Flask-sqlalchemy增删改查之（删除数据）

Flask-sqlalchemy增删改查之（删除数据）

类似更新数据, 也存在两种删除数据的方案:
1.先查询, 再删除：对应SQL中的 先select, 再delete
2.基于过滤条件的删除 (推荐方案)：对应SQL中的 delete xx where xx = xx (也称为 delete子查询 )

1.先查询, 再删除
操作步骤如下:
1.执行查询语句, 获取目标模型对象
2.将模型对象从会话中删除
3.提交会话

代码示例：

@app.route('/del')
def delete():
    """删除数据"""

    # 方式1: 先查后删除
    goods = Goods.query.filter(Goods.name == '方便面').first()
    # 删除数据
    db.session.delete(goods)
    # 提交会话 增删改都要提交会话
    db.session.commit()

    return "index"

这种方式的缺点:查询和删除分两条语句, 效率低

2.基于过滤条件的删除

这种方式的优点:

• 一条语句, 被网络IO影响程度低, 执行效率更高
• 会对满足过滤条件的所有记录进行删除, 可以实现批量删除处理

操作步骤如下:

• 配合 查询过滤器filter() 和 删除执行器delete() 进行数据删除
• 提交会话

代码示例：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 相关配置
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:[email protected]:3306/test'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True

# 创建组件对象
db = SQLAlchemy(app)


# 构建模型类  商品表
class Goods(db.Model):
    __tablename__ = 't_good'  
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
    name = db.Column(db.String(20), unique=True)  
    count = db.Column(db.Integer) 

@app.route('/del')
def delete():
    """删除数据"""

    # 方式2: delete子查询
    Goods.query.filter(Goods.name == '方便面').delete()
    # 提交会话
    db.session.commit()

    return "index"

if __name__ == '__main__':
    # 重置数据库数据
    db.drop_all()
    db.create_all()

    # 添加一条测试数据
    goods = Goods(name='方便面', count=1)
    db.session.add(goods)
    db.session.commit()
    app.run(debug=True)

注意点:
增删改操作都需要提交会话, 对应事务中进行数据库变化后提交事务