【笔记】黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 —— 基础篇_理论

文章目录

  • MYSQL概述
  • SQL
    • SQL通用语法
    • SQL分类
    • ① DDL:增删改查 数据库、表、表中字段
      • 数据库操作:增删改查 表
      • 表操作:增删改查 表字段
    • ② DML:增删改 表中的数据
      • 添加数据 insert
      • 删除数据 delete
      • 修改数据 update
    • ③ DQL 查询表中数据 select,from,where,order by, group by,having, limit
    • ④ DCL 管理数据库用户、控制数据库的访问权限
  • 函数
  • 约束
  • 多表查询 (JOIN,子查询)
    • 多表关系 1对1,1对N/N对1, N对N
    • 多表查询概述
  • 事务
    • 事务操作
    • 事务四大特性
    • 并发事务问题
    • 事务隔离级别

基础篇:MYSQL概述,SQL,函数,约束,多表查询,事务

进阶:存储引擎,索引,SQL优化,视图/存储过程/触发器,锁,InnoDB核心,MYSQL管理

运维:日志,主从复制,分库分表,读写分离

MYSQL概述

数据库:DataBase(DB),是存储数据的仓库

数据库管理系统:DataBase Management System ,是操纵和管理数据库的大型软件

SQL:Structed Query Language,结构化查询语言,是操作关系型数据库的编程语言

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p

-h 指定连接的主机地址;-P 指定连接端口号;-u 指定用户名 -p指定用户名密码

关系型数据库(RDBMS):基于表存储数据,Oracle,MYSQL,SQL Server,PostgreSQL,SQLite,

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SQL

SQL通用语法

  1. SQL语句可以单行或者多行书写,以分号结尾
  2. SQL语句可以使用空格/缩进增强语句可读性
  3. MYSQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议使用大写
  4. 注释:
    1. 单行注释 -- 注释内容 或者 # 注释内容 (MYSQL特有
    2. 多行注释 /* */

SQL分类

  • DDL(Data Definition Language) 数据定义语言:
    • 操作数据库和表,定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等

    • DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言:

      • 增删改表中数据,对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
    • DQL(Data Query Language) 数据查询语言:

      • 查询表中数据,用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
    • DCL(Data Control Language) 数据控制语言:

      • 管理用户,授权,定义数据库访问权限和安全级别及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

① DDL:增删改查 数据库、表、表中字段

数据库操作:增删改查 表

1.C(Create):创建

  • 创建数据库:create database 数据库名称;
  • 创建数据库,判断不存在,再创建:create database if not exists 数据库名称;
  • 创建数据库,并指定字符集 create database 数据库名称 character set 字符集名;
  • 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
    • create database if not exists db4 character set gbk;

2.R(Retrieve):查询

  • 查询所有数据库的名称: show databases;
  • 查询某个数据库的字符集/创建语句 show create database 数据库名称;

3.U(Update):修改

  • 修改数据库的字符集 alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

4.D(Delete):删除

  • 删除数据库 drop database 数据库名称;
  • 判断数据库存在,存在再删除 drop database if exists 数据库名称;

5.使用数据库

  • 查询当前正在使用的数据库名称 select database();
  • 使用数据库 use 数据库名称;

表操作:增删改查 表字段

1.C(Create):创建

create table 表名(
	列名1 数据类型1,
	列名2 数据类型2,
	....
	列名n 数据类型n  // 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
);
// 举例:
create table student(
	id int,
	name varchar(32),
	age int ,
	score double(4,1),
	birthday date,
	insert_time timestamp
);
  • 字段类型:

    • 数值类型

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      举例:

      • int:整数类型 age TINYINT UNSIGNED, 0-255 有符号

      • double:小数类型 score double(4,2) double整个长度为4,允许出现2位小数

      • TinyInt(1字节), SmallInt(2字节),MediumInt(3字节),Int/Integer(4字节)

        Float (4字节) Double(8字节) Decimal 精度

        可以把以上数据类型设置为有符号或者无符号范围

    • 字符串类型

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    一般不用Blob,而是把Blob直接存储成文件,而不是放在数据库中

