274. H指数(Python)

题目

难度:★★☆☆☆
类型:数组
方法:数学

传送门

给定一位研究者论文被引用次数的数组(被引用次数是非负整数)。编写一个方法,计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义:h 代表“高引用次数”(high citations),一名科研人员的 h 指数是指他(她)的 (N 篇论文中)总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。(其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。)

例如:某人的 h 指数是 20,这表示他已发表的论文中,每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。

示例:

输入:citations = [3,0,6,1,5]
输出:3
解释:给定数组表示研究者总共有 5 篇论文,每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次,其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次,所以她的 h 指数是 3。

解答

先将数组从大到小排序,然后遍历,根据下标与数值之间的关系来确定H指数。

class Solution:
    def hIndex(self, citations):
        citations.sort(reverse=True)
        for i in range(1, len(citations)+1):
            if i > citations[i-1]:
                return i-1
        return len(citations)

如有疑问或建议,欢迎评论区留言~

你可能感兴趣的:(274. H指数(Python))