在第一部分中,介绍了有关复数的一般概念,以便熟悉它们的表示形式。 接下来的第二部分将列举一些与复数相关的最重要的定义。 在定义了一些关键概念之后,第三部分将更详细地讨论它们的计算规则。 最后,我们将了解为什么它们被用于电子领域并作为一种有效的工具简化计算。
本节从纯数学的角度介绍复数及其关联的集合。 复数集记为 C \mathbb{C} C,它是我们熟悉的通常实数集的扩展。 因此,实数包含在复数中。
定义复数的起点是虚数单位 i i i,在电子学中也记为 j j j,以避免与电流混淆。 这个数字的定义如 j 2 = − 1 j^2=-1 j2=−1,在一些国家或机构中,也可能遇到 j = − 1 j=\sqrt-1 j=−1的表示法。
实数可以在沿直线的一维空间中表示,而复数可以在称为复平面的二维空间中表示。 该结构如下图1所示:
我们先来谈谈复平面,它由两个轴组成,可以表示任何复数。 横轴是实数集,纵轴是虚轴。
如图1所示,复数 z z z 可以用表示坐标的两个实数 a a a 和 b b b 来描述,也可以用距离 ∣ z ∣ |z| ∣z∣ 来描述。 和角度 θ \theta θ。 描述 z z z 的第一个选项称为代数形式,在以下公式1中定义:
强调一些特殊案例很有趣。 如果 b = 0 b=0 b=0, z = a z=a z=a,表示复数化简为实数。 若 a = 0 a=0 a=0, z = j b z=jb z=jb,则 z z z称为纯虚数。
定义 z z z的第二种方法称为极坐标或指数形式。 在给出这种形式的表达式之前,我们需要了解 ∣ z ∣ |z| ∣z∣由什么组成。 和 θ \theta θ。 值 ∣ z ∣ |z| ∣z∣,也称为模,是复平面原点与复数之间的距离。 它由毕达哥拉斯定理定义,如公式2所示:
θ \theta θ称为参数,定义实轴和复数之间的角度。 除非 a = 0 a=0 a=0 且 b = 0 b=0 b=0 或 a < 0 a<0 a<0 且 b = 0 b=0 b=0,否则始终可以使用以下公式计算参数:
使用欧拉公式,复数 z z z的极坐标描述由距离和角度给出,并满足以下公式:
许多定义都与复数相关。
复杂代数中经常使用两个简单的运算符:Re 和 Im。 假设一个复数 z = a + j b z=a+jb z=a+jb,实部运算符Re 定义为 R e ( z ) = a Re(z)=a Re(z)=a,虚部运算符定义为 I m ( z ) = b Im(z)=b Im(z)=b。 另一种更简单的确定复数参数 θ \theta θ的方法(条件是 R e ( z ) > 0 Re(z)>0 Re(z)>0)由下式给出: θ = arctan ( I m ( z ) / R e ( z ) ) θ=\arctan(Im(z)/Re(z)) θ=arctan(Im(z)/Re(z))。
复共轭是另一个重要的定义,广泛应用于复代数中。 复数 z z z的复共轭记为 z ∗ z^* z∗,并且实部相同但虚部相反:如果 z = a + j b z=a+jb z=a+jb,则 z ∗ = a − j b z^*=a-jb z∗=a−jb。 以指数形式,如果 z = ∣ z ∣ e j θ z=|z|e^{j\theta} z=∣z∣ejθ,则 z ∗ = ∣ z ∣ e − j θ z^*=|z|e^{-j\theta} z∗=∣z∣e−jθ。 复数共轭可以建立许多关系,但最重要的一个是 z × z ∗ = ∣ z ∣ 2 z \times z^*=|z|^2 z×z∗=∣z∣2。
在复平面中,共轭运算转化为相对于实轴 的对称性:
有趣的是,如果 I m ( z ) = 0 Im(z)=0 Im(z)=0,则 z = z ∗ z=z^* z=z∗ :实数的复共轭是该数本身。 而且,共轭运算是可逆的: ( z ∗ ) ∗ = z (z^*)^*=z (z∗)∗=z。
两个复数 z 1 = a 1 + j b 1 z1=a1+jb1 z1=a1+jb1 和 z 2 = a 2 + j b 2 z2=a2+jb2 z2=a2+jb2 的加(或减)在于分别考虑实部和虚部:
例如,对于实数,复数的乘法具有分配性,在重新组合实部和虚部后如公式6 所示:
然而,使用代数形式进行复数除法运算比使用实数进行除法运算更加复杂。 让我们考虑一下之前定义的两个复数 z 1 z_1 z1 和 z 2 z_2 z2。 执行除法的技巧是将复数分母转换为实数分母。 为此,我们将分子和分母都乘以分母复共轭,如下所示:
通过实现如前所示的乘法,我们现在得到一个可以除以实分母的复数分子:
这个结果也可以写成指数形式 z 1 / z 2 = 2 e j π / 4 z_1/z_2=\sqrt2e^{j\pi/4} z1/z2=2ejπ/4。
正如我们强调的乘法运算,除法可以使用指数形式更轻松地完成:
可以用相同的例子来验证公式9。 首先,我们需要计算 z 1 z_1 z1 和 z 2 z_2 z2 的模块和参数:
模的除法给出 ∣ z 1 ∣ / ∣ z 2 ∣ = 2 |z_1|/|z_2|=\sqrt{2} ∣z1∣/∣z2∣=2,除法的参数是 arctan ( 2 ) − arctan ( 1 / 3 ) = π / 4 \arctan(2)-\arctan(1/3)=\pi/4 arctan(2)−arctan(1/3)=π/4。 因此,除法的结果是 2 e j π / 4 \sqrt{2}e^{j\pi/4} 2ejπ/4,证实了我们之前使用代数形式计算的结果。
任何周期性信号(例如电流或电压)都可以使用复数来书写,从而简化了符号和相关计算:
复数表示法还用于描述电容器和电感器的阻抗及其相移。 确实可以证明:
由于 e ± j π / 2 = ± j e^{±jπ/2}=±j e±jπ/2=±j,复数阻抗 Z ∗ Z^* Z∗ 可以同时考虑相移以及电容器和电感器的电阻:
我们可以将一个简单的 RLC 电路与其相关的复数阻抗 Z R Z_R ZR、 Z L Z_L ZL 和 Z C Z_C ZC 串联作为示例。 因此,总复阻抗为: Z R L C = Z R + Z L + Z C = R + j ( L ω − 1 / C ω ) Z_{RLC}=Z_R+Z_L+Z_C=R+j(L\omega-1/C\omega) ZRLC=ZR+ZL+ZC=R+j(Lω−1/Cω)。
该阻抗的虚部称为电抗,记为 X,在此示例中, X R L C = L ω − 1 / C ω X_{RLC}=L\omega-1/C\omega XRLC=Lω−1/Cω。 我们可以区分三种情况来描述电路的行为:
RLC电路的总阻抗由 Z R L C Z_{RLC} ZRLC的模给出: ∣ Z R L C ∣ = R 2 + X R L C 2 |Z_{RLC}|=\sqrt{R^2+X_{RLC}^2} ∣ZRLC∣=R2+XRLC2。
电压和电流之间的相移由 Z R L C Z_{RLC} ZRLC 的参数给出,即: A r g ( Z R L C ) = arctan ( X R L C / R ) Arg(Z_{RLC}) = \arctan(X_{RLC}/R) Arg(ZRLC)=arctan(XRLC/R)。
阻抗和相移都取决于信号的频率。 这种演变可以使用MatLab® 来表示(下面图3所示),其中选择的组件包括 R = 1 k Ω R=1 k\Omega R=1kΩ、 L = 10 m H L=10mH L=10mH C = 20 μ F C=20\mu F C=20μF。
我们可以注意到,首先该电路是电容性的,因为它呈现负相移并在一定频率值后变为电感性。 此结论可以通过绘制图4中的电抗来验证,其中显示负值和正值之间的转变发生在相同的特定频率下:
这个特定频率 f 0 = 2235 / 2 π = 356 H z f_0=2235/2\pi=356Hz f0=2235/2π=356Hz称为电路的谐振频率,满足 X = 0 X=0 X=0。 在我们的示例中, X R L C = 0 ⇒ ω 0 = 1 / L C = 2235 X_{RLC}=0 ⇒ \omega 0=1/ \sqrt LC=2235 XRLC=0⇒ω0=1/LC=2235,图 4 中突出显示的值证实了这一点。