进阶:存储引擎,索引,SQL优化,视图/存储过程/触发器,锁,InnoDB核心,MYSQL管理
运维:日志,主从复制,分库分表,读写分离
数据库:DataBase(DB),是存储数据的仓库
数据库管理系统:DataBase Management System ,是操纵和管理数据库的大型软件
SQL:Structed Query Language,结构化查询语言,是操作关系型数据库的编程语言
mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
-h 指定连接的主机地址;-P 指定连接端口号;-u 指定用户名 -p指定用户名密码
关系型数据库(RDBMS):基于表存储数据,Oracle,MYSQL,SQL Server,PostgreSQL,SQLite,
-- 注释内容
或者 # 注释内容 (MYSQL特有
/* */
操作数据库和表,定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言:
DQL(Data Query Language) 数据查询语言:
DCL(Data Control Language) 数据控制语言:
1.C(Create):创建
create database 数据库名称;
create database if not exists 数据库名称;
create database 数据库名称 character set 字符集名;
create database if not exists db4 character set gbk;
2.R(Retrieve):查询
show databases;
show create database 数据库名称;
3.U(Update):修改
alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4.D(Delete):删除
drop database 数据库名称;
drop database if exists 数据库名称;
5.使用数据库
select database();
use 数据库名称;
1.C(Create):创建
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n // 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
);
// 举例:
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
字段类型:
数值类型
举例:
int:整数类型 age TINYINT UNSIGNED,
0-255 有符号
double:小数类型 score double(4,2)
double整个长度为4,允许出现2位小数
TinyInt(1字节), SmallInt(2字节),MediumInt(3字节),Int/Integer(4字节)
Float (4字节) Double(8字节) Decimal 精度
可以把以上数据类型设置为有符号或者无符号范围
字符串类型
一般不用Blob,而是把Blob直接存储成文件,而不是放在数据库中
常用的就是Char 和 VarChar,Char(最大存储长度),超出最长存储长度报错
Char是定长的,当前字符串长度大小<最大存储长度,未占用的空间补零
VarChar是不定长的,在最大存储长度以内,只存储当前字符串大小
因此长度一样的情况下,VarChar比Char性能差,因为需额外计算存储空间大小
举例:
username varchar(50)
建议使用varchar
因为昵称字符串大小变化太大gender char(1)
建议用char
因为长度只用一位即可复制表:create table 表名 like 被复制的表名;
2.R(Retrieve):查询
show tables;
desc 表名;
3.U(Update):修改
添加字段 alter table 表名 add 列名 数据类型(长度) 约束;
例如:alter table emp_info add nickname varchar(50);
修改数据类型 alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
修改字段名和字段类型 alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
例如:alter emp_info change nickname username varchar(30);
删除字段 alter table 表名 drop 字段名;
修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名;
修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称;
4.D(Delete):删除
drop table 表名;
或 drop table if exists 表名 ;
指定字段添加数据 insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
全部字段添加数据 insert into 表名 values(值1,值2, ... 值n);
批量添加数据
isnert into 表名(字段1,字段2,...) values(值1,值2..),(值1,值2,..),(值1,值2,..);
insert into 表名 values(值1,值2..),(值1,值2,..),(值1,值2,..);
注意:
#增加单挑数据 方式1:
insert employee(id,worker_idx,name,gender,age,idCard,DateOfJoin) value(1,'1','张莉','女','23','111444555566663222','2022-01-01');
# 增加单挑数据 方式2:
insert employee value(2,'2','王无','女','20','566663222111444555','2020-01-01');
# 增加批量数据 方式1:省略;方式2: 注意要使用逗号分割
insert employee value
(3,'3','小红','女','30','614432221156664555','2000-01-01'),
(4,'4','小黄','女','31','455322211566661445','1999-01-01'),
(5,'5','小蓝','男','35','566322211661444555','1980-01-01'),
(6,'6','小紫','男','35','213221566661444555','1987-01-01');
语法: delete from 表名 [where 条件]
注意:
DELETE语句的条件可以有,也可以没有,如果不加条件,则删除表中所有数据
DELETE语句不能删除某个字段的值
如果要删除所有记录
delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表
delete from employee where gender = '男';
delete from employee; #没有where条件,删除全部数据
update 表名 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2,... [where 条件];
update employee set name='ITtest' where id = 1;
update employee set name='小朝',gender='男' where id = 1;
update employee set DateOfJoin='2008-01-01'; # 没有where条件,修改所有数据
# 编写顺序
select 字段列表 from 表名列表
group by 分组字段列表 having 分组后条件列表
order by 排序字段列表
limit 分页参数;
