首先拉取es镜像:
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0
注意:这里使用7.17.0 这也是7系列的最后一个版本;
当前最新8.0版本,8.0版本运行至少要有4GB内存所以暂时不用8.0版本;
运行ES(单节点)模式:
创建用户定义的网络(用于连接到同一网络的其他服务(例如 Kibana)):
docker network create es-network
启动ES:
docker run --name elasticsearch -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1024m -Xmx1024m" -e "discovery.type=single-node" -v /root/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data -v /root/docker/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins --privileged --network es-network docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0
–name es 容器名称es
-d 后台运行
-p 9200:9200 http请求的端口
-p 9300:9300 es集群同步数据请求的端口
-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m” 手动将堆大小设置为
512MB。我们不建议ES_JAVA_OPTS在生产中使用
-e “discovery.type=single-node” 配置启动模式为单节点
-e “discovery.type=single-node” 配置启动模式为单节点
-v /root/docker/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data es数据保存宿主机目录
-v /root/docker/elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins es插件保存到宿主机的plugins目录
–network es-network 设置加入的网络
拉取镜像:
docker pull kibana:7.17.0
编辑kibana.yml配置文件
kibana.yml配置文件放在宿主机kibana/目录下,内容如下:
# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://xxx.xxx.xxx.xxx:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true
elasticsearch.hosts: 地址写能连接elasticsearch的网络ip或内网ip
启动kibana:
docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name kibana -p 5601:5601 -v /root/docker/kibana/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.17.0
访问kibana:http://xxx.xxx.xxx.xxx:5601/
github官网
进入elasticsearch容器内部:
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
下载并安装ik分词器:
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch- analysis-ik/releases/download/v7.17.0/elasticsearch-analysis-ik-7.17.0.zip
或者下载安装包解压安装:
从这里下载预构建包:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.17.0
确保和当前的elasticsearch版本一致下载即可;然后解压到elasticsearch的plugins文件夹下;
重启docker:
docker restart elasticsearch