    常用的就是Char 和 VarChar,Char(最大存储长度),超出最长存储长度报错

    • Char是定长的,当前字符串长度大小<最大存储长度,未占用的空间补零

    • VarChar是不定长的,在最大存储长度以内,只存储当前字符串大小

    • 因此长度一样的情况下,VarChar比Char性能差,因为需额外计算存储空间大小

    举例:

    • 用户昵称username varchar(50) 建议使用varchar 因为昵称字符串大小变化太大
    • 性别 gender char(1) 建议用char因为长度只用一位即可
    • 日期和时间戳 类型

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      1. date:日期,年月日,yyyy-MM-dd
      2. datetime:日期,年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
      3. timestamp:时间戳,年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        • 如果不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,自动赋值

      举例:保存朋友的生日 birthday date

复制表:create table 表名 like 被复制的表名;

2.R(Retrieve):查询

  • 查询某个数据库中所有的表名称 show tables;
  • 查询表结构 desc 表名;

3.U(Update):修改

  • 添加字段 alter table 表名 add 列名 数据类型(长度) 约束;

    例如:alter table emp_info add nickname varchar(50);

  • 修改数据类型 alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

    修改字段名和字段类型 alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;

    例如:alter emp_info change nickname username varchar(30);

  • 删除字段 alter table 表名 drop 字段名;

  • 修改表名 alter table 表名 rename to 新的表名;

  • 修改表的字符集 alter table 表名 character set 字符集名称;

4.D(Delete):删除

  • drop table 表名;drop table if exists 表名 ;

② DML:增删改 表中的数据

添加数据 insert

  • 指定字段添加数据 insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);

  • 全部字段添加数据 insert into 表名 values(值1,值2, ... 值n);

  • 批量添加数据

    isnert into 表名(字段1,字段2,...) values(值1,值2..),(值1,值2,..),(值1,值2,..);

    insert into 表名 values(值1,值2..),(值1,值2,..),(值1,值2,..);

注意:

  • 插入数据时,字段名顺序 与 值 顺序 要一一对应
  • 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
  • 插入数据大小,应该在数据类型范围内
  • 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
#增加单挑数据 方式1:
insert employee(id,worker_idx,name,gender,age,idCard,DateOfJoin) value(1,'1','张莉','女','23','111444555566663222','2022-01-01');

# 增加单挑数据 方式2:
insert employee value(2,'2','王无','女','20','566663222111444555','2020-01-01');

# 增加批量数据  方式1:省略;方式2:  注意要使用逗号分割
insert employee value
(3,'3','小红','女','30','614432221156664555','2000-01-01'),
(4,'4','小黄','女','31','455322211566661445','1999-01-01'),
(5,'5','小蓝','男','35','566322211661444555','1980-01-01'),
(6,'6','小紫','男','35','213221566661444555','1987-01-01');

删除数据 delete

  • 语法: delete from 表名 [where 条件]

  • 注意:

    • DELETE语句的条件可以有,也可以没有,如果不加条件,则删除表中所有数据

    • DELETE语句不能删除某个字段的值

    • 如果要删除所有记录

      • delete from 表名; – 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作

      • TRUNCATE TABLE 表名; – 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表

 delete from employee where gender = '男';
 delete from employee; #没有where条件,删除全部数据

修改数据 update

  • 语法: update 表名 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2,... [where 条件];
  • 注意: 修改语句的条件可以有,也可以没有,如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
update employee set name='ITtest' where id = 1;
update employee set name='小朝',gender='男' where id = 1;
update employee set DateOfJoin='2008-01-01'; # 没有where条件,修改所有数据

③ DQL 查询表中数据 select,from,where,order by, group by,having, limit

# 编写顺序
select 字段列表 from 表名列表 
group by 分组字段列表 having 分组后条件列表 
order by 排序字段列表 
limit 分页参数;
#执行顺序 from-> where -> group -> select -> order by, having -> limit

语法:select * from 表名;

  • 基本查询(不带任何条件)

    • 查询多个字段 select 字段1,字段2,字段3.. from 表名;

      查询所有字段 select * from 表名;

    • 设置别名 select 字段1 as 别名1, 字段2 as 别名2... from 表名;

    • 对查询结果进行去重 select distinct from 表名;

  • 条件查询(WHERE)

    • select 字段列表 from where 条件列表

      • 条件列表——比较运算符

        >,>=,<,<=,=,!=,

        Between..And(某个范围内 含最大值和最小值),

        In(..)在in之后的列表中的值,多选一

        Like 模糊匹配 占位符(_匹配单个字符, %匹配任意多个字符)

        is null 是否是NULL

      • 条件列表——逻辑运算符 且,或,非

        and 或 &&or 或 ||not 或 !