#执行顺序 from-> where -> group -> select -> order by, having -> limit
语法:select * from 表名;
基本查询(不带任何条件)
查询多个字段 select 字段1,字段2,字段3.. from 表名;
查询所有字段 select * from 表名;
设置别名 select 字段1 as 别名1, 字段2 as 别名2... from 表名;
对查询结果进行去重 select distinct from 表名;
条件查询(WHERE)
select 字段列表 from where 条件列表
条件列表——比较运算符
>,>=,<,<=,=,!=,
Between..And(某个范围内 含最大值和最小值),
In(..)在in之后的列表中的值,多选一
Like 模糊匹配 占位符(_匹配单个字符, %匹配任意多个字符)
is null
是否是NULL
条件列表——逻辑运算符 且,或,非
and 或 &&
;or 或 ||
;not 或 !
聚合函数(count、max、min、avg、sum)
将一列数据作为一个整体,进行纵向计算,用于某一列
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
count:计算个数(一般选择非空的列:主键;count(*)
查询所有的数据个数)
max:计算最大值;min:计算最小值;sum:计算和;avg:计算平均值
分组查询(group by)
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后的过滤条件];
where 和 having区别:
执行时机不同:
where是分组之前进行过滤,不满足where条件,则不参与分组;
而having是分组 之后对结果进行过滤。
判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
注意:
排序查询(order by)
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;
ASC 升序(默认值),DESC 降序
如果是多字段排序,当地一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
分页查询(limit)
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;
分页操作在业务系统开发时,也是非常常见的一个功能,我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台 都需要借助于数据库的分页操作。
用户管理
use mysql;
select * from user;
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
DROP USER '用户名'@'主机名' ;
权限控制
查询权限 SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;
授予权限 GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限 REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意:
多个权限之间,使用逗号分隔
授权时, 数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有
例如GRANT 权限列表 ON 数据库名.* TO '用户名'@'主机名';
给用户分配数据库名的所有表
例如GRANT 权限列表 ON *.* TO '用户名'@'主机名';
给该用户分配所有数据库的所有表
函数:一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码,调用内置函数实现业务需求
MySQL中的函数主要分为以下四类: 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。
select 函数(参数)
字符串函数
CONCAT(S1,S2,...Sn)
字符串拼接,将S1,S2,… Sn拼接成一个字符串LOWER(str)
将字符串str全部转为小写UPPER(str)
将字符串str全部转为大写LPAD(str,n,pad)
左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度RPAD(str,n,pad)
右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符 串长度TRIM(str)
去掉字符串头部和尾部的空格SUBSTRING(str,start,len)
返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串数值函数
CEIL(x)
向上取整FLOOR(x)
向下取整MOD(x,y)
返回x/y的模RAND()
返回0~1内的随机数ROUND(x,y)
求参数x的四舍五入的值,保留y位小数日期函数
CURDATE()
返回当前日期CURTIME()
返回当前时间NOW()
返回当前日期和时间YEAR(date)
获取指定date的年份MONTH(date)
获取指定date的月份DAY(date)
获取指定date的日期DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)
返回一个日期/时间值加上时间间隔expr后的时间值DATEDIFF(date1,date2)
返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天数流程控制函数 可以在SQL语句中实现条件筛选,从而提高语句效率
IF(value , t , f)
如果value为true,则返回t,否则返回 f
IFNULL(value1 , value2)
如果value1不为空,返回value1,否则 返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END
如果val1为true,返回res1,… 否 则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END
如果expr的值等于val1,返回 res1,… 否则返回default默认值
select id,name,(case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '数学成绩' from score; #不用case expr
select name,case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市'else '二线城市' end from emp; #使用case exptr
约束是作用于表中字段上的规则,在创建表/修改表的时候添加约束,用于限制在表中的数据,保证了数据库中的正确、有效性和完整性。
NOT NULL,非空约束,限制该字段的数据不能为null
UNIQUE,唯一约束,保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的
PRIMARY KEY,主键约束,主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一
自增关键字:auto_increment
DEFAULT,默认约束,保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值
CHECK,检查约束(8.0.16版本 之后),保证字段值满足某一个条件
create table user(
id int primary key auto_increment, # 主键约束 自增
name varchar(10) not null unique, # 非空 唯一
age int check (age > 0 && age <= 120), # 检查约束
status char(1) default '1', # 默认约束
