花费四天时间呕心沥血写了MySQL的全部笔记，很适合初学者的笔记。

mysql day01总结笔记

1.什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL？他们之间的关系是什么？

数据库：

​ 英文单词Database，简称DB。按照一定格式存储数据的一些文件的组合。

顾名思义：存储数据的仓库，实际就是一堆文件，这些文件中存储了具有特定格式的数据。
数据库管理系统：

DataBaseManagement，简称DBMS。

数据库管理系统时专门用来管理数据库中数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删改查。

​ 常见的数据库管理系统有：

MySQL、Oracle、MS、SqlServer、DB2、sybase等…

SQL：结构化查询语言

程序员需要学习SQL语言，通过编写SQL语句，然后BDMS负责执行SQL语句，最终来完成数库中数据的增删改查操作。

SQL是一套标准，程序员主要学习的就是SQL语句，这个SQL在mysql中可以使用，同时Oracle和DB2中也可以使用。

三者之间的关系？

BDMS—执行---->SQL-----操作---->DB

2.先安装数据库库管理系统MySQL，然后学习SQL语句怎么写，编写SQL语句之后，DBMS对SQL语句进行执行，最终来完成数据库的数据管理。

安装MySQL（傻瓜式安装 ）

3.MySQL的完美卸载！

第一步：双击安装包进行卸载删除；

第二步：删除安装MySQL的目录，应该是两个路径下的MySQL的目录就ok了。

4.看一下计算机上的服务，找一找MySQL的服务在哪里？

计算机->右键->管理->服务和应用程序->服务->找到mysql服务

默认情况下是“自动”启动，自动启动表示下一次重启操作系统的时候自动启动该服务。

可以在服务上点击右键：

​ 启动

​ 重启服务

​ 停止服务

​ …

还可以改变服务的默认配置：

​ 服务上点击右键，属性，然后可以选择启动方式：

​ 自动（延迟启动）、

​ 自动

​ 手动

​ 禁用

5.在windows操作系统当中，怎么使用命令来启动和关闭mysql服务呢？

语法：

​ net stop 服务器名称；

​ net start 服务器名称；

其他服务的启停都可以采用以上的命令。

6.mysql安装了，服务启动了，怎么使用客户端登录mysql数据库呢？

使用bin目录下的mysql.exe命令来链接mysql数据库服务器

本地登录（显示密码的编写形式）

mysql -uroot -p(直接跟密码)

本地登录（隐藏密码的形式）mysql -uroot -p 回车之后直接输入自己设定密码

7.退出mysql常用命令：

​ 退出mysql： exit

查看mysql中有哪些数据库？

​ show databases;

+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mydb_wxg           |
| performance_schema |
| phpmyadmin         |
| test               |
+--------------------+

​ mysql默认自带了4个数据库。

怎么选择使用某个数据库呢？

​ use test;

​ Database changed

怎么创建数据库呢？

​ cteate database 数据库名称;

​ 查看数据库下有哪些表？

​ show tables;

​ 注意：以上的命令不区分大小写，都行。

​ 查看mysql版本号：mysql version();

​ 查看当前使用的是哪个数据库：select database();

​ 注意mysql是不见“;”不执行，“;”表示结束！！

​ \c用来终止一条命令的输入。

8.数据库当中最基本的单元是表：table

​ 什么是表table？为什么要用表来存储数据呢？

​ 数据库当中是以表格的形式表示数据的。

​ 因为表比较直观

​ 任何一张表都有行和列：

​ 行（row）：被称为数据/记录。

​ 列（column）：被称为字段。

了解一下：

​ 每一个字段都有:字段名、数据类型、约束等属性。

9.关于SQL语句的分类？

​ SQL语句有很多，最好进行分门别类，这样更容易记忆。

​ 分为：

​ DQL：

​ 数据查询语言（凡是带有select关键字的都是查询语句）

​ select…

​ DML:

​ 数据操作语言（凡是对表当中的数据进行增删改查的都是DML）

​ insert delete update

​ insert 增 delete删 update改

​ 这个主要是操作表中的数据data。

​ DDL：

​ 数据定义语言

​ 凡是带有create、drop、alter的都是DDL。

​ DDL主要操作的是表的结构，不是表中的数据。

​ create：新建、等同于增

​ drop： 删除

​ alter：修改

​ 这个增删改和DML不同，这个主要是对表结构进行操作

​ TCL：

​ 是事务控制语言

​ 包括：

​ 事务提交：commit;

​ 事务回滚：rollback;

​ DCL：

​ 是数据控制语言。

​ 例如：授权grant、 撤销权限revoke…

10.怎么讲mysql文件中的数据导入呢？

​ source 路径

​ 注意:路径中不要有中文！！！

11.关于导入的这几张表？

MariaDB [scott]> show tables;
±----------------+
| Tables_in_scott |
±----------------+
| dept |
| emp |
| salgrade |
±----------------+

dept是部门表

emp是员工表

salgrade 是工资等级表

怎么查看表中的数据呢？

select * from 表名; //统一执行这个SQL语句

MariaDB [scott]> select * from emp;

+-------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME  | JOB       | MGR  | HIREDATE            | SAL     | COMM    | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+
|  7369 | SMITH  | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 00:00:00 |  800.00 |    NULL |     20 |
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-20 00:00:00 | 1600.00 |  300.00 |     30 |
|  7521 | WARD   | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 00:00:00 | 1250.00 |  500.00 |     30 |
|  7566 | JONES  | MANAGER   | 7839 | 1981-04-02 00:00:00 | 2975.00 |    NULL |     20 |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-28 00:00:00 | 1250.00 | 1400.00 |     30 |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER   | 7839 | 1981-05-01 00:00:00 | 2850.00 |    NULL |     30 |
|  7782 | CLARK  | MANAGER   | 7839 | 1981-06-09 00:00:00 | 2450.00 |    NULL |     10 |
|  7788 | SCOTT  | ANALYST   | 7566 | 1987-04-19 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7839 | KING   | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 00:00:00 | 5000.00 |    NULL |     10 |
|  7844 | TURNER | SALESMAN  | 7698 | 1981-09-08 00:00:00 | 1500.00 |    0.00 |     30 |
|  7876 | ADAMS  | CLERK     | 7788 | 1987-05-23 00:00:00 | 1100.00 |    NULL |     20 |
|  7900 | JAMES  | CLERK     | 7698 | 1981-12-03 00:00:00 |  950.00 |    NULL |     30 |
|  7902 | FORD   | ANALYST   | 7566 | 1981-12-03 00:00:00 | 3000.00 |    NULL |     20 |
|  7934 | MILLER | CLERK     | 7782 | 1982-01-23 00:00:00 | 1300.00 |    NULL |     10 |
+-------+--------+-----------+------+---------------------+---------+---------+--------+

12.不是表中的数据，只看表的结构，有一个命令：

​ desc 表名;

MariaDB [scott]> desc dept;

+--------+-------------+------+-----+---------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |	
+--------+-------------+------+-----+---------+-
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |    部门编号	
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |     部门名字
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |     地理位置
+--------+-------------+------+-----+---------+-

MariaDB [scott]> desc emp;

+----------+-------------+------+-----+---------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+
| EMPNO    | int(4)      | NO   | PRI | NULL    |       |	员工编号
| ENAME    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |	  员工姓名
| JOB      | varchar(9)  | YES  |     | NULL    |       |	工作岗位
| MGR      | int(4)      | YES  |     | NULL    |       |	上级编号
| HIREDATE | datetime    | YES  |     | NULL    |       |	入职日期
| SAL      | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	工资
| COMM     | double(7,2) | YES  |     | NULL    |       |	补助
| DEPTNO   | int(2)      | YES  | MUL | NULL    |       |	部门编号
+----------+-------------+------+-----+---------+

MariaDB [scott]> desc salgrade;

+-------+--------+------+-----+---------+---
| Field | Type   | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------+------+-----+---------+---
| GRADE | int(2) | YES  |     | NULL    |       |	工资等级
| LOSAL | double | YES  |     | NULL    |       |	最低工资
| HISAL | double | YES  |     | NULL    |       |	最高工资
+-------+--------+------+-----+---------+-

describe 缩写为 ：desc

MariaDB [scott]> describe dept;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| DEPTNO | int(2)      | NO   | PRI | NULL    |       |
| DNAME  | varchar(14) | YES  |     | NULL    |       |
| LOC    | varchar(13) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+

