＜开源＞ HDR-ISP

HDR-ISP

前言

ISP算法是指图像信号处理（Image Signal Processing）中的一种算法。ISP算法主要应用于图像处理领域，用于对前端图像传感器输出的信号进行后期处理，以提高图像质量和还原现场细节。

ISP算法的基本框架包括以下几个方面：

• 图像采集：通过感光元件（Sensor）接收光学图像并转换为模拟电信号。
  数字信号处理：将模拟电信号经过A/D转换为数字图像信号，并进行噪声消除、黑电平补偿、坏像素矫正、颜色插值等处理。
• 图像增强：包括白平衡校正、色彩校正、对比度增强、锐化等处理，以提高图像的视觉效果。
• 自动曝光控制：根据图像的亮度情况，自动调节曝光时间和增益，以保证图像的适当亮度。
• 其他功能：根据具体应用需求，还可以包括人脸检测、图像压缩、图像编码等功能。

ISP算法的具体实现可以根据不同的厂商和设备而有所差异，但总体目标是通过对图像信号的处理，提高图像的质量和还原度，使得图像在不同的光学条件下都能较好地呈现出真实的场景细节。

项目介绍

一个使用C++编写的、用于HDR相机的ISP Pipeline

• ISP模块使用C风格编写
• 除仓库文件外，无其它第三方库依赖
• 可以在任意支持C++的嵌入式平台上部署
• 可以通过json配置自定义你的pipeline

支持的模块

支持&准备支持的ISP模块列表：

Raw Domain

• MipiUnPack: Mipi原始数据转RAW16
• DePwl: 解压缩数据
• Dpc: 动态坏点校准（TBD）
• Lsc: 镜头阴影校准（TBD）
• Blc: 黑电平校准
• Rns: Raw域降噪
• WbGain: 白平衡增益
• Demoasic: 解马赛克

RGB Domain

• Ltm: 局部色调映射
• RgbGamma: rgb伽马曲线
• Ccm: 色彩校准矩阵
• Rgb2Yuv: rgb域转yuv域

YUV Domain

• YGamma: 灰度伽马曲线
• Contrast: 对比度提升
• Sharpen: 锐化边缘增强
• Cns: 颜色滤波（TBD）
• Saturation: 色度提升
• Yuv2Rgb: yuv域转rgb域

Github

https://github.com/JokerEyeAdas/HDR-ISP

参考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/650699066