() |
| panel.grid | 绘图区网格线 | element_line() | panel.grid = element_line() |
| panel.grid.major | 绘图区主网格线 | element_line() | panel.grid.major = element_line() |
| panel.grid.major.x | 绘图区与x轴平行的主网格线 | element_line() | panel.grid.major.x = element_line() |
| panel.grid.major.y | 绘图区与y轴平行的主网格线 | element_line() | panel.grid.major.y = element_line() |
| panel.grid.minor | 绘图区次网格线 | element_line() | panel.grid.minor = element_line() |
| panel.grid.minor.x | 绘图区与x轴平行的次网格线 | element_line() | panel.grid.minor.x = element_line() |
| panel.grid.minor.y | 绘图区与y轴平行的次网格线 | element_line() | panel.grid.minor.y = element_line() |
| plot.background | 图表背景 | element_rect() | plot.background = element_rect() |
| plot.margin | 图表边界与绘图区的距离 | unit() | 顺序：上右下左plot.margin = unit(c(1, 1, 1, 1), "cm") |
| plot.title | 图表的标题 | element_text() | plot.title = element_text() |
element_blank()
删除默认值element_rect()
边框和背景
fill：填充的颜色
colour/color：边框的颜色
size：边框的粗细，单位毫米(mm)
linetype：线条的类型(blank, solid, dashed, dotted, dotdash, longdash, twodash)
inherit.blank：默认FALSE，表示不继承空白的父元素；TRUE，表示空白的父元素都将被继承element_line()
线条
colour/color：线条的颜色
size：线条的粗细，单位毫米(mm)
linetype：线条的类型(blank, solid, dashed, dotted, dotdash, longdash, twodash)
lineend：线条端点的样式(round, butt, square)
arrow：箭头
inherit.blank：默认FALSE，表示不继承空白的父元素；TRUE，表示空白的父元素都将被继承element_text()
文字
family：字体
face：字的样式(plain, italic, bold, bold.italic)
colour/color：字的颜色
size：字的大小(pts)
hjust：水平调整，范围[0,1]
vjust：垂直调整，范围[0,1]
angle：字的角度，范围[0,360]
lineheight：行的高度
margin：文本周围的距离
debug：如果TRUE，添加一个可视化调试
inherit.blank：默认FALSE，表示不继承空白的父元素；TRUE，表示空白的父元素都将被继承
16. 习惯配色
#F7FBFF：绘图区背景
#E0ECF7：主网格线
#12529B：绘图区外部所有
#2973B5：散点等主色
例子
Accidents_Cases %>%
ggplot(aes(x = Month_Day, y = number * 2000, group = 1)) +
geom_line(aes(color = "number")) +
geom_line(aes(y = Cases, color = "Cases")) +
scale_x_discrete(expand = c(0.02, 0), breaks = c("0101", "0201", "0301",
"0401", "0501", "0601",
"0701", "0801", "0901",
"1001", "1101", "1201")) +
scale_y_continuous(limits = c(0, 20000000),
breaks = seq(0, 20000000, 5000000),
sec.axis = sec_axis(~./2000, name = "Cases")) +
scale_colour_manual(values = c("#72B1D6", "#2973B5")) +
labs(x = "Date", y = "Number", title = "Accidents and COVID-19 in the U.S. in 2020") +
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5, color = "#12529B", face = "bold"),
panel.background = element_rect(fill = "#F7FBFF"),
panel.grid = element_blank(),
panel.grid.major = element_line(color = "#E0ECF7", size = 1),
panel.border = element_rect(color = "#12529B", fill = "transparent",
size = 1.5),
axis.title = element_text(color = "#12529B", face = "bold"),
axis.text = element_text(color = "#12529B", face = "bold"),
axis.ticks = element_line(color = "#12529B", size = 1),
legend.title = element_blank(),
legend.text = element_text(color = "#12529B", face = "bold"),
legend.background = element_rect(fill = "#F7FBFF"))
条形图：https://blog.csdn.net/ango0905/article/details/43954227/
legend：http://www.360doc.com/content/19/0805/18/52645714_853164588.shtml
美化：https://blog.csdn.net/Daisy_diary/article/details/79335518
自定义颜色：https://zhuanlan.zhihu.com/p/127879579