13.简单查询

​ ### 13.1、查询一个字段？

​ select 字段名 from 表名;

​ 其中要注意：

​ select和from都是关键字。

​ 字段名和表名都是标识符。

​ 强调：

​ 对于SQL语句来说，是通用的，所有的SQL语句以“;”结尾。另外SQL语句不区分大小写，都行。

查询部门名字？

MariaDB [scott]> select dname from dept;

+------------+
| dname      |
+------------+
| ACCOUNTING |
| RESEARCH   |
| SALES      |
| OPERATIONS |
+------------+

13.2、 查询两个字段，或者多个字段怎么办？

​ 使用逗号隔开“,”

​ 查询部门编号和部门名？

​ select deptno ,dname from dept;

+--------+------------+
| deptno | dname      |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+

13.3、查询所以字段怎么办？

​ 第一种方式：可以把每个字段都写上

​ select a,d,c,d,e,f…from tablename ;

​ 第二种方式：可以使用 *

​ select * from dept;

+--------+------------+----------+
| DEPTNO | DNAME      | LOC      |
+--------+------------+----------+
|     10 | ACCOUNTING | NEW YORK |
|     20 | RESEARCH   | DALLAS   |
|     30 | SALES      | CHICAGO  |
|     40 | OPERATIONS | BOSTON   |
+--------+------------+----------+
这种方式的特点：
	1.效率低   2. 可读性差
在实际的开发中不建议，可以自己玩没问题（可后来mysql8以后就对着方面做了处理）
你可以在doc命令中快速的看一看全表数据可以采用这种方式。

13.4、给查询的列起别名？

​ MariaDB [scott]> select deptno,dname as deptname from dept;

+--------+------------+
| deptno | deptname   |
+--------+------------+
|     10 | ACCOUNTING |
|     20 | RESEARCH   |
|     30 | SALES      |
|     40 | OPERATIONS |
+--------+------------+	
使用as关键字起别名。
注意：只是将显示的查询结果列名显示为deptname，原来列名还是叫：dname
记住：select语句是永远都不会进行修改操作的。（因为select只负责查询）

​ as关键字可以省略吗？ 答：可以的

select deptno,dname deptname from dept;查询结果和上面加了as的也一样

​ 假设起别名的时候，别名里面有空格，怎么办？

​ select deptno,dname dept name from dept;

DBMS看到这样的语句，进行SQL语句的编译，不符合语法，编译报错。

​ 那么怎么解决？

select deptno,dname ’ dept name’ from dept;

可以对起别名的那个单词加“单引号”或者“双引号”这样就有解决了起的别名中有空格的问题。

注意：在所有的数据库中，字符串统一使用单引号括起来，单引号是标准，双引号在oracle数据库中用不了，但是在mysql中可以使用。

13.5、计算员工年薪？ sal * 12

​ MariaDB [scott]> select ename ,sal*12 from emp; //结论：字段可以使用数学表达式！

+--------+----------+
| ename  | sal*12   |
+--------+----------+
| SMITH  |  9600.00 |
| ALLEN  | 19200.00 |
| WARD   | 15000.00 |
| JONES  | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE  | 34200.00 |
| CLARK  | 29400.00 |
| SCOTT  | 36000.00 |
| KING   | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS  | 13200.00 |
| JAMES  | 11400.00 |
| FORD   | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

MariaDB [scott]> select ename ,sal*12 yearsal from emp; //起别名

别名是中文的话用单引号括起来

14.条件查询

14.1、什么是条件查询？

​ 不是将表中所有数据都查出来，是查询出来符合条件的。

​ 语法格式：

select 
 字段1，字段2，字段3 ...
from
	表名
where
	条件;

14.2、都有哪些条件？

​ = 等于

查询薪资等于800的员工姓名和编号？

​ select empno,ename from emp where sal=800;

MariaDB [scott]> select empno,ename from emp where sal=800;
+-------+-------+
| empno | ename |
+-------+-------+
|  7369 | SMITH |
+-------+-------+

​ <>(小于号和大与号组成的不等于号)或！= 不等于

查询工资不等于800的员工姓名和编号

​ select empno,ename from emp where sal !=800;

​ <小于

查询薪资小于3000的员工姓名和编号？

​ select empno ,ename ,sal from emp where sal<3000;

​ <=小于等于

查询薪资小于等于3000的员工姓名和编号？

​ select empno ,ename ,sal from emp where sal<=3000;

​ >大于

查询薪资大于3000的员工姓名和编号？

select empno ,ename ,sal from emp where sal>3000;

​ >=大于等于

查询薪资大于等于3000的员工姓名和编号？

​ select empno ,ename ,sal from emp where sal>=3000;

​ between…and… 两个值之间，等同于>=and<=

查询薪资在2450和3000之间的员工信息？包括2450和3000

​ 第一种方式： >=and<= (and 是并且的意思)

​ select empno,ename,sal from emp where sal >= 2450 and sal<= 3000;

​ 第二种方式：between…and…

select 
	empno,ename,sal 
from 
	emp 
where 
	sal between 2450 and   3000;		
注意：	使用between  and  的时候，必须遵循左小右大。	
between  and是闭区间，包含两端的值	

​ is null 为null (is not null 不为空)

查询哪些员工的津贴/补助为null？

MariaDB [scott]> select empno ,ename ,sal from emp where comm=null;
Empty set (0.000 sec)

MariaDB [scott]> select empno ,ename ,sal from emp where comm is null;
+-------+--------+---------+
| empno | ename  | sal     |
+-------+--------+---------+
|  7369 | SMITH  |  800.00 |
|  7566 | JONES  | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE  | 2850.00 |
|  7782 | CLARK  | 2450.00 |
|  7788 | SCOTT  | 3000.00 |
|  7839 | KING   | 5000.00 |
|  7876 | ADAMS  | 1100.00 |
|  7900 | JAMES  |  950.00 |
|  7902 | FORD   | 3000.00 |
|  7934 | MILLER | 1300.00 |
+-------+--------+---------+

注意：在数据库当中null不能使用等号进行衡量，需要使用is null因为数据库中的null代表什么也没有，它不是一个值，所以不能使用等号衡量。

查询哪些员工的津贴/补助部位null？

​ select empno,ename,sal,comm from emp where comm is not null;

​ and 并且

查询工作岗位是MANAGER并且工资大于2500的员工信息？

​ select empno , ename,job,sal from emp where job=‘MANAGER’ and sal> 2500;

+-------+-------+---------+---------+
| empno | ename | job     | sal     |
+-------+-------+---------+---------+
|  7566 | JONES | MANAGER | 2975.00 |
|  7698 | BLAKE | MANAGER | 2850.00 |
+-------+-------+---------+---------+

​ or 或者

查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

​ select empno,ename,job from emp where job=‘MANAGER’;

​ select empno,ename,job from emp where job=‘SALESMAN’;

将上面这两句SQL语句合并成一句就是：

​ select empno,ename,job from emp where job=‘MANAGER’ or job=‘SALESMAN’;

+-------+--------+----------+
| empno | ename  | job      |
+-------+--------+----------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
|  7521 | WARD   | SALESMAN |
|  7566 | JONES  | MANAGER  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+		

​ **思考：**and和or同时出现的话，有优先级问题吗？

查询工资大于2500，并且部门编号为10或20部门的员工？

select
   *
from
  emp
where
  sal > 2500 and deptno =10 or deptno = 20;

​ 分析以上语句的问题？

​ and优先级比or高。

​ 以上语句就会先执行and，然后再执行or。

​ 以上这个语句表示什么含义?