  • 聚合函数(count、max、min、avg、sum)

    将一列数据作为一个整体,进行纵向计算,用于某一列

    select 聚合函数(字段列表) from 表名;

    • count:计算个数(一般选择非空的列:主键;count(*)查询所有的数据个数)

    • max:计算最大值;min:计算最小值;sum:计算和;avg:计算平均值

      • 注意:所有Null值不参与聚合运算
  • 分组查询(group by)

    select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后的过滤条件];

    • where 和 having区别:

      • 执行时机不同:

        where是分组之前进行过滤,不满足where条件,则不参与分组;

        而having是分组 之后对结果进行过滤。

      • 判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。

    • 注意:

      • 执行顺序:where > 聚合函数 > having
      • 分组之后,having 查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其它字段无意义
  • 排序查询(order by)

    SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

    • ASC 升序(默认值),DESC 降序

    • 如果是多字段排序,当地一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

  • 分页查询(limit)

    SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

    分页操作在业务系统开发时,也是非常常见的一个功能,我们在网站中看到的各种各样的分页条,后台 都需要借助于数据库的分页操作。

    • 注意:
      • 起始索引从0开始,起始索引 =(查询页码 - 1)* 每页显示记录数
      • 分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MySQL中是LIMIT
      • 如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为 limit 10

④ DCL 管理数据库用户、控制数据库的访问权限

  • 用户管理

    • 使用用户 use mysql;
    • 查询用户 select * from user;
    • 创建用户 CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
    • 修改用户密码 ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;
    • 删除用户 DROP USER '用户名'@'主机名' ;
    • 注意:
      • 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式,来唯一标识一个用户
      • 主机名可以使用 % 通配
      • 开发人员操作较少,主要是DBA( Database Administrator 数据库管理员)使用
  • 权限控制

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  • 查询权限 SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

  • 授予权限 GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

  • 撤销权限 REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

  • 注意:

    • 多个权限之间,使用逗号分隔

    • 授权时, 数据库名和表名可以使用 * 进行通配,代表所有

      例如GRANT 权限列表 ON 数据库名.* TO '用户名'@'主机名'; 给用户分配数据库名的所有表

      例如GRANT 权限列表 ON *.* TO '用户名'@'主机名'; 给该用户分配所有数据库的所有表

函数

函数:一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码,调用内置函数实现业务需求

MySQL中的函数主要分为以下四类: 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

select 函数(参数)

  • 字符串函数

    • CONCAT(S1,S2,...Sn) 字符串拼接,将S1,S2,… Sn拼接成一个字符串
    • LOWER(str) 将字符串str全部转为小写
    • UPPER(str) 将字符串str全部转为大写
    • LPAD(str,n,pad) 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度
    • RPAD(str,n,pad) 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符 串长度
    • TRIM(str) 去掉字符串头部和尾部的空格
    • SUBSTRING(str,start,len) 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串
  • 数值函数

    • CEIL(x) 向上取整
    • FLOOR(x) 向下取整
    • MOD(x,y) 返回x/y的模
    • RAND() 返回0~1内的随机数
    • ROUND(x,y) 求参数x的四舍五入的值,保留y位小数
  • 日期函数

    • CURDATE() 返回当前日期
    • CURTIME() 返回当前时间
    • NOW() 返回当前日期和时间
    • YEAR(date) 获取指定date的年份
    • MONTH(date) 获取指定date的月份
    • DAY(date) 获取指定date的日期
    • DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) 返回一个日期/时间值加上时间间隔expr后的时间值
    • DATEDIFF(date1,date2) 返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天数
  • 流程控制函数 可以在SQL语句中实现条件筛选,从而提高语句效率

    • IF(value , t , f)

      如果value为true,则返回t,否则返回 f

    • IFNULL(value1 , value2)

