MySQL进阶-索引（三）
目录
验证索引效率
针对字段创建索引
通过explain语句查询执行状况
最左前缀法则
概述
符合最左前缀法则情况
不符合最左前缀法则情况
范围查询
索引列运算
测试索引生效情况
测试查询phone尾数两位为15的数据
字符串不加引号
模糊查询
测试查找profession为软件工程的用户
or连接的条件
首先查看测试表的索引：
测试查找id为10或者年龄为23的用户
测试创建索引后是否符合条件
数据分布影响
测试查找phone>='1779990000'的数据
验证索引效率
在未建立索引之前，执行如下SQL语句，查看SQL的耗时
我们只需要关注执行的效率，返回1条数据，耗时20.78sec
针对字段创建索引
然后再执行相同的SQL语句，再次查看SQL的耗时
构建索引耗时1min11.20sec，为一千万条数据构建B+树（默认）
此时耗时0.00sec （后面还有数字0.00******）
通过explain语句查询执行状况
最左前缀法则
概述
如果索引了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则。最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。
如果跳跃某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）
案例：
准备一张tb_user表：
查看其索引
show index from tb_user
其中包含了一个主键索引（primary），两个单列索引（phone，name）和一个联合索引（profession，age，status）
其中联合索引的序号1，2，3分别对应profession，age，status
符合最左前缀法则情况
使用explain查看索引使用情况
可以看出使用了联合索引，并且索引的长度（key_len=54），符合最左前缀法则
这两个查询语句也符合最左前缀法则，可以推测出status的索引长度为5（54-49），name的索引长度为2（49-47）。
符合最左前缀法则，索引长度为54，虽然profession在最后面，但是只要存在， 就符合
不符合最左前缀法则情况
这两条语句不符合最左前缀法则，因为不包含最左边的变量profession！
这条语句也不符合最左前缀法则，跳过了中间的参数age，虽然用了联合索引，但是后面的status的索引失效
范围查询
联合索引中，出现范围查询（>，<），范围右侧的列索引失效
此时不符合最左前缀法则，key_len长度为49，status的索引失效
此时符合最左前缀法则，age使用>=，status的索引生效
通常在业务允许的情况下，最好使用>=,<=
索引列运算
不要再索引列上进行运算操作，索引将失效
数据准备：
可以看出在phone字段上建立了单列索引
测试索引生效情况
此时通过explain可以看出索引生效
测试查询phone尾数两位为15的数据
此时索引失效，因为在查询语句中使用了函数运算！
字符串不加引号
字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效
不加引号可以查询出来结果，但是没有使用索引
模糊查询
如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
测试查找profession为软件工程的用户
尾部模糊匹配：
头部模糊匹配：
前后模糊匹配：
可以看出尾部模糊匹配索引生效，而头部模糊匹配索引失效，前后都模糊匹配也失效！
or连接的条件
用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会被用到
首先查看测试表的索引：
测试查找id为10或者年龄为23的用户
其中id有主键索引，而age只有联合索引，如果不符合最左前缀法则的话，age不会被用到，
索引不符合or连接的条件，因此两个索引都没被用到
测试创建索引后是否符合条件
create index idx_user_age on tb_user(age);
此时索引生效
数据分布影响
如果MySQL评估使用索引比全表更慢，则不适用索引
查询profession为空的时候使用了索引，而is not null的时候并未使用索引，因为profession不存在null值，绝大多数数据都满足条件，因此MySQL评估全表扫描比使用索引更快，因此不使用索引，而is null为极少数数值，所以MySQL评估使用索引更快，因此使用索引
测试查找phone>='1779990000'的数据
可以看出phone>='1779990000'和phone>='1779990010'时，MySQL评估后仍使用全表扫描，因为表中的大部分数据都满足查找条件，phone>='1779990013'时，使用索引，因为大部分数据不满足条件，MySQL评估使用索引会更快