​ 找出工资大于2500并且部门编号为10的员工，或者20部门所有员工找出来

所以对以上语句要进行纠错，代码如下：

select
   *
from
  emp
where
  sal > 2500 and (deptno =10 or deptno = 20);						

所以and和or同时出现，and优先级较高，如果想让or先执行，需要加“小括号”

以后在开发中，如果不确定优先级，就加小括号就行了。

​ in 包含，相当于多个 or （not in 不在这个范围中）

查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

​ select empno,ename,job from emp where job=‘MANAGER’ or job=‘SALESMAN’;

​ select empno,ename,job from emp where job in (‘MANAGER’,‘SALESMAN’);

+-------+--------+----------+
| empno | ename  | job      |
+-------+--------+----------+
|  7499 | ALLEN  | SALESMAN |
|  7521 | WARD   | SALESMAN |
|  7566 | JONES  | MANAGER  |
|  7654 | MARTIN | SALESMAN |
|  7698 | BLAKE  | MANAGER  |
|  7782 | CLARK  | MANAGER  |
|  7844 | TURNER | SALESMAN |
+-------+--------+----------+

**注意：**in不是一个区间，in后面跟的是具体的值。

​ not not可以取非，主要用在 is 或 in中

可以用于：

is null

is not null

in

not in

​ like
​ 称为模糊查询，支持%或下划线匹配

​ %匹配任意多个字符

​ 下划线，一个下划线只匹配任意一个字符

​ (%是一个特殊的符号，_也是一个特殊符号)

找出名字里面含有O的？

​ select ename from emp where ename like ‘%O%’;

找出名字中以T结尾的？

​ select ename from emp where ename like ‘%T’;

找出名字以K开始的？

​ select ename from emp where ename like ‘k%’;

找出第二个字母是A的？

​ select ename from emp where ename like ‘_A%’;

找出第二个字母是R的？

​ select ename from emp where ename like ‘__R%’;

如何找出一个表中带有的_的字符，只需要在前面加入一个转义字符就可以了’_%’

15、排序

15.1、查询所有员工薪资，排序？

​ select ename,sal from emp order by sal; //默认是升序！！！

15.2、怎么降序？

​ 指定降序：

​ select ename,sal from emp order by sal desc;

​ 指定升序：

​ select ename,sal from emp order by sal asc;

15.3、可以两个字段排序吗？或者说按照多个字段排序？

​ 查询员工名字和薪资，要求按照薪资升序，如果薪资一样的话，再按照名字升序排列。

​ select ename,sal from emp order by sal asc,enameasc;（按照多个字段排）

​ // sal在前，起主导，只有sal相等的时候，才会考虑启用ename排序

15.4、了解：根据字段的位置也可以排序

​ select ename,sal from emp order by 2; //2表示第二列，第二列是sal

​ 按照查询结果的第2列sal排序

​ 了解一下，不建议在开发中这样写，因为不健壮。

​ 因为列的顺序很容易发生改变，列顺序修改之后，2就废了。

16、综合一点的案例：

​ 找出工资在1250到3000之间的员工信息，要求按照薪资降序排序排列。

​ select ename,sal from emp where sal between 1250 and 3000 order by sal desc;

关键字顺序不能变：
	select
		...
	from
		...
	where 
		...
	oeder by
		...
	以上语句的执行顺序必须掌握：
		第一步：from
		第二步：where
		第三步：select
		第四步：order by （排序总是在最后执行！）		

17、数据处理函数

17.1、数据处理函数又被称为单行处理函数

​ 单行处理函数的特点： 一个输入对应一个输出

​ 和单行处理函数相对应的是： 多行处理函数。（多行处理函数的特点：多个输入，对应1个输出！）

17.2、单行处理函数常见的有哪些？

Lower()  转换小写
upper()  转换大写
substr() 取子串（substr（被截取的字符串，起始下标，截取的长度））
concat()  函数进行字符串的拼接
length() 取长度
trim()  去空格
str_to_date()  将字符串转换成日期
date_format()	 格式化日期
format()		设置千分位
case...when..then...when...then...else...end
round()		四舍五入
rand()		生成随机数
ifnull()		可以将null转换成一个具体的值
	注意：针对ifnull第一个数据空处理函数，是处理空的，
		NULL只要参与运算，最终结果一定是NULL。为了避免这个现象，就需要使用ifnull函数。
		ifnull函数用法： ifnull(数据,被当做哪个值)。
			·如果“数据”为NULL的时候，把这个数据结构当做哪个值。

​ 结论：select后面可以跟某个表的字段名（可以看成Java中的变量名），也可以跟字面量/字面值（可以看成数据）。

18、分组函数（多行处理函数）

​ 多行处理函数的特点：输入多行，最终输出一行。

5个：

count   计数
sum   	求和
avg     平均值
max     最大值
min     最小值
	注意：分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用。
		如果你没有对数据进行分组，整张表默认为一组

找出最高工资？

​ select max(sal) from emp;

找出最低工资？

​ select min(sal) from emp;

计算工资和：

​ select sum(sal) from emp;

计算平均工资：

​ select avg(sal) from emp;

计算员工数量？

​ select count(ename) from emp;

分组函数在使用的时候需要注意哪些？

1. 分组函数会自动忽略NULL，你不需要提前对NULL进行处理。

2. 分组函数中count(*)和count(具体字段)有什么区别？

   count(具体字段):表示统计该字段下所有不为NULL元素的总数。

   count(*):统计表当中的总行数。（只要有一行数据count则++）

   ​ 因为每一行记录不可能都为NULL，一行数据中有一列不为NULL，则这行数据就是有效的。

3. 分组函数不能够直接使用在where句子中。

   例如：找出比最低工资高的员工信息。

   ​ select ename,sal from emp where sal > min(sal);

   这句话表面上看着没问题，运行一下？

   ​ ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function

   就会报上面的错，说分组函数不能使用，所以我们先记住这个问题，看完我后面分组查询的笔记（group by）之后你就会明白了。

4. 所有的分组函数可以组合起来一起用。

   select sum(sal),max(sal),min(sal),avg(sal),count(*) from emp;

19、分组查询（这个非常重要，必须要会）

19.1、什么是分组查询？

​ 在实际的应用中，可能有这样的需求，需要先进行分组，然后对每一组的数据进行操作。这个时候我们需要使用分组查询，怎么进行分组查询呢？

select 
	...
from
	...
group by
	...

19.2、将之前的关键字全部组合在一起，来看一下他们的执行顺序？

select 
	...
from
	...
group by
	...
order by
	...

​ 以上关键字的顺序不能颠倒，需要记忆。

​ 执行的顺序是什么？

1. from （从某张表里面查）
2. where （过滤，也就是条件）
3. group by （分组）
4. select （查询）
5. order by （最后排序输出）

为什么分组函数不能直接使用在where后面？

​ select ename,sal from emp where sal > min(sal);//这就是上面的那个报错

​ 因为分组函数在使用的时候必须先分组才能使用。

​ where执行的时候，还没有分组了，所以where后面不能出现分组函数。

那么为什么上面讲到的 select sum(sal) from emp;可以使用呢？

​ 因为select在group by之后执行。

19.3、找出每个工作岗位的工资和？

​ 实现思路：按照岗位分组，然后多工资求和。

select  
	job,sum(sal) 
from 
	emp 
group by
 	job;

​ 以上这个语句的执行顺序？

​ 先从emp表中查询数据，根据job字段进行分组，然后对每一组的数据进行sum(sal)。

接下来我们来分析一条SQL语句：select ename,job ,sum(sal) from emp group by job;

​ 以上的语句在mysql语句中可以执行，但是毫无意义。在oracle中执行会报错。

oracle的语法比mysql的语法严格。（mysql的语法相对来说松散一些!）

​ 重点结论：

​ 在一条select 语句当中，如果有group by语句的话。select后面只能跟：参加分组的字段，以及分组函数。其他的一律不能跟。

19.4、找出每个部门的最高薪资

​ 实现思路是什么？

​ 按照部门编号分组，求每一组的最大值。

​ select后面添加ename字段没有意义，另外在oracle中会报错。

​ select deptno,max(sal) from emp group by deptno;

19.5、找出每个部门，不同工作岗位的最高薪资？

​ select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;

19.6、使用having可以对分完组之后的数据进一步过滤。

having不能单独使用，having不能代替where，having必须和group by联合使用。

找出每个部门最高薪资，要求显示最高薪资大于3000的？

​ 实现思路：

1. 找出每个部门最高薪资，按照部门编号分组，求每一组最大值。

   select deptno,max(sal) from emp group by deptno;

2. 要求显示最高薪资大于3000

   select deptno ,max(sal) from emp group by deptno having max(sal)>3000;

   思考一个问题：以上的sql语句执行效率是不是低？

   执行效率比较低，实际上可以这样考虑：先将大于3000的都找出来，然后再分组。

   select deptno,max(sal) from emp where sal>3000 group by deptno;

   优化策略：where和having，优先选择where，where实在完成不了了，再选择having。

19.7、 where没有办法的？？？

​ 找出每个部门平均薪资，要求显示平均薪资高于2500的。

1. 找出每个部门的平均薪资

   select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

2. 要求显示平均薪资高于2500的

   select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) >2500;

20、大总结（单表的查询学完了）

select 
	...
from
	...
where
	...
group by
	...
having
	...
order by
	...