      如果value1不为空,返回value1,否则 返回value2

    • CASE WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END

      如果val1为true,返回res1,… 否 则返回default默认值

      CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [res1] ... ELSE [ default ] END

      如果expr的值等于val1,返回 res1,… 否则返回default默认值

      • 如果是具体的值 用第二条
      • 如果是一个范围 用第一条
      select id,name,(case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '数学成绩' from score;  #不用case expr
      
      select name,case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市'else '二线城市' end from emp; #使用case exptr
      

约束

约束是作用于表中字段上的规则,在创建表/修改表的时候添加约束,用于限制在表中的数据,保证了数据库中的正确、有效性和完整性。

  • NOT NULL,非空约束,限制该字段的数据不能为null

  • UNIQUE,唯一约束,保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的

  • PRIMARY KEY,主键约束,主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一

    • 自增关键字:auto_increment
  • DEFAULT,默认约束,保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值

  • CHECK,检查约束(8.0.16版本 之后),保证字段值满足某一个条件

    create table user(
        id int primary key auto_increment,  # 主键约束 自增
        name varchar(10) not null unique,   # 非空  唯一
        age int check (age > 0 && age <= 120),  # 检查约束
        status char(1) default '1',  # 默认约束
        gender char(1) # 无约束
    );
    
  • FOREIGN KEY,外键约束,用来让两张表的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性

    • 添加、删除 外键
    • 外键的删除/更新 行为
      • NO ACTION。当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不 允许删除/更新。 (与 RESTRICT 一致) 默认行为
      • RESTRICT。当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不 允许删除/更新。 (与 NO ACTION 一致) 默认行为
      • CASCADE。当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有,则 也删除/更新外键在子表中的记录。
      • SET NULL。当在父表中删除对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表 中该外键值为null(这就要求该外键允许取null)。
      • SET DEFAULT。父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)
    # 外键约束: 添加外键
    CREATE TABLE 表名(
    字段名 数据类型,
    ...
    [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表 (主表列名)
    );
    
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名)
    REFERENCES 主表 (主表列名) ;
    
    # 外键约束:删除外键
    alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
    
    # 创建外键的同时 并指定外键的 删除/更新 行为
    ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES
    主表名 (主表字段名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;
    ALTER TABLE emp  ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名 (主表字段名) ON UPDATE SET NULLON UPDATE SET NULL;
    

多表查询 (JOIN,子查询)

多表关系 1对1,1对N/N对1, N对N

  • 一对多/多对一

    • 例如:部门1 和 员工N,一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门

      实现:多的一方建立外键 指向一方的主键,作为子表

      【笔记】黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 —— 基础篇_理论_第6张图片

  • 多对多

    • 例如:学生N 和 课程N,一个学生选多个课程,一个课程供多个学生选择

      实现:建立中间表 含有两个外键,分别关联学生表和课程表的主键
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  • 一对一

    • 例如:用户于用户详情的关系,多用于单表拆分

      实现:在任意一方加入外键,关联另一方的主键,并且设置为 唯一 unique

      【笔记】黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 —— 基础篇_理论_第8张图片

多表查询概述

对多张表进行查询

普通查询

直接select * from A,B; 会发生笛卡尔积,集合A 和 集合B组合的所有情况(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积,解决select * from A,B where A.aid = b.id; 通过外键去重

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连接查询:

  • 内连接:两张表之间的交集数据

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  • 隐式内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

  • 显示内连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

  • 外连接:

    • 左外连接:会返回表1 的所有记录以及与表1 关联的表2 的匹配记录。

      SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

    • 右外连接: RIGHT JOIN 会返回表2 的所有记录以及与表2 关联的表1 的匹配记录

      SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

  • 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

    SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

    对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是(左/右)外连接查询。

  • 联合查询:union, union all

    对于Union查询,就是把多次查询结果合并,形成一个新的查询结果集

    SELECT 字段列表 FROM 表A ...
    UNION [ ALL ]
    SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
    

    注意:

    • 字段列表和字段类型 上下两个表需要相同
    • union all 直接合并两个结果集 会导致重复,而只用 union 则会进行去重

子查询分步骤操作即可

SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个

  • 根据子查询结果不同,分为:

    • 标量子查询(子查询结果为单个值)

