MongoDB 是一种广泛使用的文档型数据库,对于 schema 弱要求、可扩展性强让其在很多场景普遍适用。
本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 MongoDB 到 MongoDB 数据同步链路,示例中 MongoDB 均为 ReplicationSet (副本集) 。
MongoDB 增量数据可以通过 local 库的 oplog.rs collection 获取增量变更数据(需要搭副本集)。
其中事件包含以下子 Document (不同版本 MongoDB 有些许差异), CloudCanal 通过解析事件记录同步增量数据
子 document 名字 | 数据含义 |
---|---|
op | 操作类型, CloudCanal支持的类型包括:c (控制操作) , i (INSERT) , u (UPDATE) ,d (DELETE) |
ns | 命名空间(namespace) , 格式为 dbName.collectionName , 其中 collectionName 可以为 $cmd , 则表示在对应数据库上的操作 |
ts | 执行操作的事件戳,单位秒 |
o | 变更的数据,对应 INSERT/UPDATE 后镜像数据,DELETE 为前镜像数据,需要注意的是,MongoDB 4.x 版本和其他版本在这个 Document 有所不一样 |
o2 | 只在 UPDATE 事件中有值,可以认为是主键或者定位数据的标识符 |
CloudCanal 从 2021 年 8 月份支持 MongoDB 开始,经历多个版本迭代,逐步丰富了对 MongoDB 数据类型的支持。
无论直接从 MongoDB 做全量迁移,还是消费 oplog 进行增量同步,类型转换对自定义代码处理和下游数据源写入都有重要意义。
从 MongoDB 全量读取支持的类型包括: **null,ObjectId,Date,Number,String **
从 MongoDB oplog 增量同步支持的类型包括:**ObjectId,Date,Number,String,Integer,Long,BigInteger,Double,BigDecimal **
以上类型并不是终点,随着越来越多用户使用,不断扩展中 。
登陆 CloudCanal SaaS版,使用参见快速上手文档
准备好 2 个 MongoDB 实例(本例使用阿里云 MongoDB 4.2 和 5.0 ,模拟用户 MongoDB 实例版本升级)
登录 CloudCanal 平台 ,添加 MongoDB
创建一条 MySQL -> MongoDB 链路作为增量数据来源
任务管理->任务创建
测试链接并选择 源 和 目标 数据库
点击下一步
选择 数据同步,并勾选 全量数据初始化, 其他选项默认
选择需要迁移同步的 collection
确认创建任务
任务自动做结构迁移、全量迁移、增量同步
程序造数据,采用 MySQL -> MongoDB -> MongoDB
任务正常运行一段时间后,停止造数据
点击 MongoDB -> MongoDB 任务详情,更多 > 创建相似任务 ,第二步选择 数据校验
数据校验 OK
CloudCanal 支持 MongoDB sharding 版本,如果作为源端,需要逐个配置底下副本集实例,也就是迁移同步任务存在多个,作为对端,则将 sharding 实例当作单个实例写入即可。
CloudCanal 全量迁移是通过 “id” 进行分页扫描进行,所以如果 “id” 类型多种,则会导致位点获取或者断点续传出问题。
后续针对这种情况,我们考虑使用无主键方式进行处理。
目前开放 MongoDB 到 Kafka , MySQL,TiDB, MongoDB,如果各位有需求,可以在社区反馈给我们。
本文简单介绍了如何使用 CloudCanal 进行 MongoDB -> MongoDB 数据迁移同步。各位读者朋友,如果你觉得还不错,请点赞、评论加转发吧。