​ 以上的关键字只能按照这个顺序来，不能颠倒。

​ 执行顺序？

1. from
2. where
3. group by
4. having
5. select
6. order by

1.从某张表中查询数据；2.先经过where条件筛选出有价值的数据；3.对这些有价值的数据进行分组；4.分组之后可以使用having继续筛选；5.select查询出来；6.最后排序输出。

找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排。

​ select job,avg(sal) as avgsal from emp where job !=‘MANAGER’ group by job having avg(sal)>2500 order by avgsal desc;

mysql day02总结笔记

1、把查询的结果去除重复记录【distinct】

​ 注意：原表数据不会被改变，只是查询的结果去重。

​ 去重需要一个关键字: distinct

​ select distinct job from emp;

+-----------+
| job       |
+-----------+
| CLERK     |
| SALESMAN  |
| MANAGER   |
| ANALYST   |
| PRESIDENT |
+-----------+

​ select ename,distinct job from emp; //这样编写是错误的，语法错误。distinct只能出现在所有字段的最前方。

​ select distinct job,deptno from emp; //distinct出现在job，deptno两个字段之前，表示两个字段联合起来去重。

统计一下工作岗位的数量？

​ select count(distinct job) from emp;

+---------------------+
| count(distinct job) |
+---------------------+
|                   5 |
+---------------------+

2、连接查询

2.1、什么是连接查询？

​ 从一张表中单独查询，称之为单表查询。

​ emp表和dept表联合起来查询数据，从emp表中取出员工名字，从dept表中取出部门名字。这种跨表查询，多张表联合起来查询数据，被称为连接查询。

2.2、连接查询的分类？

​ 根据语法的年代分类：

​ SQL92：1992年的时候出现的语法

​ SQL99：1999年的时候出现的语法

我们这里重点学习SQL99，（这个过程中简单演示一个SQL92的例子）

​ 根据表的连接方式分类：

1. 内连接：
   1. 等值连接
   2. 非等值连接
   3. 自连接
2. 外连接：
   1. 左外连接（左连接）
   2. 右外连接（右连接）
3. 全连接（这个不咋用，就不讲）

2.3、当两张表进行连接查询时，没有任何条件的限制会发生什么现象？

​ 案例：查询每个员工所在部门名称？

​ select eanme,deptno from emp;

​ 两张表连接没有任何条件限制：

​ select ename,dname from emp,dept;

​ //56 rows in set (0.464 sec) 会发现出现56（14*4）条记录

当两张表进行连接查询，没有任何条件限制的时候，最终查询结果条数，是两张表条数的乘积，这种现象被称为：笛卡尔现象。（笛卡尔发现的，这是一个数学现象）

2.4、怎么避免笛卡尔积现象？

​ 连接时加条件，满足这个条件的记录被筛选出来！

​ select ename,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;

//下面这条SQL语句起别名，很重要，效率问题。（建议连接查询起别名）

select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;

//以上这条SQL语句用的是SQL92语法

+--------+------------+
| ename  | dname      |
+--------+------------+
| SMITH  | RESEARCH   |
| ALLEN  | SALES      |
| WARD   | SALES      |
| JONES  | RESEARCH   |
| MARTIN | SALES      |
| BLAKE  | SALES      |
| CLARK  | ACCOUNTING |
| SCOTT  | RESEARCH   |
| KING   | ACCOUNTING |
| TURNER | SALES      |
| ADAMS  | RESEARCH   |
| JAMES  | SALES      |
| FORD   | RESEARCH   |
| MILLER | ACCOUNTING |
+--------+------------+

​ 思考：最终查询的结果条数是14条，但是匹配的次数减少了吗？

​ 没有减少，还是56次，只不过进行了4选一。次数没有减少。

​ 注意：通过笛卡尔积现象得出，表的连接次数越多效率越低，尽量避免表的连接次数。

2.5、内连接之等值连接。

案例：查询每个员工所在部门名称，显示员工名和部门名？

emp e和dept d表进行连接。条件是： e.deptno = d.deptno

SQL92语法：

select 
	e.ename,d.dname 
from 
	emp e, dept d  
where 
	e.deptno=d.deptno;

SQL92的缺点：结构不清晰，表的连接跳进，和后期进一步筛选的条件，都放到了where后面。

SQL99语法：

//inner可以省略（带着inner可读性更好！！一眼就能看出来是内连接）
select 
	e.ename,d.dname 
from 
	emp e 
inner join 
	dept d  
on 
	e.deptno=d.deptno; //条件是等量关系，所以被称为等值连接。

SQL99优点：表连接的条件是独立的，连接之后，如果还需要进一步筛选，再往后继续添加where。

SQL99语法：

select 
	...
from 
	a
join 
	b 
on 
	a和b的连接条件
where
		筛选条件;		

2.6、内连接之非等值连接

案例：找出每个员工的薪资等级，要求显示员工名、薪资、薪资等级？

select 
	e.ename,e.sal,s.grade 
from 
	emp e 
inner join
	salgrade s 
on 
	e.sal between losal and hisal; //条件不是一个等量关系，称为非等值连接。

2.7、内连接之自连接

案例：查询员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名？

​ 技巧：一张表看成两张表。

select 
	e.ename,d.ename 
from 
	emp e 
join 
	emp d 
on  
	e.mgr=d.empno; //员工的领导编号 = 领导的员工编号

以上查询出来的结果就是13条记录，没有KING。（是内连接）

以上就是内连接中的：自连接， 技巧：一张表看做两张表。

2.8、外连接

内连接：（A和B连接，AB两张表没有主次关系。平等的）

select
e.ename,d.dname
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno=d.deptno; //内连接的特点：完成能够匹配上这个条件的数据查询出来。

外连接（右外连接）

select
e.ename,d.dname
from
emp e right outer join dept d //outer是可以省略的带着可读性强。
on
e.deptno=d.deptno;

right 代表什么：表示将join关键字右边的这张表看成主表，主要是为了将这张表的数据全部查询出来，稍带着关联查询左边的表。

在外连接当中，两张表连接，产生了主次关系。

select
e.ename,d.dname
from
dept d left join emp e
on
e.deptno=d.deptno;

带有right的是右外连接，又叫做右连接。

带有left的是左外连接，又叫做左连接。

任何一个右连接都有左连接的写法，任何一个左连接都有右连接的写法。

思考：外连接的查询结果条数一定是 >= 内连接的查询条数？ 正确的

案例：查询每个员工的上级领导，要求显示所有员工的名字和领导名？

//内连接
select a.ename as '员工名' , b.ename as '领导名' from emp a  join emp b on
  a.mgr=b.empno;
     +--------+--------+
    | 员工名 | 领导名 |
    +--------+--------+
    | SMITH  | FORD   |
    | ALLEN  | BLAKE  |
    | WARD   | BLAKE  |
    | JONES  | KING   |
    | MARTIN | BLAKE  |
    | BLAKE  | KING   |
    | CLARK  | KING   |
    | SCOTT  | JONES  |
    | TURNER | BLAKE  |
    | ADAMS  | SCOTT  |
    | JAMES  | BLAKE  |
    | FORD   | JONES  |
    | MILLER | CLARK  |
    +--------+--------+	
    13 rows in set (0.000 sec)
//外连接
select a.ename as '员工名' , b.ename as '领导名' from emp a left join emp b on
  a.mgr=b.empno;
    +--------+--------+
    | 员工名 | 领导名 |
    +--------+--------+
    | SMITH  | FORD   |
    | ALLEN  | BLAKE  |
    | WARD   | BLAKE  |
    | JONES  | KING   |
    | MARTIN | BLAKE  |
    | BLAKE  | KING   |
    | CLARK  | KING   |
    | SCOTT  | JONES  |
    | KING   | NULL   |
    | TURNER | BLAKE  |
    | ADAMS  | SCOTT  |
    | JAMES  | BLAKE  |
    | FORD   | JONES  |
    | MILLER | CLARK  |
    +--------+--------+
    14 rows in set (0.000 sec)

2.9、三张表，四张表怎么连接？

​ 语法：

select 
	...
from 
	a
join
	b
on
	a和b的连接条件
join
	c
on
	a和c的连接条件
join 
	d
on
	a和d的连接条件

一条SQL中内连接和外连接可以混合，都可以出现!