      • 子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),称为标量子查询。
      • 常用的操作符:= <> > >= < <=
    • 列子查询(子查询结果为一列)

      常用的操作符:

      • IN 、在指定的集合范围之内,多选一
      • NOT IN 、 不在指定的集合范围之内
      • ANY 、子查询返回列表中,有任意一个满足即可
      • SOME 、 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY
      • ALL,子查询返回列表的所有值都必须满足
    • 行子查询(子查询结果为一行)

      • 常用的操作符:= 、<> 、IN 、NOT IN
    • 表子查询(子查询结果为多行多列)

      • 子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询。
      • 常用的操作符:IN
  • 根据子查询位置,分为

    • WHERE之后
    • FROM之后
    • SELECT之后
# 内连接  查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接)(显示内连接)
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id = dept.id;
select emp.name,dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id=dept.id;

# 外连接  查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息
select d.*, e.* from dept as d left join emp as e on e.dept_id = d.id; #右外
select d.*, e.* from dept as d left join emp as e on e.dept_id = d.id; #左外

# 自连接  查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name,b.name from emp as a left join emp as b on a.managerid = b.id;

# 联合查询 union all不去重,union去重  查询薪资低于5000的员工和年龄大于50岁的员工信息
select * from emp where salary < 5000 Union select * from emp where age > 50;

# 标量子查询(子查询结果为单个值) 查询 "销售部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');

# 列子查询(子查询结果为一列)  查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in('销售部','市场部'));

# 行子查询(子查询结果为一行) 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 
select * from emp where (salary,managerid)=(select salary,managerid from emp where name ='张无忌');

# 表子查询(子查询结果为多行多列) 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
select e.*,d.* from (select * from emp where emp.entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept_id = d.id;

事务

事务 是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系 统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败

例如银行转账操作,张三给李四转账1000元,存在以下三个步骤:

  1. 查询 张三 账户余额
  2. 张三 账户 -1000
  3. 李四 账户 +1000

如果第二步骤到第三步骤出现了异常情况报错,则出现数据不一致问题。因此需要事务来完成,业务逻辑执行之前开启事务,执行 完毕后提交事务。如果执行过程中报错,则回滚事务,把数据恢复到事务开始之前的状态。

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默认MySQL的事务是自动提交的,即执行完一条DML语句后,MySQL会立即隐式的提交事务。

事务操作

将自动提交模式(autocommit mode)设置为手动提交模式:

  • 查看/设置事务提交方式 修改事务的自动提交行为,从默认提交改为了手动提交,则此时的DML语句都不会提交,需要手动执行commit提交

    SELECT @@autocommit ;
    SET @@autocommit = 0 ;
    
  • 提交事务

    COMMIT;
    
  • 回滚事务

    ROLLBACK;
    

显式地开始一个事务:

  • 开启手动提交事务

    START TRANSACTION;BEGIN ;
    
  • 提交事务

    COMMIT;
    
  • 回滚事务

    ROLLBACK;
    

事务四大特性

事务的四大特性,简称ACID:

  • 原子性(Atomicity):
    • 事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败
  • 一致性(Consistency):
    • 事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
  • 隔离性(Isolation):
    • 数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
  • 持久性(Durability):
    • 事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的,(磁盘中的数据。

并发事务问题

多个并发事务在执行过程中出现脏读,不可重复读,幻读等问题

  • 脏读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据

    【笔记】黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 —— 基础篇_理论_第12张图片

  • 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读

    【笔记】黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 —— 基础篇_理论_第13张图片

  • 幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据 已经存在,好像出现了 “幻影”。

    【笔记】黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 —— 基础篇_理论_第14张图片

事务隔离级别

为了解决并发事务所引发的问题,在数据库中引入了事务隔离级别。主要有以下几种:

读未提交 < 读已提交 < 可重复读 < 串行化

事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。

【笔记】黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 —— 基础篇_理论_第15张图片

  • 查看事务隔离级别

    SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
    

    【笔记】黑马程序员 MySQL数据库入门到精通 —— 基础篇_理论_第16张图片

  • 设置事务隔离级别

    SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
    READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
    # 会话级别:SESSION 仅当前对话窗口有效,GLOBAL 对所有对话窗口有效
    # 后面指定的四种级别
    

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