聊聊 Kafka:Producer 源码解析

一、前言

前面几篇我们讲了关于 Kafka 的基础架构以及搭建,从这篇开始我们就来源码分析一波。我们这用的 Kafka 版本是 2.7.0,其 Client 端是由 Java 实现,Server 端是由 Scala 来实现的,在使用 Kafka 时,Client 是用户最先接触到的部分,因此,我们从 Client 端开始,会先从 Producer 端开始,今天我们就来对 Producer 源码解析一番。

二、Producer 使用

首先我们先通过一段代码来展示 KafkaProducer 的使用方法。在下面的示例中,我们使用 KafkaProducer 实现向 Kafka 发送消息的功能。在示例程序中,首先将 KafkaProduce 使用的配置写入到 Properties 中,每项配置的具体含义在注释中进行解释。之后以此 Properties 对象为参数构造 KafkaProducer 对象,最后通过 send 方法完成发送,代码中包含同步发送、异步发送两种情况。

聊聊 Kafka:Producer 源码解析_第1张图片

在这里插入图片描述

从上面的代码可以看出 Kafka 为用户提供了非常简洁方便的 API,在使用时,只需要如下两步:

  • 初始化 KafkaProducer 实例

  • 调用 send 接口发送数据

本文主要是围绕着初始化 KafkaProducer 实例与如何实现 send 接口发送数据而展开的。

三、KafkaProducer 实例化

了解了 KafkaProducer 的基本使用,然后我们来深入了解下方法核心逻辑:

public KafkaProducer(Properties properties) {
      this(Utils.propsToMap(properties), (Serializer)null, (Serializer)null, (ProducerMetadata)null, (KafkaClient)null, (ProducerInterceptors)null, Time.SYSTEM);}

复制代码

四、消息发送过程

用户是直接使用 producer.send() 发送的数据,先看一下 send() 接口的实现

// 异步向一个 topic 发送数据public Future send(ProducerRecord record) {
      return this.send(record, (Callback)null);}
// 向 topic 异步地发送数据,当发送确认后唤起回调函数public Future send(ProducerRecord record, Callback callback) {
      ProducerRecord interceptedRecord = this.interceptors.onSend(record);    return this.doSend(interceptedRecord, callback);}

复制代码

数据发送的最终实现还是调用了 Producer 的 doSend() 接口。

4.1 拦截器

首先方法会先进入拦截器集合 ProducerInterceptors , onSend 方法是遍历拦截器 onSend 方 法,拦截器的目的是将数据处理加工, Kafka 本身并没有给出默认的拦截器的实现。

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