案例：找出每个员工的部门名称以及工资等级，要求显示员工名、部门名、薪资、薪资等级。

select e.ename,e.sal,d.dname,s.grade from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno join salgrade s on e.sal between losal and hisal;

案例升级：找出每个员工的部门名称以及工资等级，还有上级领导，要求显示员工名、领导名、部门名、薪资、薪资等级？

select e.ename,e.sal,d.dname,s.grade,l.ename '上级领导名'
from emp e
join dept d
on e.deptno = d.deptno 
join salgrade s
on e.sal between s.losal and s.hisal
left join emp l
on e.mgr = l.empno;

3、子查询？

3.1、什么是子查询？

select语句中嵌套select语句，被嵌套的select语句称为子查询

3.2、子查询都可以出现在哪里呢？

select 
	..(select).
from
	..(select).
where
	..(select).

3.3、where子句中的子查询

​ 案例：找出比最低工资高的员工姓名和工资？

​ 实现思路：

1. 查询出最低工资是多少

   ​ select min(sal) from emp;

2. 找出大于800的

   select ename,sal from emp where sal>800;

3. 合并

   select ename,sal from emp where sal>(select min(sal) from emp );

3.4、from子句中的子查询

​ 注意：from后面的子查询，可以将子查询的查询结果当做一张临时表（技巧）

​ 案例：找出每个岗位的平均工资的薪资等级。

​ 实现思路：

1. 找出每个岗位的平均工资 (按照岗位分组求平均值)

   select job,avg(sal) from emp group by job;

   +-----------+-------------+
   | job       | avg(sal)    |
   +-----------+-------------+
   | ANALYST   | 3000.000000 |
   | CLERK     | 1037.500000 |
   | MANAGER   | 2758.333333 |
   | PRESIDENT | 5000.000000 |
   | SALESMAN  | 1400.000000 |
   +-----------+-------------+ 
   把此结果当做t表
   

2. 克服心理障碍，把以上的查询结果就当做一张真实存在的表t。

   select * from salgrade;

   +-------+-------+-------+
   | GRADE | LOSAL | HISAL |
   +-------+-------+-------+
   |     1 |   700 |  1200 |
   |     2 |  1201 |  1400 |
   |     3 |  1401 |  2000 |
   |     4 |  2001 |  3000 |
   |     5 |  3001 |  9999 |
   +-------+-------+-------+
   把此结果当做s表
   

   ​ 然后t表和s表进行连接，条件：t表avg(sal) between s.sal and s.hisal

   select t.*,grade
   from  (select job,avg(sal) avgsal from emp group by job) t 
   join salgrade s
   on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
   

   3.5、select后面出现的子查询（这个内容不需要掌握，了解即可！！）

   案例：找出每个员工的部门名称，要求显示员工名，部门名？

   ​ select e.ename,e.deptno, (select d.dname from dept d where e.deptno=d.deptno) as dname from emp e;

   注意：对于select后面的子查询来说，这个子查询只能一次返回1条结果，超过1条，就报错了！

   4、union 合并查询结果集

   案例: 查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工？

   select ename,job from emp where job =‘MANAGER’ or job =‘SALESMAN’;

   select ename,job from emp where job in(‘MANAGER’ ,‘SALESMAN’);

   上面两条SQL语句是我们刚开始学过的，接下来我们使用union合并一下：

   select ename,job from emp where  job ='MANAGER' 
   union  
   select ename,job from emp where  job ='SALESMAN';
   

   union的效率要高一些，对于表连接来说，每连接一次新表，则匹配的次数满足笛卡尔积，成倍的翻…

   但是union可以减少匹配的次数，在减少匹配次数的情况下，还可以完成两个结果集的拼接。

   union在使用的时候有注意事项吗？

   1. union在进行结果集合并的时候，要求两个结果集的列数相同
   2. 要求：结果集合并时列和列的数据类型也要相同（数据类型不相同，MYSQL中可以不回报错，但是在Oracle语法严格，就会报错）

   5、limit（非常重要）

   5.1、limit作用：将查询结果集的一部分取出来，通常使用在分页查询当中。

   分页的作用：是为了提高用户的体验，因为将数据一次全部查出来，用户体验差。分页之后就可以一页一页的看。

   5.2、limit怎么用呢？

   ​ 完整用法：limit startIndex, length

   ​ startIndex是起始下标默认从0开始，length是长度。

   ​ 缺省用法：limit 5; 这是取前5

   ​ 案例：按照薪资降序，取出排名在前5名的员工？

   select ename,sal 
   from emp 
   order by sal 
   desc limit 5;//取前五个
   

   5.3、注意：mysql当中limit在order by之后执行！！！

   5.4、取出工资排名在[3-5]名的员工

   select ename,sal 
   from emp 
   order by sal 
   desc limit 2,3; // 2代表起始下标从2开始  3代表从2开始截取的长度
   

   5.5、取出工资排名在[5-9]名的员工？

   select ename,sal
   from emp
   order by sal desc
   limit 4,5;
   

   5.6、分页

   ​ 分页的公式:limit (pagrNo-1)*pagesize ,pagesize 【pagrNo第几页，pagesize每页的记录条数】

   6、关于DQL语句的大总结：

   select
   	...
   from
   	...
   where
   	...
   group by
   	...
   having
   	...
   order by
   	...
   limit
   	....
   

   7、表的创建（建表）

   7.1、建表的语法格式：（建表属于DDL语句，DDL包括：create drop alter）

   create table 表名(
       字段名1  数据类型,
       字段名2 数据类型,
       字段名3  数据类型
   );
   

   ​ 表名：建议以t_或者tbl_开始，可读性强。见名知意。

   ​ 字段名：见名知意。

   ​ 表名和字段名都属于标识符。

   7.2、关于mysql中的数据类型？

   ​ 很多数据类型，我们只需要掌握一些常见的数据类型即可。

varchar（最长255）
	可变长度的的字符串，比较智能，节省空间。会根据实际的数据长度动态分配空间。
	优点:节省空间
	缺点：需要动态分配空间，速度慢。
char（最长255）
	定长字符串，不管实际的数据长度是多少，分配固定长度的空间去存储数据。
	使用恰当的时候，可能会导致空间的浪费。
	优点:不需要动态分配空间，速度快。
	缺点：使用不当可能会导致空间的浪费。
int （最长11）
	数字中的整数型，等同于java中的int。
bigint
	数字中的长整型，等同于java中的long。
float
	单精度浮点型数据。
double 
	双精度浮点型数据。
date
	短日期类型
datetime
	长日期类型
clob
	字符大对象，最多可以存储4G的字符串。
	超过255个字符的都要采用CLOB字符大对象来存储。
	Character Large OBject :CLOB
blob
	二进制大对象
	Binary Large OBject
	专门用来存储图片、声音、视频等流媒体数据。
	往BLOB类型的字段上插入数据的时候，例如插入一个图片、视频等，你需要使用IO流才行。

7.3、创建一个学生表？

​ 里面包含 学号、姓名、年龄、性别、邮箱地址

create table t_student(
	no int,
    name varchar(32),
    age int(3),
    sex char(1),
    email varchar(255)
);

​ 删除表：

​ drop table t_student; //当这张表不存在的时候会报错！

​ drop table if exists t_student; //如果这张表存在的话，删除

7.4、插入数据insert（DML）

​ 语法格式：

​ insert into 表名 (字段名1,字段名2, 字段名3…) values (值1,值2,值3);

​ 注意：字段名和值要一一对应。（数量跟数据类型都要对应）

insert into t_student(no,name,age,sex,email) values(1,'zhangsan',18,'男','[email protected]');			

注意：insert语句但凡是执行成功了，那么必然会多一条记录，没有给其他字段指定值的话，默认值是NULL。

insert语句中的“字段名”可以省略吗？

​ 答：可以（但是一般不建议这么写），但前面的字段名都省略的话，等于都写上了！所以后面的值也要都写上！！。

7.5、insert插入日期

​ 数字格式化函数：format()

​ 格式化数字：format(数字,‘格式’)

