很多Python开源项目在环境搭建教程中都会提供requirements.txt,所以有必要搞清楚这到底有什么作用以及一些细节须知
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requirements.txt中包含项目所需依赖的所有库,如:
library-one==1.0.1
library-two==3.1.4
library-three==100.1.0
要一键安装txt中所指定的3个库,我们可以运行以下命令:
pip install -r requirements.txt
这将自动安装 requirements.txt 中指定的每行库及相应版本
假设现在其他人需要运行自己的代码,那么需要确保两者运行环境一致,首先在项目Python环境的终端中运行如下命令
pip freeze
该命令将在终端中打印出每个安装的每个第三方库以及相应版本,如
absl-py==1.4.0
altair==5.0.1
anyio==3.6.2
appdirs==1.4.4
appnope==0.1.3
argon2-cffi==21.3.0
是不是感觉这就是requirements.txt文件中的内容
现在希望将这些内容写入文本文件中,但又不想手动复制粘贴它,可以使用以下命令将其写入
pip freeze > requirements.txt
该语句的作用是将pip freeze输出的所有内容写入名为requirements.txt的文本文件中
这样,requirements.txt文件制作完毕,接下来是一些须知
当我们使用pip freeze时,每个安装的库都会出现在你的requirements.txt中
这可能会很输出肥肠多的内容,如果项目只需要几个主要库,但requirements.txt会安装另外100个不必要的库,该怎么办?
使用 Python 虚拟环境!
python -m venv env # create a virtual environment called 'env'
# activating our Python virtual environment
env\Scripts\activate.bat # Windows
source env\bin\activate # MacOS/Linux
创建新的虚拟环境后,干净又卫生,没有安装任何内容。因此,安装项目所需的主要库后使用pip freeze,最终出现在requirements.txt中的内容将仅包含这些主要内容
这是一个规范的 requirements.txt
numpy==1.23.5
pandas==1.5.2
将安装具有特定版本的numpy与pandas
如下是一个没有版本的requirements.txt
numpy
pandas
将安装最新版本的numpy与pandas,如果项目中的某些库是没有版本依赖的可以这样做
pip install -r requirements.txt
实际上,可以将其命名为任何名称,只要它是有效的文本文件名即可,如
pip install -r a.txt
但不建议这样做
假设我们有2个requirements.txt文件
requirements.txt
requirements_windows.txt
我们希望requirements_windows.txt也包含requirements.txt内的内容,可以在requirements_windows.txt中这样写
library-one
library-two
-r requirements.txt
以上就是本期的全部内容,希望对你有帮助,不要吝啬你的点赞在看哦,我是啥都生,下次再见