java 向sqlite插入时间_sqlite批量插入数据巨慢，java解决方案

SQLite 是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。

最近做一个从mysql数据库查询数据，导出sqlite的db文件，做好之后点击导出按钮，一个1000条数据导出竟然用了280s，有木有。用户会疯掉的。前端点击完之后没啥反应，一直转圈圈，等待服务器响应，于是就打印服务器响应时间，最后发现在保存sqlite时特别慢，因为我是for循环一条一条insert的，所以可以看到本地的db文件以肉眼可见的龟速在增大，所以就上某度搜索sqlite批量插入的方法，大部分人也碰到了跟我一样的问题，但是好像做java的很少用sqlite，大部分都是mysql、oracle等。但是他们用Android的sqlite提供了一种思想，就是使用事物控制批量插入。事物开启之后所有的update会保存在缓存中，commit时会保存本地文件，于是就写了如下代码。直接从280s骤减为0.8s，太爽了。不说了，直接上代码。

packagecom.sense.devcenter.device.utils;importcom.sense.devcenter.common.utils.PropertyConfig;importorg.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;importorg.springframework.jdbc.datasource.DataSourceUtils;importjava.sql.Connection;importjava.sql.PreparedStatement;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.SQLException;public classSqliteUtils {private BasicDataSource dataSource = null;private Connection con = null;publicSqliteUtils(String name) {

initDataSource(name);

}private static final String path =PropertyConfig.getDevicePath();public voidupdate(String sql) {try{

PreparedStatement ps=con.prepareStatement(sql);

ps.executeUpdate();

}catch(Exception e) {throw newRuntimeException(e.getMessage());

}

}public voidbeginTransaction(){try{

con.setAutoCommit(false);

}catch(SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}public voidcommitTransaction(){try{

con.commit();

}catch(SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}private voidinitDataSource(String name) {synchronized (Thread.class) {if (null ==dataSource) {this.dataSource = newBasicDataSource();this.dataSource.setUrl("jdbc:sqlite://" + path + name + ".db");this.dataSource.setDriverClassName("org.sqlite.JDBC");

}

}try{

con=dataSource.getConnection();

}catch(SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}publicResultSet select(String sql){

Connection con= null;try{

con=dataSource.getConnection();

PreparedStatement ps=con.prepareStatement(sql);returnps.executeQuery();

}catch(Exception e) {throw newRuntimeException(e.getMessage());

}finally{try{

DataSourceUtils.doReleaseConnection(con, dataSource);

}catch(SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}public voidcloseDataSource(){try{

dataSource.close();

con.close();

}catch(SQLException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}