​ str_to_date:将字符串varchar类型转换成date类型

​ date_format:将date类型转换成具有一定格式的varchar字符串类型。

注意：数据库中有一条命名规范：所有的标识符都是全部小写，单词和单词之间使用下划线进行衔接。

str_to_date(‘字符串日期’,‘日期格式’)

mysql中的日期格式：

%Y  年	%m	月	%d	日	%h	时	%i	分	%s	秒

str_to_date函数可以把字符串varchar转换成日期date类型数据，通常使用在插入insert方面，因为插入的时候需要一个日期类型的数据，需要通过该函数将字符串转换成date。

date_format 这个函数可以将日期转换成特定格式的字符串。

​ date_format函数怎么用？

​ date_format(日期类型数据,‘日期格式’)

​ 这个函数通常使用在查询日期方面，设置展示的日期格式。

7.6、date和datetime两个类型的区别？

​ date是短日期:只包括年月日信息。

​ datetime是长日期：包括年月日时分秒信息。

mysql短日期默认格式：%Y-%m-%d

mysql长日期默认格式：%Y-%m-%d %h:%i:%s

在mysql当中怎么获取系统当前时间？

​ 使用now()函数，并且获取的时间带有：时分秒信息！！！是datetime类型的。

7.7、修改update(DML)

​ 语法格式：

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,字段名3=值3... where 条件;

​ 注意：没有条件限制会导致所有数据会全部更新

7.8、删除数据delete（DML）

语法格式：

​ delete from 表名 where 条件;

​ 注意：没有条件，整张表的数据会全部删除！

mysql day03总结笔记

1、insert语句可以一次插入多条记录吗？

答：可以的！！

​ 一次性可以插入多条记录：

​ 语法：

insert into 表名(字段名1,字段名2,字段名3) values(),(),(),();

2、快速创建表？（了解内容）

​ 语法：

create table 表名  as select * from 另外一张表的表名;

​ 原理：

• 将一个查询结果当做一张表新建！！

• 这个可以按成 表的快速复制！！

• 表创建出来，同时表中的数据也存在了！！！

  3、将查询结果插入到一张表中？insert相关的！！（了解内容）

​ insert into 表名 查询到的结果; //注意很少使用，而且查询的结果跟要插入表的数据结构一样，不然无法插入。

4、快速删除表中的数据？[ truncate比较重要，需要掌握]

​ //删除dept_bak表中的数据

​ delete from dept_bak; //这种删除数据的方式比较慢。

​ delete语句删除数据的原理：（delete属于DML语句）

• 表中的数据被删除了，但是这个数据在硬盘上的真实存储空间不就被释放！！
• 这种删除缺点是：删除效率比较低。
• 这种删除优点是：支持回滚，删除了可以再恢复数据！！

​ truncate语句删除数据的原理：

• 这种删除效率比较高，表被一次截断，物理删除。

• 这种删除缺点是：不支持回滚

• 这种删除优点是：快速。

  用法：truncate table 表名; (这种操作属于DDL操作。)

  truncate是删除表中的数据，表还在！

  删除表操作？

​ drop table 表名; //这不是删除表中的数据，这是把表删除。

5、对表结构的增删改？

​ 什么是对表结构的修改？

​ 如：添加一个字段，删除一个字段，修改一个字段！！！

对表结构的修改需要使用：alter（属于DDL语句）

DDL包括：create、drop、alter

注意在这里提一点：在实际的开发中，需求一旦确定之后，表一旦设计好之后很少的进行表结构的修改。因为开发进行中的时候，修改表结构，成本比较高。修改表的结构，对应的java代码就需要进行大量的修改。成本是比较高的。这个责任应该由设计人员来承担！

​ 其次由于修改表结构的操作很少，所以我们不需要掌握，如果有一天真的要修改表结构，你可以使用工具！！！

修改表结构的操作是不需要写到java程序中的，实际上也不是java程序员的范畴。

6、约束（非常重要，必须掌握）

6.1、什么是约束？

​ 约束对应的英语单词：constraint

在创建表的时候，我们可以给表中的字段加上一些约束，来保证这个表中数据的完整性、有效性。

约束的作用就是为了保证：表中数据有效！！

6.2、约束包括哪些？

	非空约束：not null
	唯一性约束： unique
	主键约束：  primary key （简称PK）
	外键约束：  foreign key （简称FK）
	检查约束：  check（mysql不支持，Oracle支持）

在这里我们重点要讲的是四个约束：not null、unique、primary key、foreign key

6.3、非空约束：not null

​ 非空约束not null的约束字段不能为NULL。（not null 只有列级约束，没有表级约束）

>随便提一下：xxx.sql这种文件被称为sql脚本文件。
>
>sql脚本文件中编写看大量的sql语句。
>
>我们执行sql脚本文件的时候，该文件中的所有sql语句中会全部执行！
>
>批量的执行SQL语句，可以使用sql脚本文件。

在mysql当中怎么执行sql脚本文件呢？

​ source 加上绝对路径

6.4、唯一性约束：unique

​ 唯一性约束unique约束的字段不能重复，但是可以为NULL。

​ 列级约束：直接在字段后面加约束。

​ 表级约束：在所有字段写完之后最后加的约束。

两个字段的唯一约束；unique(字段1,字段2)

​ 什么时候使用表级约束呢？

​ 需要给多个字段联合起来添加某一个约束的时候，需要使用的表级约束。

unique和not null可以联合吗？

​ 答:可以的，在mysql当中，如果一个字段同时被not null和unique约束的话，该字段自动变成主键字段。（注意：Oracle中不一样！！）

6.5、主键约束（primary key，简称PK）很重要，必须掌握

​ 主键约束的相关术语？

• 主键约束：就是一种约束。
• 主键字段：该字段上添加了主键约束，这样的字段叫做：主键字段。
• 主键值：主键字段中每一个值都叫做：主键值。

​ 什么是主键，有啥用？

​ 主键值是每一行记录的唯一标识。

​ 主键值是每一行记录的身份证号！！！

记住：任何一张表都应该由主键，没有主键，表无效！！

主键的特征：not null + unique （主键值不能是NULL，同时也不能重复！）

可以这样添加主键吗，使用表级约束？

​ 答：可以的。一个字段做主键叫做单一主键，两个字段联合起来做主键叫做复合主键！！

注意：在实际开发中不建议使用复合主键，建议使用单一主键，因为主键值存在的意义就是这行记录的身份证号，只要意义达到即可，单一主键可以做到。复合主键比较复杂，所以不建议使用！！

一张表中主键约束能添加两个吗？

​ 答：不可以，一张表，主键约束只能添加1个（主键只能有1个）。

主键值建议使用：int、bigint、char等类型。

不建议使用：varchar来做主键。主键值一般都是数字，一般都是定长的。

主键除了：单一主键和复杂主键之外，还可以这样分类？

​ 自然主键：主键值是一个自然数，和业务没关系。

​ 业务主键：主键值和业务紧密关联。例如：拿银行卡账号做和主键，这就是业务主键。

​ 思考一下，在实际开发中使用业务主键多，还是使用自然主键多一些？

​ 答:自然主键使用比较多，因为主键只要做到不重复就行，不需要有意义。

​ 业务主键不好，因为主键一旦和业务挂钩，那么当业务发生变动的时候，可能会影响到主键值，所以业务主键不建议使用。尽量使用自然主键。

在mysql当中，有一种机制可以帮助我们自动维护一个主键值？

​ 可以使用auto_increment //auto_increment 表示自增，从1开始，以1递增。

6.5、外键约束（foreign key，简称FK）很重要，必须掌握

​ 外键约束涉及到的相关术语：外键约束、外键字段、外键值

有这样一个业务背景：请设计数据库表，来描述“班级和学生”的信息？

​ 我们一般会有两种方案：

​ 第一种方案：班级和学生存储在一张表当中。

​ 分析这种方案的缺点：数据冗余，空间浪费。 所以说这个方案是失败的。

​ 第二种方案：可以设计班级一张表（t_class），学生一张表（t_student）。我们还需要让两张表有联系，这时候就需给一张表添加一个字段并且添加一个外键约束。（外键约束主要是用来保证添加字段都是另一张表中的值）

这里再讲一下，两张表被引用的表称为父表，引用的表称为子表。

注意：如果是在学生表中添加了字段引用了父表的字段。

​ t_class是父表 ，t_student是子表。

接下里我们再思考几个问题：

1. 删除表的顺序？

   ​ 先删子，再删父。

2. 创建表的顺序？

   先创建父，再创建子。

3. 删除数据的顺序？

   ​ 先删子，在删父。

4. 插入数据的顺序？

   ​ 先插入父表，再插入子表。

   语法：foreign key (引用字段) references t_class(被应用的字段)

思考：子表中的外键引用的父表中的某个字段，被引用的这个字段必须是主键吗？

​ 答：不一定是主键，但只是具有unique约束。

​ 测试：外键可以为NULL吗？

​ 答：外键是可以为NULL的。

7、存储引擎（了解内容）

7.1、什么是存储引擎，有什么用？

​ 存储引擎是MySQL中特有的一个术语，其他数据库中没有。(注意这里的“没有”是指的这个名字，例如Oracle中有，但是不叫这个名字)

​ 实际上存储引擎是一个表存储/组织数据的方式。

​ 不同的存储引擎，表存储数据的方式不同。

7.2、怎么给表添加/指定“存储引擎”呢？

​ show create table 表名; //查看存储引擎

​ 在建表的时候可以在最后小括号“)”的右边使用：

​ ENDING来指定存储引擎。 CHARSET来指定这张表的字符编码方式。

​ 结论：

• mysql默认的存储引擎是：InnoDB
• mysql默认的字符集编码方式是：utf8

7.3、怎么查看mysql支持哪些存储引擎呢？

​ **命令： show engines \G **

​ 注意：mysql支持九大存储引擎。版本不同支持的情况不同。

7.4、关于mysql常用的存储引擎介绍一下？

​ MyISAM存储引擎？

​ MyISAM存储引擎管理的表局具有以下特征：

使用是哪个文件表示每个表：

• 格式文件 – 存储每个结构的定义（表名.frm）
• 数据文件 – 存储表行的内容（表名.MYD）
• 索引文件 – 存储表上索引（表名.MYI）

可被转换为压缩、只读表来节省空间。

​ 提示一下：对于一张表来说，只要是主键，或者加有unique约束的字段上会自动创建索引。

​ MyISAM存储引擎的优点：可被转换为压缩、只读表来节省空间。

​ InnoDB存储引擎？

这是mysql默认的存储引擎，同时也是一个重量级的存储引擎。

InnoDB支持事务，支持数据库崩溃后自动恢复机制。

InnoDB存储引擎最主要的特点是：非常安全

​ InnoDB存储引擎管理的表具有以下主要特征：

• 每个InnoDB表在数据库目录中以**.frm**格式文件表示
• InnoDB表空间tablesspace 被用于存储表的内容（表空间是一个逻辑名称。表空间 存储数据+索引）
• 提供一组用来记录事务性活动的日志文件
• 用COMMIT(提交)、SAVEPOINT、及ROLLBACK(回滚)支持事务处理。
• 提供 ACID 兼容
• 在MySQL服务器崩溃后提供自动恢复。
• 多版本（MVCC）和行级锁定
• 支持外键及引用的完整性，包括级联删除和更新

​ InnoDB最大的特点就是支持事务：以保证数据的安全，效率不是很高，并且不能压缩，不能转换为只读，不能很好的节省存储空间。

​ MEMORY存储引擎？

​ 使用MEMORY存储引擎的表，其数据存储在内存中，且行的长度固定，这两个特点使得MEMORY存储引擎非常快。

​ MEMORY存储引擎管理的表具有以下特征：

• 在数据库目录内，每个表均以.frm格式的文件表示。
• 表数据及索引被存储在内存中。（目的就是快，查询快！）
• 表级锁机制
• 不能包含 TEXT 或 BLOB字段。

​ MEMORY 存储引擎以前被称为HEAP引擎。

MEMORY引擎的优点：查询效率是最高的。

MEMORY引擎的缺点：不安全，关机之后数据消失。因为数据和索引都是在内存当中。

8、事务（必须理解，必须掌握）

8.1、什么是事务

​ 一个事务其实就是一个完整的业务逻辑。是一个最小的工作单元，不可再分。

​ 什么是一个完整的业务逻辑?

假设转账，从A账户向B账户中转账1000元。 
		首先要从A账户的钱减去1000（update语句）
		其次要从B账户的钱加上1000（update语句）
这就是一个完整的业务逻辑。		

以上的操作是一个最小的工作单元，要么同时成功，要么同时失败，不可再分。

这两个update语句要求必须同时成功或者同时失败，这样才能保证钱是正确的。

8.2、只有DML语句才会有事务这一说，其他语句和事务无关！！

​ insert delete update

只有以上的三个语句是数据库表中数据进行增、删、改的。

只要我们的操作一旦涉及到数据的增、删、改，那么久一定要考虑安全问题。

8.3、假设所有的业务，只需要一条DML语句就能完成，还有必要存在事务机制吗？

答：正是因为做某件事的时候，需要多条DML语句共同联合起来才能完成。

所以需要事务的存在，如果任何一件复杂的事都能一条DML搞定，那么事务则没有存在的价值了。

​ 到底什么是事务？

​ 说到底，本质上，一个事务其实就是多条DML语句同时成功，或者同时失败！

8.4、事务是如何做到多条DML语句同时成功和同时失败的呢？

​ InnoDB存储引擎：提供一组用来记录事务性活动的日志文件

​ 在事务的执行过程中，每一条DML的操作都会记录到“事务性活动的日志文件”中。

在事务的执行过程中，我们可以提交事务，也可以回滚到事务。

​ 提交事务？

​ 清空事务性活动的日志文件，将数据全部彻底持久化到数据库表中。

​ 提交事务标志着，事务的结束。并且是一种全部成功的结束。

​ 回滚事务？

​ 将之前所有的DML操作全部撤销，并且清空事务性活动的日志文件

​ 回滚事务标志着，事务的结束。并且是一种全部失败的结束。

8.5、怎么提交事务，怎么回滚事务？

​ 提交事务：commit 语句

​ 回滚事务：rollback; 语句（回滚永远都是只能回滚到上一次的提交点！）

​ 事务对应的英语单词是：transaction

​ 测试一下，在mysql当中默认的事务行为是怎么样的？

​ mysql默认情况下是支持自动提交事务的。（自动提交）

​ 什么是自动提交？

​ 每执行一条DML语句，则提交一次。

这中自动提交实际上是不符合我们的开发习惯，因为一个业务通常是需要多条DML语句共同执行才能完成的，为了保证数据的安全，必须要求同时成功之后再提交，所以不能执行一条就提交一条。

​ 怎么将mysql的自动提交机制关闭掉呢？

​ 先执行这个命名：start transaction;

8.6、事务包括4个特性？

A:原子性
	说明事务是最小的工作单元，不可再分。
C:一致性
	所有事务要求，在同一个事务当中，所有操作必须同时成功，或者同时失败，
	以保证数据的一致性。
I:隔离性
	A事务和B事务之间具有一定的隔离
D:持久性
	事务最终结束的一个保障。事务提交，就相当于将没有保存到硬盘上的数据保存到硬盘上。

8.7、重点研究一下事务的隔离性！！！

​ 举个例子：A教室和B教室中有一道墙，这道墙可以很厚，也可以很薄。这就是事务的隔离级别。 这道墙越厚，表示隔离级别就越高。

​ 事务和事务之间的隔离级别有哪些呢？ 4个级别

• 读未提交： read uncommitted (最低的隔离级别) 【未提交就能读到】

  什么是读未提交？

  ​ 事务A可以读取到事务B未提交的数据。

  ​ 这种隔离级别存在的问题就是：

  ​ 脏读现象！（Dirty Read）我们就成读到了脏数据。

  ​ 这种隔离级别一般都是理论上的，大多数的数据库隔离级别都是二档起步！

• 读已提交： read committed 【提交之后才能读到】

  ​ 什么是读已提交？

  ​ 事务A只能读到事务B提交之后的数据。

  ​ 这种隔离级别解决了什么问题？

  ​ 解决了脏读现象。

  ​ 这种隔离级别存在什么问题？

  ​ 不可重复读取数据。

  ​ 什么是不可重复读取数据呢？

  ​ 在事务开启之后，第一次读到的数据是3条，当前事务还没有结束，可能第二次再读取的时候，读到的数据是4条，3不等于4。称为不可重复读取。

  ​ 这种隔离级别是比较真实的数据，每一次读到的数据是绝对的真实。

  ​ Oracle数据库默认的隔离级别是：read committed

• 可重复读：repeatable read 【提交之后也读不到了，永远读到的都是刚开启事务时的数据】

  ​ 什么是可重复读取？

  ​ 事务A开启之后，不管是多久，每一次在事务A中读取到的数据都是一致的。即使事务B将数据已经修改，并且提交了，事务A读到的数据还是没有发生改变，这就是可重复读。

  ​ 可重复读解决了什么问题？

  ​ 解决了不可重复读取数据。

  ​ 可重复读存在的问题是什么？

  ​ 可以会出现幻影读。

  ​ 每一次读取到的数据都是幻象（假象），不够真实！

  注意：mysql中默认的事务隔离级别就是：可重复读【repeatable read 】

• 序列化/串行化： serializable（最高的隔离级别）

  ​ 这是最高级别，效率最低。解决了所有的问题。

  ​ 这种隔离级别表示事务排队，不能并发！

  ​ 每一次读取到的数据是最真实的，并且效率是最低的。

8.8、查看各种隔离级别

​ 查看隔离级别：

​ SELECT @@tx_isolation;-- 会话级

​ SELECT @@global.tx_isolation; – 系统级

设置全局的隔离级别的 SQL语句是：

​ set global transaction isolation level 隔离级别;（系统级）

​ set session transaction isolation level 隔离级别;（会话级）

mysql day04总结笔记

1.索引（Index）

1.1、什么是索引？

​ 索引就是在数据库表的字段上添加的，是为了提高查询效率存在的一种机制。

​ 一张表的一个字段可以添加一个索引，当然，多个字段联合起来也可以添加索引。

​ 索引相当于一本书的目录，是为了缩小扫描范围而存在的一种机制。

​ MySQL在查询方面主要就是两种方式：

1. 全表扫描

2. 根据索引检索

注意：

在mysql数据库中索引也是需要排序的，并且这个索引的排序和TreeSet数据结构相同。TreeSet/TreeMap 底层是一个自平衡二叉树！在mysql当中索引是一个B-Tree数据结构。

遵循左小右大存放原理，采用中序遍历方式遍历数据。

1.2、索引的实现原理？

​ 提醒1：在任何数据库当中主键上都会自动添加索引对象，例如把一个id设置为主键 ，id字段上自动就会有索引，因为id是PK（主键）。另外在mysql当中，一个字段上如果有unique约束的话，也会自动创建索引对象。

​ 提醒2：在任何数据库当中，任何一张表的任何一条记录在硬盘存储上都有一个硬盘的物理存储编号。

​ 提醒3：在mysql当中，索引是一个单独的对象，不同的存储引擎以不同的形式存在，在MYISAM存储引擎中，索引存储在一个.MYI文件中。在InnoDB存储引擎中索引存储在一个逻辑名称叫做tablespace的当中。在MEMORY存储引擎中索引被存储在内存当中。不管索引存储在哪里，索引在mysql当中都是一个树的形式存在。（自平衡二叉树：B-Tree）

1.3、在mysql当中，主键上，以及unique字段上都会自动添加索引的！！

​ 什么条件下，我们会考虑到给字段添加索引呢？

​ 条件1：数据量庞大（到底有多大才算庞大，这个需要测试，因为每一个硬件环境不同）

​ 条件2：该字段经常出现在where后面，以条件的形式存在，也就是说这个字段总是被扫描。

​ 条件3：该字段很少的进行DML(insert、delete、update)操作。因为DML之后，索引需要重新排序。

建议不要随意添加索引，因为索引也是需要维护的，太多的话反而会降低系统的性能。

建议通过主键查询，建议通过unique约束的字段进行查询，效率是比较高的。

1.4、索引怎么创建、怎么删除、语法是什么？

​ 创建索引：

​ CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]…);

​ 删除索引：

​ DROP INDEX 索引名 ON 表名;

1.5、在mysql当中，怎么查看一个SQL语句是否使用了索引进行检索？

​ explain 加上所要查看的字段;

1.6、索引有失效的时候，什么时候失效呢？

​ 首先我们来看一条SQL语句：select * from emp where ename like ‘%T’;（这只是索引失效的一种情况，还有很多就不列举了，知道有索引失效这回事就行。）

​ ename上即使添加了索引，也不会走索引，为什么？

​ 原因是因为模糊匹配当中以”%“开头了！

​ 所以我们要尽量避免模糊查询的时候以“%”开始。这是一种优化的手段/策略。

1.7、索引是各种数据库进行优化的重要手段，优化的时候优先考虑的因素就是索引。索引在数据库当中分了很多类？

单一索引：一个字段上添加索引。
复合索引：两个字段或者更多的字段上添加索引。
主键索引：主键上添加索引。一个表只能有一个主键，也即只有一个主键索引。
唯一性索引：具有unique约束的字段上添加索引。
全文索引：MySQL5.0以上版本只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT，并且只限于CHAR、VARCHAR和TEXT
类型的列上创建。

...

注意：唯一性比较弱的字段上添加索引用处不大。

2、视图（view）

2.1、什么是视图？

​ view：站在不同的角度去看待同一份数据。

2.2、怎么创键视图对象？怎么删除视图对象？

​ 创建视图：CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名 AS SELECT语句;

​ 删除视图：DROP VIEW [IF EXISTS] 视图1,视图2…;

​ 注意：只有DQL语句才能以view的形式创建。

2.3、用视图做什么？

​ 我们可以面向视图对象进行增删改查，对视图对象的增删改查，会导致原表被操作！（视图的特点：通过对视图的操作，会影响到原表数据。）

2.4、视图对象在实际开发中到底有什么用？《方便、简化开发、利于维护》

​ 假设有一条非常复杂的SQL语句，而这条SQL语句需要在不同的位置上反复使用。每一次使用这个sql语句的时候都需要重新编写，很长，很麻烦，怎么办？

​ 可以把这条复杂的SQL语句以试图对象的形式新建。

​ 在需要编写这条SQL语句的位置直接使用视图对象，可以大大简化开发。

​ 并且利于后期的维护，因为修改的时候也只需要修改一个位置就行，只需要修改视图对象所映射的SQL语句。

​ 我们后期面向视图开发的时候，使用试图的时候可以像table一样。可以对视图进行增删改查等操作。视图不是在内存当中，视图对象也是存储在硬盘上的，不会消失。

​ 再重点提醒一下：

​ 视图对应的语句只能是DQL语句。但是视图对象创建完成之后，可以对视图进行增删改查等操作。

3、DBA常用的命令

​ 重点掌握：数据的导入和导出（也就是数据的备份）

​ 数据的导出：使用mysqldump客户端命令

mysqldump [选项] 数据库名 [表名] > 目标文件名

​ 数据的导入：

​ 第一种方式：mysql客户端命令

mysql–u用户名 -p密码 -D数据库 < sql文件名

​ 第二种方式：SQL语句

source sql文件名

## 4、数据库设计三范式

4.1、什么是数据库设计范式？

​ 数据库表的设计依据。教你怎么进行数据库表的设计。

4.2、数据库设计范式共有？

​ 3个范式

​ 第一范式（最核心、最重要的范式）：要求任何一张表必须有主键，每一个字段原子性不可再分。

​ 第二范式：建立在第一范式的基础之上，要求所有非主键字段完全依赖主键，不要产生部分依赖。

​ 第三范式：建立在第二范式的基础之上，要求所有非主键字段直接依赖主键，不要产生传递依赖。

强调一下：三范式是面试官经常问的，所以一定要熟记在心！

设计数据库表的时候，按照我以上的范式进行，可以避免表中数据的冗余，空间的浪费。

这儿对于设计多对多，一对多的设计有个口诀：感兴趣的伙伴可以记忆一下

1. 设计多张表，多对多，三张表，关系表两个外键！
2. 设计一对多，两张表，多的表加外键。
3. 设计一对一，外键唯一（fk+unique）

注意最后再提一下：

数据库设计三范式是理论上的。实践和理论有的时候有偏差。

最终的目的都是为了满足客户的需求，有的时候会拿冗余换执行速度。

因为在sql当中，表和表之间连接次数越多，效率越低。(笛卡尔积)

有的时候可能会存在冗余，但是为了减少表的连接次数，这样做也是合理的，并且对于开发人员来说，sql语句的编写也会降低。

最后希望能帮到各位，再提个过分的要求，来个一键三连（第一次要哈）！！