剑指 Offer 41. 数据流中的中位数（假困难，真简单）

一、题目：

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。
示例 1：

输入：
[“MedianFinder”,“addNum”,“addNum”,“findMedian”,“addNum”,“findMedian”]
[[],[1],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000]
示例 2：

输入：
[“MedianFinder”,“addNum”,“findMedian”,“addNum”,“findMedian”]
[[],[2],[],[3],[]]
输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]

限制：最多会对 addNum、findMedian 进行 50000 次调用。

二、思路和代码：

class MedianFinder {
public:
    /** initialize your data structure here. */
    vector<double>res;
    MedianFinder() {
    }  
    void addNum(int num) {
        if (res.empty())
            res.push_back(num);
        else
            res.insert(lower_bound(res.begin(), res.end(), num), num);
            //insert(a,b)表示在a处插入b;
            // lower_bound()返回值是一个迭代器,返回指向大于等于key的第一个值的位置
    }   
    double findMedian() {
        return  res.size()%2==1? res[res.size()/2]:(res[res.size()/2]+res[res.size()/2-1])/2;
    }
};
/**
 * Your MedianFinder object will be instantiated and called as such:
 * MedianFinder* obj = new MedianFinder();
 * obj->addNum(num);
 * double param_2 = obj->findMedian();
 */

怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜。