霸时斌子
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6.卷积神经网络

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R 1 R_1 R1​

R 2 R^2 R2

目录

  • 知识框架
  • No.1 卷积层
    • 一、从全连接到卷积
    • 二、卷积层
    • 三、代码
    • 四、QA
  • No.2 卷积层里的填充和步幅
    • 一、填充和步幅
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.3 卷积层里的多输入和多输出通道
    • 一、多输入和多输出通道
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.4 池化层
    • 一、池化层
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA
  • No.5 经典卷积神经网络LeNet
    • 一、LeNet
    • 二、D2L代码注意点
    • 三、QA

知识框架

No.1 卷积层

一、从全连接到卷积

二、卷积层

三、代码

四、QA

No.2 卷积层里的填充和步幅

一、填充和步幅

二、D2L代码注意点

三、QA

No.3 卷积层里的多输入和多输出通道

一、多输入和多输出通道

二、D2L代码注意点

三、QA

No.4 池化层

一、池化层

二、D2L代码注意点

三、QA

No.5 经典卷积神经网络LeNet

一、LeNet

二、D2L代码注意点

三、QA

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