目标检测、语义分割、实例分割和全景分割的区别大白话概括

• List item目标检测：简单的说就是图片里面有什么？分别在哪里？（把它们用矩形框框住），如下图

• List item语义分割：需要区分每个像素点，而不是只用矩形框住。但是同一物体的不同实例不需要单独分割出来。对下图左，标注为人，羊，狗，草地。而不需要羊1，羊2，羊3，羊4，羊5等。
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• 实例分割：（上图右）其实就是目标检测和语义分割的结合。相对目标检测的边界框，实例分割可精确到物体的边缘；相对语义分割，实例分割需要标注出图上同一物体的不同个体（羊1，羊2，羊3…）

目前常用的实例分割算法是Mask R-CNN。

• 全景分割是语义分割和实例分割的结合。跟实例分割不同的是：实例分割只对图像中的object进行检测，并对检测到的object进行分割，而全景分割是对图中的所有物体包括背景都要进行检测和分割。