gender char(1) # 无约束
);
FOREIGN KEY,外键约束,用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性
# 外键约束: 添加外键
CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
REFERENCES 主表 (主表列名) ;
# 外键约束:删除外键
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
# 创建外键的同时 并指定外键的 删除/更新 行为
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
ALTER TABLE emp ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE SET NULLON UPDATE SET NULL;
一对多/多对一
多对多
一对一
对多张表进行查询
普通查询:
直接select * from A,B;
会发生笛卡尔积,集合A 和 集合B组合的所有情况(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积,解决select * from A,B where A.aid = b.id;
通过外键去重
连接查询:
隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
显示内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;
外连接:
左外连接:会返回表1 的所有记录以及与表1 关联的表2 的匹配记录。
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
右外连接: RIGHT JOIN 会返回表2 的所有记录以及与表2 关联的表1 的匹配记录
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;
自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;
对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是(左/右)外连接查询。
联合查询:union, union all
对于Union查询,就是把多次查询结果合并,形成一个新的查询结果集
SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
注意:
子查询: 分步骤操作即可
SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询
SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );
子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个
根据子查询结果不同,分为:
标量子查询(子查询结果为单个值)
列子查询(子查询结果为一列)
常用的操作符:
行子查询(子查询结果为一行)
表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询位置,分为
# 内连接 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接)(显示内连接)
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
select emp.name,dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id=dept.id;
# 外连接 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息
select d.*, e.* from dept as d left join emp as e on e.dept_id = d.id; #右外
select d.*, e.* from dept as d left join emp as e on e.dept_id = d.id; #左外
# 自连接 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name,b.name from emp as a left join emp as b on a.managerid = b.id;
# 联合查询 union all不去重,union去重 查询薪资低于5000的员工和年龄大于50岁的员工信息
select * from emp where salary < 5000 Union select * from emp where age > 50;
# 标量子查询(子查询结果为单个值) 查询 "销售部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');
# 列子查询(子查询结果为一列) 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in('销售部','市场部'));
# 行子查询(子查询结果为一行) 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from emp where (salary,managerid)=(select salary,managerid from emp where name ='张无忌');
# 表子查询(子查询结果为多行多列) 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
select e.*,d.* from (select * from emp where emp.entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept_id = d.id;
事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
例如银行转账操作,张三给李四转账1000元,存在以下三个步骤:
如果第二步骤到第三步骤出现了异常情况报错,则出现数据不一致问题。因此需要事务来完成,业务逻辑执行之前开启事务,执行 完毕后提交事务。如果执行过程中报错,则回滚事务,把数据恢复到事务开始之前的状态。
默认MySQL的事务是自动提交的,即执行完一条DML语句后,MySQL会立即隐式的提交事务。
将自动提交模式(autocommit mode)设置为手动提交模式:
查看/设置事务提交方式 修改事务的自动提交行为,从默认提交改为了手动提交,则此时的DML语句都不会提交,需要手动执行commit提交
SELECT @@autocommit ;
SET @@autocommit = 0 ;
提交事务
COMMIT;
回滚事务
ROLLBACK;
显式地开始一个事务:
开启手动提交事务
START TRANSACTION; 或 BEGIN ;
提交事务
COMMIT;
回滚事务
ROLLBACK;
事务的四大特性,简称ACID:
多个并发事务在执行过程中出现脏读,不可重复读,幻读等问题
脏读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据
不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读
幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据 已经存在,好像出现了 “幻影”。
为了解决并发事务所引发的问题,在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种:
读未提交 < 读已提交 < 可重复读 < 串行化
事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。